欢迎来到速发表网,咨询电话:400-838-9661

关于我们 登录/注册 购物车(0)

期刊 科普 SCI期刊 投稿技巧 学术 出书

首页 > 优秀范文 > 房地产目前状况分析

房地产目前状况分析样例十一篇

时间:2023-05-28 08:20:07

房地产目前状况分析

房地产目前状况分析例1

一、引言和思路

本次研究希望通过对我国房地产发展现状的分析了解房地产市场的变化,为潜在购房者提供参考资料。在总结国内外关于房地产研究成果的基础上,学习借鉴前人的研究,针对房地产数据运用描述分析、聚类分析等方法进行分析,以了解我国目前房地产业的发展现状,并结合我国政府针对当前房地产业发展情况的调控政策,提出自己的建议。

二、实证分析

(一)指标与数据的选择

本文数据来自于国家统计局数据库以及统计资料,通过对 “按用途分房地产开发企业(单位)投资完成额”、“按用途分商品房平均销售价格”、“商品房销售情况”等2014的统计数据筛选整理,形成数据图表,具体的指标包括:销售面积、销售额、完成投资额、商品房平均销售价格等。

(二)房地产现状分析

1.商品房平均销售价格分析

2.房地产投资额比例分析

3.东中西部地区房地产发展情况分析

(1)东中西部开发投资情况分析

根据图3可以看出:我国东中西部的房地产开发投资情况存在着一定的差异。

(2)东中西部商品房销售情况分析

(三)聚类分析

我们对31个省、自治区、直辖市的商品房销售额数据,使用聚类分析的方法将不同的省份进行分类,得到的谱系树类图如下:

本次聚类分析利用组内分析法将这31个省、自治区、直辖市进行聚类,根据图可将这些地区分为三类,第一类为:江苏、浙江、广东;第二类为:北京、辽宁、上海、山东、四川;第三类为:天津、河北、山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、福建、江西、河南、湖北、湖南、广西、海南、重庆、贵州、云南、、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。以上三类中,第一类的商品房销售额最高,第二类的商品房销售额次之,而第三类的商品房销售额最低。由此可见,不同城市的商品房销售额存在着一定程度上的差异。

三、建议措施

通过本次针对各地区房地产业发展情况的分析,可以看出目前各地房地产业的发展总体呈上升趋势,发展速度渐趋平稳,发展前景广阔,但还存在着一些问题,如地区发展不平衡,开发结构不合理等,我们提供一些用以解决房地产业发展的问题建议,如下:

(一)房地产企业调整房地产开发结构

我国是人口大国,而且幅员辽阔,各地区的发展情况不尽相同,贫富差距较大的现实状况,房地产企业应该加大对经济适用房这一类保障性住房的投资比例,扩大对中低价位的普通商品住房的开发,提高土地的开发利用率,以适应目前我国的国情及市场的需求,同时也能增加房地产企业的房屋销售量,进一步促进房地产发展。

(二)加强国家宏观调控,加速保障性住房体系建设

国家宏观调控是市场健康发展不可或缺的因素,为了房地产市场能够健康有序的发展,国家应利用经济手段解决房地产业供求不平衡的问题,以民生为导向,增加经济适用房等保障性住房的有效供给,对发展相对落后的地区给予经济政策上的支持,平衡地区房地产发展水平。

(三)建立健全行业监管机制

在国家政策进行管理的同时,应加强行业内部监管,规范市场秩序,实行公开的市场化运作,创造公平的竞争环境,使房地产业向健康积极的方向发展。

(四)建立房地产信息共享平台,引导消费者理性购房

由于当前房地产市场信息体系的不健全,购房者不能及时把握房地产市场的变化,这不仅有可能损害购房者自身利益,也可能会进一步使房价失控。所以要建立信息共享平台,为购房者提供一个权威的共享平台,及时提供房地产相关信息,同时也能加强购房者间的交流,引导购房者理性购房。

参考文献

[1]肖元真,徐闯,李茂荣.世界各国房地产发展现状和政策调控[J].金融与保险,2011,期号(11):182-186.

[2]吴凡.房地产企业发展研究与分析[J].内蒙古科技与经济,2009,期号(12):38-40.

房地产目前状况分析例2

二、房地产投资分析

房地产投资分析指在房地产投资活动之前,投资者运用自己或投资分析人员的知识和能力,全面调查拟投资项目的各方面制约因素,对所有可能的投资方案进行比较论证,从中选择最佳方案并保证投资有较高收益水平的分析活动。房地产投资分析的内容包括市场分析、区位条件分析、基础数据估算分析、经济分析、不确定性分析、风险分析、方案比选分析等方面。本文主要从市场分析、经济分析和风险分析三方面做简要介绍。

1.市场分析

房地产投资项目在投资决策前,调查市场状况,辨识投资风险,选择投资机会的过程,称为房地产投资项目的市场分析。房地产市场分析是理性投资者所做的必不可少的一项工作。房地产市场分析主要以市场调查和市场预测为手段,在获取市场信息的基础上,对投资项目的现金流量及市场价值的变化科学预测,为投资项目的经济分析、风险和不确定性分析奠定基础,为投资者、决策者把握市场机会和正确进行决策提供依据,以使投资者在开发结束或持有期内获得最大利润,实现增值的最大化。

2.经济分析

经济分析是房地产投资分析的核心部分,主要通过经济分析指标的计算定量分析目标项目在经济上的可行性。经济分析指标根据是否考虑资金的时间价值可分为静态分析指标与动态分析指标两大类。由于资金本身就具有时间价值,而且将一定资金投入到某一项目后也会产生一定的机会成本,因此,笔者认为财务净现值、财务内部收益率、动态投资回收期等动态分析指标更为科学、合理,更有利于辅助投资者做出正确的决策。

3.风险分析

房地产投资与其他投资一样,可能带来较高收益的同时也伴随着较大的风险存在。房地产投资风险就是从事房地产投资而造成损失的可能性大小,这种损失包括所投入资本的损失与预期收益未达到的损失。由于房地产投资具有价值量大、周期长、不可移动性、变现能力差等特点,使得房地产投资的风险程度更高,在投资过程中可能会面临自然风险、意外风险、财务风险、市场风险、政策风险、利率风险等诸多风险。

房地产目前状况分析例3

一、房地产投资决策支持系统

房地产投资决策支持系统是将决策支持系统技术应用到房地产投资中,从而能有效地对房地产投资者进行辅助决策,提高决策的效率和准确性。

(一)房地产投资决策支持系统的基本功能

本系统分为房地产市场调查与预测、经济评价、风险分析和可行性报告生成等四大模块。通过房地产市场调查与预测模块,用户可以方便地了解到房地产市场的现状以及国民经济状况,并能对将来房地产市场的发展情况做出一个大概的预测。通过经济评价模块可以对所投资项目做出准确的评估,从而判断出此项目的盈利状况。风险分析模块可以对投资项目的风险作一个大体的分析,用户通过对各个投资方案的经济评价和风险的权衡,可以做出较为准确的判断。可行性报告生成模块则可以自动生成项目的可行性报告,用户可以根据具体情况来添加可行性报告中的内容。

