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Advanced Engineering Informatics

评价信息:

影响因子:3.879

年发文量:145

高级工程信息学 SCISCIE

Advanced Engineering Informatics

《高级工程信息学》(Advanced Engineering Informatics)是一本以工程技术-工程:综合综合研究为特色的国际期刊。该刊由ELSEVIER SCI LTD出版商创刊于2002年,刊期Quarterly。该刊已被国际重要权威数据库SCI、SCIE收录。期刊聚焦工程技术-工程:综合领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2022年影响因子为8.8。CiteScore指数值为11.80。

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期刊简介预计审稿时间:约4.5个月

Advanced computing methods and related technologies are changing the way engineers interact with the information infrastructure. Explicit knowledge representation formalisms and new reasoning techniques are no longer the sole territory of computer science. For knowledge-intensive tasks in engineering, a new philosophy and body of knowledge called Engineering Informatics is emerging.

Advanced Engineering Informatics solicits research papers with particular emphases both on 'knowledge' and 'engineering applications'. As an international Journal, original papers typically:

• Report progress in the engineering discipline of applying methods of engineering informatics.

• Have engineering relevance and help provide the scientific base to make engineering decision-making more reliable, spontaneous and creative.

• Contain novel research that demonstrates the science of supporting knowledge-intensive engineering tasks.

• Validate the generality, power and scalability of new methods through vigorous evaluation, preferably both qualitatively and quantitatively.

先进的计算方法和相关技术正在改变工程师与信息基础设施交互的方式。显式知识表示形式和新的推理技术不再是计算机科学的唯一领域。对于工程中的知识密集型任务,一种称为工程信息学的新哲学和知识体系正在出现。

高级工程信息学征集特别强调“知识”和“工程应用”的研究论文。作为国际期刊,原创论文通常:

• 报告工程学科应用工程信息学方法的进展。

• 具有工程相关性并帮助提供科学基础,使工程决策更加可靠、自发和创造性。

• 包含展示支持知识密集型工程任务的科学的新颖研究。

• 通过积极评估(最好是定性和定量)验证新方法的通用性、功效和可扩展性。

《Advanced Engineering Informatics》(高级工程信息学)编辑部通讯方式为ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 1区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 1区 2区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 3区 2区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 2区 2区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 2区 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY 工程:综合 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 1区 2区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区

2021-2022年最新版JCR分区等级:Q1

JCR学科 分区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q1
ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Q1
Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
7.69% 95.96% 0.16...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.05... 0.3 0.03...

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
11.80 1.709 2.432
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Information Systems Q1 28 / 379

92%

大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q1 34 / 301

88%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 161
USA 68
Singapore 37
Taiwan 30
Australia 26
England 26
Canada 24
GERMANY (FED REP GER) 23
South Korea 16
New Zealand 11

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
A new wind power prediction method based... 75
Automated detection of workers and heavy... 38
Short-term electricity demand forecastin... 28
Deep-learning neural-network architectur... 26
A deep learning-based method for detecti... 25
Prediction of soil compression coefficie... 25
Applications of 3D point cloud data in t... 24
Prototyping virtual reality serious game... 22
Times-series data augmentation and deep ... 22
A deep learning-based approach for mitig... 22

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
ADV ENG INFORM 327
AUTOMAT CONSTR 294
IEEE ACCESS 99
SUSTAINABILITY-BASEL 73
APPL SCI-BASEL 69
SENSORS-BASEL 55
J COMPUT CIVIL ENG 48
J CLEAN PROD 43
ADV CIV ENG 41
J CONSTR ENG M 36

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
AUTOMAT CONSTR 335
ADV ENG INFORM 327
J COMPUT CIVIL ENG 105
INT J PROD RES 75
J CLEAN PROD 75
EUR J OPER RES 61
J CONSTR ENG M 58
ENERG BUILDINGS 54
EXPERT SYST APPL 52
INT J ADV MANUF TECH 43

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