财务决算工作既是对企业年度经营成果和资产运用效益的检查与总结，也是对企业投资决策科学性、内部管理先进性、对社会创造贡献性的检验。当前全球经济错综复杂，对企业生产经营和财务状况产生了重大影响，对财务决算管理工作提出了更高要求。财务决算工作要积极适应新形势的变化，加强组织、创新方式，更好地发挥决算管理的作用以提升企业效益水平。注重利用财务决算结果分析总结企业生产经营成效和资产负债增减变动因素，进一步分析查找需要改进的问题，夯实管理基础，积极推动管理提升，确保实现企业经营目标的完成。
一、财务决算报表编制流程
（一）决算前的准备工作
一是贯彻上级对财务决算报表的编制要求。根据财政部、铁路总公司关于财务决算报表的编制要求，结合广铁集团公司情况，制定本年度财务决算报表编制文件和填报说明细则。二是召开财务决算布置会议。传达铁路总公司对财务决算工作布置要求，结合年度财务预算安排，提出集团公司编制财务决算报表的目标、任务。三是清理各项目数据工作。全面核对债权债务往来、资产盘点、收入、支出是否真实等。四是完善报表软件系统。细化报表主表个别项目，满足经营管理重点数据分析及编制说明书、会计报表附注等需要，对报表软件测试，修订完善报表格式和审核公式工作。
（二）决算过程的卡控
一是分级组织、逐级审验。要求控股子公司会审所属单位全套财务决算报表，以全级次法人数据接受集团公司决算会审，依据集团公司现场审验反馈结果，加紧纠正报表数据，形成最终上报集团总部数据。二是合并调整、整体复检。集团公司以会计制度、法规为准绳，合并抵销内部关联交易、债权债务等数据，借助计算机审核校验报表数据，人工检查工作量指标合理性，与业务处室核对全集团公司工资薪酬、人数指标是否一致，人工填报客货运输指标工作量。三是审计整改、修改完善。依据内、外部审计意见，纠正决算报表编制差错，校稿整理，完善财务说明书、会计报表附注各指标数据分析，形成完整的财务会计报告。
（三）审批上报、会审整改
一是内部审批上报。依据内部控制制度，经财务处长、总会计师、总经理、董事长逐级审批，形成正式对外财务会计报告。二是上级审核和修改。参加铁路总公司决算会审工作，依据铁路总公司财务部、会计师事务所审核意见，细化、完善各个项目说明，解答各指标数据填报是否合理，修改不合理数据的填报，形成正式对外报送的财务会计报告。
（四）分析考核、总结经验
一是充分利用财务决算资料，查找企业内部管理漏洞，从而完善制度建设。二是通过开展财务决算数据横向、纵向对比，分析企业财务状况、资产质量、盈利结构和现金回报水平，关注重点项目增减情况及行业经营成效，为企业管理决策提供财务支持。三是加强决算工作总结与质量考核，将所属单位包括决算在内的各项财务工作都纳入考核范围，对各子公司进行考核，宣传好的工作经验，对不合格的单位，采取通报批评、要求限期整改等措施。举一反三，这既可以起到鞭策作用，又可以分析总结工作中的不足，提高决算工作质量，从而进一步提高经营管理水平。
二、财务决算存在的主要问题
在每次财务报表编制过程中，总会发生一些主客观方面的差错，如报表数据审验表内试算不平、表间勾稽错误、工作量指标漏填错报、内部债权债务挂账不一致、审计问题未及时整改，导致报表编制中耗费人力、时间，合并报表数据合理性不符合实际、逻辑性错误，分析材料不透彻等，其主要表现在如下几个方面。
（一）组织不力、责任心不强
一是未认真学习当期决算文件要求，甚至连本单位报表上报时间都记错，未关注最新会计核算调整、填报说明，而是凭借以往历史经验做法来完成报表编制。二是未查收上级对决算工作的最新要求通知，导致报表会审时，错误较多，影响集团公司汇总进度。三是未完成材料上报，在会审现场匆忙补救，影响集团公司整体报表质量。
（二）经验不足、业务水平有待提高
一是分析材料前后矛盾，数据解释不够充分，变动数据应重点分析而未分析。二是过分依赖决算软件效验功能，忽略人工审验，导致一些指标的合理性错得离谱，存在漏填错填。三是决算软件操作不熟练，缺乏各功能联动使用的整体意识，导致会审现场修改报表数据。
（三）硬软件建设滞后、信息化程度不高
一是财务软件各个子系统相互穿透抓取数据不准确，各子系统数据各自独立，导致个别账务处理、个别报表编制需要人工填报。二是子系统开发不完善，如未开发内部关联债权债务核对子系统，造成各子公司相互提报往来数据差异较大，事后逐一核对，工作量非常大，造成抵销不充分。三是个别单位无法连接内部网络系统，财务信息系统为单机版操作，上级无法查询其数据，异地无法登录财务信息系统。
三、提高财务决算工作效率的对策建议
（一）建立健全制度、实现规范管理
一是整理汇编文件。收集预算、资金、会计核算管理及薪酬、社保管理等的制度、办法，整合印刷年度财务会计报告编制手册，以便学习查阅。二是制定文件，明确编制要求。根据财政部和铁路总公司文件要求，结合集团公司实际，制定编报财务会计报告有关问题的文件，明确会计核算变化项目、审计整改、税务问题、报表报送时间等。
（二）加强决算组织
加强决算工作的组织的领导，是提高决算效率的重要保障。一是提高财务关联数据对账。针对年度决算对账难题，建立预对账制度，提前一个月组织内部债权债务、关联交易的核对，提早了解和解决子企业间存在争议的关联事项。二是搭建沟通平台。借助内部网页、微信，搭建财务问题交流平台，方便对决算工作要求及时传达布置，并进行沟通解答，提高工作效率。
（三）加强业务培训，提高财务人员整体素质
一是培训面要到位。在每年召开全集团公司决算布置会议上，对集团公司决算工作进行部署培训，要覆盖到所有基层单位总会计师、财务负责人、决算岗位会计。二是培训内容要活。决算涉及的内容很多，受培训人员情况不同，精心设计培训内容，制作课件，既要考虑到刚接触决算工作的新手，也要让从业多年的老决算人员感到学有所用，尽量做到培训内容全面，重点突出，特别是强调对财务管理和会计核算的新要求以及决算报表的调整变动说明。三是挑选案例、现场答疑。培训既有新内容、新要求，也对往年出现的问题及容易填错的指标进行归纳总结，有针对性地进行详细说明，组织现场答疑，提升培训效果。
（四）开展财务信息化建设
财务信息化程度高，能有效提升企业财务管理水平，能提高财务决算报表质量。建立一个数据集中、应用集成、业务协同的“财务会计信息管理系统”平台，该平台集成基础应用、会计核算、集团查询、预算管理、物资管理等模块。会计核算应包含分线核算、决算辅助审核、财务处理、固定资产、工资核算、应收应付、会计报表、债权债务管理、关联交易核对等子系统功能，形成基础数据与业务规范的统一，实现集中核算和管控，提高财务管理水平。
（五）优化决算报表体系
为满足外部监管和内部决策需要，在财政部、铁路总公司报表基础上，不断研究财务信息需求，规范决算报表体系。一是关注非运输企业收支利各个项目收支情况，将非运输企业利润表中的收入、成本细化到建筑业、交通运输业、装卸、批发和零售业、住宿、餐饮业等具体业务，深入掌握每个非运输企业项目的规模和效益变动情况。二是为满足日常经营管理需要，增设重点项目动态附表，如三公经费实际支出表、教育经费提取使用表。为了优化报表体系。三是满足各方需要，组织会计师事务所、内部各科室，对决算报表征集修改意见，对报表进行梳理、优化和调整，剔除不符合现状，通过不断修改完善，确保决算报表体系可以满足各方的信息需要。
（六）加强决算审核，严把决算工作数据质量关
一是做好审核报表前准备工作。明确重点关注科目，统一审核标准和方法，制定审核流程。如重点审核资产负债表数据前后两年数据、客货运输指标、固定资产投资完成，机车运用工作量指标等。为提高数据准确性和审核效率，结合往年报表数据的出错和铁总考核通报情况，增设必要的审核公式。积极与工资薪酬管理处室核对职工薪酬、人数指标，确保财务、业务数据一致。二是组织会审小组人员对接会。明确会审人员职责，制定审核流程及特殊情况下沟通机制，统一审核标准，讲解近年工作审核重点项目。三是严格审核。审核内容主要包括电子数据公式效验、纸质报表与审计报告一致性审核、财务情况说明书、会计报表附注分析、解释审核等审核。在报表审核期间，针对大家提出的审核公式纠正建议，及时付诸实施。四是把好报送关。随着铁路基建投资增加，高铁线路陆续开通运营，社会越来越重视铁路企业经营效率情况，对财务报表信息质量要求越来越高，要求所属子公司上报的数据资料要进行认真复查，做到无差错且符合合理性，统一口径数据一致性，所有数字与财务分析报告保持一致，重大差异变化应有解释说明，力求将分析报告写全、写深、写透。
（七）加强决算分析利用，服务企业决策
财务信息结果的价值在于运用，充分利用财务月报和季度决算的数据，加强数据整理分析，为经营管理者决策提供服务。一是严把数据关、文字分析关，注重企业运行的新情况、新变化。二是对近几年数据进行整理分析，建立企业信息库，在部门内部实现数据共享，为开展企业产权登记、经营预算管理、业绩考核等工作提供基础性数据。
（八）总结经验、落实责任
月、季、年度财务决算编制上报完成后，应及时总结本次财务决算编制工作经验，查找差错原因，落实责任，依据决算考评制度，量化评分，综合评比，将评审结果以电报形式逐条反馈给各子公司，以便于改进工作，不断营造积极向上、创先争优的工作氛围，切实加强决算编制工作，提高财务报表信息质量。
四、结束语
高质量的财务决算报表数据是企业经营结果的真实反映，利用财务报表相关数值揭示分析企业经营状况和经营成果，运用报表数据，捕捉有价值、能说明问题的信息，为企业管理层提供及时、充分的决策依据，同时满足外部社会监管数据披露需要，积极为企业排忧解难，促进企业更好地发展。
参考文献：
[1]财政部企业司（编）.企业财务报告编制指南（2013版）.
