1 物联网技术的发展
物联网（The Internet of things）的概念是在 1999 年提出的，是继计算机和互联网之后的第三次技术发展浪潮。截止到目前，物联网的较通用的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等相关的信息传感设备，按照约定的技术协议，把任何物品与互联网实现连接，进行信息的交换和通信，继而实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。概括来看，物联网即为传感技术、现代网络技术、人工智能和自动化技术等多种信息技术的融合与集成应用，使人与物、物与物之间可进行智慧对话，从而创造一个智慧世界的新技术发展。
2008年第一届物联网国际会议（IOT2008）在瑞士苏黎世举行，物联网使互联网延伸到了物理世界，涉及到众多的相关技术，包括RFID、短距离无线通信、实时定位、传感器网络。在这次会议上重点研讨了传感技术、物体互联的通信基础设施，具体方向为EPC（Electronic Product Code，电子商品条形码） 网络、中间件、商业运作、RFID技术、应用、感知系统等。
物联网技术是在互联网技术基础之上的扩展和延伸，它的出现打破了之前传统的思维，被看作为推动信息技术在各行各业更深入应用的新一轮信息化浪潮。是信息领域的又一次重大创新，存在着巨大的应用前景和商机，因此许多国家对物联网的发展高度重视。但是物联网处于起步阶段，在标准、技术体系等方面还有着可以完善发展的无限可能。
2 物联网技术现有应用发展
从1999年概念的提出到2010年的飞速崛起，物联网技术的发展已经有近15年的发展历程，特别是最近几年的发展极其迅速，已不再停留在单纯的概念、设想阶段，逐渐走入我们的生活，对我们的生活带来极大改变。
随着物联网技术的普及，曾经在科幻电影中出现的场景已经走入了人们的实际工作生活之中，例如曾经神秘的虹膜识别、声音识别技术，已经开始普及到了日常工作中的考勤记录和系统登录，甚至在当前一些热门手机软件的登陆中也已经实现了使用指纹、人像、声音密码进行开启。
随着技术的发展，在金融支付功能上更多的技术被实现了实际应用，其中近年“刷脸”支付系统最为吸引眼球，本技术是一款基于脸部识别系统的支付平台，它于2013年7月由芬兰创业公司Uniqul全球首次推出。该系统不需要钱包、信用卡或手机，支付时只需要面对POS机屏幕上的摄像头，系统会自动将消费者面部信息与个人账户相关联，整个交易过程十分便捷。
同样在市场推广上物联网技术也有新的应用和推动：例如现在市面上普遍的广告机，通过物联网技术的应用就实现了此类数据的监控与收集。应用了物联网技术的广告效果评估系统，通过人脸识别技术，实现了对非网络广告投放效果实时跟踪监控，追踪并分析消费者观看广告播放时的实时面部反应，捕捉到消费者在不受人为环境因素影响的情况下，对广告所产生的本能反应，从而精确地评估广告效果。
物联网技术同样应用在了人们最为关心的健康领域，2010年日本推出了可以体检的智能马桶，通过使用者的排泄物进行分析，并且记录使用者的血压、体温等各项指标生成体检报告。对于现在生活节奏日趋繁忙的现代都市人来说，这些技术的实现可以将人们更关心的健康问题进行及时的汇报，让人们在生活、工作之余实现对自身健康状况的监控。
3 未来应用创新发展方向
在这个物联网技术日趋发展的时代，未来的应用发展方向有着太多可能，但是笔者认为，最具潜力的主要是以下两个方向。
3.1 生活相关的应用创新领域
近年来，随着生活水平的日逾提高，人们更加关注起了个人健康和生活质量。现有的物联网技术已经在这一领域初见发展，例如通过移动设备进行运动量的记步统计功能，通过手机进行血糖水平监控等等，这些都是物联网技术发展带来新应用，符合了人们对于自身健康问题进行监测关注的趋势，也在实际市场获得了认可。因此，未来物联网技术在健康生活领域的实现将带来更多的关注与资金投入。
3.2 金融安全领域
随着科学技术的发展，各项金融服务与物联网结合衍生服务功能正在普及到人民生活中。但是，金融业具有其特有的安全性问题，这一问题关系到资金的安全和国家金融的安全，所以对保密要求非常高。目前来看，物联网技术还存在着信号受到干扰的可能和恶意入侵的危险。所以，要实现物联网在金融领域的大规模应用，必须规范物联网技术的合法应用，应着力加强物联网信息安全技术的研发力度，保证物联网的信息安全。
3.3 创新使用领域
物联网的发展一直是以应用为先导的，基本是从技术的发现到企业、行业应用市场，再到个人家庭市场逐步发展成熟的细分市场递进趋势。随着各种物联网解决方案的不断成熟、企业集聚、技术的不断整合和提升，逐步形成了比较完整的物联网产业链，未来能够实现物联网创新应用的领域将越来越多。企业如果想要借助物联网技术实现发展，那么将技术与现实进行实际创新将是最大的投资方向。
参考文献
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[2]包依勤.基于物联网技术的智能家居系统的研究与探讨[J].物联网技术，2013（07）.
中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2014）20-0070-03
一、引言
近些年来，一场关于物联网的风暴席卷全球，物联网（Internet of Things， IOT）技术被称为继计算机技术、互联网技术和移动通信技术之后的信息产业技术的又一次技术浪潮，它代表了下一代信息技术发展的重要方向。[1] 我国于2009年制定了“感知中国”的战略性新兴产业规划，将其列为重点研究领域。[2] 如果说在过去的十几年中，计算机和互联网技术深刻的改变了现代教育教学模式，使得单纯的依靠纸质的教育模式发展到现在依靠多媒体教学平台和远程教学平台等新型教学模式。那么物联网技术将使现代教育教学迈向更高的高度，是现代教育教学模式提升的新的发动机，将使得现代教育教学模式产生质的飞跃。
在教育领域，新课改提出“大力推进信息技术在教学过程中的普遍应用，促进信息技术与学科课程的整合，逐步实现教学内容的呈现方式、学生的学习方式、教师的教学方式和师生互动方式的变革，充分发挥信息技术的优势，为学生的学习和发展提供丰富多彩的教育环境和有力的学习工具”的要求。[3] 目前计算机多媒体技术日臻成熟，特别是微处理器技术的发展，使得信息装备从巨型化走向微型化，学生可以通过微型个人终端设备了解知识。作为下一代“计算无处不在”的关键技术，[4] 无线传感器网络技术的发展，为物联网技术在教育改革领域的发展提供了保障。在新的时期，高校必须具有科技敏锐性，需要不断采用新技术、新方法提高教学管理，以更好的服务于学生，所以有必要在教学领域引入物联网技术，提高管理效率和质量。
同时，当代高校大学生更具有自我探索精神和独立思考的能力，他们对新事物嗅觉更灵敏，接受速度更快，对高新技术的出现和应用热情更高。将物联网技术应用于现代创新教育模式中，在提升教学管理水平的同时，也有利于激发学生的好奇心和对新技术的感知能力。物联网技术将有助于全面提升教学水平和教学环境，加快推进教育现代化进程。教育物联网的时代已经来临，基于物联网技术的教学模式创新研究可以有效为当前高校教育教学模式探索拓宽思路。
二、物联网技术特征
物联网技术是指通过射频识别（RFID）、红外感应器、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。[5，6] 物联网是一个全球的基础网络，通过数据获取开发和通信能力，将实际物体和虚拟物体联系在一起。该网络包括现存的互联网及其延伸和拓展，并具有具体物体识别、传感器、激光扫描器和通信连接功能等为其提供独立联合服务和应用基础。[7]
物联网是利用无所不在的网络技术建立起来的，主要有以下几个特点：全面感知，利用RFID、传感器、二维码以及其它各种感知设备，随时随地采集各种动态对象，全面感知世界；可靠的传输，感知的信息通过以太网、无线网、移动网进行实时传送。[8] 无线网络已经全面覆盖，感知信息的自由传送成为现实。智能处理，利用云计算技术及时对海量信息进行处理，实现智能化的控制和管理，真正达到人与物的沟通，如图1所示。
三、传统课堂教学中面临的挑战
1.教学资源有限和教学过程单一
在传统课堂教学中，教学资源比较有限，特别是在早期，一块黑板、一本书、一支粉笔贯穿整个教学过程。在互联网时代，多媒体技术在课堂教学中被普遍使用，将内容投放到黑板上，图文并茂，使得教师更专注于知识的讲解，极大地提高了课堂教学效率，也提高了学生的兴趣。但是目前的教学模式中，单纯依靠教师讲解或使用投影设备的“开会式的学习”枯燥、呆板，学生缺乏主动；教师的“主导”几乎完全代替了学生的“主体”，课堂教学缺乏活力。这种传统教学模式使得学生过分依赖教师与书本，造成主体意识淡薄，缺乏创新精神，阻碍其素质全面发展。单调枯燥的方式对学生已经不再具有吸引力，有限的教学资源和单一的教学过程已经不能满足课堂中学生的需要。