(二)系统的基本结构

在房地产投资中遇到的可变性因素非常多,再加上房地产投资本身所具有的高风险性,这就使得传统的MIS系统不能满足房地产投资决策的需要,只有使用决策支持系统才能有效地解决这一问题。但是传统的决策支持系统也有着它的不足,不能很好的对房地产投资进行有效的辅助决策。因此,本系统借鉴了最近发展起来的决策支持系统的新技术,提出了一种新的房地产决策支持系统模型。

数据仓库、联机分析处理、数据挖掘是决策支持系统发展中的新兴技术,将这些技术引入到房地产决策支持系统中可增强系统的辅助决策功能。该系统的总体结构如图1所示。

其中,数据仓库是为了决策支持的需要而在数据库的基础上发展起来的一项新技术。数据仓库可将大量的用于事务处理的数据库中的数据进行清理、抽取和转换,按决策主体的需要重新进行组织。数据仓库中的各种数据可以适应决策问题多样性的要求,数据仓库侧重于对面向主题的数据的存储和管理。联机分析处理可以对数据仓库中的大量数据进行分析,从中提取出有用的信息,从而起到辅助决策的作用。数据挖掘是从知识发现的概念中引申出来的,把数据挖掘技术应用到数据仓库的分析可以有效地从数据仓库中挖掘出有价值的东西,从而有利于辅助决策。

二、房地产投资决策系统的相关技术

传统的决策支持系统是利用数据库、人机交互进行多模型的有机组合,辅助决策者实现科学决策的综合集成系统。自从决策支持技术形成以来,在全世界得到了广泛的应用,但是决策支持在发展中也遇到了一些问题,主要问题有以下几个方面:(1)DSS使用的数据库只能对原始数据进行一般的加工和汇总,而决策支持涉及大量历史数据和半结构化问题,传统的数据库管理系统难以求解复杂的半结构,不能满足DSS的需要;(2)决策支持系统以集成数据为基础,然而现实中的数据往往分散管理且大多分布于异构的数据平台,数据集成不易;(3)由于决策本身所涉及问题的动态性和复杂性,针对不同的情况应有不同的处理方法,而模型库提供的分析能力有限,所得到的分析结果往往不尽如人意;(4)决策支持系统的建立需要对数据、模型、知识和接口进行集成。数据库语言数值计算能力较低,因而采用数据库管理技术建立决策支持系统知识表达和知识综合能力比较薄弱,难以满足人们日益提高的决策要求。

数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术,给决策支持系统的发展注入了新的活力,数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术的出现,有利于解决上面传统的决策支持系统所遇到的问题,为决策支持的发展提供了一条新的途径。

(一)数据仓库(DW)技术

信息系统中有两种类型的数据:操作型数据和决策支持型数据。前者是由日常事务处理生成的,后者是把前者加工后(清理与集成)形成的。操作型数据服务于日常事务处理,决策支持型数据服务于信息增值。目前,理论界把存有决策支持型数据的系统称为数据仓库。当需要为决策部门提供及时、准确、详细和可靠的风险信息时,海量数据的存储与加工便成为首要问题,而这正是数据仓库的专长。

(二)联机分析处理(OLAP)

OLAP是一种决策分析工具,它是针对特定问题的联机数据访问和数据分析而产生的一种技术,它可以根据分析人员的要求,快速、灵活地对大量数据进行复杂地查询处理,并以直观的、易理解的形式将查询结果提供给各种决策人员,从而得到高度归纳的信息。OLAP是基于数据仓库的信息分析处理过程,是数据仓库的用户接口部分。通过OLAP这种独立于数据仓库的分析技术,决策者能灵活地掌握项目进度的数据,以多维的形式从多方面和多角度来观察项目进度的状态、了解项目进度的变化。OLAP技术分析方法有切片、钻取、维度自由组合、图标自由切换,并可形成表现友好、丰富的报表结果。

(三)数据挖掘(DM)技术

数据挖掘可以称为数据库中的知识发现,是从大量数据中提取出可信、新颖有效并能被人理解的模式的高级处理过程,是数据库技术、人工智能、神经网路、机器学习等领域的交叉学科。数据挖掘是一个过程,是从大型数据库中抽取隐藏其中的可理解的可操作的信息,目的是帮助分析、决策人员寻找数据之间的关联,发现被忽略的要素,而这些信息对于决策行为是至关重要的。

数据挖掘常用的技术和算法有决策树、神经网络、概念树、遗传算法、模糊数学、统计分析、可视化技术、粗糙集、公式发现等。数据挖掘的作用是可以实现自动预测趋势和行为、关联分析、聚类等。数据仓库、联机分析处理、数据挖掘是作为三种独立的信息处理技术出现的,但都是以解决决策支持分析问题为主要驱动力量发展起来的,具有一定的联系性和互补性。其中数据仓库用于数据的存储和组织,联机分析处理集中于数据的分析,数据挖掘则致力知识的自动发现。三、房地产投资决策支持系统的功能模块

(一)市场调查与预测

市场调查是房地产投资中的一项非常重要的内容,常常关系着投资的成败。在本系统中,市场调查与预测模块主要包括国家经济状况、城市经济状况、城市综合情况、城市气象条件、城市发展计划、目标客户住房需求调查情况、城市土地住房情况、房地产供给市场状况、竞争对手和竞争楼盘状况,以及项目自身的相关情况等。在这个模块中,基本涵盖了房地产调查的主要内容。另外,大量的历史数据也为房地产市场的预测提供了便利条件。

(二)经济评价

经济评价是房地产投资决策中的一项必不可少的内容。建设项目经济评价是项目可行性研究的组成部分和重要内容,是项目决策科学化的重要手段。经济评价的目的是计算项目的效益和费用,通过多方案比较,对拟建项目的财务可行性和经济可行性进行分析讨论,做出全面的经济评价,为项目的科学决策提供依据。

经济评价包括项目管理、参数设置、方案计算、扶助报表、基本报表和综合财务指标等几个方面。其中项目管理包括项目的建立、选择和删除,对项目管理库进行操作。参数设置对房地产投资中的各项参数进行赋值,方案计算用现金流法和非现金流法对投资项目进行分析计算。辅助报表和基本报表用于生成各种报表。综合财务报表生成现金流法综合财务指标汇总表和非现金流综合财务指标汇总表,在这一模块中还生成直方图检验、饼图检验和拆线图等图表,更直观地反映出财务状况。

(三)风险分析

房地产投资虽说有着高收益,但是同时也存在着高风险,对其进行风险分析非常必要。正确评价房地产开发的风险可以指导投资者进行正确的开发决策,减少决策的盲目性和失误。对于上述风险,人们并不能明确的给一个答案,到底有没有这种风险,这是存在着模糊性的。为此可以把模糊数学方法引入到风险分析中来,采用模糊综合评价法可将定量与定性的指标结合起来,〖JP1〗可以不受指标因量纲不同或量纲相同而量级不同的影响,对于问题比较复杂、信息不很全面的房地产开发投资是很适应的。此外,房地产投资风险因素层次比较多,可以采用多级模糊模型来分析。

