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Frontiers In Neurorobotics

评价信息:

影响因子:2.574

年发文量:109

神经机器人学前沿 SCISCIE

Frontiers In Neurorobotics

《神经机器人学前沿》(Frontiers In Neurorobotics)是一本以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS综合研究为特色的国际期刊。该刊由FRONTIERS MEDIA SA出版商创刊于2007年,刊期1 issue/year。该刊已被国际重要权威数据库SCI、SCIE收录。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCER-ROBOTICS领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2022年影响因子为3.1。CiteScore指数值为5.00。

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期刊简介预计审稿时间:14 Weeks

Frontiers in Neurorobotics publishes rigorously peer-reviewed research in the science and technology of embodied autonomous neural systems. Specialty Chief Editors Alois C. Knoll and Florian Röhrbein at the Technische Universität München are supported by an outstanding Editorial Board of international experts. This multidisciplinary open-access journal is at the forefront of disseminating and communicating scientific knowledge and impactful discoveries to researchers, academics and the public worldwide.

Neural systems include brain-inspired algorithms (e.g. connectionist networks), computational models of biological neural networks (e.g. artificial spiking neural nets, large-scale simulations of neural microcircuits) and actual biological systems (e.g. in vivo and in vitro neural nets). The focus of the journal is the embodiment of such neural systems in artificial software and hardware devices, machines, robots or any other form of physical actuation. This also includes prosthetic devices, brain machine interfaces, wearable systems, micro-machines, furniture, home appliances, as well as systems for managing micro and macro infrastructures. Frontiers in Neurorobotics also aims to publish radically new tools and methods to study plasticity and development of autonomous self-learning systems that are capable of acquiring knowledge in an open-ended manner. Models complemented with experimental studies revealing self-organizing principles of embodied neural systems are welcome. Our journal also publishes on the micro and macro engineering and mechatronics of robotic devices driven by neural systems, as well as studies on the impact that such systems will have on our daily life.

Frontiers in Neurorobotics 发表了经过严格同行评审的具身自主神经系统科学和技术研究。慕尼黑工业大学的专业主编 Alois C. Knoll 和 Florian Röhrbein 得到了杰出的国际专家编辑委员会的支持。这本多学科开放获取期刊处于向全球研究人员、学者和公众传播和交流科学知识和有影响力的发现的最前沿。

神经系统包括受大脑启发的算法(例如连接主义网络)、生物神经网络的计算模型(例如人工脉冲神经网络、神经微电路的大规模模拟)和实际的生物系统(例如体内和体外神经网络) )。该期刊的重点是此类神经系统在人工软件和硬件设备、机器、机器人或任何其他形式的物理驱动中的体现。这还包括假肢设备、脑机接口、可穿戴系统、微型机器、家具、家用电器,以及用于管理微观和宏观基础设施的系统。神经机器人学前沿还旨在全新的工具和方法,以研究能够以开放式方式获取知识的自主自学系统的可塑性和发展。模型与实验研究相辅相成,揭示了具体神经系统的自组织原理,是受欢迎的。我们的期刊还发表关于由神经系统驱动的机器人设备的微观和宏观工程和机电一体化,以及关于此类系统将对我们日常生活产生的影响的研究。

《Frontiers In Neurorobotics》(神经机器人学前沿)编辑部通讯方式为AVENUE DU TRIBUNAL FEDERAL 34, LAUSANNE, SWITZERLAND, CH-1015。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。

中科院分区

2022年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 3区 3区 3区

2021年12月基础版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
工程技术 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 4区 4区 4区

2021年12月升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 4区 4区 4区

2020年12月旧的升级版

大类学科 分区 小类学科 分区 Top期刊 综述期刊
计算机科学 3区 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 NEUROSCIENCES 神经科学 ROBOTICS 机器人学 3区 4区 4区
名词解释:

基础版:即2019年12月17日,正式的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。

升级版:即2020年1月13日,正式的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。

JCR分区

2021-2022年最新版JCR分区等级:Q3

JCR学科 分区
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q3
NEUROSCIENCES Q3
ROBOTICS Q3
Gold OA文章占比 研究类文章占比 文章自引率
99.64% 96.32% 0.08...
开源占比 出版国人文章占比 OA被引用占比
0.99... 0.2 1

名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。

CiteScore 指数

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指数
5.00 0.757 1.219
学科类别 分区 排名 百分位
大类:Computer Science 小类:Artificial Intelligence Q2 121 / 301

59%

大类:Computer Science 小类:Biomedical Engineering Q2 113 / 277

59%

名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。

数据趋势图

历年中科院分区趋势图

历年IF值(影响因子)

历年引文指标和发文量

历年自引数据

发文数据

2019-2021年国家/地区发文量统计

国家/地区 数量
CHINA MAINLAND 103
GERMANY (FED REP GER) 67
USA 49
Italy 36
Japan 29
England 27
France 25
Switzerland 18
Spain 17
Canada 12

2019-2021年文章引用数据

文章引用名称 引用次数
A Survey of Robotics Control Based on Le... 15
A Real-Time Lift Detection Strategy for ... 15
Mobile Robot Path Planning Based on Ant ... 12
Existence of Initial Dip for BCI: An Ill... 11
SAE plus LSTM: A New Framework for Emoti... 11
Fetal Origin of Sensorimotor Behavior 11
An EEG/EMG/EOG-Based Multimodal Human-Ma... 11
Adaptive Admittance Control for an Ankle... 10
Feel-Good Robotics: Requirements on Touc... 10
Stance and Swing Detection Based on the ... 8

2019-2021年文章被引用数据

被引用期刊名称 数量
FRONT NEUROROBOTICS 65
IEEE ACCESS 32
SENSORS-BASEL 32
IEEE T NEUR SYS REH 23
FRONT HUM NEUROSCI 16
J NEURAL ENG 14
J NEUROENG REHABIL 14
SCI REP-UK 13
IEEE ROBOT AUTOM LET 12
APPL SCI-BASEL 11

2019-2021年引用数据

引用期刊名称 数量
J BIOMECH 103
IEEE T NEUR SYS REH 72
J NEUROENG REHABIL 68
FRONT NEUROROBOTICS 65
ROBOT AUTON SYST 64
IEEE T BIO-MED ENG 60
IEEE T ROBOT 60
INT J ROBOT RES 59
GAIT POSTURE 48
PLOS ONE 46

相关期刊

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