中图分类号：TU241 文献标识码：A 文章编号：1009-2374(2011)04-0088-02
研究数据选自作者本人亲自参与预算、结算全过程的北京地区4栋高层板式剪力墙住宅项目。数据具有极强的真实性，通过对钢筋用量的研究，用统计学的方法加以归纳总结，得出规律性结论，并以正式出版物的数据加以辅助验证。结论对于项目的决策、造价控制，结算审核等具有重要的指导意义和参考价值。
案例：工程名称为某小区B2#、B6#、B8#、B9#住宅楼，建设地点为北京市郊区。工程的主要结构形式为剪力墙结构，抗震设防烈度为8度。防火设计建筑分类：B2#楼为一类高层，其余为二类高层。建筑耐火等级为一级，结构安全等级为二级，设计使用年限为50年，抗震设防类别为丙类，场地类别为三类，地基处理方案为CFG桩，基础为筏板基础，地基基础设计等级为乙级。
一、研究数据的选取
第一，直接分析数据的选取及数据分析软件的选用。选取B2号、B6号、B8号、B9号四栋剪力墙高层住宅的总体和细部钢筋量进行分析。
第二，对比分析数据的选取。选取中国勘察设计协会技术经济委员会和建设不标准定额研究所合编，由中国建筑工业出版社于2002年12月出版的《民用建筑经济技术指标城市住宅建筑》中北京地区高层剪力墙民用住宅七个工程进行对比。以校核和验证本论文对高层民用剪力墙住宅各项指标分析所的结论的科学性和合理性。
经验公式模型的选取：尽量选取单调函数，尽量简单、便于实际应用。
二、剪力墙住宅总建筑面积―剪力墙住宅总钢筋用量分析对比
第一，选取工程。
第二，对比工程。
第三，剪力墙住宅总建筑面积―总钢筋用量，对数回归分析。
图中相关参数意义如下：
x：B9#、B8#、B6#、B2#楼剪力墙住宅总建筑面积(100m2)：
Y：B9#、B8#、B6#、B2#楼剪力墙住宅总钢筋用量(t)；
g(x)：B9#、B8#、B6#、B2#楼数据经对数回归分析后得到的对数函数；
x1：对比的七个工程的剪力墙住宅总建筑面积(100m2)：
Y1对比的七个工程的剪力墙住宅总钢筋用量(t)；
O：(x，Y)坐标对应的点；
：(X1，Y1)坐标对应的点；
g(x)为剪力墙住宅总建筑面积一总钢筋用量对数回归函数。即B9#、B8#、B6#、B2#楼剪力墙住宅总建筑面积(100m2)――x与剪力墙住宅总钢筋用量(t)――Y，呈现Y＝g(x)的对数回归函数关系。其表达式为：
g(x)＝7797.897*ln(x＋903.306)-53451.503
由剪力墙住宅总建筑面积一总钢筋用量对数回归四个样本点的残差为依次为(-15.234，17.259，-2.057，0.033)，与钢筋用量数量级相差甚远，说明经验公式的准确性较高。
残差是回归分析中重要的概念，其表征了估计值和实际值之间的差异，差异越小，估计越准确。
g(x)和Y的相关系数：0.9999412187
g(x)和Y的R2系数：0.9998824408，R2系数自由度为2。
可见，由回归分析所得出的剪力墙住宅总建筑面积一总钢筋用量的经验公式与实际样本数据相关性很高，也说明经验公式的准确性较高。
数据分析是学生的核心素养之一。数据分析是指针对研究对象获取数据，运用数学方法对数据进行整理、分析和推断，形成关于研究对象知识的素养。[1]数学活动经验，既包含经历数学活动所获得的策略性、方法性内容，也包括体验性、模式性感受。数学经验都是在直接感性基础之上，经过学习者个体自我反思、加工而形成，带有明显再抽象、再加工痕迹，都是基于个体对数学活动过程的重新认识[2]。数学经验的重新认识过程，就是数学经验再生过程。数据分析中的数学经验再生，就是学习者以数据为操作感知对象，经历动手收集、整理归类、推理趋势、综合应用等数据再加工活动，在思维方式与数据分析之间建立深度联系。纯粹地数据收集，简单地数据计算，不能再生数学经验。只有深化学生数据分析能力发展，促进数据思维的提升，经历数学经验再生过程，升华数学经验再生品质，才能有效发展数据分析核心素养。
一、数据收集中的数学经验再生
学会数据收集以及体会数据中蕴含的丰富信息是数据分析的重要基础。教师要引导学生采用图形、图表等视觉化方式全面、真实、规范地呈现数据，在学生已有生活经验基础上，逐步完善对数据信息的数学认知，从而促进数学经验再生。数据收集是一个持续过程，仅依靠课堂教学时间很难完成，需课后拓展数据收集的时间和空间，形成自主数据收集意识，养成科学数据收集习惯。数据不仅可以采用实验、调查、体验、测量等方式直接收集，也可以从报刊、书籍、杂志、网络等媒体间接获取。教师要创设学生感兴趣的生活情境，紧密联系学生学习实际，帮助学生经历数据收集过程，感受数据收集的真切价值。同时，注重生活化经验与数学化经验对接，促使感性经验与理性经验相互衔接，再生数据收集经验，为数据分析核心素养的发展奠定基础。教学苏教版《数学》五年级下册“蒜叶的生长”时，指导学生选择合适蒜瓣，采用水培和土培两种方式，分为阳光下和房间里两个环境。有学生指出：前4天，我量了蒜叶高度，分别是1、3、6、10毫米，推算第5天是15毫米，第六天是21毫米。实际测量第五天是13毫米，第6天是16毫米，蒜叶生长数据不是等差数列；有学生指出：我根据数据发现水培蒜苗长得慢，土培蒜苗长得快；有学生指出：不是的，应该水培蒜苗生长快，土培蒜苗生长慢……教师适时追问：同样水培和土培栽种方式，为什么数据信息结果却截然不同呢？有学生指出：栽种蒜苗，除了水培和土培方式外，光照条件好，蒜苗生长速度就快，光照条件差，蒜苗生长速度就慢；有学生指出：我查找了相关资料，阳光、水份、温度、土壤、营养、饱满程度、带皮等因素都可以影响蒜苗生长速度；有学生指出：光靠收集数据无法解释，必须考虑影响数据变化的因素……在蒜叶生长的实验数据收集中，学生不仅经历了蒜叶观察、数据记录和天气描述等过程，而且再生了收集数据需要综合多方因素统筹辨别的数学经验。教师针对同样栽种方式、不同数据信息的适时提问，激发学生的合理观察与交流，引起数学思考，促进直接收集与间接获取经验的有效融合，实现综合多方因素进行数据收集的经验再生，为数据分析素养的发展做出了充分准备。
二、数据整理中的数学经验再生
数据整理是指对数据进行组织、排序、分类，用文字、图画、表格、图形等方式呈现整理结果[3]。苏教版小学数学教材，有序安排了单式统计表、复式统计表、单式统计图、复式统计图等形式多样的数据整理图表。针对前期收集的数据，能用多种不同统计图表比较整理，并能根据问题实际情境灵活选择合适图表，是课程标准对小学生数据整理的要求。同一组数据，由于整理方法不同，选用图表不同，由此产生的数据信息也就不同。学生从诸多图表中不断尝试、选择、调整和比较，体验数据合理整理和科学表达过程，实质是数据整理反思过程。在这一过程中学生针对数据变化特点，经过不断调试反思，科学选取统计图表，再生数据整理经验，从而实现数据分析素养生成并发展过程。整理班级学生校服尺寸相关数据的过程中，学生采用不同统计图表：数字记录统计表、画“正”字统计表、条形统计图、折线统计图、扇形统计图……有学生指出：这些方式都反应出数量多少，可以任选一种；有学生指出：数据统计表中可以知道数量多少，但是不利于每个型号校服数量之间比较；有学生指出：画“正”字的方法在数据量大的情况下统计起来比较麻烦；有学生指出：可以用条形、折线、扇形任一种统计图来整理相关数据；老师问：三种统计图都可以反映数据整理结果，作为制衣厂负责人，会选择哪种统计图呢？有学生指出：选择条形统计图，清楚表示每个型号校服人数的多少；有学生指出：折线统计图反映每种型号校服人数变化情况；有学生指出：扇形统计图表示各部分数量和总数量之间关系，既表明每种型号校服人数，又反映总人数情况……在整理班级学生校服尺寸数据中，学生在尝试选择和主动调整中再生数学经验。尝试选择，学生再生运用不同数学图表进行分类整理的数学经验；主动调整，学生再生不同数学图表表达不同数据信息的数学经验。学生能够根据生活情境实际要求，灵活多样地选择数据整理方法，在尝试选择和调整比较中，感受数据特征，体验形式变化，再生数据整理经验，逐步发展了数据分析素养。
三、数据分析中的数学经验再生
一、引言