2.繁琐的传统的教学管理需要投入大量的人力物力，费时费力，并且可靠度差
当前学校教学活动中，需要让学生使用大量的教学仪器设备，各个学科都配备了教学实验室，作为学校的固定资产，需要有专人负责设备的管理清点工作。每一个教学实验室，在每一天都会有不同班级参与实验学习。一方面，为了防止资产流失，需要投入大量人力物力进行教学管理，另一方面，还需要专业人员随时监督，防止设备仪器或者原材料对学生造成伤害。不但费时费力，可靠性也差。
3.传统的课外教学过于单一、枯燥，难以调动学生的积极性
课外教学被称之为第二课堂，是在课堂教学以外，以发展学生的个性特长、开发智力、培养能力为中心，有计划地开展各种教育教学实验活动。传统课外教学主要使用互联网进行远程教学，这虽然可以方便学生在任何地方和任何时候都能进行学习，但是学生和教师直接交互较少，主要是学生听、教师教的方式，学生被动的接受，互动性差。
四、基于物联网技术的教学模式
1.利用物联网技术构建智能化教学环境
物联网技术的发展使现实世界中的物体具有感知性和智能性成为可能，可以实现人与机器之间的交互、人与物品之间的交互、人与人之间的社会互。客体可以借助物联网技术与虚拟环境进行无缝连接，人与物可以进行交流。在课堂教学中，学生可以有选择的获取教师内容，教师可以即时捕捉、分析学生在学习过程中的需求信息，并进行相应调整。为实现学生出勤情况的智能统计，可以将RFID芯片集成到学生一卡通中，教室设置自动感测RFID信息系统，即时统计学生人数。教务管理部门也可以通过网络查询学生出勤情况。
对于年龄段较小的学生教育中，可以让幼儿佩戴腕带式标签，学校通过信息系统自动检测学生体温，当体温异常时，系统将发出警报并通知相关人员，及时进行处置，同时还可以在标签中配备定位系统，随时了解学生的位置，避免幼儿走失和被拐卖，即使发生意外，也能被及时找到。物联网技术还可以用来控制教室中的教学设备，教室内安装具有光敏和温控的传感器节点，通过智能调节系统，根据教室光线强弱自动调节教室窗帘的开关，也可以根据温湿度高低调节空调温度或者进行通风切换。
2.利用物联网技术丰富实验教学活动
当前实验过程主要是让学生到指定的实验环境中进行相应实验，但是对于一些需要采用远程教学的活动，如成人教育、远程教育等，学生无法实时参与教学实验。物联网技术使达到与现场教学类似的效果成为可能。通过在实验室和远程终端配置RFID设备，在本地实验室将实验器材加入到物联网环境中，实验过程数据被实时采集，并通过网络传输到达远程终端，实验者在远程通过RFID设备可以实时监测数据的变化。教师在授课过程中可以通过实验仪器上的RFID远程控制教学仪器，通过网络传输方式，将实验过程与结果实时显示在课堂中，学生也可以远程控制实验设备，调整实验参数，观察实验结果，实现实验教学的网络化与智能化。
物联网技术还可用于校园安全管理，当前学校学生人数密度大，社会闲散人员伪装成学生进入学校盗窃事件时有发生。可以在宿舍门口设置RFID系统，自动检测学生配戴的智能标签，在显示屏显示学生图像信息，物管人员很容易区别校内外人员，以保证校园安全。
3.利用物联网技术实现课堂教学效果的实时测评
当前教学评测一般以督导组听课，学期末学生对教师系统评分为主，这种模式对评价教师教学水平，督促教师重视教学质量方面效果明显。但是面临的主要问题是主观性强，督导组听课次数有限，学生评价一般在考试成绩公布后进行，课程已经结束相当长一段时间，学生在评测时随意度大，反应实际情况差，同时也不能反应学生课程活动的情况。教学活动是双方面的，教学评测需要教与学的双方参与，所以教学评测需要反应教师和学生两个方面的效果，而物联网为此提供了技术可能。实时教学测评是基于学生互动反馈系统，可反复使用。为每个学生配备简易传感节点，或者在每个课桌上安装简易传感节点，学生在一堂课结束后，可以及时通过传感器节点信息输入屏将教学信息反馈给教师或者教务处。另一方面，教师可以通过传感节点捕捉学生上课时的听课状态，教师根据学生反馈的信息及时调整上课方式或内容。
4.利用物联网拓展课外教学
课外教学是学校教学的第二课堂，可以有效拓展学生知识空间和激发学生学习兴趣。在一些实践性较强的课程中，比如农学、林学等相关课程，学生通过实地参观学习可以获得直观的体验与真实的感受。当前农业、林业与物联网技术正逐渐密切结合，建立相应的农业物联网和林业物联网基地。通过在学校开展基于物联网技术的应用实践活动，让学生了解学习当前的先进测量技术和传感技术，使得学生密切关注物联网技术在实际应用的发展动向。
五、在现代教学中应用物联网技术的重要意义
1.有利于建立全面和主动的教学管理体系
当前大学校园的学习环境相对比较宽松，学生时间较自由，利用物联网技术可以实现教师和学生的无缝连接。教师可以使用RFID随时了解学生的情况，学生也可以通过RFID随时与教师建立联系。同时，利用物联网技术可以有效完善教学管理的组织、评价和考核系统，从而建立全面的教学质量保障和监控体系。
2.有利于构建智能的教学科研环境
利用物联网技术无所不在的特点和信息完整与可靠传输特性，可实现教学环境的真正交互。物联网技术为实验教学提供了一个共享的、安全的、智能化的实验教学环境。彻底改变现行多媒体教学单一化、实验过程模拟化、实验效果抽象化的弊病。
3.有利于创新教学模式的开展
基于物联网技术的教学模式更具开放性和创新性。当前基于互联网的教学模式是单向输出，而基于物联网技术的教学模式具有互动交互性，更能吸引学生参与和激发学生深层思考。物联网技术将教学模式从多媒体技术支持拓展到全空间全方位的开放模式，有助于培养学生创新能力。
4.有利于创新人才的培养
将物联网的技术方法、产品运用到教与学的过程及资源的设计、开发、利用、管理和评价中，改进创新型人才培养的模式，提高学生的创新精神及能力，让未来学习充满智慧，探讨物联网对创新教育模式的教学研究，扩充对新时期大学生创新模式教育的理论研究。物联网技术与创新教育模式研究互为促进，在思考物联网技术对教学模式创新研究的探索过程中，也会为物联网技术的应用提供新的方向，拓展物联网技术的应用领域，并最终会形成一支服务于创新人才体系的应用体系，这同样具有重要的理论意义。
六、结束语
本文首先介绍了物联网技术的发展和特征，物联网技术的不断发展为现代教育教学模式的创新提供了新的契机。本文主要研究了物联网技术在创新教育模式中的应用，作为一项新技术应用，设计了物联网在教学中的若干应用模式，给出了物联网与课程整合的想法。物联网技术在现代教学模式中的应用具有重大的意义，有利于建立全面和主动的教学管理体系，有利于构建智能的教研环境和有利于重构创新、开放的教学模式。但是，物联网在创新教育中的应用研究才刚刚开始。随着应用的深入，物联网在创新教育培养中的研究将会逐步深入。
参考文献：
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孙忠富介绍，农业信息技术应用与发展时间不算太短。上世纪80年代，我国设施农业取得了一定的发展，设施农业它追求的就是自动化监控与智能化管理，在农业信息技术发展的最初阶段，设施农业成为最重要的载体。上世纪80年代以后，这样的技术快速发展，90年展得更快，21世纪，这种势头一直突飞猛进。孙忠富解释说，这是因为我国随着农业现代化发展的要求，特别是信息化技术自身的发展、信息技术广泛地应用到现代农业或设施农业上，在一定程度上又促进了信息化发展。
孙忠富说，另外就是精准农业，它是要求对大田作物的种植实现精准化的管理，特别是水肥，什么时候施肥啊、浇水啊，提出的是一种“因需管理”――根据作物的需求、根据地块的差异进行管理。因为农田分布广，每个地块营养水平不一样，作物长势和水分条件不一样，所以这就需要根据具体情况，针对性地进行个性化的管理，这就是精准农业的需求。这种个性化的需求也是需要信息技术、传感技术、网络传输技术。接着，孙忠富博士讲到，物联网是发达国家逐步形成的一种理念，我国真正全面的被人们认识实际上大约是在2009年左右，这个概念一提出，很快上升到国家重大战略发展产业的高度，成为了继计算机、互联网之后的第三个信息化浪潮。
孙忠富介绍，现在物联网技术发展很快也是如此，有着巨大的发展与应用空间，具体到农业领域方面，由于农业领域自身的特点：分布广，面积大，问题复杂，所以很难管理。怎么样获取农作物繁杂的信息，也包括气象、土壤等各种参数信息，这些信息的获取和监测，将能够提高农业的管理水平，提高防灾减灾能力，然后怎样根据这些信息去精准地管理控制整个生产过程，这个意义是非常重大的。这就是农业物联网技术的必要性。
整个物联网系统要解决三个层面上的需求。第一个层面，就是“感知”。我们用物联网的技术，相对来说就可以全面、准确的、快速地感知我们农业整个生产过程中一系列重要的信息，这些信息，我刚才讲到了，是和农业紧密联系的信息，比如作物生长环境中的光照和水份等，我们应该全面地了解和感知到，因为这些信息影响作物的生长发育，也影响灾害的发生等。
