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Computer Vision And Image Understanding

评价信息:

影响因子:3.121

年发文量:93

计算机视觉和图像理解 SCISCIE

Computer Vision And Image Understanding

《计算机视觉和图像理解》(Computer Vision And Image Understanding)是一本以工程技术-工程:电子与电气综合研究为特色的国际期刊。该刊由ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE出版商创刊于1995年,刊期Monthly。该刊已被国际重要权威数据库SCI、SCIE收录。期刊聚焦工程技术-工程:电子与电气领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2022年影响因子为4.5。CiteScore指数值为9.40。

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期刊简介预计审稿时间:约14.0个月

The central focus of this journal is the computer analysis of pictorial information. Computer Vision and Image Understanding publishes papers covering all aspects of image analysis from the low-level, iconic processes of early vision to the high-level, symbolic processes of recognition and interpretation. A wide range of topics in the image understanding area is covered, including papers offering insights that differ from predominant views.

Research Areas Include:

• Theory

• Early vision

• Data structures and representations

• Shape

• Range

• Motion

• Matching and recognition

• Architecture and languages

• Vision systems

这本杂志的中心焦点是图片信息的计算机分析。计算机视觉和图像理解发表的论文涵盖了图像分析的各个方面,从早期视觉的低级标志性过程到识别和解释的高级象征性过程。涵盖了图像理解领域的广泛主题,包括提供与主流观点不同的见解的论文。

研究领域包括:

• 理论

• 早期视觉

• 数据结构和表示

• 形状

• 范围

• 运动

• 匹配和识别

• 架构和语言

• 视觉系统

《Computer Vision And Image Understanding》(计算机视觉和图像理解)编辑部通讯方式为ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE, 525 B ST, STE 1900, SAN DIEGO, USA, CA, 92101-4495。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:电子与电气 3区 3区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区

2021-2022年最新版JCR分区等级:Q2

JCR学科 分区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q2
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC Q2
Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
11.65% 100.00% 0.04...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.07... 0.21 0.03...

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
9.40 1.213 2.090
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Signal Processing Q1 15 / 122

88%

大类:Computer Science 小类:Software Q1 58 / 404

85%

大类:Computer Science 小类:Computer Vision and Pattern Recognition Q1 15 / 100

85%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 83
USA 46
France 42
England 19
GERMANY (FED REP GER) 19
Spain 17
Italy 16
Australia 13
South Korea 13
Japan 11

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
Superpixels: An evaluation of the state-... 56
RGB-D-based human motion recognition wit... 55
VideoLSTM convolves, attends and flows f... 44
Deep-anomaly: Fully convolutional neural... 44
Pros and cons of GAN evaluation measures 34
Biometric recognition by gait: A survey ... 20
A survey on deep learning based face rec... 19
Getting to know low-light images with th... 16
Underwater image and video dehazing with... 15
Local directional ternary pattern: A New... 15

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
IEEE ACCESS 428
MULTIMED TOOLS APPL 274
SENSORS-BASEL 215
IEEE T IMAGE PROCESS 97
NEUROCOMPUTING 85
PATTERN RECOGN 83
REMOTE SENS-BASEL 77
APPL SCI-BASEL 73
IEEE T CIRC SYST VID 71
COMPUT VIS IMAGE UND 69

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
IEEE T PATTERN ANAL 206
IEEE T IMAGE PROCESS 153
INT J COMPUT VISION 108
COMPUT VIS IMAGE UND 69
IEEE T GEOSCI REMOTE 62
PATTERN RECOGN 44
ACM T GRAPHIC 41
IMAGE VISION COMPUT 36
PATTERN RECOGN LETT 30
NEUROCOMPUTING 23

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