目前，国内对信息产业的研究偏重于定性研究，而较为深入而科学的定量研究相对较少。如徐升华、毛小兵（2004）分析了信息产业对经济增长的贡献，采用1989～2001年的数据并对其进行信息资源丰裕系数指数测度，从而得出在此期间我国实际GDP与信息产业之间具有显著性，即我国信息丰裕系数的对数每增长1个单位能够引发GDP指数的对数增长0.2527个单位。王宏伟（2009）也对信息产业与我国经济增长进行了实证分析，文中采用TFP增长率的度量方法对信息产业的相关数据进行测算，最终得出IT生产业和应用业的高速增长和产业规模的扩大，对我国经济增长的贡献呈现逐渐上升的趋势的重要结论。
为了更加深入的研究信息产业推动经济增长的内在规律，本文在借鉴前人研究成果的基础上，以江苏省为例，对信息产业在经济增长方面的作用试从实证方面进行分析，以此，试图以科学严谨的方式揭示出信息产业与经济增长之间的关系，在得出结论的同时，相应地提出几点有益于江苏经济发展的意见和建议。
二、信息产业对经济增长作用的实证研究
这部分将以江苏省1995～2010年的数据为样本，采用实证分析的方法来具体说明信息产业的发展对我省经济增长的影响。为研究方便，本文以电子及通信设备制造业的相关数据来近似代替信息产业的相关数据，为使信息产业对全省经济增长的作用更加准确，本文选取与信息产业相关的三个对象进行分析：现价工业总产值、资产总值和主营业务收入，以下将对其分别进行计量分析。本文数据来源于国家统计局网站。
（一）现价工业总产值
这部分是要说明电子及通信设备制造业的现价总产值（X1）对全省现价工业总产值（Y1）的影响。首先，为避免数据的剧烈波动，将其分别进行对数化处理为LX1、LY1，如此以减少数据的异方差性；其次，为了更加直观的看出这两者之间的关系，可以通过散点图来说明，由图1可以看出这两个变量之间存在较强的正向线性关系。
1、数据检验及模型设定
不过，在建模前，仍需对数据进行单位根检验，以确保时间序列的平稳性。根据表1可以看出，电子及通信设备制造业现价总产值和全省现价工业总产值的对数值均是二阶单整平稳数列，则可以进行进一步的协整检验，以判定回归方程因变量（LY1）和自变量（LX1）之间是否具有长期稳定的均衡关系，否则便会出现“伪回归”，使回归结果没有任何意义。通过对以上简单的一元线性回归方程进行最小二乘估计，估计结果为：
首先，判定变量间的协整关系，在这里，本文采用对残差序列进行平稳性检验的方法对其进行协整检验，结果显示，此回归方程的残差为一阶单整平稳序列，则表明在此方程中，变量LX1和LY1之间具有长期稳定关系，即协整关系。
其次，根据回归方程的t检验和F检验值可以看出，无论是系数还是方程，都具有较强的显著性，而且该方程的拟合值为0.962643，拟合度也较高，从这三个数据显示该方程的设立及估计结果都较理想，但还有一个不可忽略的数据：D.W.值，在该回归方程的估计结果中，D.W.值为0.229807，很显然，该数据表明此回归方程具有序列相关性，为了更准确的进行分析，本文采用Q统计量进行检验，检验结果为扰动项序列为一阶序列相关。具体情况如图2：
图2扰动项€%e序列相关性检验结果
由于该线性回归模型扰动项序列相关的存在，会导致模型估计结果的失真，因此，必须对扰动项序列的结构给予正确的描述，以期消除序列相关对模型估计结果带来的不利影响。由此，就必须利用ARMA（1，1）模型来修正扰动项的序列相关，则经过校正序列相关后的方程估计结果为：
LY1=3.781082+0.790760LX1+€%^1（3.2）
（4.133246）（7.599646）
R2=0.996362F=1004.176D.W.=1.661917
由上式可知，经过修正后的方程，不仅其自变量的系数和方程具有显著性，而且，相比较式（3.1）而言，式（3.2）的拟合值更高，表明修正后的方程拟合性更好，并且根据D.W.值粗略判断，扰动项€%^1已消除扰动项序列相关，为了更准确的进行判断，再次采用Q统计量来进行检验，检验后的结果为无序列相关性，具体情况如图3所示：
图3扰动项€%^1序列相关性检验结果
根据式（3.2），可以对信息产业的发展与全省经济增长的关系进行分析，式中，LX1的系数为0.790760，系数为正，表明电子及通信设备制造业现价总产值对数对全省现价工业总产值对数具有正向关系，且其弹性就为0.790760，即电子及通信设备制造业产值对数每增加1个百分点，就会引起全省工业总产值对数增长约0.79个百分点。而又因为电子及通信设备制造业代表信息产业，则从现价总产值这个方面来说，信息产业的发展确实对全省经济的增长具有较大的带动作用。
2、格兰杰因果关系检验
协整检验结果表明信息产业与经济增长之间存在长期的均衡关系，但是这种均衡关系是否构成因果关系，即是信息产业的发展带来经济的增长，还是经济增长带来信息产业的发展，这需要进一步地验证。使用1995～2010年的电子及通信设备制造业和全省工业现价总产值对数的数据，对其进行Granger因果关系检验。
通过检验结果得出结论：在99%的置信水平下，滞后期为1时，信息产业是经济增长的格兰杰原因；在95%的置信水平下，滞后期为2、4时，信息产业是经济增长的格兰杰原因；在90%的置信水平下，滞后期为3时，信息产业是经济增长的格兰杰原因。而他们都有一个共同点，那就是无论滞后期是多少经济增长都不是信息产业的格兰杰原因。
（二）资产总值
经过单位根检验，LX2和LY2均是二阶单整数列，且通过散点图可知这两个变量具有正向的线性关系，协整检验结果显示其残差为二阶单整，则表明该回归方程的两个变量具有长期稳定的协整关系。但扰动项同样具有序列相关性，经过ARMA（1，1）模型的修正后，其回归方程的估计结果为：
LY2=525.3615+0.142116LX2+€%^2（3.3）
（0.008425）（3.052937）
R2=0.997511F=1469.617D.W.=1.677549
根据式（3.3）可知，LX2的系数为0.1421161，系数为正，表明电子及通信设备制造业与全省资产总值之间呈正向的关系，前者对后者的弹性系数为0.1421161，即电子及通信设备制造业资产值的对数每增长1个百分点，全省资产总值就上涨约0.14个百分点。因为电子及通信设备制造业是近似代替信息产业，则表明，从资产总值的层面来看，信息产业也确实对全省经济增长具有一部分的贡献意义。在对其进行格兰杰因果关系检验，根据结果显示，无论置信水平和滞后期是多少，信息产业与全省经济增长均不是彼此的格兰杰原因。
（三）主营业务收入
同上，LX3和LY3均呈较强的正向的线性关系，且也均为二阶单整数列，扰动项为二阶单整数列，则表示此回归方程中的两个变量也具有长期稳定的协整关系。由于扰动项也同样具有一阶序列相关，则通过ARMA（1，1）模型进行修正，修正后的方程估计结果为：
LY3=3.959299+0.768488LX3+€%^3（3.4）
（4.504564）（7.643225）
R2=0.995349F=784.6110D.W.=1.719487
根据式（3.4），LX3的系数是0.768488，系数为正，表明电子及通信设备制造业主营业务收入对全省工业主营业务收入具有正向作用，前者对后者的弹性系数为0.768488，即电子及通信设备制造业主营业务收入对数每增加1个百分点，就会使得全省工业主营业务收入对数增长约0.77个百分点，其带动促进作用显著。从主营业务收入的层面来看，信息产业对全省经济增长同样具有带动作用。
通过格兰杰因果关系检验，只有在滞后期为1时，信息产业才是全省经济增长的格兰杰原因，而当滞后期为2、3、4时，LX3和LY3均不是彼此的格兰杰原因。
三、结论及其启示
本文以江苏省为例，实证方面对信息产业的发展与全省经济增长的关系进行了分析，为了能更加准确说明两者间的这种带动作用，文中选取较具代表性的三个项目指标（现价工业总产值、资产总值和主营业务收入）分别进行分析研究，从以上的实证分析结果来看，我们可以得到以下几点结论：