第二个层面，是“传输”。当我们感知到了诸多数据和信息，之后就涉及到了怎么去传输。农业的现场都是远离社区的，远离办公室，而政府部门的管理人员他也不在生产现场，这些信息呢，还得让他们知道，让他们了解这些信息，另外科学家及研究人员也需要快速、准确地了解到信息。这就需要网络的技术传输过来，这就是物联网的第二个关键技术―传输。
第三个层面，就是“应用”。这是一个更加复杂的问题。当我们获得了大量的数据和信息之后，如何解析，如何与专业知识结合，提供综合服务，这才是物联网应用的终极目标。
孙忠富介绍说，信息传到信息中心，有了数据，这些大量的杂乱无章数据，对普通人来说，是无用的，而怎样把这些数据结合农业生产的特点、结合作物或现场的一些具体情况、结合农业专家的一些知识和经验，不断地去提取去挖掘，形成一种简单的、人性化的、一般人能够看得懂、用得上的一种技术产品，这个过程就是数据挖掘和整合过程，也就是第三个层面的关键技术―分析应用与服务。目前人们经常提到云服务，云计算，大数据等概念，都与此层面密切相关。
孙忠富总结道，物联网基础就是数据的感知、数据的传输和数据的应用。对大多数应用者来说，他们只要关心最后一个层面的东西就可以了，所以相比而言，第三个层面是最重要的，特别需要面向农业的具体问题。而具体到传感技术，孙忠富说，这得靠专业的厂家，即一些电子产品的供应商。而这些供应商的研发，他们需要和农业方面的专家结合，他们需要知道农业上的实际需求，比如农业实践中需求什么样的传感设备，哪些是已有的设备哪些是缺乏的，或者是说将来更需要哪方面的传感设备，这样，进行研发的电子设备厂商才能做到有的放矢。孙忠富说，这样来看，物联网的确是一个复杂的系统，他需要各方面的专家，各方面的技术人员来进行交流，进行合作。
技术认同感和培养使用群体是关键
最后，还要有用户的配合，要能培养一个广泛的用户群体，这个系统、这个成果研发出来后，还要培养用户，因为现在任何一个新产品，如果你没有用户群体，也是没有用的。孙忠富说，那么一个用户群体是如何形成的，第一，的确是这个市场有需求，大家都感到有用；其次，就是产品觉得好用，得有认同感，这样才能培养出使用群体，另外，就是对高科技手段的认可，不断地适应和改变工作方式，包括信息获取的手段。
对于用户群体的培养问题，孙忠富进一步解释说，他最近参加在江苏召开的全国农业信息化工作会议，农业部有关领导讲话中也提出了类似的思想。农业信息化应用要针对特定的群体，这个群体是要培养的，比如现今智能手机用户很多，但主要还是年青人，而农业信息技术用户群体、物联网技术，也是一样，用户也是要针对性地培养的，这个很重要。这就需要完善我们的技术系统，不断地能给用户或使用者带来好的服务，用户群培养很关键。
孙忠富认为，我们国家的农业信息化技术发展和应用，在某些方面可以说是跟国际是同步的，在某些方面甚至独具一帜和特色。但是我国的现实国情是经济和技术发达程度不均，在这种情况下，平均水平跟发达国家还有一定差距，但在某些特定领域中甚至领先世界水平，整体水平我们还得努力，得迎头赶上。
物联网的数据是实时的、动态的
对于物联网的理念，孙忠富介绍，这种技术理念的形成是逐步的。可溯源到上世纪80年代，随着网络信息技术的发展，如智慧地球理念的提出，再和互联网技术的结合，逐步地演变，出现了物联网的概念。
孙忠富介绍，要说起物联网不得不讲互联网，二者具有重要的依存关系。互联网主要是将计算机（资源）互联成一个超级网络系统，信息的利用方式以查询为主，针对的是已有的数据资源。而我们农业领域中，更需要一些自动实时感知的数据，这就需要把一些感知设备（传感器）连起来，自动的实时的感知，比如作物环境的土壤水份信息、温度湿度、太阳光照等信息，这类信息数据是不断变化的，互联网是解决不了这个问题，而物联网是可以做到。因为互联网仍是物联网系统数据传输的最重要平台，所以也可以简单地理解为，物联网就是通过互联网将各种感知设备连接起来，形成具有感知能力的传感网，如此将物（设备）与物（设备）连接在一起，乃至将万物连接起来，构成了物联网。当然物联网的内涵远远不止如此。
之于农业，有其自己的特点。孙忠富介绍说，因为农业是复杂的，涉及内容多，覆盖面广，要在全国范围内布设一定覆盖度的传感装备，其难度可想而知，不像一个园区或一个大工厂，充其量就那么大。但也正因为如此，要把这么大的农业系统监管起来，实现快速准确地了解各种信息并实施调控管理，如生长环境的变化、灾情以及农情等变化，更需要有物联网这样的技术予以支撑。所以物联网的发展，对现代农业和信息农业的发展也是一个重大机遇，有广阔的应用空间。
物联网技术在农业领域的产业化探索
孙忠富和他们的研究团队之前长久的研究和实践的积累，正不断地转化在农业的实践应用领域中；而实践应用所带来的便利，也更加坚定了他们农业物联网技术的理论探索和相关产业化实践的努力。
孙忠富介绍，他们团队建立的农业数据信息远程监控中心是经过多年的研发而成，尤其是以自主研发的“农业环境远程监控系统”的示范应用取得了良好的社会效益。通过这一智能系统的应用，不断积累和完善各类农业现场重要数据参数的获取和解析，并通过构建网络数据库实现资源共享和远程调用，为政府相关部门、一线生产单位、科研院所等决策管理和科学研究提供最直接的数据信息服务，大大提高农业生产在监测预警、防灾减灾、优化调控等过程中的精准监测与决策管理水平。
目前孙忠富他们实验室正在开展“小麦苗情数字化远程监控与诊断管理”系统的研发工作，是农业部和财政部2009年行业（农业）科研专项的重点支持项目。项目基于M2M和物联网理念，针对我国四个小麦生态区类型区（东北、西部、黄淮海、长江中下游），构建小麦苗情监控网络，开发基于WEB的远程监控网络与管理系统，为小麦苗情综合诊断，优化管理提供科学依据和技术支撑。该项目的解决方案和关键技术，完全可应用在其他作物的诊断与管理过程中，具有广阔的应用前景。
孙忠富坦言，现在社会上物联网热度比较高，但真正成功的案例并不多见，大部分是起步、或初步的应用，而他们的这个项目，虽然也存在诸多不足，但相比来说是做得比较扎实的一个项目。孙忠富他们的这个系统，是面向全国的，在全国小麦的主产区，布测大量的监控站点，主要就是监测小麦以及与小麦生长发育紧密相关的因子，通过对数据的分析、挖掘，对灾情苗情的变化进行诊断预防，将这些信息提供给政府和用户，并为其提供一些决策支持服务。
孙忠富介绍说，这个系统已经完成了主要关键技术的研发，下一步不断地扩大应用，准备不断地把技术推广示范，把技术外延。现在主要是应用在小麦作物，但农业上作物种类很多的。应用同样技术原理和具有的可复制性，他们的团队下一步考虑将这些成功的技术运用到更多种作物的监控与管理上。
【关键词】农业物联网 技术 应用 创新
1 引言
物联网（The Interned of Things）作为世界公认的信息产业第三次巨大变革，其是一种可以实现人与人、物与物以及人与物之间全面互联的网路，其重点是物与物之间的互联。而农业作为物联网技术的重点应用领域之一，其通常则是将传感器各个节点构成能够观察的监控网路，并通过各种传感器采集农业资源、农作物、禽畜养殖等信息，从而帮助农民及时发现其中的问题，并确定问题发生的具体地点，是技术人员能够及时解决问题，在很大程度上摆脱了以前农业以人力为中心，极度依赖机械生产的模式，从而使农业得到更好、更快的发展。
农业物联网主要是在计算机的基础上，利用无线数据通信、射频自动识别（RFID）等技术，将识别的信息进行网上共享。农业物联网具有实时监测、远程控制、查询及警告等功能，其应用及创新性发展日益受到世界各地技术人员的密切关注。
2 农业物联网技术的应用
2.1 农业物联网技术在农业育种中的应用
在农作物的生长中，种子的好坏直接关系到农作物以后的生长状况，因此育种的好坏对于农作物的生长至关重要。物联网技术通过采集、检测不同品种的种子的数据如育种温度、湿度及营养状况等，培育出品质、发芽率及形态等良好的种子。当前，利用物联网技术育种已经应用与许多国家和地区，并取得了非常显著的效果。同时，技术人员不断开发和利用新的育种软件，也快速推动了农作物育种的集约化、流程化和规模化管理。
2.2 农业物联网技术在设施园艺生产中的应用
目前大棚技术越来越多的应用与培育花卉、果蔬中，应用物联网系统中的湿度传感器、光传感器、温度传感器、CO2传感器、PH值传感器等可以对大棚中的相对湿度、光照轻度、温度、CO2浓度、PH值等植物生长所必须的条件的参数进行控制。通过设置好的系统对大棚内的环境进行自动控制，为大棚中的花卉、果蔬等提供良好的生长环境，进而改善作物品质、提高作物产量及提高农民的经济收入。同时能够减轻农民的体力劳动和避免人员浪费。
2.3 农业物联网技术在禽畜养殖化管理中的应用
