[2]上海市政府网站.上海市推进“互联网+”行动实施意见[EB/OL].http：///2016-02/16/c135102946.htm.2016-2-16.
[3]上海城市创新经济研究中心. 互联网+交通：万亿级新经济，打造面向未来的城市智能交通体系[EB/OL].http：///index.php？c=msg&id=828&，2016-3-8.
[4]贺珊.浅谈广州市地铁导向系统的设计[J].美术大观，2009，（07）：32-35.
[5]刘德礼.地铁乘客导向标识的探讨[J].现代城市轨道交通， 2009，（05）：63-65.
智能电网是在新的时代背景下，出现的一种电力发展趋势。其优越性能的发挥在某种程度上可以很好的缓解目前各个国家与地区所面临的能源资源紧张局面。电力设计处于电力建设与发展的首要位置，在某种程度上能对电力系统的正常运行造成直接影响，因此需要引起我们的关注与重视。近年来，随着智能电网的不断深入发展，如何首先电力设计的发展与进步就成为人们研究与探讨的热点。在对智能电网背景下电力市场面临的机遇以及智能电网背景下的电力设计这两个问题进行分析之前，我们先来了解一下智能电网。
1 智能电网概述
对于这个问题，为了理解与阐述的方便，我们主要可以从智能电网的定义、智能电网的特征以及智能电网的关键技术等几个方面来进行分析。首先，智能电网的定义。所谓智能电网就是指在物理电网的基础上，通过将现代化的计算机技术、通信技术以及传感测量技术等结合起来，从而形成较为稳定的智能化供电网络。智能电网的目标与核心是将电网建设成为信息化、数字化、互动化和自动化的电网；其次，智能电网的特征。与传统的电网相比，智能电网具有很多的特点与优势，其中比较显著的就是兼容、绿色、高效、优质。集成、交互以及协调等，所谓绿色是指智能电网所利用的均为洁净能源和可再生能源，以尽可能地降低环境污染，所谓交互就是指智能电网可以实现双向交流与通信；最后，智能电网的关键技术。智能电网的关键技术主要有输配电技术、智能调度技术以及发电储能技术等几种，其中输配电技术又包括特高压输电技术和高温超导输电技术两种，前者可以实现远距离电力系统的连接，后者主要具有损耗小、污染少等特点与优势。智能调度技术是智能电网中非常关键和重要的一项技术，它能够实现对资源的优化配置与高效调度等。发电储能技术贯穿于能源转化、传输和使用等几个环节，由于发电所使用的均为清洁能源，所以在提高供电安全性的同时也大大改善了环境。
2 智能电网背景下电力市场面临的机遇
智能电网背景下，电力市场面临着非常大的机遇，归结起来，主要有高效可靠的电能质量保证体系、多样化的交易主体以及全面信息化的智能交易平台等几个方面。首先，高效可靠的电能质量保证体系。智能电网与传统电网不同，它从发电、电网以及用户端等各个方面对电力系统的运行状况进行实时监测，以为电能质量提供了非常可靠的保证。比如，在电厂方面，智能电网中的并网技术可以将绿色能源安全有效的接入电力系统，在用户方面，智能电网通过采取技术和管理两种手段来对电能质量所能造成的不利影响进行消除；其次，多样化的交易主体。在智能电网的背景下，信息技术与双向互动通信得到较为充分的应用，这些都导致电力市场的交易主体也发生了很大的变化，比如不仅包括传统的发电商、电网运营商以及各种单纯以追求经济利益为目的的中间商、投资商等，还包括大量的普通电力用户以及各种能源微电网等。市场主体的增加，可以在某种程度上强化电力市场竞争的力度，从而更好的推动电力资源的优化配置；最后，全面信息化的智能交易平台。一般来说，一个成熟的电力市场需要强大的信息技术与平台的支持，智能电网在某种程度上就可以为电力市场提供全面有效的技术保证。与传统的电力系统相比，智能电网可以通过先进的传感技术以及测量技术等对系统中的中压和低压进行实时查看。除此之外，智能电网背景下，交易平台的智能化也能为电力市场的运行提供其所需的各项技术指标，以满足各种业务的需求。
3 智能电网背景下的电力设计
在智能电网环境下，需要更好的推进电力设计的发展与进步。归结起来，智能电网背景下的电力设计主要包括短路电流和设备的设计、电气二次部分的设计以及自动化系统的设计等几个方面。首先，短路电流和设备的设计。从整体上来看，所有的电力设计都必须在严格按照国家电网公司对新建变电站的设计补充规定的基础上来进行，比如，对于220kV屋外配电装置来说，通常采用的设计方式为双母线设计，并将管母线、断路器等进行中型布置，110kV屋外配电装置来说，与220kV屋外配电装置的设计基本相同，而对于35kV来说，所采用的设计方式为单母分段接线，对配电装置进行单列布置；其次，电气二次部分的设计。电气二次部分的设计要充分结合智能变电站优化集成设计建设指导意见进行，对于1台应用数据服务器来说，集成变电站的辅助控制系统需对主机进行在线监测，除此之外，还需对故障录波和网络分析系统进行一体化配置，对过程层交换机进行间隔配置，只有这样才有可能更好的实现电力设计的优化；最后，自动化系统的设计。对于自动化系统的设计来说，为了更好的实现对系统数据的处理与备份，尽量对主机配置2台以上的操作员工作站，而对于220kV、110kV电压等级的电压表则应进行单独配置。除此之外，在对终端进行设计与配置时，还必须遵循特定的要求与标准。
4 结语
在未来不长的一段时期内，随着我国电力行业的发展以及能源资源紧张局势的不断加剧，要想实现电力系统的正常稳定运行，就必须在电力设计上多做努力。电力设计是电力系统运行过程中的一个重要环节，其设计质量的好坏将会直接影响到电力系统的实际运行状况，在智能电网背景下，加强对电力设计的重视与关注显得尤为重要。本文从智能电网概述、智能电网背景下电力市场面临的机遇以及智能电网背景下的电力设计等几个方面进行了分析与阐述，希望可以为以后的相关研究与实践提供某些有价值的参考与借鉴。在具体进行阐述的过程中，可能由于各种各样的原因，还存在着这样那样的问题，在以后的研究与实践中要加以规避。
参考文献：
[1]，刘成斌，姜涛，孔祥玉.智能电网下的电网安全性与稳定性[J].电网与清洁能源，2013（2）.
[2]李玲，付生辉，张丽.浅谈智能电网规划在电力技术及电力系统规划中的应用[J].神州，2012（35）.
[3]颜伟，文旭，余娟，李一铭，赵霞.智能电网环境下电力市场面临的机遇与挑战[J].电力系统保护与控制，2010（24）.
[4]刘卉.浅谈智能电网背景下的电力工程项目管理[J].科协论坛（下半月），2013（4）.