（一）江苏省信息产业的发展促进了全省经济的增长。从现价工业总产值来看，信息产业的工业总产值对数每增长1个百分点，就会引起全省工业总产值对数增长约0.79个百分点；从资产总值来看，信息产业的资产值对数每增长1个百分点，全省资产总值就上涨约0.14个百分点；再从主营业务收入来看，信息产业的主营业务收入对数每增长1个百分点，就会使得全省工业主营业务收入对数增长约0.77个百分点。综合这三者来看，信息产业的发展确实对经济增长起到带动和促进作用，其中，现价工业总产值和主营业务收入的影响程度较高。
当前社会经济的快速发展离不开能源的保障和支持，工业生产、民生生活中对于能源的以来程度越来越高，能源产业的波动将直接影响整个世界的经济发展。我国的能源结构主要是由煤炭为主，石油、天然气等多种能源形式相结合的模式。我国的煤炭资源分布广泛、储量大、煤质好，我国拥有悠久的采煤和煤炭加工的历史，煤炭资源已经成为我国社会经济发展和群众生活不可或缺的重要战略资源。正是由于煤炭资源的重要性，所以对于煤炭资源的行业实况必须进行检测和统计，通过统计针对性的技术参数，可以根据阶段性的数据分析结果，总结历史规律并预测煤炭行业的未来走向。同时通过对煤炭行业的企业经营实况进行统计分析，可以获取煤炭企业的经济效益和业务分布，为下一阶段的行业发展提供决策依据；通过行业内部不同企业之间的经营对比，更加可以总结行业内的优秀生产、管理、销售和服务经验，取长补短；因此，煤炭企业的统计工作是一项收集历史数据、分析数据规律、总结历史经验和预测未来发展的有效途径。
一、煤炭行业统计工作的现状
企业经营统计工作在许多人心目中还仅仅是停留在企业经验销售额报表、绩效考核报表和企业会计数据报表等等一些列的经营数据报表之中，对于统计分析在企业经营决策活动中的重要作用远远没有意识到。煤炭行业是一个能源行业，在我国属于垄断经营行业，半封闭化的经营环境削弱了行业内的竞争意识，缺乏竞价经营的销售压力，行业内往往在企业经营数据统计上只是对终端数据如销售总额、利润总额和绩效考核等等感兴趣，综合来看，还存在着许多亟待解决的问题：
（1）缺乏对统计工作的认知。煤炭企业往往是大型国有企业，企业管理多为领导负责制。单向的管理机制使得企业统计工作往往只是停留在终端数据的统计上，责任领导关注的是煤炭企业在经营上是否达到预定目标，包括全年产煤量、售煤量和利润总额等，对于统计工作的具体开展过程、统计工作的细分程度和统计数据的分析处理，以及统计工作后续处理结果对于经营活动的关键性作用还缺乏足够的认知和重视。
（2）缺乏规范的统计管理体制。统计工作的开展需要渗透到煤炭企业经营活动的各个环节，因此，健全的统计管理机制和规范化的统计操作技术至关重要。当前的煤炭企业管理中，统计工作更像是财务部门的额外工作，仅仅是从财务数据中挑出一部分数据最为周期性的统计数据报表。缺乏专业的统计管理任务全程跟进煤炭企业的生产、销售和服务环节，没有一手的统计数据，统计分析的关键性作用也就无从谈起。
二、煤炭企业统计工作创新管理
针对煤炭企业统计工作的开展情况和在实际工作中暴露出来的实际问题，我们应该重视煤炭企业统计工作的体制创新、思路创新和细节创新，从以下几个方面强化工作效率。
建立健全规范化的统计管理机制。煤炭行业是一个高度集成且功能齐全的能源行业，行业涉及煤炭的开采、储存、运输、加工、再加工、销售和服务等，每一个环节都对应相应功能的企业群，如何针对每一类煤炭企业的经营特点，有针对性的获得关键性的生产经营的统计数据，这需要在煤炭行业中建立健全规范化的统计管理体制。首先是要明确该管理体制的目标任务，在企业的企业方针的生产经营预算中，要将统计工作放在与生产、销售同等重要的位置上，提升整个企业对于统计工作的重要性；其次是要健全统计管理的管理团队，团员挑选重视业务熟练性、统计专业背景和责任心；最后是要将统计工作细化到煤炭企业生产经营的各个流程，通过跟踪、采集和数据录入的方式，获取最为精确的一手经营数据，建立统计资料的数据库，完善数据库的自动化管理办公功能，为下一步的数据分析提供技术支持。
提升统计分析技术手段。统计工作是一项对专业技术要求极高的行业，首当其冲是要对煤炭行业的业务熟练，这需要统计工作人员具备相当的煤炭行业从业经验，并且能够识别出煤炭行业各个技术环节的经营数据；其次是要对经营数据进行审核和挑选，经营数据的总量往往是海量的，在实际的统计工作中只能挑选出具备代表性的数据，因此对于统计人员的数据甄别能力有一定的考验；再者，自动化和信息化的统计技术手段能够有效的提高统计效率和精度，这要求在煤炭企业的经营管理中提高经营信息的信息化进程，为统计工作提供便利；最后是要对统计数据进行分类处理，这需要丰富的统计分析经验和数据处理技术手段，才能保证统计分析质量。
强化统计分析的数据监督。统计数据往往是煤炭企业经营活动的直观体现，因此，对于统计分析的质量要严格把关，从统计数据的收集、记录归档、数据分析、数据储存和分析报表的制定，都必须设立严格的操作规范，并通过第三方监督机构进行周期性的审查和抽查，确保数据的准确性、及时性和完整性；对于统计分析的管理人员要进行周期性的统计技能培训和专业技能考核，通过量化绩效考核和良性的竞争淘汰机制，确保统计分析管理团队的专业素质水平。
三、总结
煤炭行业是国家重要的基础支柱产业，对于煤炭行业的信息管理对于国家战略政策安排有着至关重要的作用。统计工作最为信息管理最有效的技术手段，是煤炭行业管理工作的重要组成部分。本文将从我国煤炭行业中统计工作的现状分析开始入手，探讨了当前统计工作中存在的不足，为开拓煤炭统计工作的创新思路提供了新的建议。
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.24.177
1 电力经济实验室建立的目的和作用
电力经济实验室的工作内容是以理论为基础，运用数学模型、信息技术手段，对经营、电力供应和需求、电力发展等进行系统的研究。建立这样一个实验室的目的和作用是：
（1）对数据进行收集、整理、计算、分析，在实验室平台上进行信息共享、处理和；
（2）研发电力经济分析预测应用软件，为这个目的开展各项基础性工作；
（3）运用软件实现电力经济分析与预测。
2 电力实验室整体结构
电力经济实验室的架构由数据、业务、应用三大平台搭建而成。数据信息是电力经济实验室进行研究的基础；应用面向操作者，是展现电力经济分析预测和实验的窗口；业务支撑是将数据新信息与应用连接起来的桥梁。
（1）数据信息平台囊括了电力系统的海量原始数据，根据电力经济实验室的工作准则，所有的原始数据要统一进行管理和，使用统一的数据应用接口对数据进行分析和处理。使用信息技术手段对数据进行信息化处理后，所有的有用数据由专业数据库保存。专业数据库囊括了成果数据库（存放分析计算结构和分析预测结果）、文档数据库（保存文本和多媒体信息）、权限数据库（管理工作人员的）等等。
（2）多维数据模型克服了传统数据和信息导入报表的模式，将大量的数据使用多维数据模型进行重新保存，这样做可以克服传统存储模式的诸多缺陷： 对数据实现动态管理，在制度、表格、指标、口径等发生变化时，多维数据模型可以适应这些变化进行实时管理，利于对大量的数据进行存储和查询。模型中设置了时间维、地区维、指标维，具体的显示如“某年月日”，将数据使用三维的手法加以表现。具体操作为设立数据维表，记录大量的信息，包括文字、数字等，将这些信息进行层次结构的分配，然后设立主键和关键字，只需键入一个主键，就可以对庞大的信息进行多个维表描述。
电力数据统计对数据范围内的信息进行分析。包括经济、能源、气象、电力等等类别的信息，这些类别的内容相互之间都有联系，需要通过建立关系数据库系统，采用多维数据模型来对关系进行事实数据划分，形成多个维表，表现维度的数据，例如统计口径、撞击类型。
（3）业务支撑平台将数据信息和应用进行连接。具有扩展、可用、经济的性能。将数据和应用划分为模块，授予管理、计算、推力的权限。平台上主要分为查询、专业用户、管理员等三类用户，以角色的级别进行权限设置，具体可分为系统管理员、数据管理员、应用管理员、数据、审核、浏览、删除等权限，实现权限的的各种分配管理，形成数据、功能、文档等模块的明确的分工[1]。
1）任务管理将数据、模型、指标加以分析和预测，有效管理工程流程，引用任务的概念，对操作流程等加以区分，对用户进行监管。形成恢复用户操作的过程，每个过程都包含了任务的节点、条件、属性，节省了时间，提高了效率。