农业物联网技术已经广泛应用与水产养殖、家禽养殖等行业，在使用过程中，主要通过物联网系统中的传感器采集和处理养殖的禽畜的进食量、生长周期、个体体征等数据，制定出符合禽畜生长的最优条件并设置好系统，实现自动化喂养。另外，物联网还可以实时监测和分析养殖的禽畜体温、行为特征等数据，对禽畜个体生理信息进行精细化管理，从而预防和及时处理禽畜疾病或疫情的发生，避免重大经济损失。
2.4 农业物联网技术在农产品质量检测中的应用
当今社会食品造假问题越来越严重，严重危害到了人们的身心健康，因此政府有关部门鼓励企业和农民在养殖禽畜和农作物时使用农业物联网技术，其可以通过信息传输技术、信息处理技术、RFID技术、传感技术等实时记录和检测禽畜及农作物在养殖过程中的各项数据，从而可以对食品生产中所用的原料追根溯源，保证了食品的质量，避免了食品安全问题的发生。
2.5 农业物联网技术在资源调控中的应用
单单依靠劳动密集、粗放型农业以无法满足农民的日常生活需要了，农业物联网技术可以通过其特有的系统部署有效的监测和控制农场中农作物的生长状况并对农场中的环境作出相应改变，合理优化配置资源，减少浪费，为农作物生长提供最佳条件。
3 农业物联网技术创新发展路径研究
3.1 提高r业物联网信息感知与识别技术
对于农作物生长、水产养殖、禽畜养殖、资源环境等方面均需要加快信息感知与识别技术。从各方面的基本情况着手，研究和分析各方面的缺陷并提出有效措施进行有效改正以达到提高农业物联网技术信息感知与识别技术的目的。
3.2 加强农业物联网信息传输和自组网络技术
技术人员加强自组网络的全方位构造，降低不同时期农作物生产的生命特征的信息传输信号的损失。分析和探讨空气界面、土壤之间的电磁波传输规律，找到不同环境下最适宜的传感网络节点位置，创建全面、有效的网络体系。
3.3 提升农业物联网云端计算技术
创新发展物联网多种信息融合技术，不断开发新的、有效的技术。云端计算和云平台可以随时存取信息，在农业物联网中具有独特的作用。农业物联网的云端计算技术能够根据所收集的农作物产品价格、气候变化、国家政策等数据，为农业生产提供科学、正确、有效的建议。不断提升云计算的编程模式和数据管理尤为重要。
4 结语
我国正处于“四化同步”发展的重要时期，信息技术在各行各业中均具有十分重要的作用。农业物联网技术不仅仅能够智能化、自动化的控制农业产品的生产、生长，同时还可以加快我国现代化进程，因此必须充分发挥物联网技术在农业中的应用并不断进行创新改革，促进我国现代化进程的脚步，优化农业产业结构。
参考文献
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作者简介
一、物联网
1.物联网概念。物联网（Internet of things）就是物物相连的网络。它是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品（包括人与物，物与物）与网络（互联网或通信网）相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
2.物联网的应用分析。物联网技术近年来受到各国政府高度重视。中国、美国、欧盟、日本等国家均提出相关战略或发展规划。在我国，物联网是“十二五”战略新兴产业重要组成部分。目前我国RFID的产业规模最近三年的平均增速超过40%，并在2010年首次突破百亿元。预计至2015年国内物联网行业总产值将达到7500 亿元，平均复合增长率超过30%。物联网的应用可以提高经济效益，节约成本，优化资源配置，实现人类的可持续发展，它将为全球经济复苏提供技术支持和创新动力。
二、供应链金融
1.供应链金融的概念。供应链金融（Supply Chain Finance）是银行或金融机构向客户（核心企业）提供融资和其他结算、理财服务，同时向这些客户的上下游关联企业提供贷款及时收达的便利或是预付款代付及存货融资服务。即银行或金融机构将核心企业和节点企业联系在一起提供灵活运用的金融产品和服务的一种融资模式。
2.供应链金融的应用。目前全球众多银行及金融机构都推出了供应链金融服务，中国也不例外。尤其是在2008年的金融危机后，它给相关企业带来了融资便利并获得了可观的价值增值。汽车供应链金融服务，钢材供应链金融服务，医疗供应链金融服务，农业供应链金融，物流供应链金融等正在如火如荼地发展。
三、物联网技术在供应链金融中的创新应用
1.物联网技术在供应链金融中的应用分析。在供应链金融中创新地应用物联网技术，运用“可视跟踪”技术可实现各参与企业的信息流、资金流和物流三流合一，拓展供应链金融的客户范围和业务领域。物联网技术的应用可拓展核心企业的下游关联企业利用存货融资的范围，比如农产品、医药产品、纺织品等。此外，除了发挥供应链金融融资服务，金融机构还可以提供现金管理、财务管理咨询、应收帐清收、结算、资信调查和贷款承诺等中间业务服务。在国际贸易领域还可提高货币和利率互换等金融创新服务。借助信息资源和人力资源优势，金融机构还可以为供应链上的企业提供业务咨询服务，帮助他们分析供应链不同节点企业的资金周转情况和融资能力，合理安排应收款账期结构与数量，提出降低整体供应链财务成本的最优方案并协助其实施。
2.物联网技术在供应链金融中创新应用的意义。
（1）物联网的发展将形成新的产业、构建新的供应链，从而为供应链金融带来巨大的商机。物联网将成为信息化带动工业化的现实载体，依靠这一网络技术将生产要素和供应链进行深度的重组，以实现投入更少、成本更低和效率更高的发展。
（2）物联网技术的使用所实现的对物品的“可视跟踪”技术将有效实现核心企业及其上下游客户的物流、信息流和资金流的融合，提高整个供应链的绩效水平。
（3）有利于加快“电子供应链金融”平台建设，提高IT系统柔水平。电子供应链金融电子供应链金融通过充分运用电子票据、网上国内保理、网上国内信用证、电子仓单等新型电子金融工具与手段，全面实现供应链核心企业与上下游企业间资金流与信息流的有效衔接，为链上企业在以“链”为核心的市场竞争中带来全流程的金融支持，有效缩短银行和企业在供应链流动过程中的反应速度、增加可用资金头寸、减轻财务管理负担和成本、提高企业财务运营和控制能力。
（4）提高支付业务的效率和安全性。金融IC卡、移动支付业务已成为物联网技术在我国金融行业应用的重点和热点领域。在不远的将来，智慧的ATM，POS机将通过指纹、虹膜等独一无二的生物特征来验证身份，从而避免不安全事件的发生。
3.物流园区物联网技术在供应链金融中的应用分析。物流园区中物联网技术在供应链金融中的创新应用将对将对核心企业和节点企业，第三方物流公司，金融机构，电子商务等资源有效整合，实现三流合一，提升供应链管理效率及其灵活性，降低其运转成本，提高客户满意度。
（1）对于核心企业及节点企业：通过对货物的时事监控和管理，实现效率和效益的提高，同时降低成本，提高参与企业满意度。
（2）对于金融机构：提供物权的质押，监管，处置，降低金融机构的风险。
（3）对于第三方物流公司：提升物流管理效率，降低物流运营成本。
（4）对于电子商务：提供货物的实时信息（包括货物的形态、状态、价值，在途情况等），方便交易进行。
四、结论
物联网技术的应用使各行业所处供应链环节与流程实现“可视跟踪”，从而达到提高生产效率，优化资源配置，降低成本，提高客户服务水平的作用。随着物联网技术的日益成熟与推广，它必将给供应链金融的管理方式、支付方式和业务运作流程带来革命性的技术更新，为供应链金融发展带来巨大的市场空间，提供强大的推动力，给各相关企业带来多重便利和相应收益。
物联网是物物相联的互联网，物联网识别技术即利用射频识别、红外感应器、自动识别、无线定位、数据通信等技术为基础形成的一门高新技术，通过计算机互联网实现物品的自动识别和信息的互联与共享，让物品能够彼此进行“自动开口说话”。物联网识别中把任何物体与互联网相互连接，进行智能识别，互相传递数据，是端到端非常关键的技术，也是对物品的自动识别技术，自动识别技术是能让物品自己“交流”的一种智能化新型识别技术。
1 物联网自动识别的概念和分类
1.1 自动识别技术的概念
自动识别技术是将物品数据自动采集和智能化识别读取，并自动读入到计算机互联网的重要方法和技术手段。随着物联网在全球范围内得到了迅猛发展，自动识别技术现在已经基本形成了一个覆盖条码识别、射频识别、图像识别、生物特征识别以及磁识别技术等的计算机、光、电、通信、地理定位、网络技术为一体的高技术学科。
1.2 自动识别技术的分类
自动识别技术的分类方法有很多种，第一种，按照国际自动识别技术的分类标准进行分类，第二种，按照应用领域和具体特征的分类标准进行分类。
按照国际自动识别技术分类的标准，自动识别技术可分为物品数据采集技术和物品特征提取技术两大类。物体数据采集技术分为四类：光识别、电识别、磁识别、无线识别等;特征提取技术分为三类：识别静态特征、识别动态特征和识别属性特征等。
按照特征分类的标准，自动识别技术可以分为IC卡识别技术、条码识别技术、图像识别技术、磁卡识别技术、光学字符识别技术、生物识别技术和射频识别技术等。