一、引言
近年来，随着国民经济的迅速发展，我国的交通运输事业得到了空前迅猛的发展。特别是我国的陆上交通，从国道、高速公路到地方公路等不同级别的公路组成了辐射全国的公路网。与此同时，城市道路建设也有了较大发展。城市干线的建设、交通管理设备的更新和增加，使得城市交通条件有所改善。然而随着社会经济高速发展和交通机动化水平的迅速提高，城市交通问题日益严峻，交通阻塞，交通事故频繁发生，简单地进行道路扩建已经无法完全解决现今的交通问题。如何在不同城市建立行之有效的智能运输系统，如何快捷地进行交通监控、交通调度和交通控制已经成为当前亟待解决的问题[2]。
智能交通系统(Intelligent Transportation System，简称ITS)是将先进的计算机技术、信息技术、通信技术、控制技术和人工智能等有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造等，把车辆、道路、使用者紧密结合起来，形成一种实时、准确、高效的综合运输系统。在公路运输领域，该系统将采集到的各种道路交通信息及服务信息经交通管理中心集中处理后，传输到公路运输系统的各个用户，出行者可以实时选择交通方式和交通路线，交通管理部门可自动进行合理的交通疏导、控制和事故处理；运输部门可随时掌握车辆的运行情况，进行合理调度[3]。由此可见，道路交通信息如车流量、车型、车速、车辆运行轨迹等基本交 通参数的获取是ITS发挥作用的前提和基础。在实际的城市交通环境中，尤其是在我国这样典型的混合交通系统中，非机动车和行人是城市交通的主要参与者之一，与机动车辆共同构成交通主体。在混合交通中，非机动车的数量达到了交通总量的
25％一55％，且非机动车以自行车为主。在未来相当长的一段时间内，机动车、非机动车与行人组成的混合交通流仍将是我国城市交通的显著特征。而目前开展的城市交通系统研究中，把车辆作为重点，而很少考虑非机动车和行人交通，因此研究混合交通流的交通数据检测对实现安全高效的城市交通具有重要意义。
由表1可以看出没有一种信号检测系统能完美的适用于所有的应用。它们都有自己的优势、势和特殊的应用范围。基于视频图像的交通参数提取方法是近年来出现的一种新的交通参数获取方法。基于视频的交通参数提取系统是由摄像机、计算机处理技术、微处理器或工控机构成，设计图像处理、计算机视觉、模式识别、信号处理及信息融合等多个知识领域，与其它交通参数提取方法相比，基于视频图像的交通参数提取方法具有众多优点[4]：
表1：各种典型交通检测技术优缺点比较[6]
1.无需破坏路面，安装简单，维护容易，可以有效利用公路网上已有的视频设备，这将大大节省开支。
2.覆盖面积大，一套视频参数提取设备能够同时检测几条车道。
3.获取的交通信息量丰富，可以多车道检测车流量、车型、占有率、车速、停车时间、停车排队长度等交通信息，还可以获取常规检测器无法得到的车辆运行轨迹，以及大范围的交通现场信息。
4.对视频图像场景内的交通状况进行实时智能监控。
5.为交通管理部门提供可视图像。
虽然视频检测有受外界环境影响大、检测准确率较低等缺点，但相比与其它方法，视频检测具有更大的优越性、随着计算机硬件和软件技术的发展，视频检测已逐渐成为交通流参数检测中的一种新兴的主流技术。混合交通流视频检测系统主要由交通目标检测、目标跟踪、目标分类和交通参数提取四大模块组成。在摄像机拍摄得到交通场景的视频图像序列的基础上，首先是对图像序列进行感兴趣区域提取，得到图像背景和运动交通目标，然后根据目标的形状、位置、速度、运动方向等特性实现目标跟踪，再对目标的形状和运动特性进行分类，最后提取其交通参数并保存成文件[5].
二、技术路线
混合交通流视频检测系统主要由交通目标检测、目标跟踪、目标分类和交通参数提取四大模块组成，流程下图所示。在摄像机拍摄得到交通场景的视频图像序列的基础上，首先是对图像序列进行感兴趣区域提取，得到图像背景和运动交通目标，然后根据目标的形状、位置、速度、运动方向等特性实现目标跟踪，再对目标的形状和运动特性进行分类，最后提取其交通参数并保存成文件[1]。
技术路线如图所示：
三、实现方法
（一）交通目标提取方法
在交通背景中，运动目标颜色和亮度不同，随着时间推移位置产生变化，并且一般都有清晰的边缘。从颜色亮度入手，可以用背景差法，对视频图像序列进行时域分析，也就是分析视频帧序列在同一位置的像素变化；从目标的运动性入手，可以用帧差法，提取运动目标；从边缘、面积、纹理等目标特征入手，可以对视频帧进行图像分割，从而更好地提取交通目标[4]。
具体流程如下：
（二）背景重建方法
利用输入的长度为N的图像序列来进行背景重建。由于每一幅图像都是由前景和背景组成,将各幅图像的共同背景区域提取出来,就可以拼接成一幅完整的背景,拼接公式如下:
(1)
其中∪表示图像拼接算子,b(k,k+1,x,y)表示第k幅和第k+1幅图像的共同背景区域。至此,只需区分出每幅图像的前景和背景即可实现真实背景的重建。对于2幅图像差分后的结果,显然属于背景的区域能量值几乎为0,属于前景的区域能量则较大;同时,背景区域的灰度概率密度函数分布具有高斯特性,而满足高斯分布的随机变量四阶统计量为0[7,8]。根据上述内容,使用下面的算法来确定背景区域:
首先对第k幅和第k+1幅图像做差分运算
d(x,y)=fk(x,y)-fk+1(x,y)
将结果分成C个子块,每块大小为W×W,记为{Bk(i)}(i=0,1,…,C-1)。求出每个子块的能量E和四
阶统计量H4
如前所述只要考察E(Bk(i))和H4即可判断出该子块是否为背景。即如果同时满足
E(Bk(i))
则该子块属于背景。当有多个子块满足条件时,可以取其平均以得到更好的背景图像。
（三）目标跟踪方法
利用背景重建算法重建背景图像后,用当前道路的视频图像与背景做差分,得到初步的二值图像,再运用图像处理的算法[9]即可提取出当前图像中的目标区域。为了实现目标跟踪,需要对2帧图像分别与背景差分后提取目标的结果进行分析[11]。
(1)只出现在前一帧中或只出现在后一帧中。这2种情况分别是运动目标离开和进入检测区域,无需进行跟踪。
(2)在2帧中都存在且分割正确。对于这种情况,首先采用α-β-γ滤波器对目标的形心位置进行预测跟踪,最大限度的压缩搜索空间,提高运算速度,其参数选取文献[10]提出的约束关系。其滤波方程、预测方程和矩阵表
达式分别为式(6)、式(7)、式(8):
计算l获得颜色直方图。至此就可以对2个目标的颜色相似度进行比较和匹配,此处采用欧式距离,距离越小表示相似度越高:
D(Hpre,Hcur)=[(Hpre-Hcur)(Hpre-Hcur)T]=[∑i(hpre[ci]-hcur[ci])2] (13)
H=(h[c1],h[c2],…,h[ck],…),
h[ci]―第i种颜色的像素出现的次数。
判断出该目标的形心位置位于第k+1帧融合目标形心位置的右上方,则在第n+1帧融合目标的右上区域搜索进行颜色相似度匹配,将相似度最高的区域中心作为实际目标的形心,即与第k帧中的b框匹配,这样就可以把融合的目标成功的分开,做出正确的跟踪[11]。
四、总结
通过对混合交通流视频图像检测的研究，结合智能交通研究对交通数据的实际需求，建立基于视频的混合交通流检测系统，实现对混合交通流下不同交通目标的分类。将交通目标根据研究重点分为六类：行人、人群、自行车、自行车群、电动自行车、汽车。完成对混合交通流下交通目标的分类。从而为交通设施的合理利用及交通事故的提前预警，交通堵塞的合理疏导提供必要的理论依据。
安徽三联学院院级科研项目成果(2010005)
[参考文献]
[1]盛能.基于视频的混合交通流检测与跟踪研究.浙江大学控制科学与工程学系.硕士学位论文.2010年3月
[2]中国公路学会.《交通工程下册》编委会.交通工程手册【M】．北京：人民交通出版社,1998．
[3]黄卫,陈里得.智能运输系统(ITS)概论【M】．北京：人民交通出版社,1999年9月．
[4]史忠科,曹力.交通图像检测与分析.北京：科学出版社,2007年4月．
[5]王圣男,郁梅,蒋刚毅.智能交通系统中基丁.视频图像处理的车辆检测与跟踪方法综述.计算机应用研究,2005,22(9)：9.14．
[6]美国交通部委托休斯测试中心检测结果报告．
[7]张贤达.现代信号处理[M].北京:清华大学出版社,2002.
