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评价信息:
影响因子:2.273
年发文量:48
《分子组学》(Molecular Omics)是一本以Biochemistry, Genetics and Molecular Biology-Biochemistry综合研究为特色的国际期刊。该刊由ROYAL SOC CHEMISTRY出版商刊期Bi-monthly。该刊已被国际重要权威数据库SCI、SCIE收录。期刊聚焦Biochemistry, Genetics and Molecular Biology-Biochemistry领域的重点研究和前沿进展,及时刊载和报道该领域的研究成果,致力于成为该领域同行进行快速学术交流的信息窗口与平台。该刊2022年影响因子为2.9。CiteScore指数值为4.90。
Molecular Omics publishes high-quality research from across the -omics sciences.
Topics include, but are not limited to:
-omics studies to gain mechanistic insight into biological processes – for example, determining the mode of action of a drug or the basis of a particular phenotype, such as drought tolerance
-omics studies for clinical applications with validation, such as finding biomarkers for diagnostics or potential new drug targets
-omics studies looking at the sub-cellular make-up of cells – for example, the subcellular localisation of certain proteins or post-translational modifications or new imaging techniques
-studies presenting new methods and tools to support omics studies, including new spectroscopic/chromatographic techniques, chip-based/array technologies and new classification/data analysis techniques. New methods should be proven and demonstrate an advance in the field.
Molecular Omics only accepts articles of high importance and interest that provide significant new insight into important chemical or biological problems. This could be fundamental research that significantly increases understanding or research that demonstrates clear functional benefits.
Papers reporting new results that could be routinely predicted, do not show a significant improvement over known research, or are of interest only to the specialist in the area are not suitable for publication in Molecular Omics.
Molecular Omics 发表跨组学科学的高质量研究。
主题包括但不限于:
-通过组学研究获得对生物过程的机制洞察力——例如,确定药物的作用方式或特定表型的基础,例如耐旱性
-具有验证的临床应用组学研究,例如寻找用于诊断的生物标志物或潜在的新药靶点
-观察细胞亚细胞组成的组学研究——例如,某些蛋白质的亚细胞定位或翻译后修饰或新的成像技术
- 研究展示了支持组学研究的新方法和工具,包括新的光谱/色谱技术、基于芯片的/阵列技术和新的分类/数据分析技术。应该证明新方法并展示该领域的进步。
Molecular Omics 仅接受对重要化学或生物学问题提供重要新见解的具有高度重要性和兴趣的文章。这可以是显着增加理解的基础研究,也可以是展示明显功能优势的研究。
报告可以常规预测的新结果、与已知研究相比没有显着改进或仅对该领域的专家感兴趣的论文不适合在 Molecular Omics 上发表。
《Molecular Omics》(分子组学)编辑部通讯方式为THOMAS GRAHAM HOUSE, SCIENCE PARK, MILTON RD, CAMBRIDGE, ENGLAND, CAMBS, CB4 0WF。如果您需要协助投稿或润稿服务,您可以咨询我们的客服老师。我们专注于期刊投稿服务十年,熟悉发表政策,可为您提供一对一投稿指导,避免您在投稿时频繁碰壁,节省您的宝贵时间,有效提升发表机率,确保SCI检索(检索不了全额退款)。我们视信誉为生命,多方面确保文章安全保密,在任何情况下都不会泄露您的个人信息或稿件内容。
2022年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物学 | 4区 | BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 | 4区 | 是 | 是 |
2021年12月基础版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物 | 3区 | BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 | 4区 | 是 | 是 |