1.2.1 IC卡识别技术
IC卡是一种信息载体卡，电子式数据自动电路集成识别卡，IC卡分为接触式IC卡、非接触式IC卡和双界面卡三种。
1.2.2 条码识别技术
1.2.2.1 一维条码
一维条码是由一组规则排列的宽窄不同的线条和间隔组成的二进制编码。线条和间隔根据规定的模式进行排列并且表达相应记号系统的数据项。宽窄不同的线条和间隔的排列次序可以按规则解释成数字或者字母，它能够用特定的光学设备扫描识读。
1.2.2.2 二维条码
二维条码技术是在一维条码信息量无法满足实际应用需求的前提下产生的。它能够在横向和纵向两个方向用二维矩阵表达信息，存贮的数据量几何变大，数据信息更准确。
1.2.3 磁卡识别技术
磁卡是一种卡片形状的磁性存储媒介，利用磁场载体携带数据信息，用来自动标识目标物体特征或作其他用途。它由高耐温、高强度的塑料涂覆材料制成，能防潮、能耐磨，可靠性高、柔韧性好，方便携带。与二维条码相比能够在小面积储存较大的数据信息，且磁条上的信息可以被重写或更改，反复利用。
2 射频识别技术
射频识别技术（RFID，即Radio Frequency Identification）是目前传感器利用比较广的一种技术。它通过无线电信号传递信息、识别目标物体，并自动读写相关物体数据，而不需要自动识别系统与该目标之间建立机械或光学的接触。它能够以特有的阅读速度快、查找方便、稳定性好、长周期保存、无接触识别等优点，现在已经成为物联网自动识别技术中最优秀的和应用领域最广泛的自动识别技术之一。
2.1 RFID系统概念
RFID系统是将智能标签附着到目标物体上，无线电的信号把数据从附着在物品上的智能标签上传送出去，以自动辨识与追踪该物品。
2.2 构成RFID系统的三大组成部分
2.2.1 智能标签
智能标签（Tag）由两部分组成：耦合元件和集成芯片，智能标签内含天线，可以接发数据信息，用于智能标签间的通信。
2.2.2 读写器
读写器是读取（写入）标签信息的设备。现在市场上读写器分为两大类：第一类为手持式RFID读写器;第二类为固定式RFID读写器。一个简单的读写器由三部分组成：天线，耦合元件和集成芯片，
2.2.3 应用系统软件
在智能标签和读写器间传递射频信号的系统软件。其系统软件工作原理：第一步，由读写器发射一个特定的询问信号;第二步，智能标签感应到此信号，然后传出应答信号;第三步，目标读写器接收到此应答信号，应答信号中含有智能标签携带的数据信息，集成芯片对其进行处理;第四步，将处理后的应答信号返回给外部集成芯片，进行相应操作。
3 结语
在物联网中，RFID技术与互联网技术、系统定位与移动通信等技术相结合，可实现全球范围内人对物品的跟踪与信息的实时共享，从而给物体赋予智能，实现人与物体以及物与物的沟通和对话，最终构成物物相联的物联网。自动识别技术是物联网体系的重要组成部分，也是物联网发展的基石，而RFID技术作为物联网识别技术发展的最关键技术，其应用市场必将随着自动识别技术的飞速发展而迅速扩大。
参考文献：
[1]物联网射频识别（RFID）核心技术详解.2013：3-5.
[2]物联网射频识别（RFID）核心技术详解.2012：18-20.
《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010―2020年）》（以下简称《刚要》）明确指出，“加强学校之间、校企之间、学校与科研机构之间合作以及中外合作等多种联合培养方式，形成体系开放、机制灵活、渠道互通、选择多样的人才培养体制。”
本研究以《刚要》为指导方针，依托国家实行“大交通”的行业背景和目前高职院校现有办学条件，将物联网技术与应用高职本科专业人才培养目标确定为：适应社会经济发展和物流行业发展需要，面向物流行业物联网管理与技术应用岗位，培养了解物联网相关法规和发展动态，懂得现代物流管理相关知识、物联网基本理念和物联网核心技术原理，能够熟练运用计算机、网络信息技术和物联网应用软件从事物联网系统规划、管理与应用等工作，具备规划、运行和维护物联网的基本能力、物联网项目实施管理能力的专业基础扎实、综合素质优良、职业道德高尚、操作能力和专业发展能力突出、专业特长鲜明的高素质高技能物联网复合应用型人才。
二、“校企融合”专业办学模式
1.建立多方参与的专业指导委员会
聘请行业、企业专家建立具有职业特色的专业指导委员会，广泛吸纳行业、企业全方位、全过程参与专业的人才培养工作。专业指导委员会定期或不定期针对行业发展变化、职业岗位需求、职业能力要求对专业发展方向、专业人才培养定位、专业课程体系进行把脉，确保专业建设和发展方向与职业岗位紧密对接。
专业指导委员会将在专业建设、课程建设、教材开发、师资队伍培养、教学方式方法改革等方面制定和实施科学的质量评价标准，建立行业企业参与的质量评价机制。
2.实行柔性化教学改革
聘请高层次专家团队和客座教授，把企业、行业的新知识、新理念、新技术带入课堂，不断更新和拓展教学内容。以现有校外实习实训基地为基础进行深层次的产学融合，实现校企共赢。
与相关行业协会形成紧密互动，在技能证书和员工培训、科研、实习、招聘等方面为行业发展、企业发展提供服务。
三、“四融合”人才培养模式
1.人才培养目标与行业企业需求相融合
依托物流行业，根据行业企业物联网复合应用型人才需求制定专业人才培养目标，对行业企业发展和人才需求的变化做出及时响应，以需求为导向修订专业人才培养目标，使专业人才培养目标与行业企业需求深度对接。
2.课程体系与职业标准相融合
基于物流领域的物联网技术与应用高职本科专业课程体系的构建应综合考虑国家物流师职业标准和物联网技术与应用职业标准，依据职业标准制定专业职业能力标准。专业职业能力标准包括：专业基础能力、专业核心能力、专业拓展能力，并以专业职业能力标准为依据设计课程体系。
3.教学过程与工作过程相融合
以“工作过程”为导向开发项目课程。课程开发来源于企业典型工作岗位，课程内容来源于实际工作任务和工作情境，将教学过程和真实工作过程进行“融合”。
4.理论教学与实践教学相融合
理论知识来源于实践积累和总结，又反过来指导实践，实践是培养学生职业能力的有力支撑。因此，不但要在课程内、课程间、学期间将理论教学与实践教学内容相融合，设计课内实践、集中实践、课外实践，还要在课程考核中实行课程内、课程间、学期间专业系列化课程的理论教学与实践教学“双合格”考核制度。
四、课程体系构建
基于物流行业的物联网技术与应用高职本科专业，课程体系要充分考虑专业的理论基础和物流行业发展需要，因此课程设置需要整合相关交叉专业的特点，以“宽、专、交”的知识体系为目标，注重课程体系的交叉融合。针对本专业人才培养目标，加强与物流企业的互动合作，以工作任务为中心、以项目课程为主体，通过职业岗位调研、职业能力探析、职业情景搭建，引入行业企业技术标准，构建“物流企业管理与物联网技术应用相结合”的课程体系。
课程体系结构主要划分为通识课程、专业课程及实践课程三大类。其中，专业课程根据专业知识学习的承接性和重要性又分为专业基础课程、专业核心课程、专业拓展课程，突出“复合应用型”人才培养。如图1所示。实践课程为凸显高职类院校应用型本科专业特色，与本科院校物联网相关专业实行“差异化经营”，加大了实践课程比重，将实践课程又分为课内实践课程、集中实践课程、课外实践课程，在课程体系设计中具体体现与本科院校相区别的“理实交互”特色，即课程内部理实交互、课程之间理实交互、课程体系理实交互。
图1 课程体系结构图
1.通识课程
通识课程主要包括：政治与国防教育、体育、高等数学、线性代数、大学英语、计算机应用等。通过通识课程的学习，使学生具备当代大学生应有的思想政治觉悟，对事物有着正确的审美观，有良好的身体素质，健康的心理，积极向上的精神，对英语、计算机应用、网络技术等现代信息技术有较好掌握，并能熟练应用。
2.专业课程
专业课程主要包括专业基础课程、专业核心课程和专业拓展课程三部分。
2.1专业基础课程
专业基础课程主要包括：计算机硬件技术基础、计算机网络基础、数据库原理与应用、管理信息系统、物流经济学、管理学原理、C语言程序设计、现代物流管理、物联网导论，使学生达到本专业培养目标所必须的专业基础知识。
2.2专业核心课程
专业核心课程包括：物联网技术原理与应用、传感器原理与应用、无线通信原理与应用、物联网信息管理与维护、物联网终端设备选配、数据备份与恢复技术、嵌入式应用系统、射频识别技术与应用、物联网安全与管理、物流信息技术、ERP原理与应用、二维条形码技术原理与应用、仓储与配送管理、物流供应链管理、物联网应用案例、多媒体技术与应用等，使学生达到本专业培养目标所必需的核心知识。
2.3专业拓展课程
专业拓展课程包括：物流统计、市场营销、运筹学、电子商务物流、物联网英语、管理与沟通等，使学生在达到专业培养目标所需知识的基础上，具有一定的知识拓展和能力上升空间。
3.实践课程