(四)可行性报告生成

可行性报告生成模块的功能是根据房地产投资项目来生成一个可行性报告模板,这就省去了用户编写可行性报告的时间。用户可以根据自己的实际情况向可行性报告模板中添加一些项目的数据,甚至是根据项目数据生成的柱状图、饼图等图表。现在人们所用的字处理软件一般都为微软的Word,所以本系统中所生成的可行性报告为Word文档形式,这样便于用户对可行性报告的编辑。

房地产目前状况分析例4

一、利率概述

(一)利率的概念

利率又称利息率,表示在一定时期内利息额度与本金额度之间的比率,它表明单位货币在单位时间内的利息水平。在当今社会,一般情况下,利率受控于一国的中央银行,比如在我国是中国人民银行,而在美国则是联邦储备委员会。鉴于这一受控状态,国家可以通过调控利率,发挥其在经济发展中的重要宏观调控功能,避免经济过热或者经济过度紧缩的情况发生。

(二)影响利率变动的因素和利率变动可能产生后果

作为一个重要的金融变量,利率和其他经济发展因素之间存在双向、互动的影响。首先来看影响利率变动的因素,一般情况下,利息是资本经营过程中产生的增值的一部分,也就是说资本的经营利润水平会对利率水平产生影响;同时利率产生的前提是资金信贷的存在,所以市场上资金的供求状况也对利率有不容忽视的影响,供求状况是资本借贷双方竞争优势的重要影响因素;再次,利息衡量的对象是流通中的货币,能对流通中的货币产生重要影响的就是货币产生的源头――商品交换,所以商品物价变动状况也是影响利率的一个重要方面;最后,社会的经济状况、政府的政策环境也对利率变动发挥着直观的、重要的影响,因为各个国家自身的经济发展状况不一,在国际市场上的竞争力不一,其货币政策就必然不同。

接下来分析利率本身的变动和调整会对社会发展带来的影响。纵观当前世界各国的经济政策,从2008年的金融危机到目前,可以说利率政策已经成为大多数国家频繁使用的宏观经济杠杆。在经济萎靡的时候,政府通过降低利息率,扩大货币的供应,刺激经济的发展;而在通货膨胀的时候,政府又可以通过提高利率,减少货币供应,避免经济的过热发展,影响人民的生活水平。

(三)近年中国利率变动概况

改革开放以来,我国的中央银行――中国人民银行开始加强对利率这一宏观经济杠杆的管理和运用,利率在稳定经济发展,促进社会经济进步方面发挥着越来越重要的作用。比如在1993年的时候,我国经济发展的整体状况是物价上涨过快,经济发展过热,于是中央银行通过两次提高贷款利率,配合其他经济措施,抑制了通货膨胀,让过热的经济发展实现了软着陆;2006年和2007年,为了抑制当时经济的过快发展,央行曾经连续7次上调存款准备金率;而伴随着世界金融危机的到来,国家通过降低利率,大幅增加信贷来持续地推动国民经济的发展,保证我国在世界金融危机背景下,仍然能有较好的经济发展态势和经济增长率。而经济危机过后的再次经济过快发展,又迫使政府提高了基准利率,在一定程度上抑制了物价的大幅攀升,保证了人民群众的生活水平。

二、我国房地产企业的现状分析

1986年,全国范围内只有大约3 000多家的房地产开发企业;而发展到1995年,全国范围内的房地产企业数量已经高达33 482家,仅仅企业的数量就增加了11倍。伴随着数量的激增,相应的问题就越发凸现,如规模较小、自有资金缺乏、负债率甚至达到了70%以上等。而房地产的经营品,房屋价格则在短短几年的时间内上升了几倍甚至几十倍,比如广州天河区靠近天河公园的一个物业,在2003年初次发售的时候,定价在每平方米2 000~3 000元之间,发展到现在,价格高达每平方米15 000元。我国的房地产行业目前的发展仍然是不成熟、不完善的,风险性很大,故而银行利率的调整变动对其产生的影响不容忽视。

三、银行存贷款利率上调对我国房地产行业的影响

银行利率变动对房地产行业的影响是方方面面的,比如对房地产行业主体――房地产公司、开发商、购房消费者的影响;对房地产价格,对房地产行业中的投机者,对整个国家居民生活模式的影响等。本文主要是根据主体的不同,分析银行利率变动对房地产购买者、供应者、经营者和投机者所产生的影响。同时,当前我国银行利率变动的趋势是上调,所以本文的分析主要是建立在这一背景之下。

(一)银行利率上调对房地产购买者的影响

房地产购买者,按照市场上的划分方法,可以划分为两种,一种是为了满足自己居住的刚性需求者;另外一种是为了投资增加自己财富收益的投资者。在下文,会专门对包括第2类购房者的投机者予以分析。在这里,分析的购房者主要界定为房产的刚性需求者。

银行利率的上调对于喜欢存款的中国百姓来说是件好事情,因为存款利息会增加。但是对于依赖房贷的购房者,加息就意味着购房成本的增加;而对于潜在的购房者来说,购房成本的增加会延缓他们的购房步伐。在面对国内房价与收入的差距比率接近10倍的情况下,广大中低收入阶层的购房需求必然会受到影响,某官方网站曾经做了调查,最终数据结果显示,将近30%的潜在购房者准备推迟其购房的时间。

(二)银行利率上调对房地产的供应者的影响

根据调查,当前房地产企业的平均负债率在60%左右,同时作为房地产市场产品的供应者,当前房地产开发商的主要融资渠道就是银行贷款。毫无疑问,银行贷款利率的提升会直接增加房地产开发商的成本,加重房地产开发商资金周转的困难,减少开发商的利润,再加上购房需求者延迟其购房时间,就会使得房地产开发商在资金链上出现问题的几率大增。这样也就必然加速房地产行业内部的洗牌,淘汰规模较小,资金运作困难的小型房地产开发企业,从而优化整个行业结构,提高行业整体经营水平。

(四)银行利率上调对房地产投机者的影响

一般来讲,投机看重的是短期的盈利,有时候甚至是暴利。在某种程度上,利率的上调在一定程度上增加了投机者的投机成本,但是在我国的房地产市场上,相比于微量的利率上涨带来的投机成本增加来说,房地产价格上涨带来的利润更加客观和有吸引力,比如2007年上半年,深圳罗湖区、福田区的房价上涨幅度高达34%;尽管利率可能上调了1个百分点,或者3个百分点,但是相比于巨额的盈利来讲,那些成本是微乎其微的,也就是说利率上调对投机者投机成本的影响来说是微乎其微的,更何况在多数情况下,房地产行业的投机者并不借助于银行贷款来进行获利。所以,如果仅仅依靠提升房地产利率来抑制房价、减少投机热钱进出房地产市场的话,几乎是不可能实现调控目的的。要想真正、有效的实现调控目的,必须多管齐下、重拳出击。

主要参考文献:

[1]王雪.银行利率上调对房地产市场的影响[J].东方企业文化,2010(1).

