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评价信息:
影响因子:2.672
年发文量:72
《Acm 智能系统和技术交易》(Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology)是一本以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS综合研究为特色的国际期刊。该刊由ASSOC COMPUTING MACHINERY出版商创刊于2010年,刊期6 issues/year。该刊已被国际重要权威数据库SCIE、SCI收录。期刊聚焦COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2022年影响因子为5。CiteScore指数值为14.80。
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology is a scholarly journal that publishes the highest quality papers on intelligent systems, applicable algorithms and technology with a multi-disciplinary perspective. An intelligent system is one that uses artificial intelligence (AI) techniques to offer important services (e.g., as a component of a larger system) to allow integrated systems to perceive, reason, learn, and act intelligently in the real world.
ACM TIST is published quarterly (six issues a year). Each issue has 8-11 regular papers, with around 20 published journal pages or 10,000 words per paper. Additional references, proofs, graphs or detailed experiment results can be submitted as a separate appendix, while excessively lengthy papers will be rejected automatically. Authors can include online-only appendices for additional content of their published papers and are encouraged to share their code and/or data with other readers.
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 是一本学术期刊,以多学科的视角发表关于智能系统、适用算法和技术的最高质量论文。智能系统是使用人工智能 (AI) 技术提供重要服务(例如,作为更大系统的组件)以允许集成系统在现实世界中感知、推理、学习和智能行动的系统。
ACM TIST 每季度出版一次(一年六期)。每期有 8-11 篇常规论文,大约有 20 个已发表的期刊页面或每篇论文 10,000 字。额外的参考文献、证明、图表或详细的实验结果可以作为单独的附录提交,而过长的论文将被自动拒绝。作者可以为已发表论文的其他内容添加仅在线附录,并鼓励他们与其他读者分享他们的代码和/或数据。
《Acm Transactions On Intelligent Systems And Technology》(Acm 智能系统和技术交易)编辑部通讯方式为2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 | 3区 3区 | 是 | 是 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
工程技术 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 | 3区 3区 | 是 | 是 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 | 3区 3区 | 是 | 是 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
计算机科学 | 3区 | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 计算机:人工智能 | 3区 4区 | 是 | 是 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
2021-2022年最新版JCR分区等级:Q2
JCR学科 | 分区 |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | Q2 |
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | Q2 |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
0.79% | 99.00% | 0.03... |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
-- | 0.33 | -- |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||
14.80 | 2.603 | 3.308 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
CHINA MAINLAND | 108 |
USA | 85 |
Australia | 28 |
Singapore | 21 |
England | 17 |
Italy | 7 |
Taiwan | 7 |
India | 6 |
Israel | 5 |
Brazil | 4 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
Federated Machine Learning: Concept and ... | 101 |
Deep Reinforcement Learning for Vehicula... | 41 |
Crowdsourcing Mechanism for Trust Evalua... | 38 |
Deep Learning for Environmentally Robust... | 16 |
A Trust Computing-based Security Routing... | 15 |
Multiview Discrete Hashing for Scalable ... | 14 |
Combating Fake News: A Survey on Identif... | 13 |
A Local Mean Representation-based K-Near... | 11 |
A Review of Co-Saliency Detection Algori... | 10 |
Fuzzy Cognitive Diagnosis for Modelling ... | 10 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
IEEE ACCESS | 288 |
MULTIMED TOOLS APPL | 91 |
SENSORS-BASEL | 73 |
ACM T INTEL SYST TEC | 65 |
NEUROCOMPUTING | 43 |
REMOTE SENS-BASEL | 41 |
INFORM SCIENCES | 34 |
EXPERT SYST APPL | 33 |
IEEE T KNOWL DATA EN | 27 |
SCI REP-UK | 27 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
IEEE T VIS COMPUT GR | 109 |
ACM T INTEL SYST TEC | 65 |
IEEE T PATTERN ANAL | 56 |
J MACH LEARN RES | 44 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 42 |
IEEE T KNOWL DATA EN | 36 |
COMPUT GRAPH FORUM | 35 |
PATTERN RECOGN | 32 |
IEEE T MULTIMEDIA | 29 |
MACH LEARN | 24 |
中科院分区:1区
影响因子:5.774
审稿周期:约4.1个月
中科院分区:3区
影响因子:2.576
审稿周期:11 Weeks
中科院分区:1区
影响因子:3.83
审稿周期:约1.9个月
中科院分区:2区
影响因子:4.225
审稿周期:14 Weeks
中科院分区:1区
影响因子:5.162
审稿周期:约2.7个月
中科院分区:2区
影响因子:4.65
审稿周期:约2.4个月
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