2）工具软件扩展了计算方法，提供与第三方软件连接的接口。对应系统总的子模块，形成具有良好开放性的分析、预处理模型。
3）模型库利用计算的方法进行模块化设计，在接口处增加、删除、修改、模型，形成多样化的模板方案，供用户选用，可视化的算法模型组合界面，便于用户自定义。同时通过模型可以实现数据的分析、绘制曲线图、条形图等。
4）知识库和推理机对计算规则、评价指标等进行推力，基于智能工程实现电力需求预测、DSM措施等，对电力需求进行分析。深入研究人工智能，扩展知识库和推理机引用范围。
（4）应用平台面向客户、实现电力供需分析和实验功能的预测和分析，内部有专家讨论厅、数据管理、信息服务等模块。
1）电力供需分析模块是对经济、电力、电量等进行查看和分析的模块，预测总量和变化趋势等，形成比重变化、贡献率、横向纵横对比等数据。数据结果存在在成果数据库，最终形成文档存在文档数据库里，可分为市场环境、电力需求、供应、供需平衡几大类。
2）电力供需特性分析模块分析了经济、气象、电力等数据的关系，根据模型对比数据库中的相关模型的关系，如气象因子和负荷的关系、重点行业产值、电力弹性系数、用电量、行业产值单耗分解、小火电与电力供应、社会节电的电力需求，等等。
3）预测电力供需模块对未来的电力数据和发展形式进行预测，包括总量分析、变化趋势分析E等，该模块的数据分析结果存在在成果数据库内，图形存放在文档数据库内，预测过程包括通过模型方法对历史数据进行拟合、实现预测等因素的优化，寻找合理的预测结果和精度。
4）专家讨论厅包括了注册、研讨、角色管理等环节，遵照人机交互、以人为本的理念，通过视频、音频等输入手段，对突出、热点问题进行研讨，将专家的经验、智慧应用到电力分析的领域，专门解决难点问题。
5）数据管理和信息服务模块形成包含数据、查询的报表，生成文档和在线编辑，将报告、图形、表格等进行上传和下载。便于电网内的各单位查看通知，下载文件模板等，建立电力市场分析预测平台，开展各项电力市场分析预测工作。
6）系统管理及维护模块设置用户级别权限，对任务、日志等进行管理，设置数据校核等参数。
7）设立实验室内的实验环境，模拟试验人工智能、知识库、推理机、电力供需指数等系列变化规律。对电力需求、供需变化进行研究，探究影响电力供应和需求的移速，了解电力同经济之间的关系等[3]。
3 结语
经济实验室具有数据库模版建立、研发人工智能成果的功能，拥有多维数据库、专家研讨听等众多功能强大的模板，为电力企业对市场进行分析和预测提供了强大的实验功能，今后需要不断提高分析预测水平，开拓更加畅通的渠道，深化研究电力供需预警功能的更新与建设。
关键词：西部地区；电力消费；影响因素分析
一、引言
如今，我国经济处于高速发展的阶段，而电力行业作为我国经济的重要产业，却与经济之间发展并不稳定协调，这严重限制了经济的平稳快速增长。因此，我国经济在高速增长过程中首先需要对电力能源进行合理的预测和规划，才能对宏观调控提供合理的建议。
二、电力消费的影响因素
陈文静，何刚（2009）基于半参数模型和非参数模型研究了电力消费系统中各影响因素的线性以及非线性因素的影响效应。把具有明显上升趋势的经济增长水平和总人口作为参数部分考虑；另外把变化趋势不太明显的电力价格指数、能源利用效率和经济结构的变量作为非参数部分，从而建立了半参数模型。牟敦果，林伯强（2012）基于时变参数向量自回归（TVP-VAR）方法研究了工业增加值、电力消费量和煤炭价格之间的相互影响。在国外， FAL-Faris（2002）建立了协整与误差修正模型，研究了海湾国家各经济变量对其电力需求的影响程度。结论表明电力消费受到价格和收入的显著影响。Sajal Ghosh （2002）以印度为例研究发现，电力消费的变化与 GDP之间存在单向格兰杰因果关系，但是它们之间并不存在长期均衡关系。
三、关于西部地区电力消费的实证分析
1、数据来源
本文用E来表示各省市电力消费变量，用GDP来表示各省市经济增长变量，用GY表示各省市的工业增加值。引入中国西部11个省域（由于缺乏数据不包括）从1997年到2013年的面板数据，数据均来源于中国统计年鉴。
2、数据检验
首先对数据进行单位根检验，以确定数据的平稳性。在本文中，检验结果表明原始数据存在单位根，并且是二阶单整变量。为此，本文对原始数据分别取对数，得到表换后的变量，分别用LE、LGDP和LGY表示，它们都没有拒绝“存在单位根”的零假设，而在一阶差分中都拒绝了“存在单位根”的假设。
其次利用协整检验来分析面板数据各变量之间的相关性，常用的协整检验有Johansen检验、Kao检验Pedroni检验。在本文中，这三种检验都表明变量之间存在协整关系，它们之间存在长期稳定的影响关系。
3、模型选择
3.1 Hausman检验确定影响形式
在确定模型究竟是固定效应模型还是随机效应模型时，通常要用到Hausman检验。在本文中，检验结果显示P值为0.0008，所以应该建立固定效应模型。
3.2 F检验确定模型形式
面板模型基本可以划分为三类：变参数模型、固定影响模型和不变参数模型。本文建立的面板数据模型，其中的截面个数 N=11，时间长度 T=17，解释变量个数 K=2。可以计算出F2=49.3754 ，F1=82071 。通过查询5%显著性水平下的F检验临界值表，判断本文适用于变参数模型。
4、 回归分析结果
通过以上一系列的分析我们选择变参数模型进行虚拟变量最小二乘法回归分析，建立模型如下。
LEi=ci+αiLGDPi+βiGYi+μi
其中R2=0.9867F-statistics=305.5563Prob（F-statistics）=0.0000
该模型的拟合优度很好。具体各界面的回归结果如下表。
模型回归结果
四、结论
通过以上对西部地区的实证分析，我们可以得出以下结论。（1）经济增长影响电力消费。一般情况下，一个地区经济发越发达，该地区的电力消费水平也会越高，各省市影响程度不同。但是，在个别省市，比如贵州、宁夏和陕西，电力消费与经济增长的关系与预想不一致，这是因为，从投入产出角度看，GDP属于增加值范畴，而电力消费产出属于行业总产出范畴，两者涵盖范围不一致，所以这一现象是合理并且有可能的。（2）工业增加值影响电力消费。从回归结果来看，工业增加值对电力消费起正向作用。各省市由于工业增加值的变动所引起的电力消费量的变动不一致，这是由于各省的工业主要模式存在差异。
通过实证分析，可以确定地区生产总值和工业增加值在长期内确实是影响电力消费的主要因素。因此，可以通过经济变量和工业变量对以后年度的电力消费量进行较为精确的预测，为我国电力行业的健康发展以及经济的稳定增长提供有力的支持。（作者单位：重庆师范大学）
参考文献：
[1]陈文静，何刚.电力消费及其影响因素[J].系统工程理论与实践.2009年5月
[2]梁朝晖.中国城市电力消费的影响因素―――基于地级城市面板数据的实证分析[J].上海经济研究. 2010年7期
[3]牟敦果，林伯强.中国经济增长、电力消费和煤炭价格相互影响的时变参数研究[J].金融研究.2012（6）
1 概述
在参加第三届国际青少年创新设计大赛（IC）的承重木结构比赛时，为了达到木结构重量≤4.9g而承重40kg的设计目标，制作了大量的桐木结构，分别如图1所示。由于采用的是纯粹的实际制作再实验、失败后再制作的摸索尝试方法，不仅耗时长且由于缺少科学的设计与分析，试验结果均失败了。
同时，通过对失败的试验结果分析发现（如图2所示），关键节点的受力分析也显得极为重要。
经查阅文献，承重木结构设计与分析有两类方法：一种是数值仿真的方法[1]，需要熟练掌握PROE和ANSYS专业软件，不适合高中生；另一种是用工程力学中的公式计算方法[2]，将相应参数代入即可求解得出，但使用起来不够方便。因此，文章借助C++编程设计一个承重木结构设计分析软件，将工程力学计算、力学分析、密度测定和总重量计算功能集成在一起，结合实际的设计要求和设计结构，可以快速地得出设计的木结构承重截面积、节点受力分析和木结构总重量，进而避免很多的弯路，为轻木承重结构设计与分析提供一种新的方法和手段。
2 总体方案设计
根据承重木结构设计与分析的需求分析，文章的总体方案如图3所示。