房地产目前状况分析例5

关键词 房地产投资 投资分析 投资决策

一、房地产投资

由于房地产具有抗通货膨胀、保值、增值性,房地产投资逐渐成为世界最有吸引力的投资方式之一。而在我国,随着各地房价的高歌猛进,以及股市的飘摇不定,房地产投资已成为广大投资者和投资机构获取高额利润和实现资产增值的重要渠道。同时,鉴于房地产投资巨额性、风险性、外部性和政策影响性,以及投资资金或资源的有限性,投资者必须在确定的即期支出与不确定的未来收益之间做出抉择,选择适合自己的投资形式和投资产品。因此,房地产投资决策应基于对目标项目科学、公正的投资分析之上,只有这样才在一定程度上保证决策的正确性和资产的增值性。

二、房地产投资分析

房地产投资分析指在房地产投资活动之前,投资者运用自己或投资分析人员的知识和能力,全面调查拟投资项目的各方面制约因素,对所有可能的投资方案进行比较论证,从中选择最佳方案并保证投资有较高收益水平的分析活动。房地产投资分析的内容包括市场分析、区位条件分析、基础数据估算分析、经济分析、不确定性分析、风险分析、方案比选分析等方面。本文主要从市场分析、经济分析和风险分析三方面做简要介绍。

1.市场分析

房地产投资项目在投资决策前,调查市场状况,辨识投资风险,选择投资机会的过程,称为房地产投资项目的市场分析。房地产市场分析是理性投资者所做的必不可少的一项工作。房地产市场分析主要以市场调查和市场预测为手段,在获取市场信息的基础上,对投资项目的现金流量及市场价值的变化科学预测,为投资项目的经济分析、风险和不确定性分析奠定基础,为投资者、决策者把握市场机会和正确进行决策提供依据,以使投资者在开发结束或持有期内获得最大利润,实现增值的最大化。

2.经济分析

经济分析是房地产投资分析的核心部分,主要通过经济分析指标的计算定量分析目标项目在经济上的可行性。经济分析指标根据是否考虑资金的时间价值可分为静态分析指标与动态分析指标两大类。由于资金本身就具有时间价值,而且将一定资金投入到某一项目后也会产生一定的机会成本,因此,笔者认为财务净现值、财务内部收益率、动态投资回收期等动态分析指标更为科学、合理,更有利于辅助投资者做出正确的决策。

3.风险分析

房地产投资与其他投资一样,可能带来较高收益的同时也伴随着较大的风险存在。房地产投资风险就是从事房地产投资而造成损失的可能性大小,这种损失包括所投入资本的损失与预期收益未达到的损失。由于房地产投资具有价值量大、周期长、不可移动性、变现能力差等特点,使得房地产投资的风险程度更高,在投资过程中可能会面临自然风险、意外风险、财务风险、市场风险、政策风险、利率风险等诸多风险。

风险分析是风险评价的主要手段,其方法就是根据不确定性因素在一定范围内的随机变动,分析确定这种变动的概率分布和他们的期望值、标准差、变异系数和置信区间,并由此说明拟投资项目在特定收益状态下的风险程度。以市场风险的分析为例,在开发期或持有期内,市场可能会出现繁荣、正常和衰退三种情况。为此,投资人应通过深入的市场调查和数据分析,预测各个状况发生的可能性和该状况下可能的收益水平,并通过计算期望收益标准差、变异系数、置信区间等对市场风险进行评价。

三、房地产投资决策

房地产投资分析的最终目的是服务投资决策。在房地产投资活动中,一般都会有多个不同的投资方案可供选择,能否利用有效、准确的方法做出正确的抉择将直接关系到未来的收益与否。对于置业投资者,其投资决策的内容不同于开发投资,如需要对置业对象目前物质状况、运营与收益状况进行全面了解,对置业对象市场前景作出判断,对其收益值较合理的价值估计。在此基础上,他们是否购买、购买时间、购买方式做出正确的决策,这类投资面对的风险也相对较直观些。而对于房地产开发投资者,投资决策的内容非常广泛,既包括投资项目的比选、投资项目类型、开发条件、经营方式,也包括投资时间、投资规模、筹资方式等的决策。该类投资任何一个决策内容的失误都可能会带来收益减少甚至发生损失。因此,我认为对于这一类投资,投资者在决策时应紧紧围绕事先确定的经营目标,在占有有限信息资源的情况下,借助于现代分析方法和手段,通过定性的推理判断和定量的分析计算与比较,做出正确的决策。只有这样才能使房地产投资者在开发结束或持有期内获得最大利润和实现增值的最大化。

参考文献:

[1]刘秋雁.房地产投资分析.大连:东北财经大学出版社.2007.9.

[2]刘宁.房地产投资分析.大连:大连理工大学出版社.2009.2.

房地产目前状况分析例6

自从我国实行住房货币化政策之后,我国的房地产市场发展迅速,房地产业已成为国民经济的一个支柱产业,带动国民经济和地方经济的不断增长。但是在房地产市场发展势头良好的同时,也出现了一些问题,特别是商品房大量空置已成为房地产市场运行中最突出的问题之一。据统计,截止到2006年3月底,全国房屋空置面积是1.23亿平方米,同比增长了23.8%。其中,空置商品住宅6983万平方米,增长19.7%。在北京,2006年4月底的最后一个交易工作日,市建委公布了全市截至4月份的开发商真实销售状况。数据显示,北京期房项目中有10.9万套住宅未售,现房销售的项目中有17815套住宅未签约,共计约12.7万套住宅未售出,期房未售出面积达1541.39万平方米,现房未售出面积达289万平方米,约有65.69% 的房源未被售出。截至2007年末,北京市商品房空置面积为1136.2万平方米,同比增长9.3%。房地产空置量的高居不下, 严重地困扰着房地产业的发展, 使房地产企业经营效益下降, 资金周转困难, 不能形成良性循环,阻碍了房地产企业的再生产, 并且容易产生银行呆帐坏帐、社会资源大量浪费、房地产产品结构调整困难等不良后果。

如果希望改变商品房的空置状况,首先需要确定影响商品房空置的主要因素。本文筛选了若干个与商品房空置有直接影响的因素,建立了灰色关联分析模型并进行了计算,得到了各种因素对商品房空置的作用大小,并结合当前的宏观经济形式和房地产市场的运行状况,对这些因素的作用进行了分析,给出了一些合理性建议。

一、商品房空置的影响因素分析

商品房空置的影响因素很多,包括经济因素、社会因素、人口因素、环境因素、政策体制等多个方面,本文参考文献[1]~[5]中对各种影响因素的分析,同时考虑到指标可量化的程度,主要从宏观经济环境、房地产行业状况、市场需求三个方面选取了若干个指标进行分析。表1给出了选取的影响因素及其测度,表2给出了各个测度的具体量化值。

表1 影响因素及测度

表22000年~2007年北京地区各个测度的量化值

说明:表中除了2007年的数据来自于“北京市2007年国民经济和社会发展统计公报”外,其余数据均来自于《北京统计年鉴》和网上官方的数据。

二、灰色关联分析模型

灰色关联分析是灰色系统理论中的重要内容,灰色系统理论具有只需少量数据就可作系统分析、模型建立、未来预测、行为决策和过程控制的特点,解决了回归分析、主成分分析等系统分析方法的数据少,信息不确定而无法研究或难以研究的问题。目前该方法已经在工程控制、管理决策和社会经济等许多领域得到了广泛的应用,但在房地产领域的应用分析还刚刚起步。

