欢迎来到速发表网,咨询电话:400-838-9661

关于我们 登录/注册 购物车(0)

首页 > 期刊 > 自然科学与工程技术 > 信息科技 > 电信技术 > 重庆邮电大学学报·自然科学版杂志介绍(非官网)

重庆邮电大学学报·自然科学版杂志

评价信息:

影响因子:0.93

总被引频次:

重庆邮电大学学报·自然科学版杂志 北大期刊CSCD期刊统计源期刊

Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition)
主要栏目:

人工智能与信息通信通信与电子计算机与自动化

投稿咨询 加急见刊 杂志订阅

重庆邮电大学学报·自然科学版杂志简介预计审稿时间:1-3个月

稿件需知:

a.稿件应包括作者姓名、单位、职称、联系电话、通讯地址、电邮地址。

b.题名:力求简明、醒目,能准确反映文章主题。中文题名一般以25个汉字以内。

c.常用文献类型及其标识为:普通图书[M]、会议录[C]、汇编[G]、报纸[N]、期刊[J]、学位论文[D]、报告[R]、标准[S]、专利[P]、数据库[DB]、计算机程序[CP]、电子公告[EB],标识位置紧跟文献题名之后。

d.关键词是反映论文主要内容的名词性术语,一般以3-5个为宜,其间均用“;”隔开。

e.本刊实行双向匿名审稿制度。审稿周期一般为3个月。3个月内未收到刊用意见,作者可自行处理来稿。

杂志简介:

重庆邮电大学学报·自然科学版双月刊知识丰富,内容广泛,贴近大众,自1988年创刊以来广受好评,注重视角的宏观性、全局性和指导性,在业界形成了一定影响和良好口碑。

重庆邮电大学学报·自然科学版获奖情况:(1)2003年被评为全国理工农医院校学报优秀期刊;(2)2006年本刊获中国人文社科学报学会颁发的“全国优秀社科学报”称号;(3)2006年10月,本刊编辑部获得全国理工农医高校社科学报“优秀编辑部”称号;(4)2007年本刊被重庆市新闻出版局评为一级期刊,“信息经济”、“信息法学”和“邮电史研究”三个栏目被评为重庆市“优秀栏目”;(5)2008年本刊被评为重庆市新闻出版局评为一级期刊,“马克思理论与当代社会研究”栏目也于同年被评为“优秀栏目”;(6)2009年--2010年,荣获教育部"中国科技论文在线优秀期刊"一等奖;(7)2010年,本刊被全国高等学校文科学报研究会评为“全国高校优秀社科期刊”;(8)2010年本编辑部被全国理工农医院校社会科学学报联络中心评为“优秀编辑团队”;(9)2010年“马克思主义理论与当代社会研究”栏目在全国地方高校学报第二届栏目评比中获“特色栏目”称号;(10)2010年“马克思主义理论与当代社会研究”栏目被评为全国高等学校文科学报研究会评为“特色栏目”;(11)2008年至2009年在重庆市新闻出版局和重庆市期刊协会联合举办的重庆市期刊好作品第八、九、十届评选中,本刊七篇参评作品全部获奖;(12)2011年本刊被全国理工农医院校社会科学学报联络中心评为“优秀学报”。