2021年12月升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物学 | 4区 | BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 | 4区 | 是 | 是 |
2020年12月旧的升级版
大类学科 | 分区 | 小类学科 | 分区 | Top期刊 | 综述期刊 |
生物学 | 3区 | BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY 生化与分子生物学 | 4区 | 是 | 是 |
基础版:即2019年12月17日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表》;将JCR中所有期刊分为13个大类,期刊范围只有SCI期刊。
升级版:即2020年1月13日,正式发布的《2019年中国科学院文献情报中心期刊分区表升级版(试行)》,升级版采用了改进后的指标方法体系对基础版的延续和改进,影响因子不再是分区的唯一或者决定性因素,也没有了分区的IF阈值期刊由基础版的13个学科扩展至18个,科研评价将更加明确。期刊范围有SCI期刊、SSCI期刊。从2022年开始,分区表将只发布升级版结果,不再有基础版和升级版之分,基础版和升级版(试行)将过渡共存三年时间。
2021-2022年最新版JCR分区等级:Q3
JCR学科 | 分区 |
BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY | Q3 |
Gold OA文章占比 | 研究类文章占比 | 文章自引率 |
15.77% | 86.49% | -- |
开源占比 | 出版国人文章占比 | OA被引用占比 |
0.18... | 0.22 | 0.29... |
名词解释:JCR分区在学术期刊评价、科研成果展示、科研方向引导以及学术交流与合作等方面都具有重要的价值。通过对期刊影响因子的精确计算和细致划分,JCR分区能够清晰地反映出不同期刊在同一学科领域内的相对位置,从而帮助科研人员准确识别出高质量的学术期刊。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 指数 | ||||||||||||||||
4.90 | 0.791 | 0.622 |
|
名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除以该期刊近四年发表的文献数。CiteScore基于全球最广泛的摘要和引文数据库Scopus,适用于所有连续出版物,而不仅仅是期刊。目前CiteScore 收录了超过 26000 种期刊,比获得影响因子的期刊多13000种。被各界人士认为是影响因子最有力的竞争对手。
历年中科院分区趋势图
历年IF值(影响因子)
历年引文指标和发文量
历年自引数据
2019-2021年国家/地区发文量统计
国家/地区 | 数量 |
CHINA MAINLAND | 38 |
USA | 36 |
England | 13 |
Australia | 8 |
Brazil | 6 |
Canada | 6 |
Japan | 6 |
Sweden | 6 |
France | 5 |
GERMANY (FED REP GER) | 5 |
2019-2021年文章引用数据
文章引用名称 | 引用次数 |
Is protein context responsible for pepti... | 27 |
Developments in toxicogenomics: understa... | 21 |
Clinical significance of the immune micr... | 15 |
Surpassing 10 000 identified and quantif... | 14 |
Data integration and predictive modeling... | 13 |
Prediction of S-nitrosylation sites by i... | 12 |
Single-platform multi-omic' profiling: u... | 12 |
Small open reading frames and cellular s... | 11 |
Identification and analysis of the cleav... | 9 |
Kinase network dysregulation in a human ... | 9 |
2019-2021年文章被引用数据
被引用期刊名称 | 数量 |
SCI REP-UK | 5 |
INT J MOL SCI | 3 |
ACS CHEM BIOL | 2 |
ADV EXP MED BIOL | 2 |
BIOSENS BIOELECTRON | 2 |
BMC BIOINFORMATICS | 2 |
CELL REP | 2 |
FRONT BIOENG BIOTECH | 2 |
GENES-BASEL | 2 |
J AM SOC MASS SPECTR | 2 |
2019-2021年引用数据
引用期刊名称 | 数量 |
NUCLEIC ACIDS RES | 91 |
PLOS ONE | 81 |
NATURE | 46 |
BIOINFORMATICS | 42 |
P NATL ACAD SCI USA | 40 |
BLOOD | 38 |
CELL | 38 |
SCIENCE | 36 |
SCI REP-UK | 31 |
J BIOL CHEM | 26 |
中科院分区:1区
影响因子:5.774
审稿周期:约4.1个月
中科院分区:3区
影响因子:2.576
审稿周期:11 Weeks
中科院分区:1区
影响因子:3.83
审稿周期:约1.9个月
中科院分区:2区
影响因子:4.225
审稿周期:14 Weeks
中科院分区:1区
影响因子:5.162
审稿周期:约2.7个月
中科院分区:2区
影响因子:4.65
审稿周期:约2.4个月
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