灰色关联分析方法,是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度,亦即“灰色关联度”,作为衡量因素间关联程度的一种方法。灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念,意图透过一定的方法,去寻求系统中各子系统(或因素)之间的数值关系。因此,灰色关联度分析可以对一个系统的发展变化态势提供量化的度量,比较适合动态历程分析。

灰色关联分析的步骤是:

1.确定比较数列和参考数列

假设:

X0={X0(k)|k=1,2,…,n}为参考数列(又称母数列);

Xi={Xi(k)|k=1,2,…,n}(i=1,2,…,m)为比较数列(又称子数列);

根据表2中所提供的相应数据和上面的分析,本文以商品房空置面积为参考数列,记为X0,选择与商品房空置面积有关的因子作为比较数列Xi,具体为:商品房平均销售价格X1;北京地区生产总值X2;商品房竣工面积X3;房地产开发投资额X4;城镇居民家庭平均每人每年可支配收入X5;城镇人口总数X6;居民储蓄存款X7;城镇居民人均住宅使用面积X8。

2.求关联系数

灰色关联系数γ(X0(k),Xi(k))体现了第i个子数列与母数列在第k时刻的关联情况,是第k时刻第i个子数列与母数列所对应的点的距离状态的反映。

3.求关联度

由计算得到m×n个灰色关联系数值,数值所体现的信息显然过于分散,不便于比较。必要用一个数值体现每一比较数列各个时刻的灰色关联系数情况,定义这个数值为灰色关联度,记为γ(X0,Xi),简记为γi。

4.依关联度大小排序

得到每个子数列的灰色关联度后,即可对关联度从大到小进行排序,所排出的序列称为灰色关联序。其关联度排在最前面的子数列与母数列的关系最为密切,对母数列的影响最大;排在第二位的影响次之,其余依次类推;排在最后的子数列与母数列的关系最为疏远,对母数列的影响最小。

三、模型计算结果

通过编写程序,对表2中的数据进行无量纲化处理、构造灰色关联差异信息空间,通过计算得到比较数列对参考数列的灰色关联系数和灰色关联度,参见表3及表4。

表3 比较数列与参考数列的灰色关联系数

表4 比较数列对参考数列的灰色关联度

由上面的计算结果可以得到灰色关联度由大到小的排列顺序为:

γ2>γ5>γ3>γ7>γ1>γ6>γ8>γ4

四、结果分析

由上述灰色关联度的排序结果可知,影响商品房空置的三大类8个因素中,排在前三位的依次为:北京地区生产总值、城镇居民家庭平均每人每年可支配收入、商品房竣工面积,其他因素的影响程度由大到小依次为:居民储蓄存款、商品房平均销售价格、城镇人口总数、城镇居民人均住宅使用面积、房地产开发投资额。根据当前的宏观经济形势及房地产市场的运行状况,现将计算结果具体分析如下:

1.北京地区生产总值

北京的房地产市场在经历了一段时期的发展之后,在很大程度上影响着北京地区经济的总体发展。但反过来,北京地区经济的发展状况,也会影响着北京房地产市场的发展。具体表现为:当地区经济的增长势头良好时,房地产市场的投资和交易比较活跃,商品房空置降低;但当地区经济的增长势头减缓或下降时,投资和消费性购房需求下降,商品房空置增加。

2.城镇居民家庭人均可支配收入

城镇居民家庭人均可支配收入是描述居民家庭收入状况对商品房空置的影响情况,是商品房空置的主要影响因素。随着城镇居民家庭收入的增加,人们的购买力将进一步增强。收入状况的改变将会促使家庭考虑购买住房或者购买更好的房子以改善自己的居住条件,因此会促使商品房空置量的降低。

3.商品房竣工面积

商品房竣工面积对商品房空置的影响是显而易见的,该项指标描述的是房地产市场中商品房的供应状况。通常情况下,商品房竣工面积越大,由于商品房销售的滞后性,因此会导致商品房空置量的增加,但如果房地产市场中出现了需求比较旺盛的局面,商品房的销售状况良好,也会使空置量下降。

4.居民储蓄存款

从历史经验看,在居民收入增长和消费倾向较为稳定的情况下,楼市、股市是影响储蓄变动的两大因素。如果居民储蓄存款增加,则其用于消费和投资的资金将会减少,转而会存到银行,从而会间接影响商品房的销售状况和商品房的空置状况。

5.商品房平均销售价格

文献[2]~[5]均认为商品房销售价格对商品房空置的影响非常重要,正是由于商品房销售价格的居高部下才导致商品房空置量的上升,但本文的计算结果却表明商品房销售价格对商品房空置的影响并非是主要因素。

6.其他指标

在本文所选定的八个影响指标中,排在最后三位的分别是:城镇人口总数、城镇居民人均住宅使用面积、房地产开发投资额。城镇人口总数是反映北京房地产市场中需求状况的一个指标,通常,城镇人口总数的增加,将会导致商品房需求的增加,从而会降低商品房的空置量。城镇居民人均住宅使用面积是对居民住房情况的量化描述,一定程度上反映北京地区人民的生活水平,如果人均住宅使用面积较大,说明当地居民的居住状况较好,对商品房的需求不是很迫切。房地产开发投资额是对商品房空置影响最弱的一个指标。

五、结论

根据模型的计算结果和上面的分析,可以得到如下的结论:

1.确定了北京地区商品房空置的主要影响因素及影响次序。北京地区生产总值、城镇居民家庭人均可支配收入、商品房竣工面积、居民储蓄存款是影响北京地区商品房空置的主要因素。

2.北京市的相关部门可以适当的采用一些宏观调控手段如刺激消费、扩大需求、减少储蓄等来进一步减少商品房的空置量。

3.进一步发展地方经济,继续提高北京地区的生产总值,保证宏观经济的良好发展势头。

参考文献:

[1]郝凤英贺昌政:基于自组织数据挖掘的住宅空置影响因素分析[J].当代经济,2006,9(下),p32~p33

[2]刘敬伟:丹东市商品住宅空置原因分析[J].辽宁经济.2006,9,p54~p55

[3]方青兰常芬:关于我国目前商品房高空置率问题的研究[J].法制与社会,2007,9,p646

房地产目前状况分析例7

对于房地产开发项目的环境影响评价是对一个地区的自然条件、资源条件、环境质量条件和社会经济发展现状进行综合分析研究的过程。其根据一个地区的环境、社会、资源的综合能力,把人类活动对环境的不利影响限制到最小,具有重要的作用和意义。本文从房地产开发的设计、施工、运行等方面展开论述,浅谈了房地产开发项目中环境影响评价中需要注意的问题,尤其对于综合体建筑中噪音源的防治进行详细的探讨。