2物联网产业技术创新平台运行机制
物联网产业技术创新平台是由多主体、多层次构成的一个复杂系统，系统中各主体与环境之间的交互联系是产业技术创新平台的基础，系统组织模式和运行机制直接影响物联网产业技术创新平台运行效率。因此，研究物联网产业技术创新平台的运行机制，是探索物联网产业技术创新平台建设与管理理论的基础。如何整合物联网产业技术的创新资源，使各平台的资源能够集成共享、联动发展、促进物联网产业技术发展的关键，在于物联网产业技术创新平台运行机制。
2.1动力机制
物联网产业技术创新平台运行的动力机制是指推动平台发展的各种动力及其形成与传导机制。平台运行的动力机制是动态的，在平台建设的不同阶段，其动力机制有所不同。在物联网产业技术创新平台建设初期，政府是物联网产业技术创新平台建设和创新资源整合的推动者，通过制定物联网产业技术创新平台建设规划、采取政策倾斜等手段，建立物联网产业技术研发中心等支撑平台，积极引导物联网企业、高校、科研机构等主体对物联网技术进行联合研发，通过建立物联网产业技术转让和应用载体，促进物联网产业技术的转化与应用。同时，通过培育物联网产业技术创新平台建设的良好环境，打造物联网产业技术创新平台发展生态圈。当创新平台发展到一定阶段，企业和科研机构成为物联网产业技术创新平台建设的主体，市场成为推动平台建设的主要动力，在市场机制的引导下，各创新主体形成技术创新的内在动力，市场机制为高校、科研机构及企业提供了相互交流的界面，促进资源在平台中顺利流动，实现优化组合。进入创新平台建设成熟期后，物联网产业技术创新平台运行的动力由政府推动转变为市场驱动。
2.2协同机制
物联网产业技术创新平台运行的协同机制是指创新平台的各利益主体，为实现物联网产业关键技术突物联网产业技术创新平台运行动力机制破、共性技术研发、技术产业化，通过资源共享、产学研协作互补等途径建立协同研发、协同创新、技术共享的协同机制，实现物联网资源的有效配置，推动物联网技术的开发、利用及增值。物联网产业技术创新平台运行的协同机制分为纵向协同与横向协同两种。纵向协同机制主要表现为，协同创新平台中物联网设备商和运营商向上游和下游延伸，在运营商主导的产业链发展模式下，主要以产品和服务购买的形式向系统基础服务延伸；横向协同机制主要表现为科研院所、企业、政府、协会等主体之间的合作。物联网产业技术创新平台的协同更多表现为各主体之间的横向联盟与协同，物联网产业技术平台发展的协同机制源自研究机构、高校、企业、政府、协会等相关利益主体之间的合作动力。
2.3扩散机制
物联网产业技术协同创新平台运行的扩散机制是指在物联网技术创新平台中，研发主体将研发出来的技术通过企业实现在创新平台中的传播与推广。企业作为创新成果应用与推广的主要承担者，是产业技术创新平台中技术扩散的平台和主体。高校、科研机构、研发型企业通过核心技术与共性技术研发，向物联网技术应用和产业化企业提供新技术，物联网技术应用和产业化企业通过对新技术的应用、产业化，推动技术转移、转化、扩散，以提高物联网产业技术的传播效率，促进物联网产业技术创新平台高效运行。物联网产业技术扩散建立在技术转移和转化的基础上。技术转移是将物联网产业技术创新平台研发的创新技术提供给需求主体，通过建立技术供给方和技术需求方的转移平台实现无缝转移对接，通过集成各类创新要素和资源，采用政府资金、企业资金和风险资本等各种资本运作方式，实现技术创新成果向企业和社会有效转化，并促进企业、高校、研究机构直接利用自身的技术创新成果创办企业，实现产业化。技术转化是将物联网产业技术转化为最终产品的需要，通过成果转让、技术服务、创新人才培养等形式，实现将物联网产业技术创新成果转化为生产力的过程。物联网产业技术扩散受到区域物联网产业发展情况、宏观政策环境、技术创新平台发展水平等因素的制约。因此，需要为技术扩散创造良好的运行环境，降低其运行成本，提升技术转移、转化、传播效率，促进物联网产业技术的发展。
3物联网产业技术创新平台发展对策
3.1制定有利于物联网产业技术创新平台发展的政策体系
物联网产业技术创新平台在发展初期面临着市场准入门槛高、创新市场化水平低等障碍。政府应通过制定各种有利于物联网产业技术创新平台发展的战略、标准、政策，为物联网产业技术创新平台发展提供政策支持。物联网产业技术创新平台发展的政策体系是指政府为引导和促进物联网产业技术创新平台发展，通过对产业技术创新平台建设标准、方法的选择与评价，制定的相关规划、法律和制度体系。物联网产业技术创新平台发展政策体系的制定，要以提高平台内资源配置效率、降低物联网技术研发的不确定性、消除物联网产业发展的不确定性为目标，为物联网产业技术创新平台的发展提供人、财、物支持，为物联网产业的技术研发和发展提供良好的外部环境。因此，建议从以下角度出发，制定有利于物联网产业创新平台发展的政策体系：建立由政府科技主管部门、相关产业部门和企业共同参与的物联网产业技术创新平台发展规划领导小组，建立动态协商机制，为物联网产业技术创新平台发展战略、政策制定提供主体保障；构建有利于物联网产业技术创新平台发展的激励制度，包括产业技术创新平台发展引导资金、税收优惠政策、财政补贴政策、贷款优惠政策等；建立产业技术规范和产品标准，建立研发和示范一体化管理体系，促进技术扩散，提高物联网产业技术的市场化应用水平。
3.2建立有利于物联网产业技术创新平台发展的主体合作创新体系
物联网产业技术创新平台发展离不开各主体的合作，建立物联网产业技术创新主体的合作创新体系是物联网产业技术创新平台发展的保证。物联网产业技术创新平台主体合作创新体系是指物联网产业创新平台中各主体通过技术标准制定、技术研发、技术推广、技术应用建立起的协同创新组织体系，其以合作创新为手段，致力于关键技术研发和技术产业化。物联网产业技术创新平台主体合作创新体系建立的重点在于：有效整合政府、高校、科研机构和企业等资源，构建官产学研合作模式的物联网产业技术创新平台合作机制，建立多主体参与的协同创新机制、利益共享机制；强化平台信息基础设施建设，加快平台内显性知识快速流动，刺激第三种形态的知识流动及最大化创新成果溢出效应。通过加强信息基础设施建设，提升知识在平台内创新主体间流动速度和频率，缩短研发过程中主体间的响应时间，提高平台创新的整体效率，实现创新主体间信息、资源、人才的双向流动与循环，缩短研发时间，提高技术商业化速度，实现知识溢出效应最大化。
3.3建设有利于物联网产业技术创新平台发展的支撑体系
物联网产业技术创新平台支撑体系是物联网产业技术创新体系的重要组成部分，是物联网产业技术创新体系建设的基础工程。由于部门分割的存在，物联网产业技术创新平台支撑体系出现了重复建设、共性机制不完善等问题。因此，加快物联网产业技术创新平台支撑体系建设，必须打破部门分割，整合各类资源存量，建立共性机制，促进资源共享。同时，选择支撑体系建设的重点领域，加大增量投入，提升支撑平台建设水平，不断提高支撑平台建设成效。重点支持工程研究中心、行业共性技术研究基地、行业协会、信息共享服务体系、技术标准、检测体系等领域的支撑体系建设。
0、引言
物联网技术在世界范围内被关注才只有十几年时间，而引起重视并获得快速发展也只是近几年的事情，却已经开始在军事、工业、农业、环境监测、建筑、医疗、空问和海洋探索等领域投入应用。随着教育部批准各高校开设物联网工程专业课程以来，国内具有一定教学和科研基础的高校陆续响应，积极投入师资力量和硬件资源。物联网工程专业属于计算机、通信、电子等多领域的交叉学科，各院校物联网工程专业的培养目标基本是培养具有多领域基础理论知识和创新实践能力的复合型人才。
根据当前国内物联网技术以应用为先导的特点，大部分高校在注重物联网理论知识体系架构的同时，还加强对学生工程实践能力的培养，培养为我国工业化和信息化融合、为信息产业服务的高层次、高素质的复合型和创新型技术人才。显然，物联网技术的不断推广和应用使得社会对物联网人才素质的要求逐步提高。面对21世纪信息化时代的挑战，如何培养面向广大应用市场需求的物联网工程专业人才和科研人才，成为现阶段物联网教育领域的一项研究课题。
1、物联网工程专业人才培养的基本要求
物联网的技术架构可以概括为C3SD，即建立在传感网络fsensor network）之上的通讯（communication）、计算（computation）、控制（control）、数据海（Data Ocean）集成的架构。物联网由通讯系统、计算系统、控制系统、感知系统和数据海5大技术系统支撑。
物联网工程专业的实践课程必须是以物联网体系结构为核心进行设计和技术开发。相应地，我们在学生培养的不同时期设置不同的物联网专业实践课程，使学生循序渐进地学习和运用物联网5大技术的不同层次的开发和集成应用，具有较强的物联网技术综合应用和工程实践能力，能够从事物联网应用系统规划、设计、实施、管理和维护等相关工作。
2、物联网工程专业人才创新能力培养方式