[8]夏文龙.基于计算机视觉的汽车流量检测研究[D].成都:四川大学,2003
[9]Rafael C Gonzalez, Richard E Woods. Digital Image Processing[M]. Publishing House of Electronics Indus-try, 2002:420-459.
中图分类号：G710 文献标识码：A
众所周知，职业学校学生普遍学习成绩不理想，我们往往习惯把原因归结为其基础差、学习能力不强。而通过笔者几年地实践教学认为，职校学生学习成绩不理想的最主要原因是由于大多数学生知识面狭窄，不能有理解的阅读，也就是说缺少必要的“智力背景”，不能很快进入阅读状态，不能准确理解所学内容，导致对所学知识理解的偏差。教育家苏霍姆林斯基曾说过，教材范围内的知识量的差距是表面现象，差生和优生的真正差距在于“智力背景”即知识面的差距。所以职教教师在进行专业教学的过程中必须要充分考虑学生的“智力背景”，笔者曾在专业课教学过程中用丰富学生“智力背景”来辅助教学，发现效果显著。
1丰富职教学生智力背景的重要性
学生进入职业学校后，所学知识结构由原来的以基础文化课为主转为以专业课为主，而专业知识的学习是一个系统的过程，若要学好，学生就需要对该专业的知识体系和框架，以及存在的问题、出路和前沿研究等能够知其然并知其所以然，并且向延伸性方向拓展。然而笔者通过调查发现，目前职校生阅读现状令人堪忧。以我校电子商务专业学生调查为例，95%学生以手机、电脑为主要消遣，数字化阅读为主要的阅读方式，这种“碎片化”的“浅阅读”方式，造成学生很难进行较强的逻辑思维，甚至连语言表述也比较有困难，再加上职业学校学生自觉性差，缺乏良好的课外阅读习惯，从而让专业学习成为一件痛苦的事情。
“智力背景”是跟所要学习的内容密切相关的各种知识，它与现实背景、历史背景、地方习俗、各门学科乃至作者的身世经历都可能发生千丝万缕的联系，而这样的“智力背景”不可能在专业课本中全部解释，因此作为专业课教师，丰富学生的“智力背景”就显得尤为重要。
只有加强对职校学生有智力背景的阅读能力的培养才能加强他们的理解能力、行动执行力以及动手能力，有利于他们对知识的理解和应用。有智力背景的阅读能力的提升对中职生很好的理解社会发展的趋势、逐渐养成良好的学习习惯、拓展知识视野、形成优良品质具有积极作用，有利于创新型人才的培B。
2职教专业课教师丰富学生“智力背景”的引导对策
2.1转变教法及学法
丰富学生智力背景，首先要明确，学生是学习的主体，是发展的主体。我们教育的最终目的应该是使学生由被动学习转为主动学习，使学生通过自学、动手操作、合作交流、教师启发、点拨来达到学习掌握知识的学习方式。丰富学生的智力背景就要求专业课教师转变教法，变传统的以“教师为主体”教学模式为“以学生为主导”，同时明确教学不能束缚在教材中，而是要创造性地使用教材，变“教科书是学生的世界”为“世界是学生的教科书”。
2.2做好学情分析
丰富职教学生的智力背景需要建立在教师充分了解学生的基础上。教师必须首先认真全面地做好学情分析，包括学生学习能力现状、已掌握的知识情况、所学知识在专业框架中的重要性以及兴趣爱好等。智力背景任务也需根据学情分析制定，比如在给电子商务专业学生教授《消费心理学》这一课程时，就应该结合电商专业特点丰富学生的“网络行为心理”、“网络应用心理”以及“网络社交心理”等“智力背景”，同时还要考虑学生是否有过《基础心理学》的学习基础，如果没有，那么就有必要补充《基础心理学》的基本理论和方法，最后，还要考虑学生的学习能力，比如所授班级是初中毕业就直接进入职校的，那么智力背景的资料就要选择以基础理论为主的。
2.3就专业背景制定严格的丰富“智力背景”的教学计划
教师面对的是学生的未来，专业课的教学就必须要制定严格的教学计划。应该把丰富“智力背景”纳入专业课程教学的长期计划及常规教育，不能随意或者草率的更改，但要及时修正及补充。每学期开始，教师应该就专业背景为学生制定“智力背景”阅读计划，规定阅读书目的范围及数量，且计划必须明确“读什么”及“怎么读”这两个问题。计划的制定还必须考虑学生的个体差异，对学习能力强、基础好的同学可以扩大阅读范围并加深难度，而对于基础差、学习能力一般的同学则应相应的浅显些，但必须有一个最低的阅读标准，同时要把计划纳入对学生的考核中。
2.4要加强对学生丰富“智力背景”的指导
专业教师要把丰富“智力背景”纳入正常的教学内容，可以占用课堂时间来组织实施。比如在学习《消费心理学》中的消费者需要与动机之前，就可以先要求学生阅读《普通心理学》中人的需要与动机，在课堂中首先检查学生的阅读效果，从而直接牵引出消费者的需要和动机，有了“智力背景”，学生理解就要简单多了。其次，要为教学设计一些常规作业。
2.5为职教学生丰富“智力背景”提供阅读资源支持
要给学生建立丰富“智力背景”提供阅读资源支持，首先要鼓励学生充分利用学校或者公共图书馆的资源，其次也可以为班级或者系部建立专业图书角，也可以利用微博、微信等信息技术手段为学生一些系统的“智力背景”知识。
最后，我想建议所有的教师们：“尽力为你们的学生识记、记熟和在记忆里保持教学大纲规定的教材而创造一个智力背景吧。只有当学生思考的时候，他才能掌握教材。请你们考虑一下，怎样才能把现在学习和即将学习的东西，变成学生乐于思考、分析和观察的对象吧。”
引言
当前我国交通视频监控系统普遍是通过道路两旁的摄像头的拍摄获得路况图像信息，然后传送给交通监控中心进行综合分析处理，这样的路况检测方式产生了巨大的通信量，也增加了多道道路路况图像信息集中综合的难度，难以应用于混合交通的监测工作。嵌入式设备高效率、低耗能的优点使其在交通监控领域得到了越来越广泛的应用，混合交通流智能相机系统的出现解决了国内混合交通视频检测智能设备缺乏的问题。
1.混合交通流智能相机硬件体系
为降低道路监控摄像头与监控中心的数据传输，实现图像采集后直接分析处理，处理数据传输至监控中心或交通信号控制机等。因此，本文构建了图1所示的混合交通流智能相机硬件体系结构。
混合交通流检测智能相机硬件系统包括DSP处理单元、通信单元、存储单元、成像单元以及相关的辅助电路单元等，其中DSP芯片为TI公司TM320DM642，数据采集采用CCD摄像头、通信单元由USB、WLAN、GPRS、Ethernet构成。