1.房地产开发项目环境影响评价中需要注意的问题

在房地产设计、施工、运行等阶段中,对于房地产开发项目的环境影响评价是一种过程,其重点在房地产开发项目决策和开发建设活动开始前,体现出环境影响评价的预防功能。决策后再开始开发建设活动,通过实施环境监测计划和持续性研究,环境影响评价还在延续,不断验证其评价结论,并反馈给房地产开发项目决策者和开发者,进一步修改和完善其决策和开发建设活动。

房地产开发项目环境影响评价的主要内容主要有地理位置;地貌、地质和土壤情况,水系分步和水文情况,气候与气象;矿藏、植被、水产、野生动植物、农产品、动物产品等情况;大气、水、声、土壤等环境质量现状;环境功能情况(特别注意环境敏感区)及重要的政治文化设施;社会经济情况;人群健康状况及地方病储况;其他环境污染和破坏的现状。房地产开发项目环境影响评价的主要原则一般按环境要素(大气环境、水环境、声环境、生态环境等)分别进行。预测的范围、时段、内容及方法应根据其评价工作等级、工程与环境的特性、当地的环境要求而定。同时应考虑在预测范围内,规划的房地产建设项目可能产生的环境影响。

2.房地产开发项目中对于噪音源的环境影响评价及其防治

2.1 噪音源的环境影响评价

随着噪声污染的日益严重与社会各界对噪声污染的认识不断提高,噪声污染问题受到空前关注,也成为当前国内外对环境污投诉最为集中的问题。而在经济社会建设中,有些房地产项目在建设中或建成后会对环境产生噪声污染,从而影响人们生活的环境质量。因此,在对这些房地产项目进行建设审批时,需要对其未来可能造成的噪声影响进行评价以确定项目的可行性。

环境噪声影响评价是在噪声源调查分析、背景环境噪声测量和敏感目标调查基础上,对房地产建设项目产生的噪声影响,按照噪声传播过程中声级的计算方法,预测环境噪声影响范围、程度对照相应的标准评价环境噪声影响,并提出相应防治噪声对策措施的过程。

2.2 噪音源的环境影响评价内容

环境噪声影响评价基本内容包括以下几方面:

(1)评价房地产项目建设前环境噪声现状。

(2)根据噪声预测结果和相关环境噪声标准,评价房地产建设项目在建设期、施工期、运行期(或运行不同阶段)噪声影响的程度,超标范围及超标状况(以敏感目标为主)。

(3)分析受影响人口的分布状况(以受到超标影响的为主)。

(4)分析房地产建设项目的噪声源分布和引起因标的主要噪声源或主要超标原因。

(5)分析房地产建设项目的选址(选线)、设备布置和选型(或工程布置)的合理性,分析房地产项目设计中已有的噪声防治措施的适用性和防治效果。

(6)为使环境噪声达标,评价应必须增加或调整适用房地产工程的噪声防治措施(或对策),分析其经济、技术的可行性。

2.3 噪音源的防治对策

环境噪声影响评价中,噪声防治对策应该考虑从声源上降低噪声和从噪声传播途径上降低噪声两个环节。

2.3.1 从声源上降低噪声

从声源上降低噪声是指将发声大的设备改造成发声小的或者不发声的设备,其方法如下:

(1)改进机械设计以降低噪声,如在设计和制造过程中选用发声小的材料来制造机件,改进设备结构和形状,改进传动装置以及选用已有的低噪声设备,都可以降低声源的噪声。(2)改革工艺和操作方法以降低噪声,如用压力式打桩机代替柴油打桩机,把铆接改用焊接,液压代替锻压等。(3)保持设备处于良好的运转状态,因设备运转不正常时噪声往往增高。

2.3.2 在噪声传播途径上降低噪声

在噪声传播途径上降低噪声是一种常用的噪声防治手段,以使噪声敏感区达标为目的。具体做法如下;

(1)采用“闹静分开”和“合理布局”的设计原则,使高噪声设备尽可能远离噪声敏感区。(2)利用自然地形物,如位于噪声源和噪声敏感区之间的山丘、土坡、地堑、围墙等来降低噪声。(3)合理布置噪声敏感区中的建筑物功能和合理调整建筑物平面布局,即把非噪声敏感建筑或非噪声敏感房间靠近或朝向噪声源。(4)采取声学控制措施,例如对声源采用消声、隔振和减振措施.在传播途径上增设吸声、隔声等措施。

2.3.3 综合体建筑中噪音源的防治

由于城市综合项目中,不可避免的存在或带来内部噪音源的处置。餐饮带来的油烟排放处理;中央空调等风机运转过程中噪声处理。

(1)噪音隔离处理:消音器/加装阻尼材料/隔音墙等(图1,图2)。

对于具体的房地产工程项目来说,通过评价提出的各项噪声防治对策,必须符合针对性、具体性、经济合理性以及技术可行性的原则。

3.结束语

总之,为体现实施环境评价的作用,在房地产开发项目环境影响评价的组织实施中必须严格遵守国家的有关法律、法规和政策,做到科学、公正和实用,使得房地产开发项目真正符合可持续发展战略和循环经济理念。

参考文献:

[1]梁宁,王敦球,游少鸿,林华. 环境影响评价工作中存在的问题及对策探析[J]. 资源环境与发展, 2010,(01) .

[2]边向征,李慧军. 房地产项目环境影响评价重点探讨[J]. 北方环境, 2010,(05) .

房地产目前状况分析例8

结合当前全球经济一体化发展的实际情况,我国房地产企业面临更加广泛的发展空间与机遇。而随着市场经济环境的日益复杂化,财务风险也成为房地产企业财务管理中不得不关注的话题,对企业经济的健康、持续发展起到关键作用。对于我国房地产企业来说,必须意识到财务风险的客观存在,进一步强化企业的财务管理职能,提高投资回报率,树立良好的社会形象,提升核心竞争力。

一、房地产企业财务管理面临的风险

企业开展财务管理活动,是防范财务管理风险的重要途径。客观认识房地产企业发展过程中可能遇到的各种风险,可提高财务管理的针对性、有效性,具体分析如下:

(一)项目投资风险

由于房地产项目的特殊性,具有开发周期长、投资额大等特征,其中涉及到诸多不确定的因素,而投资也对项目成败、企业经济效益水平等产生直接影响。如果出现诸多波动因素,造成房地产企业的开发项目无法实现预期目标,就会对其偿债能力及盈利水平造成影响,形成投资风险。另外,一些房地产企业在运行过程中,大面积地筹集资金、盲目追求高效益,忽略了对市场项目的可行性分析,结果可能造成投资项目的技术可行性较低、市场调研数据失真而产品上市之后面临营销难题、行业扩张过度、控制管理手段不到位等。

(二)筹资风险

以我国房地产企业项目开发的实际情况来看,以资金驱动作为重要动因。但是当前大多房地产企业的自有资金匮乏,大多资金应用于土地成本支出,而后期开发所用的资金大多来自筹资或者回收前期销售款。因此可以说,资金已成为房地产产业链中的重要组成部分,甚至一些房地产企业背负了高压负债,面临到期无法偿还本息的风险,而过于盲目或者大规模的投资,也将增加财务风险可能性。例如,债务规模较大、利率水平偏高等,都会增加筹资的成本费用;债务的期限结构欠妥,大多债务的到期时间较为集中,加大偿债压力等。