以物联网专业的需求为引导，学生针对不同的应用方向和已有物联网领域知识进行创新，通过技术创新巩固已有的物联网专业理论知识，形成将理论学习与运用创新相结合的良性循环，在注重物联网理论知识体系架构的同时，也加强对工程实践能力的培养。
2.1 物联网工程专业知识学习
物联网工程专业学生培养方式的侧重点在于全方位的计算机硬件、软件以及物联网理论知识的学习，而不局限于单一行业的知识运用需求。区别于计算机专业学习，物联网工程专业知识学习更加注重学生的专业应用实践能力培养，将计算机知识如数据结构和算法、编程语言设计、数据库等运用到物联网实际应用领域中，通过数据处理、算法分析、系统开发等实际应用验证计算机和物联网理论知识。
学生可以通过算法和理论进一步理解物联网技术原理，尤其是通过相关实训应用程序开发（传感器原理及应用、REID原理及应用、传感器网络原理及应用、数据处理与智能决策、物联网通信技术、物联网控制、物联网信息安全等）进行物联网理论和方法相关课程的创新思维培养，达到创新性学习。
2.2 以工程应用需求作为创新性培养方向
基于工程应用需求的物联网工程专业学生培养模式建立在市场对物联网工程专业学生有较高的物联网发展洞察力、解决特殊问题的创新能力等要求基础上。学生需要结合自身专业特色对当前物联网工程应用需求进行深入分析，找到切入物联网的兴趣点，将物联网理论和技术运用到实际问题中，如智能交通、智能仓储，进入运用理论解决问题以及利用问题促进理论创新的良性循环。
将计算机、物联网理论和工程应用相结合，为物联网理论创新性教学提供了一个方向。目前，计算机学院已建设智能交通、智能仓储等实训综合平台，基于工程应用需求不断更新和优化实验教学内容，强化学生实训和实践能力锻炼，采用项目案例库的方式培养学生物联网工程设计能力和开发创新能力。
2.3 以学生为中心的自主创新
在培养物联网工程专业学生创新能力的过程中，我们更需要注重学生的自主创新能力培养，允许学生自主选题并自主研究，将自身兴趣、专业知识和研究方向紧密结合，尊重学生的思想独立性，引导学生根据已有的计算机和物联网工程专业知识和自身的兴趣爱好，结合物联网技术具体应用，选择自主研究领域。同时，为学生提供开发资源如开发平台、数据库系统、RFID+GPS物流管理系统（利用RFID技术、GPS定位技术、自动控制技术以及网络通信设备等搭建物流管理实验平台）等，让学生从实际应用中体会物联网的体系结构，针对不同的物联网技术应用方向开展具体的研究并不断创新。
在此基础上，引导学生从计算机技术的角度思考物联网技术问题，鼓励学生从计算系统以外的角度进行系统创新，将计算机和物联网理论知识与实际的工程运用需求相结合，培养物联网工程专业学生的专业素养和实践能力。
3、物联网工程专业人才自主科研能力培养方式
面对物联网技术和计算机学科的不断发展以及科研成果的不断涌现，如何将学科的新理论、新技术、新方法引入实验教学，使实验教学真正紧跟学科发展，培养具有创新思维、创新能力和自主科研能力的高级专业人才，成为物联网专业教育工作者面临的新问题。
武汉大学计算机学院有丰富的科研成果，尤其在计算机软件体系结构、软件工程、计算机网络技术、计算机应用、物联网技术、虚拟现实技术等研究领域具有鲜明的科研特色和优势。在物联网专业实验教学体系建设中，计算机学院充分利用科学研究、合作交流等方面的资源和成果，打造具有自身特色和优势的实验体系品牌，促进科学研究与教学实验体系建设之间形成良性互动，构建通畅的教学与科研互动渠道，实现资源全面共享，同时将当前的科研成果融入实验教学，以培养物联网工程专业学生的自主科研能力。
我们以移动三维虚拟地球软件平台为例详细说明。智慧城市作为一种热门应用，涵盖了云计算、物联网、TD-LTE、高端软件、集成电路、下一代网络（NGN）等多种前沿技术。近些年来，物联网与智慧城市也从起初的两个新鲜概念，在技术进步和应用需求的潜在推动下越走越近。物联网是智慧城市建设的途径，智慧城市建设又为物联网技术和产业的发展提供广阔的空间。目前，三维虚拟地球是智慧城市的主要依托平台，是结合计算机仿真、物联网、地理空间信息、数据库、智能分析等前沿技术构建的数字地球模型，能够实现对全球地理数据无缝、多尺度地浏览和互操作。
三维虚拟地球软件平台是当前相关技术领域的研究和应用热点，是计算机技术、物联网技术与GIS理论技术紧密结合的产物，也是信息化社会的建设需求，因而更具有前沿性和应用性。随着计算机硬件技术的发展，平板电脑以灵活、方便携带等特点，在移动操作系统的支持下得到广泛应用。与此同时，物联网技术近几年的快速发展，也积极推动了移动三维虚拟地球软件平台的研究和应用。移动三维虚拟地球软件平台和传统虚拟现实系统平台主要有以下几个方面的典型差异：（1）平台硬件限制；（2）应用方向明确；（3）服务器需求更高。对此，我们从物联网技术运用的角度出发，激发学生的创新能力。移动三维虚拟地球软件平台使用先进技术，可与社会需求无缝衔接。这些科研成果在实验教学中的使用有效地增强了学生综合运用知识、解决实际问题的能力，更重要的是激发了学生的学习兴趣，增强了自信心，开拓了思维能力。
结合工程应用的需求和该平台可扩展的特点，为物联网工程专业的学生提供广阔空间，不仅让学生掌握虚拟平台中软、硬件系统各个部件的原理，而且让学生系统地理解多种部件的集成。我们从工程应用角度、用户体验、发展前沿3个方面进行理论和应用创新，在学生创新能力培养上取得了重大突破。
3.1 针对终端硬件的创新实践
移动终端有CPU、GPU、管线等硬件性能差异，传统的虚拟现实系统平台软件无法高效运行，单一地从GIS算法方面进行创新改进，不能从根本上改善这一现状。我们引导对嵌入式开发感兴趣的物联网工程专业学生，结合已有的计算机硬件理论知识，从嵌入式设备软件设计原则的角度出发，设计针对移动终端的三维虚拟地球软件框架，改善传统GIS算法性能。同时，针对移动终端的硬件特性巩固计算机嵌入式设备CPU、网络等方面基础知识，在传统虚拟现实交互方法的基础上进行创新，改进虚拟现实的人机交互算法。
3.2 针对不同行业应用的创新研究
移动三维虚拟地球的应用方向非常明确，即针对电力、农林、渔牧、地下管线、物流仓储、等方面的不同需求，要求移动三维虚拟地球平台实现移动数据采集、快速空间分析、高效三维显示等功能；针对不同的功能特性设计相应算法，如数据采集要求低精度移动设备相机拍摄的数据能够在后期的数据加工处理中实现影像还原，学生必须在传统图像处理算法的基础上进行创新，实现这一特定功能。我们引导对图形图像和传感器感兴趣的物联网工程专业学生设计相应的数据处理算法，并在此基础上进行应用创新实践。
3.3 针对数据服务器的创新研究
移动设备通过移动互联网提供面向大众化的信息服务，但由于受到硬件性能限制，使得用户在终端无法对海量空间数据进行快速处理，传统的商业数据库如Oracle、sqlserver无法满足数据预处理的需求，但是服务器端要求能够针对移动终端的特定数据请求提前进行数据预处理。针对移动三维虚拟地球对数据服务器的特定要求，我们必须采取新型的后台服务器，对新型数据服务器设计地理空间数据的存储架构，对数据处理算法进行创新，以满足移动虚拟地球的数据服务需求；引导对数据库系统感兴趣的物联网工程专业学生设计相应的数据库存储方法，并在此基础上进行应用创新和科研实践。
物联网作为继计算机、互联网后的新一代信息技术革命，一出现就受到很大的关注，世界各发达国家均把发展物联网产业作为部级的战略。中国政府同样意识到物联网产业的前景，把物联网上升到了国家战略的高度，在国务院印发的《“十二五”国家自主创新能力建设规划》中，物联网被纳入部级战略性新兴产业。但是从世界范围内来看，我国物联网产业整体还处于起步阶段，在关键核心技术，商业模式、产业规模、市场应用等方面还不成熟。2013年2月17日，国务院了《关于推进物联网有序健康发展的指导意见》，提出到2015年要推进物联网协同创新达到较高水平。健全和完善我国物联网发展协同创新的公共政策体系，对构建科技资源共享与配置方式的地方政府公共政策，建立地方投入和支持的长效机制有着重要的现实意义。
1物联网协同创新以及公共政策的含义
1.1物联网协同创新的含义
物联网协同创新是指物联网利益链上的主体，包括企业、政府、高校、科研机构及中介服务机构等，为解决物联网发展过程中的关键问题，进行优质资源要素的全面共享和创新要素的深度融合，构建协同创新的新模式和新机制。[1]
1.2公共政策的含义
公共政策是指政府为了达到一定目标，合法制定的法律法规、条例、计划规划、策略等需遵循的措施和依据。政府作为公共政策的核心主体，赋予了公共政策的权威性，也是政府将公共政策纳入到合法化的范畴之内，关于公共政策概念的各种讨论，体现了公共政策的一个本质特征，即公共政策具有权威性和合法性的特征。[2]
2物联网发展协作创新公共政策的必要性