2.智能相机检测软件系统
2.1智能相机检测软件的背景模型
2.2智能相机的摄像机参数
2.3混合交通前景物体识别分类
由于混合交通个体运动过程受形变、遮挡等影响，根据行人、机动车、自行车的几何轮廓特点，本文构建了交通个体中心距向量特征表达方法，该方法具有较好的旋转、伸缩、平移不变性。
支持向量机（SVM）作为基于统计学习的经验风险最小化原则的一种监督式机器学习，其分类模式中利用相应的分类核函数将输入向量映射到一个高维空间，然后根据最优化理论寻求分类器的范化误差最小，获取最优分类超平面，实现不同模式的分类识别。在训练学习阶段，本文选取行人、自行车、机动车与非交通个体样本图像训练学习，训练过程采用Adoboosting算法对SVM的强、弱分类器分配不同权重系数加快样本空间学习，建立其分类超平面，实现混合交通物体的分类识别。
3.混合交通流检测实验结果分析
一、项目概况
本项目为豪华大户型高档别墅结构，根据建筑及装饰的豪华与高贵定位，需要舒适的居住环境、安全防范、及时通讯、节能环保、简易的操作。针对别墅装修特点以及My Home家居智能控制系统的控制方式的方便、灵活、易于修改、易于操作、易于维护等特点，提出智能家居的解决方案。
二、系统功能介绍
整个智能家居系统由灯光控制子系统、窗帘控制子系统、背景音乐控制子系统、温度控制子系统、可视对讲、监视子系统、远程控制等组成。每个房间根据需要都有一个或多个系统组成，控制着房间的灯光、窗帘、背景音乐、温度等；每个功能房都配备了场景控制器，可以单独对房间进行场景控制、灯光控制等。
三、配置说明
1.入口客厅配置
灯光、场景控制。（1）灯光系统：2路非调光灯设计，采用点对点和场景控制相结合的方式。（2）场景：配有场景控制器一个，结合灯光控制器，可以很方便地进行灯光控制。（3）门口设有别墅门口机，可呼叫每一层的分机，设定一键全部呼叫亮屏响铃，一台接听后其他关闭。（4）分机具有可视对讲、智能家居系统控制等功能，门口主机呼叫时，所有分机自动亮屏显示访客图像并响铃，一台接听后其他自动关闭，可以接听通话并开锁，在通话过程中可以屏蔽麦克风进行内部交谈，对访客保密，再次按屏蔽键后可恢复通话；
2.客厅、主卧室配置
客厅、主卧室均包括灯光、窗帘、背景音乐和温度控制。（1）灯光系统：2路调光灯和1路非调光灯设计，采用场景控制方式，触摸屏可点对点控制。（2）窗帘系统：控制4路窗帘电动机，采取点对点和场景控制两种方式。（3）场景控制：在场景控制器上控制4路场景。有全开场景、暗光场景、白天场景、全关场景。（4）背景音乐系统：配置了两个吸顶式的扬声器，通过背景音乐控制器进行控制，能够进行音量调节，音源（收音机和CD机等）的切换，收音机频道选择。（5）温度系统：温控中心对客厅的温度进行预先设定，启动后对室内温度进行自动调节管理；可单独对室内温度±3℃的微调，并具有“风速调节”，“防冻”或“关闭”控制功能。（6）触摸屏控制中心：在触摸屏上对室内智能家居系统所有灯光、窗帘、背景音乐、温度等实现点对点控制，场景控制、总控等多种控制方式。（7）卧室床头配有控制器：床头两边都有灯光控制器，具有双控功能，可以控制灯光窗帘和背景音乐，很方便地进行控制，能够根据需要设置不同的场景。（8）分机具有可视对讲、智能家居系统控制等功能。
3.主卫配置
主卫包括灯光、换气扇。（1）灯光系统：2路非调光灯控制，采用场景相结合的控制方式。（2）换气扇：控制1个换气扇，采取场景控制方式。（3）场景：配有场景控制器一个，例：全开场景：打开2路灯光和排气扇；洗手场景：打开1路灯和排气扇；淋浴场景：开启2路筒灯；全关场景：关闭所有灯光和排气扇。场景记忆在场景模块中，断电后数据不丢失，并可随时自定义场景。
4.正餐厅配置
正餐厅包括灯光、窗帘、背景音乐和温度控制。
（1）灯光系统：2路调光灯和1路非调光灯设计，采用点对点和场景控制相结合的方式。（2）窗帘系统：控制4路窗帘电动机，采取点对点和场景控制两种方式。（3）场景控制：在场景控制器上控制4路场景。有早餐场景、中餐场景、晚餐场景、全关场景。（4）背景音乐系统：配置了两个吸顶式的扬声器，通过背景音乐控制器进行控制，能够进行音量调节，音源（收音机和CD机等）的切换，收音机频道选择。配有音源接口可直接输入音频信号（如DVD播放等）。（5）温度系统：温控中心对餐厅的温度进行预先设定，启动后对室内温度进行自动调节管理；配置“温度传感器3速面板”可单独对室内温度±3℃的微调，并具有“风速调节”，“防冻”或“关闭”控制功能。
5.走廊和楼梯控制：安装有人体红外感应器，定时控制该区域灯光的打开，如感应后打开灯光并延时30秒后自动关闭，同时具有按键双控功能。
6.网络远程控制：通过网络接口，可以在互联网上访问进入智能家居控制系统网站，输入用户名和密码即可控制所有的智能家居系统包括灯光窗帘、灯光窗帘、背景音乐、可视对讲等，并查看茶室和办公区域的实时监控图像。
7.家电控制：能通过红外收发模块对家电的红外指令进行学习，转化为系统自己的控制指令及人机交互界面操作菜单，并对家电实施本地或远程控制，省去使用多个摇控器的烦恼。
8花卉喷淋：当业主长期不在家时，智能家居系统可以根据环境温、湿度或定时对私家花园的花卉自动进行喷淋。
四、结束语
智能家居不仅具有传统的居住功能，提供舒适安全、高品位且宜人的家庭生活空间，还由原来的被动管理转变为自动智能管理，并提供全方位的信息交换功能，优化我们的生活方式居住环境，帮助我们有效的安排时间，节约能源，提供优质、高效、舒适、安全的生活空间。
参考文献
[1]智能建筑设计标准GB/T50314-2006
[2]视频安防监控系统工程设计规范GB50395-2007
[3]安全防范工程技术规范GB50348-2004
Abstract:the arithmetic model of background image using average method and the segmentation of vehicle by background image are introduced,and a design method which is used to vehicle segmentation based on c is achieved.