(三)投资回报风险

对于房地产企业发展来说,资金回报风险是财务风险的又一表现形式,主要在房地产的开发产品处于可售状态之后,又一政策变动、销售手段滞后等问题,造成销售状况不尽人意,不能在短时期内实现效益目标或者回收资金;再加上企业面临较大的资产负债压力,如果不能及时回收资金,将无法满足后期发展的资金需求,同时降低企业偿债能力,极易陷入财务困境中,不利于树立企业的良好形象,甚至企业面临破产危机。

二、房地产企业财务管理现状

(一)财务管理模式滞后

以当前房地产企业的发展状况来看,财务管理人员已经逐渐意识到开展财务管理活动的重要意义,并且大多房地产企业的领导者也参与到财务管理工作中,在一定程度上强化了房地产企业的管理效果与控制力度。但是也要意识到,领导关注的财务管理重点在于是否存在违法乱纪行为,紧紧盯住财务部门的工作状况,认为只要管好财务管理部门就万事大吉,而忽视了其他方面的监管。实际上,这种陈旧的思想观念已经无法适应市场经济发展的新需求,甚至可能造成企业面临巨大风险损失,不利于房地产企业的长远性发展。

(二)缺乏完善的财务管理制度

由于市场经济体制改革的不断深入,房地产企业面临纷繁复杂的发展环境。过去,房地产企业处于初级运行阶段,财务管理活动没有可以遵循的依据,普遍存在资金分散、私设小金库、账外账等现象,增大了企业的财务风险可能性;另外,由于缺乏完善的规章制度,房地产企业的财务管理缺乏精细化的预算,在一些资金管理工作中存在盲目运作行为,仍然停留在简单的会计核算层面,没能对企业经济状况进行细致分析与探讨,财务部门无法掌握款项的收支,企业领导者也无法从整体把握资金运营状况,可能造成决策失误。

(三)资金结构有待调整

对于我国房地产企业的融资渠道来说,普遍存在单一性问题,大多筹集资金来自银行贷款。那么在所有的投资基金中,自有资金的比例偏少,增强了企业的负债率。这种客观形势的存在,一方面增加了银行的贷款负担,另一方面则增加了房地产企业的风险可能性。由于房地产项目的投资数额大、周期长,因此银行贷款的利息成本也比较大,尤其在金融危机爆发之后,银行在发放贷款方面显得更加谨慎,再加上当前国家各项政策的约束作用,使得银行贷款渠道难上加难,房地产企业如果不能获得有效的资金保障,仍然以不合理的资金结构模式存在,将面临巨大的风险,甚至由于资金链断裂而破产。

(四)全面成本管理工作不到位

所谓全面成本管理,就是要求房地产企业财务成本管理措施,落实到项目实施的各个环节,实现全过程管理、全员管理。应该认识到,房地产企业的成本发生是一个动态性过程,包括规划、设计、施工及销售等诸多环节,因此成本管理应贯穿于整个项目开发过程中,对涉及到的成本各个要素进行全面规划,确保企业实现效益最大化目标。同时,房地产企业往往忽略了工程成本管理的基础资料,因此无法及时了解来自企业内部各个部门、施工前线管理部门等运行状况,还有一些房地产企业认为成本管理应该由财务部门负责,没能实行全过程、全方位的成本核算,造成财务部门收集资料的来源有限,成本管理偏离了预算目标,无法控制企业成本水平。

三、房地产企业财务管理优化的几点建议

(一)改进财务管理的观念意识

当前,我国一些房地产企业的财务管理观念滞后、方法单一,无法及时掌握市场经济发展的信息状况,还有一些领导缺乏对财务管理的重视程度或者缺少财务管理知识,在引导企业财务管理方面显得力不从心。实际上,领导作为一个企业发展过程中的重要决策者,只有意识到财务管理工作的重要性,并将其与企业发展联系起来,进一步提高重视程度,才能促进企业的健康发展。在激烈的市场环境下,房地产企业领导者应不断完善自身的财务管理知识,并意识到财务管理是一个长期性、系统性的工程,需要在企业内部形成全员意识,更好地发挥财务管理效能,推动企业长足发展与进步。

(二)建立健全财务管理制度

对于现代化企业发展来说,只有构建完善的财务制度,才能确保财务管理各项工作的规范、有序发展。那么房地产企业在制定规则制度过程中,应客观分析房地产项目面临的风险、存在的问题等,提高财务管理制度的针对性、可操作性。首先,通过设置专业化的财务管理机构,对企业的现金收支、资金融通、固定资产等进行分析,为编制预算、实施决算等奠定基础;其次,通过构建完善的财务管理制度,如现金制度、报销制度、采购制度等,提高财务管理的制度化、规范化;再次,建立完善的考核制度,发挥监督机制的积极作用,可组成由最高决策人带头,以财务管理部门为主的内部控制小组,定期检查各项规章制度的落实状况,及时发现制度执行过程中存在的问题,如项目制度的落实状况、项目制度难以落实的原因等,客观分析可能面临的后果,有针对性地采取纠正措施;对于严格执行财务管理规章制度的部门及个人给予奖励;对于违反规章制度的部门及个人,给予严厉处罚,调动各部门参与考评的积极性。

(三)实现多元化的融资渠道

若想提高财务管理的质量水平,有效规避房地产企业可能面临的财务风险,要求房地产企业必须进一步拓宽融资渠道,改变以往过于依赖银行贷款而产生的各种资金风险。首先,寻找并开拓民间融资方法,在合理规避金融风险的基础上,可以适当选择比银行同期利率稍高的融资方式;其次,采取合作开发模式,加强与其他房地产企业的战略合作关系。尤其对于中小型房地产企业来说,具有规模小、资源数量少的特征,因此进一步扩大企业发展规模,实现经济效益目标,是中小型房地产企业的发展趋势,而通过战略合作,促进利益共享、风险共担,也是非常有效的手段。例如,如果企业拥有土地所有权,但是缺乏开发资金,为了获取更多的资金支持,就可以通过转让部分股权的方式,与资金雄厚、技术水平高的房地产企业合作,这样既可以解决资金难题,也更利于房地产企业增强自身管理水平。

(四)采取积极的全面成本管理措施

在现代企业发展过程中,应树立成本管理意识,以此作为企业发展的核心与基础,帮助企业实现财务管理目标,促进企业更坚定、更健康的发展。那么房地产企业在开展成本管理工作时,应采取如下措施:其一,制定明确的成本管理目标,尤其研究项目建设前期可能涉及的费用,包括规划设计的成本、工程开发的费用、经营收入等,都应该纳入到预算项目中;其二,加强对成本费用的归集与核算,正确计算开发项目中所涉及的土地征用费用、拆迁补偿费用、建筑安装费用、公共配套设施费用等;其三,加强对成本的深入分析,奠定在财务核算基础上,严格考核成本指标的实现状况,及时发现指标实施过程与制定标准存在的偏差,分析原因并采取纠正措施,不断积累经验、总结教训,寻找控制成本的有效方法;其四,加强对基础数据收集与整理工作的重视程度,作为企业领导者,必须起到带头作用,形成良好的企业成本管理氛围,要求各个部门、各个岗位从每一个细节之处着手,落实节约成本的目标。另外,还应做好与成本相关数据的记录工作,为财务部门制定成本预算奠定基础;其五,提升成本核算人员的综合素质,除了具备基本的成本管理知识以外,必须了解施工的流程,掌握工程预结算的相关知识,形成良好的职业道德。