物联网协同创新过程中，政府的主要工作就是通过制定公共政策来引导，其目的一方面是为了营造良好的政策环境，加大政策宣传，建立健全物联网协同创新的人才政策、财税政策、产业化政策、科技成果转化政策，服务性政策等，为促进人员、知识、设备、成果等资源共享和合理配置提供了服务和政策保障。另一方面是通过政策来促进互联网的深度协同创新，在关键核心技术、产业化规模、重大示范工程、科技成果转化率等方面早日赶超国际先进水平。要建立我国物联网发展的协同创新体系，不能仅依靠企业、高校和科研机构，必须有政府公共政策的支持为立足点。
3我国物联网协同创新公共政策总述
目前，我国物联网发展已取得的成就很大一部分要归功于政府的重视，政府一直将协同创新作为物联网发展的关键，采取了一系列公共政策推进物联网发展的协同创新。我国制定的促进协同创新的公共政策有《物联网“十二五”发展规划》《科技成果转化风险补偿专项资金暂行管理办法》《高层次创业创新人才引进计划实施办法》《物联网产业发展规划纲要（2009~2012年）》《科技成果转化专项资金管理办法(试行)》等。省级以下的地市层面制定的公共政策有（以江苏为例）《无锡市物联网产业发展规划纲要（2010~2015年）》《南通市促进高新技术成果转化和产业化的若干规定》《南京市“十二五”智慧城市发展规划》《苏州市科委加强科技成果鉴定管理暂行办法》等，[3]这些政策从人才政策、科技成果转化政策、产业化政策、财税优惠政策等方面共同构成了协同创新的公共政策体系。
4我国物联网协同创新发展的公共政策不足之处
4.1人才政策有待完善
高校、科研机构、企业等创新主体之间的人员沟通可以实现知识共享，是促进物联网的协同创重要途径。我国物联网人才政策在人才培养、人才引进、人才保障机制方面均有相关政策，但过分依赖高校或企业自主培养人才，这使得在政府层面上忽视了高校、科研机构、企业的协同的人才政策。具体问题体现在，现有政策对高校教师的选聘方面只重视有研究成果、学历在博士以上的教授级人员，而对有着丰富科研前线工作经验的人才视而不见。这些都不利于高校、科研机构与企业之间的人员培养、人员流动、知识共享。
4.2缺乏有针对性财税制度
物联网作为具有巨大发展潜力的高新技术产业，国家高度重视其发展，政府在物联网的财政、税收方面的投入逐年递增，资助的方式也呈现出各种形式。但是针对物联网协同创新的财政、税收支持政策还很匮乏。现有的政策体系并不是为着物联网协同创新而制定的，虽然在已有的高新技术、物联网相关政策中体现着对物联网协同创新的支持，但是毕竟缺少专门的政策，这也导致了大量的物联网协同创新项目较难得到政府扶持。
4.3服务性政策还需要完善
随着物联网协同创新发展的不断深入，创新主体中的服务性组织（包括中介服务机构，物联网行业协会、物联网产业联盟，公共信息技术平台等）也在不断的完善以促进高校、企业、科研机构之间的交流，因此用于监督规范这些服务性组织的政策逐渐被制定出来。但对于这些服务性组织的性质、地位、作用等方面，我国目前也都缺乏明确的政策法律的规定，[4]这些都不利于物联网协同创新的发展，服务性政策亟需完善。
4.4缺乏产业化政策
物联网产业潜力巨大，但是产业规模仍然很小，尽管相关产业参与物联网协同创新发展的热情高涨，也取得了较快的发展，不可否认的是，技术和应用的发展水平目前还处在初级阶段。物联网并未形成较为完善的商业模式，没有形成规模化的集聚产业链。这不仅仅是技术问题，还涉及规划、管理、协调、合作等方方面面的问题，急需国家层面的相应配套政策。[5]
5我国物联网协同创新发展的公共政策建议
物联网协同创新系统复杂多变，协同创新的参与主体多，协同创新模式多样化。完善和健全我国物联网发展协同创新公共政策体系，对构建科技资源共享与配置方式的地方政府公共政策，建立地方投入和支持的长效机制有着重要的现实意义，本文提出以下公共政策建议。
5.1完善物联网协同创新人才政策
政府对物联网人才的引进、激励稳定的相关条款已经出现在较多的政策法规中，为人才充分施展才能营造了的良好环境。但物联网协同创新少不了高校、科研机构、企业等创新主体之间的合作，人才的流动就不可避免，充分发挥人才在物联网协同创新中的核心地位，鼓励人才在物联网协同创新项目的各主体间的必要流动。首先，政府制定人才流动的激励、优惠政策。规定高校、研究机构中参与物联网科研的教师等研究人员必须定期到企业中学习，同时企业一线科技工作者进入高校、科研机构培训，提高企业的创新技术水平，促进高校、科研机构、企业之间的人才流通和知识分享。其次，政府部门建设物联网人才流动保障措施，对于人才流动的档案、薪资、职位等级等权益制定出明确的政策条款，档案的调动遵循优先处理、自动处理原则，在部门调动的人才到岗前完成档案的调动工作且不需要被调动人员亲自办理。薪资、职位等与人才利益相关，政府保障其至少和流动前相同，对于响应政府号召而进行人才流动的人员，给予薪资上调，职位提高等奖励措施。
5.2健全科学技术转化政策
首先，科学技术成果转化相关政策的制定过程中要遵循利益引导原则，物联网发展协同创新的主体不同，其追求的目标呈现出差异性，企业注重的是经济利益最大化，而高校和科研机构追求的则是保持科学技术成果的前沿性和创新性。国家应针对不同创新主体之间的需求制定合理的科学技术转化政策，促进科学技术的转化率的提高。具体政策内容建议包括:一是在创造主体的利益驱动机制中融入市场标准;二是对创造主体的利益驱动不应仅限于直接的物质激励，还应包含精神激励，即在科研评价和人才评价标准中体现科技成果转化的价值。[6]
5.3丰富财政投入方式，建立风险投资机制
首先，我国对于物联网小企业的协同创新项目支持力度较小，建议政府制定针对物联网小中企业的协同创新项目专项资金，初期可用无偿资助的形式，中央财政、地方财政共同筹措。使得想进行创新的中小型物联网企业拥有较为充分的资金来进行技术创新并且吸引科研机构加入，增强综合实力从而提升我国物联网整个行业的实力，促进物联网的产业化集聚。物联网的协同创新是存在风险的，创新主体对于合作的风险有着各自的顾虑，政府应制定相关政策帮助物联网创新主体降低这种风险以消除顾虑。建议政府财政拨款作为物联网协同创新风投资金。建立专业监督评估部门，为市场前景好、具有产业化可能的协同创新项目提供资金。
5.4完善产业化政策
政府部门引导，建立专门从事物联网研发和推广的产业园区，引导相关企业积极参与，整合多方优势资源，开展基础性和共性技术研发，推进技术产业化以及重大试点示范项目的实施，支撑物联网产业的发展。一是优化高新技术产业化环境，制定支持国家物联网产业化基地建设的优惠政策，例如土地、资金支持等，在促进物联网企业发展的同时带动周边企业发展，形成区域性的物联网协同创新产业链。二是制定相关政策措施，支持产业内有产业化前景的关键的、基础性的技术创新及推广，提高物联网相关产品的应用范围，创造实现重大科技突破、重大示范工程的机会，促进物联网产业的协同创新。
5.5完善物联网协同创新的评价机制
为避免物联网协同创新项目的主体为了得到政府资助而作假，政府应制定相关监督评价政策抵制这种现象。第一就是建立协同创新专家评估体系，在项目的各个时期都有专家进行专业的评估，针对物联网协同创新成果的市场前景和产业化可能性，评价物联网协同创新是否可行。第二，建立协同创新协调制度，解决创新主体合作之间可能存在的矛盾，增强协同创新的内部一致性。
参考文献：
[1]张志华,吴莹莹,张爽.物联网协同创新的基本要素及发展策略[J].通信企业管理,2014,(3):81-83.
[2]徐珊珊,尚秋谨.透视公共政策本质特征——从公共政策概念出发[J].广西社会主义学院学报,2007,18(4):29-31.
[3]潘睿,范丽芬.浅谈协同创新中的知识产权成果共享机制[J].中国发明与专利,2013,(8):34-35.
[4]白庆华,赵豪迈等.产学研合作法律与政策瓶颈问题分析[J].科学学研究,2007,25(1):62-68.
提及物联网产业核心技术的发展，王晶告诉记者，物联网产业竞争的关键是核心技术的竞争。从国家战略层面讲，没有中国自主知识产权的核心技术，就没有中国的物联网产业。在国家投入巨资发展的物联网战略性新兴产业中，如何发展自主核心技术并占领关键技术领域的知识产权高地，避免陷入脱离自主核心技术，一味推进不具有自主知识产权的产业应用，是当前中国物联网产业发展的关键。
王晶表示，当前，围绕物联网核心技术的国家间竞争已迅速白热化，重要物联网核心技术的部级竞争已经上升为部级“战争”：一方面，发达国家针对已经建立的物联网核心技术知识产权与标准化优势，封杀中国物联网企业进入海外市场的空间与市场机会；另一方面，针对迅速发展，市场前景巨大的中国市场，国外跨国企业通过加强其核心技术在中国的知识产权专利布局来巩固其既有的核心技术优势地位，同时通过加快其核心技术在中国应用市场的产业化推广应用来谋求更大的市场地位与话语权。
因此，从国家层面、各级政府主管部门层面、产业界、企业界，来共同主动、积极、有创新性地推动我们国家层面物联网核心技术发展战略，并围绕自主核心技术建立产业战略布局，已经成为中国物联网产业发展刻不容缓的关键所在。