Key words:intelligent transportation system, video detection system, vehicle segmentation
中图分类号:C913.32文献标识码:B 文章编号:1009-9166(2009)08(c)-0089-01
交通是衡量现代化程度的标志之一。随着我国经济和社会的发展,人民生活质量的提高,城市交通车辆数量越来越多,直接导致了交通不畅的现状,并间接的造成了事故频发和环境污染。国内大部分城市的平均车速小于20km/h,有的路段只有7-8km/h,每年的经济损失相当严重。为了解决目前的交通中存在的问题,有人提出加速基础设施建设―多修路的方案,但是高速公路的造价逐年攀升,并且可用于道路建设的闲置土地越来越少,因此用高新技术改造传统交通发展智能交通系统(ITS)对我们这样一个交通大国家来说具有极为重要的应用价值。
视频检测系统(VDS)是智能交通系统研究领域内的一个重要分支。通过闭路电视或照相机进行现场数据采集,采用数字化技术和视频识别技术分析交通数据。VDS能够检测各种空间交通参数(密度、速度、排队长度)和交通动态行为(振动波)。视频检测能提供辅助信息,如路肩交通、停车交通、车道变化、速度差异和其它方向的交通拥堵。基于视觉的交通参数检测系统包括:(一)车辆分割和跟踪;(二)分析计算车流量、平均速度、队列长度等交通参数。其过程如图1所示:
由图1可以看出,车辆分割在整个视频检测系统起着至关重要的作用,因此,合适、可靠的车辆分割是决定检测正确与否关键因素。本文用C高级语言在基于给定90帧道路交通图像上利用平均法求取背景图像,然后再用90帧中的一帧和背景图像分割出该帧的车辆图像,方法简单快速,分割效果明显。
一、原理分析
车辆目标在背景图像中可以看成是背景图像的噪声,设一帧将噪声t(x,y)(车辆目标)加入到背景图像p(x,y)形成的带有目标车辆的图像f(x,y),即
f(x,y)=t(x,y)+p(x,y);
设在每个坐标点(x,y)上的噪声都不相关,且均值为零,则n帧不同的噪声图像通过平均处理形成的图像 :
设在每个坐标点(x,y)上的噪声都不相关,且均值为零,
则 的期望值 .
的方差与t的方差的关系为.
在平均图像中任何一点的标准差为:
当噪声图像增多时,在各个坐标点(x,y)上的像素值的噪声变化率将减小,即 将随着n的增大而减小,即
将趋于p(x,y).
当用平均法求出背景帧后,即可用当前帧h(x,y)与背景帧f(x,y)做减法处理,分割出目标车辆部分,即g(x,y)=h(x,y)-f(x,y);(其中g(x,y)为目标车辆)
二、实现过程
车辆分割程序设计应包括2个部分:
(一)根据给定的几十帧位图图像利用平均法求出背景图像;
(二)利用任一帧与前面求出的背景图像相减,分割出该帧的车辆目标。根据图像存储特点与结构,对位图图像的操作实际就是对该图像对应像素值进行操作。
1.平均法求背景图像
本次设计采用的图像是320*240大小的位图图像,结合位图图像的存储特点和内存空间开辟的问题,采用文件的方式对90帧位图图像进行读写操作,下面给出了求背景图像程序的主体框架。
int bankground()
{FILE*fp,*bankground;
fp=fopen("001.bmp","rb");/*打开给定的一副位图图像,获取文件头信息*/
bankground=fopen("1.bmp","wb"); /*创建背景图象,命名为1.bmp*/
fseek(fp,0,SEEK_SET);
fseek(bankground,0,SEEK_SET);/*001.bmp的文件头信息写到背景图象中*/
{ for(i=0;i
fputc(fgetc(fp),bankground);
}
for(i=0;i
/*一幅图象数据位800*96,每次执行800个字节,共循环96次*/
{ for(m=1;m
{ fp=fopen(name1,"rb"); /*name1存放将打开的文件名*/
for(j=0;j
fread(&x,1,1,fp);
sum_data[j]+=x;
}
}
fseek(bankground,1078+800*i,SEEK_SET);
for(k=0;k
{ aver =sum_data[k]/90;
fputc(aver,bankground);
}
}
}
通过调用函数,可在开发环境的工作目录下生成一个位图图像1.bmp,即是求出的背景图像。
2.利用背景图像分割车辆
分割目标车辆的程序框架如下:
int patition()
{FILE *fp,*bankground,*vehicle;
char Vehicle_name[12]={"Vehicle.bmp"};/*输入帧位图文件名 */
bankground=fopen("1.bmp","rb") /*打开已求出的背景帧 */
vehicle=fopen(Vehicle_name,"wb")
/*创建车辆位图文件,取名为“vehicle.bmp*/
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fseek(bankground,0,SEEK_SET); /*写入位图文件头和位图信息头*/
fseek(vehicle,0,SEEK_SET);
for(i=0;i
fputc(fgetc(bankground),vehicle);
gets(BMPfile); /*从内存缓冲区获取要分割的车辆图像文件名*/
for(n=0;n
{fp=fopen(BMPfile,"rb");
fseek(fp,1078+800*n,SEEK_SET);
/*在指向需分割的图象的文件中从1078+800*n开始连续读取800个字节*/
for(i=0;i
data[i]=fgetc(fp);
fseek(bankground,1078+800*n,SEEK_SET);
/*在指向背景图象的文件中从1078+800*n开始连续读取800个字节*/
for(j=0;j
BankgroundData[j]=fgetc(bankground);
for(k=0;k
/*把背景图象中的值与车辆图象中的值相减,结果放到VehicleData数组中*/
{ VehicleData[k]=BankgroundData[k]-data[k];
if(VehicleData[k]
VehicleData[k]=0; /*避免分割出的图象有类似"胡椒"点*/
VehicleData[k]=255-VehicleData[k];
}
vehicle=fopen(Vehicle_name,"ab+"); /*打开指向车辆图象文件*/
/*将 VehicleData数组中的值追加到从1078+800*n开始的前800个字节中*/
fseek(vehicle,1078+800*n,SEEK_SET);
for(j=0;j
fputc(VehicleData[j],vehicle);
}
}
减法处理处理中应注意的是:减法运算实际上是对应的像素值减,则运算结果可能出现负值,从而对数据检测造成错误判决,因此需对减法运算的结果进行重新调整,若位图图像的灰度级的动态范围是(0~255),则运算结果的取值范围可能是-255~255,需把运算结果调整到灰度级正确的动态范围。
