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Visual Computer

评价信息:

影响因子:1.456

年发文量:334

视觉计算机 SCISCIE

Visual Computer

《视觉计算机》(Visual Computer)是一本以工程技术-计算机:软件工程综合研究为特色的国际期刊。该刊由SPRINGER出版商创刊于1985年,刊期Bimonthly。该刊已被国际重要权威数据库SCI、SCIE收录。期刊聚焦工程技术-计算机:软件工程领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2022年影响因子为3.5。CiteScore指数值为4.90。

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期刊简介预计审稿时间:约3.0个月

The Visual Computer publishes articles on all research fields of capturing, recognizing, modelling, analysing and generating shapes and images. It includes image understanding, machine learning for graphics and 3D fabrication.

3D Reconstruction

Computer Animation

Computational Fabrication

Computational Geometry

Computational Photography

Computer Vision for Computer Graphics

Data Compression for Graphics

Geometric Modelling

Geometric Processing

HCI and Computer Graphics

Human Modelling

Image Analysis

Image Based Rendering

Image Processing

Machine Learning for Graphics

Medical Imaging

Pattern Recognition

Physically Based Modelling

Illumination and Rendering Methods

Robotics and Vision

Saliency Methods

Scientific Visualization

Shape and Surface Modelling

Shape Analysis and Image Retrieval

Shape Matching

Sketch-based Modelling

Solid Modelling

Stylized rendering

Textures

Virtual and Augmented Reality

Visual Analytics

Volume Rendering

All papers are subject to thorough review and, if accepted, will be revised accordingly.

Original contributions, describing advances in the theory in the above mentioned fields as well as practical results and original applications, are invited.

视觉计算机发表关于捕捉、识别、建模、分析和生成形状和图像的所有研究领域的文章。它包括图像理解、图形机器学习和 3D 制造。

3D 重建

电脑动画

计算制造

计算几何

计算摄影

计算机图形的计算机视觉

图形数据压缩

几何建模

几何处理

HCI 和计算机图形学

人体建模

图像分析

基于图像的渲染

图像处理

图形机器学习

医学影像

模式识别

基于物理的建模

照明和渲染方法

机器人和视觉

显着性方法

科学可视化

形状和表面建模

形状分析和图像检索

形状匹配

基于草图的建模

实体建模

风格化渲染

纹理

虚拟现实和增强现实

视觉分析

体积渲染

所有论文都经过彻底审查,如果被接受,将进行相应修改。

欢迎原创贡献,描述上述领域的理论进展以及实际结果和原创应用。

《Visual Computer》(视觉计算机)编辑部通讯方式为SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 3区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 4区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 3区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 3区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 4区 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 计算机:软件工程 4区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区

2021-2022年最新版JCR分区等级:Q2

JCR学科 分区
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING Q2
Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
8.16% 99.26% 0.41...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.07... 0.37 0.03...

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
4.90 0.581 1.439
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Computer Graphics and Computer-Aided Design Q2 27 / 102

74%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 38 / 100

62%

大类:Computer Science 小类:Software Q2 162 / 404

60%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 295
USA 68
India 57
Switzerland 43
Japan 26
South Korea 26
England 25
France 24
GERMANY (FED REP GER) 21
Canada 18

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
Convolutional neural networks for crowd ... 27
Image classification by combining local ... 13
Learning deep facial expression features... 12
Hand joints-based gesture recognition fo... 12
Dual-Path Adversarial Learning for Fully... 12
Compressed sensing image reconstruction ... 11
TimeCluster: dimension reduction applied... 8
An optimized source term formulation for... 7
A survey on deep neural network-based im... 7
A novel multi-graph framework for salien... 7

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
VISUAL COMPUT 262
IEEE ACCESS 128
COMPUT GRAPH FORUM 86
MULTIMED TOOLS APPL 66
ACM T GRAPHIC 64
IEEE T VIS COMPUT GR 60
COMPUT GRAPH-UK 55
SENSORS-BASEL 36
APPL SCI-BASEL 34
COMPUT AIDED DESIGN 25

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
ACM T GRAPHIC 373
VISUAL COMPUT 262
IEEE T PATTERN ANAL 242
IEEE T IMAGE PROCESS 163
COMPUT GRAPH FORUM 144
IEEE T VIS COMPUT GR 110
INT J COMPUT VISION 95
PATTERN RECOGN 66
COMPUT VIS IMAGE UND 37
NEUROCOMPUTING 36

相关期刊

免责声明

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