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Agricultural And Forest Meteorology

评价信息:

影响因子:4.651

年发文量:337

农林气象 SCISCIE

Agricultural And Forest Meteorology

《农林气象》(Agricultural And Forest Meteorology)是一本以农林科学-林学综合研究为特色的国际期刊。该刊由ELSEVIER出版商创刊于1964年,刊期Monthly。该刊已被国际重要权威数据库SCI、SCIE收录。期刊聚焦农林科学-林学领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2022年影响因子为6.2。CiteScore指数值为10.70。

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期刊简介预计审稿时间:约4.5个月

Agricultural and Forest Meteorology is an international journal for the publication of original articles and reviews on the inter-relationship between meteorology, agriculture, forestry, and natural ecosystems. Emphasis is on basic and applied scientific research relevant to practical problems in the field of plant and soil sciences, ecology and biogeochemistry as affected by weather as well as climate variability and change. Theoretical models should be tested against experimental data. Articles must appeal to an international audience. Special issues devoted to single topics are also published.

Typical topics include canopy micrometeorology (e.g. canopy radiation transfer, turbulence near the ground, evapotranspiration, energy balance, fluxes of trace gases), micrometeorological instrumentation (e.g., sensors for trace gases, flux measurement instruments, radiation measurement techniques), aerobiology (e.g. the dispersion of pollen, spores, insects and pesticides), biometeorology (e.g. the effect of weather and climate on plant distribution, crop yield, water-use efficiency, and plant phenology), forest-fire/weather interactions, and feedbacks from vegetation to weather and the climate system.

Agriculture and Forest Meteorology 是一本国际期刊,发表有关气象、农业、林业和自然生态系统之间相互关系的原创文章和评论。重点是与受天气以及气候变率和变化影响的植物和土壤科学、生态学和生物地球化学领域的实际问题相关的基础和应用科学研究。理论模型应根据实验数据进行测试。文章必须吸引国际观众。还出版了专门针对单个主题的特刊。

典型主题包括冠层微气象学(例如冠层辐射转移、近地湍流、蒸发蒸腾、能量平衡、微量气体通量)、微气象仪器(例如微量气体传感器、通量测量仪器、辐射测量技术)、空气生物学(例如花粉、孢子、昆虫和杀虫剂的扩散)、生物气象学(例如天气和气候对植物分布、作物产量、用水效率和植物物候的影响)、森林火灾/天气相互作用以及来自植被对天气和气候系统的影响。

《Agricultural And Forest Meteorology》(农林气象)编辑部通讯方式为ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FORESTRY 林学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区 1区 1区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FORESTRY 林学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区 1区 2区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FORESTRY 林学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区 1区 1区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
农林科学 1区 AGRONOMY 农艺学 FORESTRY 林学 METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES 气象与大气科学 1区 1区 1区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区

2021-2022年最新版JCR分区等级:Q1

JCR学科 分区
AGRONOMY Q1
FORESTRY Q1
METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES Q1
Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
14.55% 99.24% 0.07...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.09... 0.23 0.07...

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
10.70 1.623 1.685
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Forestry Q1 7 / 153

95%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Agronomy and Crop Science Q1 17 / 376

95%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Atmospheric Science Q1 9 / 137

93%

大类:Agricultural and Biological Sciences 小类:Global and Planetary Change Q1 15 / 113

87%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 447
USA 380
Australia 97
Canada 94
GERMANY (FED REP GER) 93
France 87
Spain 82
England 55
Japan 48
Italy 47

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
Hybrid artificial intelligence models ba... 44
Evaluation of SVM, ELM and four tree-bas... 44
Inter-annual variability of net and gros... 42
Assimilation of remote sensing into crop... 32
Review of indirect optical measurements ... 32
Modelling reference evapotranspiration u... 30
Trends in evapotranspiration and their r... 29
Changes in global vegetation activity an... 28
Integrating satellite and climate data t... 27
Evaluation of land surface phenology fro... 26

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
AGR FOREST METEOROL 2086
REMOTE SENS-BASEL 1014
SCI TOTAL ENVIRON 768
REMOTE SENS ENVIRON 467
FORESTS 414
AGR WATER MANAGE 397
J HYDROL 349
THEOR APPL CLIMATOL 319
WATER-SUI 291
FOREST ECOL MANAG 284

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
AGR FOREST METEOROL 2086
GLOBAL CHANGE BIOL 1079
REMOTE SENS ENVIRON 761
J HYDROL 388
TREE PHYSIOL 362
FOREST ECOL MANAG 346
J GEOPHYS RES-ATMOS 332
NATURE 331
BIOGEOSCIENCES 315
NEW PHYTOL 313

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