通过调用patition函数,如输入008.bmp,即需要分割008.bmp中的目标车辆,程序运行结束后在开发环境的工作目录下立即生成一个位图图像Vehicle.bmp,即是分割出的目标车辆。
三、结束语:利用上述方法实现的基于视频检测系统中车辆分割的程序,实现了目标车辆的成功分割。可以利用道路数据采集设备实时提供道路动态数据信息,并根据已存在的背景图像,分割出目标车辆,实现对目标车辆的实时跟踪,车速计算,同时也可以对路面占有率、车流量甚至交通事故的实时检测。
作者单位:西南交通大学信息科学与技术学院
参考文献:
[1]陶智敏.基于视频的道路交通事件自动检测技术[J].道路交通与安全,2007,(03)
[2]Rafael C.Gonzalez 等著.Digital Image Processing Using MATLAB[M].电子工业出版社,2005,(09)
[3]陶智敏.基于视频的道路交通事件自动检测技术[J].道路交通与安全,2007,(03)
项目名称：上海某企业办公会议室
完成时间：2013年6月
功能设计：数字可视对讲、灯光感应控制、背景音乐控制、办公室全宅智能控制。
作为一家现代企业，特别是中型以上的企业，如何来提高企业的客户接待档次、产品展示的独特性、提升企业科技形象、提高公司内部的办公效率与舒适性？除了人性化的机制与服务以外，硬性的企业办公智能化、会议办公智能化，作为现代企业的高科技办公、会议、产品推介与展示全新科技手段，既可以提高企业自身的办公与会议效率，同样也大大提升了企业的科技力量，在同行企业之间竞争中，助一臂之力！
超享办公会议展示智能化控制系统，主要是以企业办公、会议、展示为目的，建立的智能化控制平台，兼备建筑、网络通讯、讯息家电、设备自动化，集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的办公、会议、产品展示与推介的环境。
智能化控制系统，具体地说就是把会议室、核心办公室、企业展厅里面的灯光控制系统，空调、新风、热水等暖通控制系统，电视等电源智能控制系统，电动窗帘、投影幕控制系统，中央背景音乐系统，安防报警系统，智能会议影音，智能门禁管理控制系统等智能控制系统实现整合式控制融为一体，在保留传统手动及遥控控制的基础上，可以采用RFID识别控制、集中无线遥控、墙面触摸集中控制、手机及平板电脑控制、声音识别控制、定时、设备开后延时关闭等高级逻辑编程控制、一键场景控制、温湿度传感触发控制、人体红外感应控制等多种智能控制方式，实现对办公场所内的灯光、暖通设备、办公家电、窗帘门、背景音乐、视频播放源、门锁等设备进行智能管理与控制，真正让你体验到智能办公、智能会议、智能产品展示的方便、舒适、智能、环保的特性。
设计概述
此案例主要实现了四个核心区域的智能家居控制功能，分别是公司前台接待、进门处的灯光控制与全宅控数字可视对讲功能：公共过道区域的灯光感应控制、背景音乐控制：会议室及董事长办公室全宅智能控制，主要包括灯光控制，电视控制，电动窗帘及电动铝百叶遮阳控制，电动投影幕与投影仪控制，背景音乐控制、大金VRV中央空调联动控制等。
方案说明
灯光控制
公共办公区域过廊，主要实现晚上6：00点以后，过廊灯光实现“人来灯亮，人走灯灭”的自动控制功能，以防止有人走后，忘记关灯而浪费电；另外，公共区域的背景音乐控制功能，中午时间及下班后30分钟内背景音乐自动指定音量播放轻音乐，以改善办公氛围，缓解企业员工工作压力与调节员工工作情绪。
强电智能控制箱，摆放在弱电控制机房内，强电控制箱内的控制模块，主要包括系统电源、4路集中调光控制、8路集中开关控制器、大金VRV中央空调协议控制模块、网关控制模块、电话安防远程控制模块、可视对讲系统电源及交换机等设备，主要实现整个系统的弱电供电功能及控制信号交换功能，灯光的智能集中控制与手动紧急开关控制，电动窗帘及电动投影幕控制，董事长办公室及会议室大金中央空调的智能联动协议控制与远程控制功能，会议室及二楼公共办公区域全宅控可视对讲功能。
可视对讲
公司进门处二次门口机实现刷卡进门功能以及访客呼叫对讲，通过一楼会议室及二楼公共办公区域的全宅控可视对讲实现视频对讲与远程开锁功能。
在一楼会议室及二楼公共办公区域全宅控可视对讲智能控制终端上，除实现常规可视对讲与远程控制开锁的功能以外，最主要的是可以实现控制所有区域的灯光，窗帘，背景音乐，大金空调控制等系统。
背景音乐
背景音乐主机摆放在弱电机房机柜内，主要实现公共走廊、前台、董事长办公室及会议室里面的背景音乐功能，董事长办公室，可以根据需要可以选择不同播放源，例如：MP3、FM调频立体声，以及通过音频输入面板接入智能手机播放的音乐；同时可以切换不同曲目与音量调节控制，还可以在“休闲、浪漫”等一键场景中联动指定背景音乐源与指定音量的音乐播放。
一、系统设计
本智能交通控制系统采用基于图像处理的linux智能交通控制系统，通过arm9开发板采集图像，然后采用背景减法，边缘检测方法对图像进行处理，以实现对车辆数量的检测，并将检测结果返回到系统中，从而控制交通信号灯的各种状态，实现对单个交通路口的智能控制，并将交通岗的车辆信息传送给车主，规劝车主及时对驾驶员进行路径规划指导，使其避免添堵，疏导交通。本系统采用的平台为up-tech s2410/p270 dvp，采用的系统为linux2.6.24，系统总体框图如图1所示。
图1.系统总体框图
二、系统实现
系统实现的算法流程图如图2所示。
图2.系统流程图
1.v4l图像采集
v4l是Linux系统下进行视频音频等应用开发的应用编程接口，同时也提供了无线电通信和文字电视广播解码等的数据接口，结合视频采集设备和相应的去的驱动程序，可以实现影音图像采集，AM/FM广播等功能，在远程会议，可视电话，视频监控中有着广泛应用，本文正是进行图像采集。
使用usb接口连接摄像头，使用linux2.6.24系统自带的摄像头驱动程序，编写v4l图像采集程序，将图片转化为数据，实现对摄像头图像的采集工作，将图片采集到arm9开发板内，方便后面对图像进行处理。
2.图像处理
通过摄像头，将没有车通过时的一张背景截取下来进行保存，以作为以后背景图片使用，接下来再根据交通岗的红绿灯进行监控，当红灯时，截取当时的路况图像，传到开发板内。
先进行的是背影差分法，背景差分法又称背景减法，背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域。对于得到的图像，使用RGB24格式，可保存为bitmap文件，本系统使用bitmap图像格式，读取得到的背景图像，然后对采集到的图像的没个像素点进行逐差操作，从而得到两个图形的差值。
void sub（unsigned char *bg， unsigned char *fg， unsigned char *dst）
{
int i；
int size = IMAGEWIDTH*IMAGEHEIGHT*3；
for （i = 0； i < size； ++i）{
*（dst+i） = （short）（*（fg+i））-*（bg+i） < 0 ？ *（bg+i）-*（fg+i） ： *（fg+i）-*（bg+i）；
}
}
然后进行的是灰度处理，灰度处理，要将一个图片灰度处理，必须取出图片中每一个像素的灰度值，再将此点的颜色的红、绿、蓝成分都设置为灰度值。代码如下：
void gray2bin（unsigned char *tar， float alpha）
{
short thresh；
int size = IMAGEWIDTH*IMAGEHEIGHT*3；