承重木结构设计与分析方法由PROE三维模型建模、密度测量试验以及承重木结构设计与分析软件三部分组成。
首先由木材密度测量试验得到抽检的木材多批次不同体积、重量数据，将记录的体积、重量数据输入承重木结构设计与分析软件的密度测定模块，经最小二乘拟合得出木材的密度；其次用PROE建立三维结构实体模型（如图4所示）并产生各部件长度数据，将长度数据输入结构总重量计算模块可以得出结构总重量；然后根据单根立柱承重的临界压力、立柱长度和弹性模量由立柱截面积计算模块得出立柱截面积的下限；通过输入关键节点所有受力的大小和方向，可由节点受力分析模块给出该关键节点受力分解与合成结果。
3 承重木结构设计与分析软件的设计
3.1 结构总重量计算模块
结构总重量计算模块首先读入PROE得出的各部件面积与长度，然后经公式（1）计算出结构的总体积，最后再乘以木材密度即得出结构的总重量。
3.2 立柱截面积计算模块
立柱截面积计算模块由如式（2）的欧拉公式[2]通过临界压力计算得出最小的立柱截面积。
3.3 节点受力分析模块
节点受力分析模块由输入的节点各受力大小和方向（与x轴的夹角），将各受力分解到x-y平面的对应轴上（式（3）），并将x轴和y轴上的各分解力分别
3.4 密度测定模块
密度测定模块输入密度测量试验（遵照“GB/T 1933-2009木材密度测定方法”中的游标卡尺测量木材试样尺寸）得到的多个体积、重量数据，将记录的体积、重量数据经最小二乘法拟合得出木材的密度。密度表达式如式（4）所示
4 承重木结构设计与分析方法的验证
4.1 结构总重量估计
经承重木结构设计与分析软件估计的结构总重量为6.14g，经实测的结构总重量为6.08g，估计的结构总重量很好地吻合了实际总重量。实测结果如图6所示。
4.2 立柱截面积计算
由图1可以看到，在文章的承重木结构设计与分析软件研制之前，承重木结构制作无法平衡重量和承重量之间的矛盾，现经承重木结构设计与分析软件分析后得出了单根立柱截面积应≥13.3mm2的结果，为实际的承重木结构制作有理论指导作用，并成功地制作出图6所示的承重木结构撑起了40Kg杠铃，如图7所示。
4.3 节点受力分析
应用承重木结构设计与分析软件中的节点受力分析模块对图2中加深线所示节点进行受力分析，得出其失败的必然性和需提供摩擦力不足的4Kg拉力的结论，并将结构改进成图4的结构，如图7所示成功支撑起了40Kg重量。
4.4 密度测定
经密度测定试验和密度测定模块对密度测定试验数据的最小二乘处理，使估计的结构总重量很好地吻合了实际总重量，远远高于没有承重木结构设计与分析软件之前的总重量估算精度（之前的估算精度经常大于0.2g，且离散度较大）。
5 结束语
文章提出了一种承重木结构设计与分析方法，由PROE三维模型建模、密度测量试验以及承重木结构设计与分析软件三部分组成。此方法有别于传统的专业数值仿真分析（需要熟练掌握PROE和ANSYS）和用工程力学中公式手工计算分析的方法，通过承重木结构设计与分析软件，可以避免盲目地摸索并较准确地定量给出承重木结构关键指标的设计结果，对承重木结构的实际制作提供了一种简便有效的设计与分析方法，尤其适合高中学生使用。
承重木结构设计与分析软件包含结构总重量计算、立柱截面积计算、节点受力分析和密度测定四部分功能模块组成。其中密度测量模块提出将最小二乘算法应用于木材密度的估算，估算结果可以大大提高承重木结构总重量的估计精度。
参考文献
结合临近矿井资料，对于此类极坚硬顶板采用低密度锚杆支护或者局部地段裸巷支护，效果较为理想，有一定的合理性。但是都没有对巷道支护进行系统科学的研究，无法从理论上进行指导。
针对新井M9煤极坚硬顶板支护方式不合理、浪赞严重的问题，亟需对其进行支护方式改革的课题研究。通过实验室实验、数值计算，理论分析、现场监测等方法，研究相关技术，实现巷道裸巷支护；并依据《煤矿安垒规程》第四十一条之规定“在坚硬和稳定的煤岩层中，确定巷道不设支护时，必须制定安全措施”，对M9煤裸巷支护制定技术安全措施，保证其安全性，最终实现技术改革。
1 研究内容
针对轿子山煤矿新井M9煤极坚硬顶板支护改革问题，确定本项目研究内容如下。
(1)新井M9煤工作面极坚硬顶板力学参数测定。
(2)极坚硬顶板力学结构模型的建立，根据其特殊的矿压显现规律分析裸巷支护的可靠性。
(3)不同支护方案和参数的数值模拟，计算巷道掘进和回采过程中巷道应力及围岩变形规律。
(4)依据《煤矿安全规程》第四十一条规定，对M9煤裸巷支护制定技术安全措施，诸如破碎地段实施锚网支护、每隔50m安装数显报警式离层仪、安设木支柱作为信号柱等。
(5)现场监测获得巷道顶板离层、煤体应力分布等相关数据，进行支护改革后支护效果的评价。
2 研究路线
调研基本地质条件，分析已有研究成果一实验室试验确定M9煤顶板的力学参数一理论研究，建立极坚硬顶板结构力学模型，分析裸巷支护的可靠性一数值模拟，计算不同支护情况下巷道掘进和回采过程中应力及变形规律一针对M9煤裸巷支护制定技术安垒措施一确定改革试验地段及观测地点、内容，现场监测分析顶板离层及煤体应力分布规律一分析实测数据，现场验证裸巷支护效果一总结分析研究成果，提交研究报告，井将成果推广应用。
3 工作安排及经费预算
3.1工作安排
本项目从启动至完成报告，共需约8个月时间。共分为四个阶段：课题立项与准备阶段、方案设计阶段、现场施工与监测阶段、分析总结与编制报告阶段。
(1)课题立项与准备阶段(2011.2～2011.3)。主要工作为：广泛调研，收集有关资料；提交“轿子山煤矿新井M9煤极坚硬顶板裸巷支护改革”立项论证书，制定研究内容和技术路线。
(2)方案设计阶段(2011.3～2011.4)。主要工作为；实验室实验、理论分析、数值模拟三个部分。在山东科技大学实验室进行试验确定顶板力学参数；理论上建立力学模型，根据极坚硬顶板情况下特殊的矿压显现规律分析裸巷支护的可靠性。运用数值计算软件分析合理的支护方式，并制定针对裸巷支护时安全技术保证措施。
(3)现场施工与监测阶段(2011.4～2011.5)。主要工作为：顶扳支护改革试验和现场监测。在工作面顺槽进行支护改革试验；安装观测设备、采集与整理数据，现场验证裸巷支护效果。开始监测前一个月由山东科技大学参与监测，后期监测工作由轿子山煤矿完成，数据分析由山东科技大学完成。
一、岗位认识及自我评价
1、岗位认识：作为一名检测分析员的主要职责是根据质检标准,负责生产车间产品检验(成品、半成品)等抽检，完成检测分析工作，完成各种原始记录，并出具检验报告。依照作业指导书对产品进行过程检验并且指导生产，提高产品的质量合格率，负责定期向质量主管上报质量简报及质量事故。参与建立和完善公司的质检标准和各项质量管理制度。同时不断完善检测分析方法与检测精度，确保检测数据真实有效。
2、自我评价：在2020—2021经营年度里，在工作中，能在开展工作之前做好个人工作计划，合理安排时间，明确自己的检测目标，认真完成各项检测，并及时做好数据记录，对异常数据进行复检，出具相应报告，把好原酒及糟醅质量关，对工作中遇到的问题进行思考和总结；在生活上，团结同事，在检测过程中同事遇到困难需要帮助的时候及时给予帮助；在学习上，不断加强专业知识的学习。
二、重点工作内容及完成情况
1、完成8890气相色谱检测方法开发改进工作：2020年8月，对已有两台色谱进行方法修改、优化，独立完成新进8890气相色谱的方法验证及开发、优化标样配制、调整柱温程序，为公司节约了成本，提高了工作效率。①药品用量得到大幅度减少。②相较之前每个样节约30分钟检测时间。
2、参与在线近红外验证实验阶段性数据收集整理。结论：出窖糟醅模型的水分、淀粉较上次检测结果基本持平，准确度无明显的提升；酸度检测结果相对准确度提升1.920%，准确度有明显的提升；还原糖检测结果相对准确度上升0.564%，准确度有一定的提升，目前此项工作仍在进行中。
3、完成聚光科技台式近红外光谱对糟醅检测模型建立。对糟醅检测数据进行了收集并根据数据建立了糟醅模型，大大缩减了糟醅检测时间，同时提高了检测效率。
4、完成总部样品对标工作。目前已对己酸乙酯、乙酸乙酯、总酸、总酯、酒精度、甲醇等指标进行了对比，检测结果准确性趋于稳定。2020年9月：与总部甲醇对标，对标结果在10个实验室中排名第二位。公司检测技能及水平得到认可。