重庆邮电大学学报·自然科学版历史收录

统计数据

被引次数和发文量统计数据

杂志被引次数

杂志发文量

年度被引次数统计数据

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021

本刊文章见刊的年份

2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001

在2010年的被引次数

23 100 92 90 76 47 39 17 17 11

被本刊自己引用的次数

7 32 24 16 7 3 6 2 2 2

被引次数的累积百分比

0.0428 0.2286 0.3996 0.5669 0.7082 0.7955 0.868 0.8996 0.9312 0.9517

本刊文章见刊的年份

2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002

在2011年的被引次数

10 115 118 103 64 64 52 29 17 13

被本刊自己引用的次数

0 21 31 23 13 8 7 2 2 1

被引次数的累积百分比

0.0161 0.2013 0.3913 0.5572 0.6602 0.7633 0.847 0.8937 0.9211 0.942

本刊文章见刊的年份

2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003

在2012年的被引次数

14 82 170 89 75 47 56 39 26 10

被本刊自己引用的次数

1 8 14 8 2 4 6 2 2 1

被引次数的累积百分比

0.0218 0.1493 0.4137 0.5521 0.6687 0.7418 0.8289 0.8896 0.93 0.9456

本刊文章见刊的年份

2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004

在2013年的被引次数

21 90 78 134 53 65 45 27 42 17

被本刊自己引用的次数

5 14 7 16 5 1 0 0 1 0

被引次数的累积百分比

0.0339 0.1793 0.3053 0.5218 0.6074 0.7124 0.7851 0.8288 0.8966 0.9241

本刊文章见刊的年份

2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005

在2014年的被引次数

17 83 105 80 101 48 51 41 31 26

被本刊自己引用的次数

1 9 15 9 7 7 3 5 0 0

被引次数的累积百分比

0.0268 0.1577 0.3233 0.4495 0.6088 0.6845 0.765 0.8297 0.8785 0.9196

本刊文章见刊的年份

2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006

在2015年的被引次数

14 76 109 116 65 85 36 39 29 28

被本刊自己引用的次数

0 10 20 11 12 5 1 0 2 2

被引次数的累积百分比

0.0212 0.1366 0.302 0.478 0.5766 0.7056 0.7602 0.8194 0.8634 0.9059

本刊文章见刊的年份

2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007

在2016年的被引次数

12 111 142 89 76 49 70 27 27 26

被本刊自己引用的次数

0 6 13 9 7 0 1 2 0 2

被引次数的累积百分比

0.0169 0.1737 0.3743 0.5 0.6073 0.6766 0.7754 0.8136 0.8517 0.8884

本刊文章见刊的年份

2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008

在2017年的被引次数

21 99 155 142 76 64 35 55 19 18

被本刊自己引用的次数

1 9 7 10 4 6 2 4 0 0

被引次数的累积百分比

0.0278 0.1589 0.3642 0.5523 0.653 0.7377 0.7841 0.857 0.8821 0.906

本刊文章见刊的年份

2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009

在2018年的被引次数

9 105 140 128 117 77 47 25 48 20

被本刊自己引用的次数

0 12 8 4 6 7 3 3 0 0

被引次数的累积百分比

0.0114 0.1445 0.3219 0.4842 0.6324 0.73 0.7896 0.8213 0.8821 0.9075

本刊文章见刊的年份

2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010

在2019年的被引次数

16 102 137 98 114 85 42 22 23 36

被本刊自己引用的次数

0 3 14 10 6 4 1 1 2 0

被引次数的累积百分比

0.0215 0.1586 0.3427 0.4745 0.6277 0.7419 0.7984 0.828 0.8589 0.9073

本刊文章见刊的年份

2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011

在2020年的被引次数

29 111 120 77 61 85 44 27 23 14

被本刊自己引用的次数

1 3 13 5 8 4 1 7 1 0

被引次数的累积百分比

0.0428 0.2068 0.384 0.4978 0.5879 0.7134 0.7784 0.8183 0.8523 0.873

本刊文章见刊的年份

2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012

在2021年的被引次数

30 176 166 88 49 50 67 37 18 11

被本刊自己引用的次数

0 2 5 16 7 3 2 4 1 0

被引次数的累积百分比

0.0402 0.2758 0.498 0.6158 0.6814 0.7483 0.838 0.8876 0.9116 0.9264

文章摘录

基于群集运动智能的SDN业务传输优化技术

基于卡尔曼自回归的LTE天线端口数检测算法

张量稀疏性度量综述

基于深度学习的OFDM信道估计

稀疏多元逻辑回归问题优化算法研究

基于KL散度的密度峰值聚类算法

基于用户簇分布模型的三维异构蜂窝网络覆盖概率分析

一种Femtocell网络中的负载预测方法

杂志订阅

重庆邮电大学学报·自然科学版杂志在线订阅
  • 全年订价:¥172.00
  • 发行周期:双月刊
  • 出版地区:重庆

问题答疑

更多期刊

免责声明

若用户需要出版服务,请联系出版商,地址:重庆市南岸区崇文路2号,邮编:400065。