int i；
if （！alpha）alpha = 0.095；
thresh = alpha * 255；
for （i = 0； i < size； ++i）{
if （*（tar+i） < thresh）{
*（tar+i） = 0；
}
else {
*（tar+i） = 255；
}
}
}
对得到的灰度图像进行二值化处理，得到的为只有黑白两种颜色的图像。代码如下：
void sub2gray（unsigned char *tar）
{
int i， size = IMAGEWIDTH*IMAGEHEIGHT*3；
short dgray；
for （i = 0； i < size； i += 3）{
dgray = （*（tar+i）+*（tar+i+1）+*（tar+i+2））/3；
*（tar+i） = dgray；
*（tar+i+1） = dgray；
*（tar+i+2） = dgray；
}
}
最后本系统采用在二值图像中，获得白色区域的总面积，根据提前采集图像获得的每辆车的平均像素点个数通过公式：车的数量=总像素点个数/一辆车的平均像素点个数。然后设置LED时间，得到的车流量信息，得到车辆全部通过时所需要的时间，从而控制红绿灯等待时间，系统图像处理过程如图3所示。
a 原始图像 b 背景减法结果
c 灰度图像 d 二值图像
1 引言
随着环境保护工作的日益发展，城市大气环境监测已不能满足人类了解地球大气环境的变化状况，大气背景值监测在近几年来受到了国家环保部门的重视。为了反映环境空气污染物的自然背景变化趋势，在远离污染源、不受局地环境影响的地区设置环境空气背景监测点，推进环境空气背景监测网络的建设。目前，中国环境保护部将在大陆31个省(直辖市、自治区)各建立一个国家背景站，争取在未来五年内先完成第一批14个现代化国家背景站的建设。福建省武夷山大气背景值监测站作为全国首批部级站点之一，肩负的责任是为东部陆地乃至全国大气环境质量标准的制定和大气污染物的迁移转化规律的研究提供准确的背景参考[1]。因此，大气背景值监测站的站房建设比普通监测站房建设有更高的要求。
2 背景区域及背景点位选择原则
2.1 背景区域选择原则
2.1.1 本底代表性。背景区域需设置在低密度人口地带、具备自然生态或森林系统、远离城市和工业带的清洁地区。
2.1.2 尺度代表性。在以监测点为中心半径50公里范围内没有大的人为污染源如城市和热电厂等。
2.1.3 区域代表性。预选区域尽可能反映我国周边及内地的地理分布代表性。
2.1.4 稳定代表性。根据发展趋势预留缓冲空间,保持背景站的长期稳定。
2.1.5 生态代表性。考虑到区域背景站应具备的典型生态系统和自然资源的代表性以及长期的运行稳定性(部级自然保护区、世界生物圈保护区和范围较大条件适合的省市级自然保护区或森林草原地区)。
2.2 背景点位选择原则
2.2.1 点位代表性标准。 空间清洁条件：需设置于较少人为污染地区或周围污染总量控制区的盛行风路径的上风方；空间垂直条件：高于大气混合层高度（通常为1～1.5km），避免受到局地空气污染物的干扰和近地面逆温层等局地气象条件的影响。同时避免位于太高的山峰而过多受到高空强气流带来的污染传输的影响。
2.2.2 后勤支持标准。维护可行条件：需考虑站位条件，包括地域特征、道路交通基础、电力和通讯等后勤支持基础等实施长期稳定监测的可行性等。
2.2.3 点位外部标准。空间水平条件：监测点位周边向外的大视野需360度开阔，1～10公里方圆距离内应没有明显的视野阻断。
2.2.4 场地通畅条件。监测点具体设立位置附近应较为开阔，没有影响风场的障碍物；采样点周围应无遮挡雨、雪的障碍物。
3 武夷山大气背景值监测站建设情况
为进一步提高大气背景值及温室气体监测数据的准确性和科学性，按照中国环境保护部和中国环境监测总站部署和相关文件精神，遵照背景区域、点位选择原则，借鉴国内外有关背景站、野外监测项目等多方经验，综合分析、模拟比较、征求专家意见，最终选定武夷山摩天岭为监测点，进行新监测平台的建设。新监测平台的建成能够更好地反映华东大尺度、宽区域的大气背景和温室气体质量状况，为大气背景值及温室气体监测工作的开展提供更高的平台。
建设过程中，武夷山大气背景值监测站做到了“五化”并认真规划，精心设计了“十个附属系统”，以保障新监测平台的可靠运行。
3.1 “五化”
3.1.1 点位选址及站房设计科学化
3.1.1.1 点位选址科学化。按照标准规范选址，结合实际条件优化，使背景监测点位更有代表性，更有科学性，更有长远生命力。
3.1.1.2 站房设计科学化。站房园林风格，融入自然，映入林景，与周边环境和谐一致。大小适用，预留空间，既能满足当前需要，又着眼于未来，为今后的发展留有空间。武夷山摩天岭地面站在自然保护区内，远离污染源、避开干扰源(移动电信发射塔、变压器等)，具有长久生存和发展空间。自制配套专用法兰接口系列，在屋顶设立仪器安装基架，方便各种仪器安装。仪器房修建了环形走廊，集消防逃生、观景、仪器维护功能为一体，避免阳光直晒到仪器房，减少仪器房内外温差，达到节省能耗的目的。站点海拔较高，周边通视，气流活跃，楼顶无阻碍设计不影响空气采集。
3.1.2 站房控制智能化
智能控制，远程监控，机房仪器、供电、空调、传输、安保等实现智能化，办公区和机房能够进行人机对话，山上机房和山下站部一体化，实现对地面站的实时监控。
3.1.2.1 在机房与走道间设有缓冲间，集人员更衣、无菌防尘、仪器零配件及消防器材储备、气流阻隔为一体，有效保证仪器运行环境的稳定和安全。
3.1.2.2 温控、湿控智能化。4台精密智能空调能自动根据机房内的温湿度循环开机。在站部办公室能对空调实行远程智能控制。
3.1.2.3 供电稳压数控智能化。采用数控稳压供电系统，通过控制软件能在站部远程控制机房各仪器电源。
3.1.2.4 仪器控制智能化。在站部办公室建立大屏幕控制平台，与地面站光纤联接，可随时远程控制地面站的情况，并可实时向中国环境监测总站及省环保厅上报监测数据。
3.1.3 质控系统软件化
研发质控软件，减少人为影响。
3.1.3.1 研发质控软件，对仪器、数据实行“病历”化管理。
3.1.3.2 建立质控管理程序，规范操作监测流程。
3.1.3.3 建立数据监测和仪器维护机制，建好质量保证室和系统支持实验室，确保监测数据准确、连续、有效。
3.1.4 操作程序规范化
3.1.4.1 责职分工明确，工作按轨运行。明确工作责任制，实行 “各负其职，定轨运行”，把责任分解到人，有效提高工作效率。
3.1.4.2 制定操作程序，按规范进行操作。对所有仪器的操作、维护均制定了工作程序，实行软件化管理和程序化操作，使得技术人员操作规范，提高了巡检人员和监测人员的工作效率。
3.1.5 设备管理制度化
制定机房管理制度，严格按照背景站管理制度和技术规范运行，保证仪器正常运行状态，形成了有效、规范、科学的运行机制，做到既要监测好，又要管理好。
3.2 “十个附属系统”
3.2.1 生态恢复系统
恢复建设过程中破坏的植被、美化站房周边的环境。
3.2.2 低碳减排系统
太阳能发电，智能数字贮电、数字智能稳压，多功能高精度稳压分级供电输出，降低能耗、节能减排。
3.2.3 雨水回贮消防系统
建设雨水回贮池，回收雨水，配备高压水泵消防装置，既能及时扑灭可能发生的火灾，又能达到循环利用雨水的效果。
3.2.4 安防监控和数据传输系统