5、完成中国白酒贮存陈酿变化规律研究项目酒样理化检测工作并对其数据进行收集整理。该项工作持续进行中。
6、参与并完成公司黄水回窖实验项目的黄水、酒样检测工作。
7、帮带工作完成情况：本经营年度完成5名新进员工白酒色谱及糟醅、白酒理化检测帮带工作。
8、保质保量完成白酒、糟醅、生产生活用水的常规检测工作，并每月进行数据汇总、编写汇报材料及质量简报。
9、积极参加部门技能竞赛分别获第三名、第一名、第一名。参加总部第五届检测技能竞赛获第四名。
10、本年度完成对检测分析全部药品的盘存清点工作（除危化品盐酸、硫酸、丙酮以毫升记录外，其余药品均按瓶进行记录）。并按要求制定了相关药品、化玻仪器盘点台账，每月核实药品使用情况并提交月度药品盘存记录及月度药品物资申报。
11、完成临时性检测工作（品评室并罐酒样、工艺实验酒样及糟醅检测）。
三、工作中存在的问题及不足
1、在学习方面，还存在浮躁情绪，有急用、实用思想。
2、在工作上做事有欠考虑，解决问题过于片面不能从全局去考虑问题。
3、专业技能储备不足：在工作中遇到突发问题不能及时分析问题发生的原因，不懂如何解决，导致问题长时间存在。
4、沟通能力欠缺：遇到需跨部门协助完成的任务时，不能及时与其他部门人员做好沟通，导致工作效率较低。
5、文字功底较差：书写分析报告时存在逻辑不清，重点偏离等问题。
第二部分：下年度的改进方向和工作计划
一、个人能力提升方面
1、完成学历提升学习。
2、自学高效液相色谱相关操作方法。
3、熟悉并掌握各项检测标准，针对现阶段还未进行检测的项目或已配置的仪器使用方法进行学习，并对已有的检测技能操作进行巩固。
二、工作改进方面
1、熟知各类检测标准，时刻训练检测技能，保证检测准确性，同时对检测标准及方法进行改进优化，提高工作效率、节约检测成本。
［作者简介］ 常丹静，新疆石河子大学，研究方向：产业结构与布局，新疆 石河子，832000；刘丽丽，滨州市妇幼保健站助理馆员，山东 滨州，256600
［中图分类号］ F127 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1007-7723（2012）04-0069-0006一、引 言
关于出口商品结构与经济增长的关系，Hongshik Lee（2003）等的研究表明，工业制成品占出口商品结构的比重对经济增长有较强的影响，初级产品出口在出口商品结构中的比重对经济增长的影响较小，说明出口对经济增长的作用主要集中在工业制成品出口上；Mazurndar(2002)通过研究分析发现:一个国家的经济增长与一国的对外贸易结构直接存在着相关关系，一国的对外贸易结构在一定程度上影响着一国的经济增长；Jacint & Manuel(2004)通过研究发现：在一国出口额增加的情况下，如果不能很好地促进经济增长，这时可以调整出口商品结构来促进经济的增长；易力、刘世美、刘冰（2006）从出口贸易商品结构出发，利用中国1980～2004年出口和GDP时序数据，对出口商品结构优化与经济增长的相互作用进行了协整分析。其分析结果表明，出口商品结构优化对经济增长有长期稳定的促进作用，而短期表现不明显，并且两者之间不存在双向因果关系；李俊（2010）从出口商品结构的角度，对广东省1987～2007年的初级产品出口、工业制成品出口和GDP的统计数据，运用协整等方法分析了其出口商品结构同经济增长的关系，得出结论：短期内，初级产品出口促进经济增长，工业制成品出口抑制经济增长；长期内，出口商品结构的优化则对经济增长有稳定的促进作用。
综上所述，出口商品结构与经济增长之间存在一定的相关关系，然而，通过对上述文献的总结发现，之所以不同学者对此问题的研究得出不同结论，主要是由于区域间存在着经济发展水平差异、地域差异以及产业结构差异等因素，因此不同国家或地区的外贸结构与经济增长之间的关系也大相径庭。本文利用VAR模型，通过Johansen协整检验、广义脉冲响应函数、方差分解等计量方法，以新疆为研究区域，分析新疆初级产品出口、工业制成品出口以及工业制成品中的资源劳动密集型产品和资本技术密集型产品出口对经济增长的影响。
二、变量选取及计量方法
（一）变量选取及数据处理
出口商品结构是指一国（或地区）各类出口商品在这个出口贸易中所占的比重，通常用各大类或某产品的出口额占出口总额的比重来表示。本文将出口商品分为初级产品和工业制成品，而工业制成品内部又分为资源劳动密集型产品和资本技术密集型产品。所以，采用初级产品、工业制成品以及工业制成品中的资源劳动密集型产品和资本技术密集型产品分别占出口总额的比重来衡量出口商品结构，并依次用PXW、MXW、LXW、KXW来表示。选取常用的国内生产总值（GDP）增长率指标来反映经济增长。为了消除价格因素的影响，用新疆历年以1978年为100的生产总值指数对上述变量进行调整。为了消除异方差性，采取不改变趋势和协整关系的取对数法，对上述变量进行自然对数变换，分别表示为LGDP、LPXW、LMXW、LLXW、LKXW。
（二）计量方法
本文采用包含经济增长、初级产品占出口总额的比重、工业制成品占出口总额的比重、资源劳动密集型产品占出口总额的比重、资本技术密集型占出口总额的比重等5个变量在内的自向量回归（VAR）模型来分析新疆出口商品结构调整对经济增长的作用机制。在此基础上，使用协整检验分析、脉冲响应函数和方差分解来定量分析新疆出口商品结构调整对经济增长的影响。模型具体设定为：
Y■=A■Y■+…+A■Y■+?着■ t=1,2…,T
其中，Yt=（LGDPt,LPXW,LMXW,LLXW,LKXW）T， A1,A2,AP是要被估计的系数矩阵，p是自回归滞后阶数，?着■是白噪声序列向量。
三、实证分析
（一）单位根检验
大多数经济时间序列都是非平稳的，而VAR模型的运用要求系统中的变量具有平稳性。所以，建立VAR模型之前，应先确定所研究时间序列的平稳性，以防止出现伪回归现象，破坏模型的有效性。本文采用ADF单位根检验方法（augment Dickey-Fuller test）来判别变量的平稳性。检验结果见表1：
ADF检验结果表明：在1%的显著水平下，LGDP、LPXW、LMXW、LLXW、LKXW五个变量的水平时间序列均为含有一个单位根，都是非平稳序列，而其一阶差分序列在1%的显著水平下都是平稳的。所以，上述变量均为一阶单整，记作I（1）。通过了单位根检验，可以进行VAR模型的估计，和协整检验。
（二）VAR模型的估计
1. 滞后期的选择
建立VAR模型时，首先要确定模型的最优滞后期。本文从最大滞后阶数2开始，利用似然比检验统计量（LR）、最终预测误差（FPE）、AIC信息准则、SC信息准则及HQ信息准则等方法来选择最佳的滞后阶数，判断原则是当超过一半的准则选择某个滞后阶数的话，那么就认为该滞后阶数为VAR模型的最优滞后阶数。VAR模型最佳滞后阶数检验结果如下：
从表2可以看出，最终预测误差（FPE）、AIC信息准则、SC信息准则及HQ信息准则等四种方法推荐的最佳滞后阶数均为2阶，因此确定本文VAR模型最佳滞后阶数为2阶，模型设定为VAR（2）。
此外，五个方程的可决系数 分别为0.857174、0.956006、0.949593、0.936447、0.774246，据此可以判断，方程的拟合效果非常好，这个VAR（2）模型可以作为进一步分析的基础。
2. 模型的稳定性检验
模型建好后需要检验其稳定性。本文使用AR检验，如果模型的根都在单位圆内，则模型是平稳的。从图1来看，VAR（2）模型所有根的倒数全部根都在单位圆以内，因此模型VAR（2）是稳定的，依据其进行脉冲响应函数分析和方差分解，得到的结果是稳健和可靠的，并且，以下的协整检验和Granger因果关系检验也都是基于稳定的VAR（3）模型进行检验的。
（三）协整检验
