当前大学教育中，培养应用型、研究型、创新型人才是高校的重要教学目标之一。目前，在专业人才培养过程面临的问题是：专业的课堂教学普遍采用同一模式，教学过程缺乏特色，这种传统教学模式下培养出的学生研究精神不足，学生的学习过程单纯地理解了概念和相关理论，但是对于这些理论如何运用于实践，以及大数据技术及其相关理论在实践中如何用于解决实际管理问题并没有深入的理解和认识。

1研究型教学模式研究现状

研究型教学模式改变了传统的教学方法，以学生为课堂教学的主体。在教学过程中，教师和学生双方都是课堂的积极参与者。教师作为指导者，参与课程的全程管理，教师的角色转变成了学生学习协助者和服务者。教师精心设计教学环节，鼓励学生主动学习，在行动中学习，通过案例、设计、试验等环节的设置，让学生主动寻找问题的解决方案这个过程可以更好地培养大数据人才的实践性能力和创新性能力，实践性就是可以自己通过试验验证很多问题，创新性意味着在实践中可以形成自己的思路方法和观点。传统的课堂教学忽视对学生的整体知识体系的构建。在传统的教学中，教师需要在学期开始前确定好使用的教材，在教学中会比较依赖于教材上的内容。但是大数据技术发展很快，教材内容可能没有办法完全体现学科前沿的思想和技术。研究型教学模式则可以突破这种限制，教师在保证知识体系完整的基础上，可以将从学术会议和专业文献中获得的学术前沿知识介绍给学生，或者通过CNKI学术平台的学术热点和学术趋势获得的研究热点和趋势，以及利用CiteSpace[2]文本挖掘及可视化分析软件挖掘学术热点和发展趋势，用于更新教学内容。另外，培养学生在问题研究的过程中，主动学习与本学科相关的其他学科知识，这种跨学科的知识对于学生未来的学习和研究至关重要，更利于创新能力的培养。许多高校以及教师都开始尝试使用这种新颖的教学研究手段。围绕如何开展研究型教学，国内高校已经开展了一些有益尝试。比如：清华大学电机系以电路原理课对教学方法改革为例，提出在科技发展速度快，以及人才的创新型培养模式下对专业课和基础课进行研究型教学的思路。电子科技大学数学科学学院注重激发学生的学习兴趣，培养学生的探索和研究精神以及创新能力，提出了一些具体思路和做法运用于改革教学方法和学生考核考试方法。广西大学化学化工学院构建了以学生为主体的研究型实验教学体系。江苏师范大学也探索提出了“互联网+”下电子信息类专业基础课研究型教学改革思路[3]。

2大数据管理课程的研究型教学模式研究

数据科学本身强调时效性与实践性，专业课程教学内容的设计与安排要建立在人才培养目标的前提之上，要突出“夯实基础、注重交叉、突出应用”的培养原则，体现时代特色。总体的课程设置强调数据科学、管理学和信息技术的结合与复合应用，并且在课程内容上应与时俱进，有所更新。《大数据管理》课程主要介绍大数据在管理实践中的应用，为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁，以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则，为学生在大数据领域的学习和研究打下良好的基础。如果按照传统的课堂教学模式，学生对于单纯的理论知识会觉得抽象和枯燥，也不利于学生的实践能力和研究精神的培养。而大数据管理课程是强调应用性和实用性的，学生需要掌握大数据理论和管理决策方法，更重要的是能够将理论知识运用于实际的管理问题和商业环境中，这样的技能才是有实际意义的。为了提高学生的学习兴趣，提升教学的实际效果，培养在职场上具有竞争力的实践性人才，就要注重培养学生的分析能力、实践能力和解决问题的能力，所以可以在教学中采用研究型教学模式[4]。因此，在课程体系设计中要结合培养目标和教学计划，以市场需求为导向，既要高度重视管理类理论知识的学习，又要加强实践能力的培养，结合教学内容开展案例分析、课程设计、专业文献阅读并鼓励学生参与科研等活动，提升学生参加各类专业实践活动的积极性，为学生搭建实践平台，拓宽实践渠道。加强专业实践能力培养是社会所需，也是专业自身发展的必然要求。

2.1实现案例驱动教学

2.1.1大数据管理课程与管理学的知识体系结合

管理学课程教学的理论知识需要辅之以丰富的案例，大数据管理的案例要做到将企业管理、电子商务与物流、互联网与物联网与大数据技术相结合，以案例驱动理论知识的教学，结合真实案例，形成有效的知识网络，在这个网络体系中实现重要知识点的梳理和链接，为学生带来理论联系实际的启发式教学。因此，大数据管理的教学案例要做到结合商业实例和实际的商业背景，强化数据管理与数据分析的商业应用，强调基于数据科学解决商业问题和管理问题。