掌握运行，了解情况，智能传输，实时监控。通过现代科技手段，既能看清楚山上情况，又能进行远程控制。
3.2.4.1 建立电视墙，在站部控制室更直观了解监则平台运行的情况，及时发现问题，及时排除隐患，能连续有效向国家提供监测数据。
3.2.4.2 采用光纤传输，更加快捷稳定。数字图像和监测数据都能通过光纤传输到我站，再传送至中国环境监测总站和省环保厅。
3.2.4.3 全球眼。随时都能在手机上看到站点运行状况，并能与中国环境监测总站和福建省环保厅信息中心对接，使福建省环保厅也能随时调看我站运行状态。
3.2.5 防雷系统
塔针结合，区域防雷，确保机房安全。山顶属于落雷区，建设防雷系统是人身安全和仪器安全的重要保障措施。目前已建立3个防雷塔，2个建筑屋顶避雷针，接地电阻小于4欧姆。形成了仪器、电器、建筑物、区域的综合防雷系统。
3.2.6 交通道路系统
快速通道，方便巡检，消防隔离，保障安全。交通道路是确保人员进出站点方便快捷和安全工作的主要通路，也是应付地面站突况的快速通道。由于监测地面站是建设在摩天岭顶峰，山势陡峭，相对高度有200多m，且灌木丛生。施工队采用骡马运输各种建筑材料的方式修建好长度570m共1000级通往新监测平台台阶。并计划修建通往山顶地面站水泥道路，道路建成既是监测通道，又可以作为森林防火隔离带。
3.2.7 仪器安装配套系统
标识明确，规格统一。为了确保仪器运行环境和正确识别，摩天岭地面站配置了不锈钢制式仪器柜、零配件柜、消防器材贮放柜，自制法兰接口和风口、各种字、牌、徽、照片、标志等仪器安装配套设备。
3.2.8 生活保障系统
改造旧房，保障监测。新购一批必备的家具和生活用具，并对旧站点进行改造，使新监测平台具备保障专家和巡检人员在工作中休息生活的基本功能。
3.2.9 供电系统
稳定供电，保障运行。电力是决定仪器运行的关键，没有电力就无法进行仪器运转。为了保证摩天岭新监测地面站建成后能够有稳定的供电电源，经多方协调，与武夷山景区管委会等有关部门进行了多次协商解决。同时，由于市电需长途输电，受自然条件影响，电流电压难以确保相对稳定。作为补充供电的措施，4kW太阳能发电系统的建成既提高了供电的稳定性，又达到了节能减排的效果。
3.2.10 人员培训系统
技术培训，业务学习，掌握技能，达到要求。良好的人员素质是保证仪器设备正常运行的关键。武夷山站多次送技术干部到中国环境监测总站及环科院跟班学习，提升业务水平。同时还建立了业务学习制度，组织技术干部开技术分析会议，通过剖析、交流，不断总结提高。
4 结束语
1、引言
近年来，虽然智能家居行业在我国发展的时间较为短暂，但是恰恰迎合了时代的发展需求，有着巨大的发展前景。智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、 智能家居-系统设计方案安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统，提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性，并实现环保节能的居住环境。
2、相关概念
2、1智能家居
又称智能住宅，在国外常用Smart Home表示。智能家居是一个居住环境，是以住宅为平台安装有智能家居系统的居住环境，实施智能家居系统的过程就称为智能家居集成。与智能家居含义近似的有家庭自动化（Home Automation）、电子家庭（Electronic Home、E-home）、数字家园（Digital Family）、家庭网络（Home Net/Networks for Home）、网络家居（Network Home）、智能家庭/建筑（Intelligent Home/Building），在中国香港和台湾等地区，还有数码家庭、数码家居等称法。智能家居集成是利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设备集成。
2、2智慧城市
智慧城市是指充分借助物联网、传感网，涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、智能医院、城市生命线管理、食品药品管理、票证管理、家庭护理、个人健康与数字生活等诸多领域，把握新一轮科技创新革命和信息产业浪潮的重大机遇，充分发挥信息通信（ICT）产业发达、RFID相关技术领先、电信业务及信息化基础设施优良等优势，通过建设ICT基础设施、认证、安全等平台和示范工程，加快产业关键技术攻关，构建城市发展的智慧环境，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，面向未来构建全新的城市形态。
3、智能家居与建设智慧城市的关系
智能家居是住宅智能化的核心，也是建设智慧城市的必要步骤。智能家居能够为家庭提供全方位的信息交换功能，帮助家庭与外部保持信息交流畅通，优化人们的生活方式，帮助人们有效安排时间，增强家居生活的安全性，甚至为各种能源费用节约资金。如果每个家庭、每个居住区都拥有了智能家居，那么，居住在这个城市的人们，就能够感受到智慧城市的魅力。可以说，智能家居是建设智慧城市的一个系统。智慧城市建设，必然离不开智能家居的应用。
4、智能家居在建设智慧城市中的应用
4、1一般应用
最近两年，人们会在电视节目、报纸、网络媒体中经常性看到关于智能家居产品的报道，像家里没有人，有小偷进入或者发生火灾，主人可以第一时间知道，并做出处理等等。而且，智能家居产品，可以满足上班族特别是白领的很多需求，他们只需轻轻按一两个键就可以实现家庭监控﹑预警等诸多功能。对于一个家庭智能家居系统产品来说，起码应包括娱乐﹑安防﹑家庭自动化等几方面的产品。（1）娱乐包括数字客厅﹑智能影音﹑电影厅﹑配套音视频面板﹑喇叭等，主人在家就可以享受到家庭影院的效果。（2）安防产品主要包括声光警告﹑光电对射﹑红外等。安防产品可以实现当有陌生人闯入，监控系统首先会响起警报音，并且打开窗帘和灯光以吓阻闯入者，主人只需要通过电脑、手机或在卧室的电视机上就可以全程监控闯入者。同时，监控系统还可以自动通知小区的物业管理处，也可以联动110直接报警。（3）家庭自动化产品包括门禁系列、温控系列、感应系列、联网系列、调光系列等，这些产品可以让主人进入房间时，灯光、窗帘、背景音乐会自动打开，通过电脑、ipad、手机等可以根据不同场景设置各种模式，完成灯光、空调、地暖、背景音乐等控制。
4、2案例应用
在一个具体的智能家居工程案例中，包括的内容有：
4、2、1入户门
（1）入户门设置灯光感应器，主人回家或客人来访时，灯光自动打开，方便主人开锁和客人按门铃，灯光过后会自动延时熄灭。（2）入户门设置室内定点监控控摄像机，记录进入人员的出入情况。实现24小时监控。
4、2、2大厅
（1）大厅内设置自动照明开关，主人进入灯光自动打开，方便主人行走和操作触摸屏，并延时熄灭。（2）大厅集中控制触摸屏：可实现的功能有：1）开启大厅部分灯光；大厅全部灯光系统，直达主卧室的灯光系统。2） 开启宅内背景音乐系统。3）可设置“回家模式”，完成撤防、开启大厅灯光、开启指定区域背景音乐、开启指定区域空调、采暖系统。4）可设置“离家模式”按键：完成安防设防，关闭全宅灯光、空调、地暖、背景音乐等工作。5）可设置全宅灯光的全开或全关，也可设置迎客模式键，大厅和起居室的灯光全部打开，喜迎客人；当主人进入衣帽间或洗手间，灯光自动打开，延时并于离开后熄灭。
4、2、3自动车库识别