根据协整理论，如果两个（或两个以上）序列满足单整阶数相同，且它们之间存在协整关系，则所研究的变量之间就存在一种长期稳定的均衡关系，从而可以避免“伪回归”问题。协整检验的方法通常有两种，即Engle-Granger两步法和Johansen检验法。其中，前者适用于检验两变量间的协整关系，而后者适用于检验多变量之间的协整关系。故本文基于VAR（2）模型采用Johansen检验法检验法，利用特征根迹检验和最大特征根检验确定上述变量间是否存在协整关系。由于VAR模型的最优滞后阶数为2，所以协整检验中的滞后区间设定为“1 1”，Johansen检验结果如表3所示。
由表3可以看出，在5%的显著水平下，拒绝没有协整关系和最多一个协整关系的假设，而接受最多两个协整关系的假设，说明LGDP、LPXW、LMXW、LLXW、LKXW之间存在两个协整关系。所以，上述五个变量之间存在长期的稳定关系。
（四）基于VAR模型的广义脉冲响应函数
协整分析只能说明变量之间在结构上的因果关系以及长期关系是否均衡，但不能反映各变量的单位变化对其内在联系的影响。因此，需要利用VAR函数对各变量的关系做进一步的脉冲响应分析，以找出变量间的长期动态关系。本文利用不依赖于VAR系统中各个内生变量的排序的广义脉冲响应函数来研究GDP增长率、初级产品占出口总额的比重、工业制成品占出口总额的比重、资源劳动密集型产品占出口总额的比重以及资本技术密集型产品占出口总额的比重中各对变量间相互影响的方向和程度。图2给出了LGDP对各变量标准差新信的反映，图中的横轴表示冲击作用的期间数（年），纵轴表示LGDP的变化程度；曲线表示脉冲响应函数，反映了LGDP对各变量冲击的动态响应；两侧的虚线是脉冲响应函数加减两倍标准的值，表明冲击响应的可能范围。在模型中将信息冲击作用的滞后期设定为10年。
从LGDP对LPXW的脉冲响应函数来看，经济增长对初级产品占出口总额比重一个标准差新信的冲击的反映比较明显。在第一期，经济出现负增长，并在第二期达到最低峰值约为-0.333%。而在第三期又达到最高峰值约为0.296%，随后又一直下降到第五期的-0.222%，说明初级产品的出口在第三年左右对经济增长有拉动作用。自第八期开始，逐渐趋于平稳，逐渐收敛于0，即LGDP对LPXW的冲击响应逐渐消失。从LGDP对LMXW的脉冲响应函数来看，经济增长对工业制成品占出口总额比重一个标准差新信的冲击的反映比较明显。在第一期达到最高峰值约为0.294%，随后一直下降，第三期达到最低峰值约为-0.612%。接着，一直上升到第五期的0.214%左右。自第八期开始缓慢上升，说明工业制成品出口从第八年开始对经济增长的拉动作用不断增强。从LGDP对LLXW的脉冲响应函数来看，经济增长对劳动密集型产品出口占出口总额比重一个标准差新信的冲击的反映比较明显。在第一期达到最大峰值约为0.325%，随后一直处于波动状态，并在第三期达到最低峰值约为-0.441%。自第八期开始处于缓慢上升的状态，说明从第八年开始劳动密集型产品的出口对经济增长的拉动作用缓慢增强。从LGDP对LKXW的脉冲响应函数来看，经济增长对资本技术密集型产品占出口总额比重一个标准差新信冲击的反应比较明显。第一期为0.052%左右，此后一直处于波动状态。直到第八期开始缓慢上升，说明从第八年开始资本技术密集型产品出口对经济增长的带动作用不断增强。
（五）基于VAR模型的方差分解
脉冲响应函数描述的是VAR模型中的一个内生变量的冲击给其他内生变量所带来的影响。而方差分解是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化（通过常用方差来度量）的贡献度，进一步评价不同结构冲击的重要性。因此，方差分解给出对VAR模型中的变量产生影响的每个随机扰动的相对重要性信息。它的基本思想是，把系统中的全部内生变量（k个）的波动按其成因分解为与各个方程信息相关联的k个组成部分，从而得到新息对模型内生变量的相对重要程度。下面对LGDP进行方差分解，分析初级产品、工业制成品以及工业制成品中的资源劳动密集型产品和资本技术密集型产品出口对经济增长的贡献率。LGDP的方差分解结果见表4和图3（图中横轴表示滞后阶数，单位：年；纵轴表示其他因素的冲击对经济增长的贡献率）。
由图3和表4可知，LGDP预测方差受其自身的影响最大，但是这种影响整体呈下降趋势，从最初的100%一直下降到第五期的32.734%，第七期以后趋于平稳，说明经济增长具有后顾预期特征，可以根据过去的经济增长情况来预期未来的经济增长，但是这种预期影响随着时间而逐渐衰退。在第二期以前，经济增长除了来自自身冲击的影响外，初级产品出口对经济增长的贡献率大于工业制成品，但二者均呈现上升状态。但是，初级产品出口对经济增长的贡献率在第二期达到最大值为12.633%，此后开始下降，第四期达到最小值为5.267%，自第五期趋于平稳。而工业制成品出口对经济增长的贡献率在第四期达到最大值31.369%，此后开始下降，第六期下降到25.388%，随后上升到第七期的29.569%，之后就趋于平稳。在第三期以前，工业制成品中的资源劳动密集型产品出口对经济增长的贡献率曲线和资本技术密集型产品出口的贡献率曲线基本重合，都是先上升后下降，说明前三期资源劳动密集型产品和资本技术密集型出口对经济增长的贡献率基本相同。自第三期开始，资本技术密集型产品的出口对经济增长的贡献率明显大于资源劳动密集型产品，并且处于上升的状态，一直上升到第五期的23.79%，然后下降到第七期的21.307%，之后趋于平稳。而资源劳动密集型产品出口对经济增长的贡献率从第三期的5.868%上升到第四期的9.823%后开始下降，一直下降到第七期的7.728%，之后趋于平稳。
四、结论及建议
本文通过构建向量自回归（VAR）模型，利用广义脉冲响应函数和方差分解实证分析了新疆出口商品结构对经济增长的动态影响，并得出以下结论：
1. 出口商品结构与经济增长之间存在长期的稳定关系。
2. 根据广义脉冲响应函数的分析结果， LGDP对LPXW的脉冲响应总体上都是负响应，初级产品出口对新疆经济增长的带动作用很小，并且从长期来看，这种推动作用会消失；从短期来看，新疆工业制成品，尤其是工业制成品中的资源劳动密集型产品的出口可以带动经济增长，而资本技术密集型产品的出口不利于新疆经济增长。原因是新疆出口的劳动密集型产品前期投入少，技术含量较低，能带来直接的外汇收入，从而直接促进经济增长；而出口的资本技术密集型产品前期需要投入大量的资金和设备，并掌握相关技术，这些设备和技术都需要从国外进口。从长期来看，工业制成品的出口对经济增长的带动作用会不断增强，并且资本技术密集型产品的出口比劳动密集型产品对经济增长的带动作用更大。这是因为长期增加工业制成品出口，可以优化新疆出口商品结构，进而实现产业结构的调整，最终促进经济增长。与劳动密集型产品相比，工业制成品中的资本技术密集型产品的附加值和科技含量较高。
3. 根据方差分解的结果，在不考虑经济增长自身影响的情况下，从总体来看，工业制成品出口对经济增长的贡献远远超过了初级产品出口，而工业制成品中资本技术密集型产品出口比资源劳动密集型产品对新疆经济增长的推动作用更强，这与广义脉冲响应函数分析结果相一致。
针对上述分析，在此提出以下建议，进而提高新疆出口商品结构的经济促进效应。
第一，对新疆的石油天然气、煤、棉花等优势出口产品进行进一步精深加工，提高其竞争力，扩大出口额和国际市场占有率。同时，对主要的传统出口商品（如番茄酱、电视机、鞋类等）进行深度开发，提高其加工水平和附加值。
第二，进一步增强新疆工业制成品中资源劳动密集型产品（即：轻纺橡胶矿冶品和杂项制品）的附加值和技术含量，增强其国际竞争力。在新疆工业制成品出口中，资源劳动密集型产品出口占绝对优势，在未来一段时间内，这种状况也不会发生改变，所以，只能通过提高资源劳动密集型产品的附加值和技术含量，来促进新疆经济增长。
第三，充分利用新疆的资源优势和地缘优势，提高本土产品的出口份额。近年来，新疆外贸规模不断扩大，出口总额也处于快速增长的状态，外贸出口前景很好。但是，与内地省份相比，新疆出口对经济增长的促进作用仍处于很低的水平，原因是目前新疆呈现出“走廊型”外贸特征，新疆本地产品出口仅占一小部分，并且，出口的本地产品多是农产品及其初级加工制品。
［参考文献］
［1］丁雯.我国出口商品结构和经济增长关系的实证研究［J］.经贸论坛,2008,（4）.