2.1.2讲述大数据技术、大数据分析与决策的经典案例

例如：搜索引擎在用户的检索日志中获取用户关注的兴趣点；通过京东和淘宝的电子交易记录，以及QQ、微信、抖音等社交平台了解用户的人际关系网络与活动动态，上述信息加以整合就是关于用户的综合的信息行为特征；在医疗领域，医生利用大数据分析为病人做出正确诊断；亚马逊运用大数据技术将物流强行提速40%；大数据在疫情期间更是发挥了无比重要的作用。通过这些案例介绍大数据技术、大数据方法，以及对于如何结合企业的实际需求找到最契合的技术和方法进行合理准确的分析，实现用数据驱动实现商业价值。

2.1.3融合知识点，循环渐进涉及教学案例

管理行为本身是复杂的过程，很多管理问题是一个系统的问题，分析与解决复杂的管理问题需要运用多方面的知识技术与解决方案，不是某一个知识的运用，而是多个知识点的融合。案例教学的设计可以循序渐进，课程学习的早期，学生只掌握了一部分知识点，案例相对简单并围绕某一个知识点；随着教学过程的深入，可以将案例设计得更复杂一些，学生在分析案例时能够实现对多个知识点的融会贯通，并且可以将孤立的知识点与课程整体以及与专业整体的知识结构联系起来。在大数据管理课程中，以案例驱动的教学，可以帮助学生进行自主探索和互动协作，同学之间互相讨论和分析，通过合作解决问题的过程增加教学的深度和广度，也实现了学生带着真实的任务在探索中学习[5]。

2.1.4案例设计要突出重点，联系实际

在案例设计时要把案例和教学重点加以结合，通过案例使学生既能够理解该案例的解决方法，又能够掌握与该案例问题相关的核心知识；大数据技术发展速度快，新技术不断出现，所以案例设计要新颖，紧紧围绕着大数据新技术展开；同时对于该案例问题的解决方法和途径的设计，不应局限于一种大数据理论与方法，可以采用多种技术加以实现。

2.2通过课程设计强化实践环节

对实践类课程来说，课程设计是培养学生综合运用相关的理论、方法与技术解决实际问题的能力的重要环节。大数据管理的目的是利用大数据技术解决实际管理问题，培养学生具有利用大数据知识分析问题和解决问题的能力，所以有效的课程设计要服务于这个教学目的。教师设计选题，要求选题实用并联系专业和实际。在设计好多个系统性的实践课程设计选题后，学生可自由选题，学生根据兴趣加以选择，然后通过问题分析、文献调研、问题建模或算法设计、优化求解、实验验证与评估、报告撰写与课堂汇报等，全过程地完成一项系统性课程设计大作业，可有效提升学生系统性科研实践和创新能力[6]。课程设计中间要设置相应的问题由学生通过试验完成并准确回答，设置问题的目的是要提升学生的分析问题和解决问题的能力，而最直接的作用是辅助学生的课程学习和知识点的掌握。因此在课程设计的环节设置与问题设置要紧密结合学生的专业背景，使学生在自己动手试验过程中掌握大数据的相关算法与技术，了解该领域的研究重点与研究热点，以及应用情况。例如设计选题：推荐系统的设计，通过课程设计分析如何利用推荐算法将用户感兴趣的产品和服务推送给用户和潜在用户，将用户和产品联系起来，能够在海量的信息中帮助企业发现用户需求，实现精准营销。

2.3建立课程的评价体系，加强教学过程管理

课程评价体系要求能够客观检验学生的学习效果，激励学生进步，并辅助教师优化教学内容和方法。课程评价体系要体现理论学习、案例分析、课程设计的实际成果。教师根据学生每个环节的成果给出合理的评分，学生也要根据自己在课程学习中的体验和收获给出课程和教师的评价，这样教师可以根据学生的评价客观的对课程教学效果加以了解，并对后续的教学环节加以调整和修正，更好地服务于研究型教学过程。研究型教学更强调教学的整体过程，改变了主要看结果的传统考核评价体系，采用更加灵活多样化的考核方式，可以对研究型学习过程中的文献阅读、案例分析、课程设计分别给予合理的比重和分值，例如：课程设计环节，学生提交的最终的研究成果可以是试验研究报告，借助于考评环节对学生的试验报告的试验环节设计、试验方案、试验操作步骤等内容打分，综合评定学生的考核成绩[7]。

3以研究型教学模式推动教材修订和教学网站建设

优秀的教材是保证高水平教学的重要因素。研究型教学模式加大了教学过程中的案例和研究型问题的设置比重，教师在教学期间通过专业文献补充大量学科前沿的热点问题与研究重点，这些案例、问题和文献都为教材修订提供了丰富的素材。大数据管理教材要更加注重时效性、实践性、应用性。在教学中，应用实践型教材，补充实践性学习内容，可以提高学生对大数据管理的实践认知。教材修订要体现理论与实践紧密结合的学科与专业特征，通过教材修订提升和巩固研究型教学的重要位置，并以提高学生的综合素质、培养学生的创新精神和实践能力为主要目标。教学网站建设在研究型教学模式中发挥着重要的作用。可以将教学课件、教学资源、学习资源和交流论坛都通过教学网站的方式及时更新，便于学生不断更新学习内容，同时也可以为教学内容的修订和更新提供基础。学生的实践性研究成果可以从网站提供的学习资源中选题，并且每个环节都在网站中提交阶段性研究成果，教师可以及时跟踪学生的动态以及实践环节的问题，及时报告实践动态，给出指导意见，学生之间也可以通过网站平台进行及时交流。这个网站经过一段时间的使用就可以成为一个知识共享平台，所有同学可以在这个平台获取自己所需的课题选项、技术、帮助和评价。教师也可以通过这个平台及时发现教学环节的问题并不断改进和提升教学质量，优化教学效果。研究型教学模式的设计要实现以下3个要点：（1）密切结合教学内容的案例与课程设计；（2）以过程为重点而不是以结果为重点的课程评价体系；（3）以教学模式的改进促进教学体系建设包括教材修订和学习平台建设。

