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Neural Computing & Applications

评价信息:

影响因子:4.774

年发文量:0

神经计算与应用 SCISCIE

Neural Computing & Applications

《神经计算与应用》(Neural Computing & Applications)是一本以工程技术-计算机:人工智能综合研究为特色的国际期刊。该刊由SPRINGER LONDON LTD出版商创刊于1993年,刊期Quarterly。该刊已被国际重要权威数据库SCI、SCIE收录。期刊聚焦工程技术-计算机:人工智能领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2022年影响因子为6。CiteScore指数值为10.00。

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期刊简介预计审稿时间:约9.0个月

Neural Computing & Applications is an international journal which publishes original research and other information in the field of practical applications of neural computing and related techniques such as genetic algorithms, fuzzy logic and neuro-fuzzy systems.

All items relevant to building practical systems are within its scope, including but not limited to:

-adaptive computing-

algorithms-

applicable neural networks theory-

applied statistics-

architectures-

artificial intelligence-

benchmarks-

case histories of innovative applications-

fuzzy logic-

genetic algorithms-

hardware implementations-

hybrid intelligent systems-

intelligent agents-

intelligent control systems-

intelligent diagnostics-

intelligent forecasting-

machine learning-

neural networks-

neuro-fuzzy systems-

pattern recognition-

performance measures-

self-learning systems-

software simulations-

supervised and unsupervised learning methods-

system engineering and integration.

Featured contributions fall into several categories: Original Articles, Review Articles, Book Reviews and Announcements.

Neural Computing & Applications 是一本国际期刊,发表神经计算和相关技术(例如遗传算法、模糊逻辑和神经模糊系统)的实际应用领域的原创研究和其他信息。

所有与构建实用系统相关的项目都在其范围内,包括但不限于:

-自适应计算-

算法-

适用的神经网络理论-

应用统计-

架构-

人工智能-

基准测试-

创新应用案例-

模糊逻辑-

遗传算法-

硬件实现-

混合智能系统-

智能代理-

智能控制系统-

智能诊断-

智能预测-

机器学习-

神经网络-

神经模糊系统-

模式识别-

绩效指标-

自学系统-

软件模拟-

监督和非监督学习方法-

系统工程和集成。

精选文章分为几类:原创文章、评论文章、书评和公告。

《Neural Computing & Applications》(神经计算与应用)编辑部通讯方式为SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK , USA, NY, 10013。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 2区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 3区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区

2021-2022年最新版JCR分区等级:Q2

JCR学科 分区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q2
Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
9.35% 95.66% 0.14...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.06... 0.27 0.02...

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
10.00 1.169 1.825
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Software Q1 47 / 404

88%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 48 / 301

84%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 1166
India 503
Iran 258
USA 212
Pakistan 154
Turkey 149
Malaysia 141
England 130
Saudi Arabia 127
Spain 120

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
Feature selection via a novel chaotic cr... 82
Grey wolf optimizer: a review of recent ... 69
Monarch butterfly optimization 69
Accurate photovoltaic power forecasting ... 66
Fault diagnosis of gearbox based on RBF-... 56
An artificial neural network approach fo... 46
Text classification based on deep belief... 45
A multi-verse optimizer approach for fea... 43
Chaotic grasshopper optimization algorit... 43
Artificial bee colony-based neural netwo... 41

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
NEURAL COMPUT APPL 1049
IEEE ACCESS 838
J INTELL FUZZY SYST 299
APPL SOFT COMPUT 244
NEUROCOMPUTING 209
SOFT COMPUT 206
APPL SCI-BASEL 195
MULTIMED TOOLS APPL 185
NEURAL PROCESS LETT 153
SYMMETRY-BASEL 127

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
NEURAL COMPUT APPL 1049
NEUROCOMPUTING 574
EXPERT SYST APPL 481
IEEE T NEUR NET LEAR 463
APPL SOFT COMPUT 462
INFORM SCIENCES 410
IEEE T PATTERN ANAL 361
PATTERN RECOGN 251
NEURAL NETWORKS 225
KNOWL-BASED SYST 216

相关期刊

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