4研究型教学的知识目标与能力目标

研究型教学模式在教学过程中建立的是一种教师与学生更加平等的关系，做到以学生为中心，教学目的更加强调的是方法的掌握和自主学习能力的提升，改变了传统的以知识获取为主要目的教学模式，是一种探索性的教学思路，这个过程需要教学双方的共同努力与付出。教师除了传授知识以外，要精心设计教学活动过程，调动学生参与到教学过程中，培养学生熟悉数据管理各流程的相应操作，帮助学生掌握教学内容并提升学生的钻研与探索精神。在课堂的研究型环节，教师的作用更多的表现为研究内容的设计、教授具体的研究方法、研究步骤等，通过案例和课程设计，可以由学生自主选择最有兴趣的选题进行深入分析和研究，几轮研究与讨论后形成最终成果。通过研究型教学模式，让学生在研究中创造性地学习和掌握知识并能够灵活地运用知识。研究型教学的教学效果既取决于教师的教学内容编排和教学环节设计，更取决于学生的自主学习能力在这个过程中，教师和学生都在积极地思考并积极地参与到教学和学习过程中。大数据管理课程的研究型教学模式要实现两个目标：知识目标和能力目标。一是知识目标。通过研究型教学模式的多层次的教学体系的规划与设计，使学生具备基本的大数据素养；掌握大数据应用于管理的知识结构；使学生具备管理学领域的丰富视野，培养学生更好地理解大数据在社会生活各个领域的实际应用，并且能够根据实际的管理问题给出最优的大数据解决方案。二是能力目标。大数据管理课程的学习目标是要使学生会分析大数据需求，具有企业大数据管理的综合能力，能够对大数据的收集、分析、管理和应用具有明确的认知；具有发现问题、分析问题和解决问题的能力；能够对管理问题提供大数据支持，具有大数据应用能力，具有大数据解决方案的设计能力[8-9]。

5结语

大数据学科本身具有多学科交叉复合和实践性强的特点，从专业需求分析可以看出该专业的人才培养方向是强调应用型人才，并具有利用大数据思维和方法解决行业具体问题的能力。为了避免出现实践不足、专业特色不突出、人才走向与专业培养目标发生偏离等问题，在教学过程中，一方面需要从课程体系设置方面加强学生的专业认知度，另一方面需要教师在专业课程教学上，以能力培养为目标，以知识教育为依托，把学习、研究、实践有机的结合以引导学生高度参与课堂教学和学习，发挥学生的主动性，提高学生创造性地运用知识的实践能力；在研究与讨论中积累知识、锻炼思维、培养能力，提高学生综合素质，更好地适应大数据环境下的人才需求，更好地适应社会发展的要求。研究型教学模式需要把握好教学的总体方向，统筹规划，循序渐进地开展研究型学习过程，最终实现学生的自主学习，并培养学生的研究精神与科研素养。研究型教学模式对教师也具有更大的挑战，教师需要对专业知识包括教材上的内容熟练掌握，还需要自身不断提高专业学习与科研能力，学习并掌握专业领域的国内外研究动态与研究热点，并结合课程教学大纲与教学目的，将新技术与新知识介绍给学生，开拓视野，激发学生学习兴趣。所以研究型教学模式也在促进教师不断更新知识结构体系，提高科研能力与水平。

参考文献

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[3]贺玮,郑裕东,何志巍,等.四位一体研究型教学创新模式探索与实践[J].北京科技大学学报(社会科学版),2019,35(5):57-62.

[4]郑怀丽.管理学类课程在“商务数据科学”新专业建设中的教学改革研究[J].江苏科技信息,2019(9):73-76.

[5]陶少华.案例与项目相结合的教学模式研究[J].计算机工程与科学,2014,36(12):210-212.

[6]张永飞.综合素养导向的人工智能方向研究型教学改革[J].高等工程教育研究,2021(5):29-33

[7]廖兴.以创新人才培养为导向的高校研究型教学模式构建[J].黑龙江高教研究,2022(4):141-146.

[8]张云芝.大数据概念与管理的演化研究[D].太原:山西大学,2019.

[9]杨帆.区域特色研究型高校教学科研岗教师“四维一体”绩效评价模式研究[D].上海:上海师范大学,2020.

作者：郑怀丽 单位：南京财经大学信息工程学院