四、结束语

总之,房地产企业作为我国国民经济支柱的重要产业之一,能否获得健康、持续性的发展,将对构建经济社会、和谐社会起到关键作用。在当前我国加大房地产业监控力度的背景下,房地产财务管理工作显得更加重要。在新时期、新形势下,房地产企业必须转变思想观念,开展积极的战略性财务管理活动,对房地产投资项目进行全方位、全过程的控制与管理,树立风险意识、成本意识和发展意识,客观分析以往工作中存在的问题,采取有效的解决措施和完善方法,实现我国房地产企业的又快又好发展。

参考文献:

[1]王彬.建立科学的财务管理机制,促进房地产业可持续发展[J].会计师,2009(10)

[2]帅兰明.房地产企业的财务管理初探[J].企业家天地(下半月版),2007(10)

[3]李玲.房地产企业财务管理风险及防范措施探究[J].经济生活文摘(上半月),2012(4)

[4]陈国宝,孙晓庆.探讨房地产企业如何完善财务管理的问题[J].现代经济信息,2012(12)

[5]罗文华.论当前税收环境下房地产企业的财务管理[J].中国乡镇企业会计,2011(10)

房地产目前状况分析例9

一、房地产成交价格的特点

(一)从宏观分析,房地产成交价格受市场状况的影响

房地产成交价格受市场状况等因素影响,在不同时期相同的房地产价格差异较大。例如宁波市某高档商住楼,1994年、1995年平均售价在5000元/平方米,而到1 997年、1998年平均售价仅为4000元/平方米,这主要是由于同类房地产开发量猛增的原因。又如最近开始的经济适用住房的建设,对于类似房地产价格就可能造成较大的影响。

(二)从微观分析,房地产成交价格具有离散性、随机性、不确定性的特点

依据经济学原理,相同的商品具有相同的价格。但笔者在实际工作中发现。房地产实际成交价格并非如此,相间房地产的实际成交价格并非完全一致,这主要是由于房地产开发商不断调整房地产出售价格以适应市场需求或达到一定的目的,只要能满足开发商的预期目的,开发前就可以出售房地产;从购买者的角度出发,只要能满足购买人的要求,在其允许的经济条件下,购房人就可以购买。因此,由于开发商的预期目的、预期的收益率、购房人的经济条件、购房人的偏好等情况的不同,就引起同样房地产实际成交价格的差异。造成房地产实际成交价格差异的因素。具体表现在以下几个方面:

1.房地产成交价格受成交量的影响和一般商品类似,一次性购买的房地产数量越大,价格一般越低,零散出售一般价格较高。

2.房地产成交价格受房地产现状的影响房地产开发商为了提前回收资金、降低银行负债率、降低开发风险,在建设期就开始预售房地产,其预售房地产价格一般低于建成后同类房地产价格。

3.房地产成交价格受付款方式的影响开发商为了迅速回收资金,一般对一次性付款的情况给予适当优惠(从理论上讲,优惠价格应该是分期付款价格的贴现值)。

4.房地产成交价格与房地产销售速度的关系房地产开发商为了迅速出售房地产,也经常采用降价销售的方法。对于类似房地产若开发商适当降低其售价,销售速度较快,反之则销售速度较慢。

5.房地产的申报价格存在瞒价或变相瞒价的情况为了逃避政府应征收的税费,有的房地产申报价格低于其实际成交价格。有的则采用联营、联建、联合开发的形式变相买卖房地产。

二、房地产评估价格的定义

综合以上分析,房地产“成交价格受诸多因素的影响,由于不同因素的影响,同一宗房地产会有不同的成交价格,因而建立在房地产成交价格基础上的市场比较法的评估价格具有个确定性。例如一家房地产评估价格是4000元/平方米,那么它是在大批量购买时的价格还是销售速度很慢时的价格?其期房价格是4000元/平方米还是现房价格是4000元/平方米?如果想使房地产销售速度加快,其价格是否应低于4000元/平方米?因此,在无任何约束情况下的房地产评估价格是一个较为模糊的概念。所以,采用市场比较法进行房地产价格评估,对其评估价格应有明确的定义,否则就失去了意义、房地产评估价格的定义,应主要明确以下几点:

1.不同的评估目的具有不同的价格定义。例如房地产抵押价格评估。因考虑到房地产的变现能力及担保债权期间房地产价格变动等风险因素,评估价格一般保守,其评估价格应是在整体出售并且出售时的价格。而对于一般的资产评估如股份制改造、现值评估等,其价格定义与抵押价格评估就有所不同。同一宗房地产在不同评估日目的的评估价格不同。

2.房地产价格评估应是特定时点时的评估价格随着时间的不同,房地产自身状况、房地产市场状况等因素随之变化,房地产价格也随之变化,因而房地产评估价格必须有确定的时间点。

3.在具体的房地产价格计估中,评估人员对具体的价格定义应有明确的认识房地产评估人员必须明确评估出的房地产价格是很容易成交时的价格、较易成交时的价格、较难成交时的价格,还是有行无市时的价格。

三、房地产成交价格与房地产评估价格关系的总结

综合以上分析,房地产评估价格并不是简单的对房地产成交实例价格做交易日期、区域因素(包括繁华程度、交通状况、基础设施状况、环境状况)、个别因素(临街状况、容积率、建筑结构、装饰状况、设备设施状况)等因素修正,而要结合其房地产评估的价格定义、评估目的对比实例实际成交价格进行调整,以使其达到要求的价格定义的价格。因此,房地产成交价格与房地产估价中的评估价格具有较大的区别,归纳起来主要表现在以下几个方面:

1.同一房地产在不同的价格定义、不同的评估目的下具有不同的评估价格。而房地产实际成交价格则受购买数量、购买方式、销售速度等随机因素的影响。也就是说房地产评估价格具有明确的目的性,而其实际成交价格具有较大的随机性。

2.市场比较法的房地产成交价格虽然建立在房地产实际成交价格的基础上,但评估价格与其实际成交价格具有一定的差异。

3.房地产评估价格对房地产实际成交价格具有指导意义。对于一般资产评估中的房地产评估价格,若想使房地产迅速销售,其实际销售价格可能低于评估价格。若销售价格较高,其销售速度可能较慢。

房地产目前状况分析例10

企业的财务报表可以及时且充分的反映出企业实际的财务状况、经营成果以及现金流量情况。然而,如果我们只是盲目的从财务报表的表面数据来知悉企业的财务状况的话,那将会造成一定的局限性,因为企业的财务报表无法全面反映出企业的经营水平与经营成果。这就需要我们对企业的财务报表进行分析。一旦能够采取科学合理的财务报表分析方法,将可以准确且全面的反映出企业的财务状况、经营成果和现金流量情况,还可以揭示出企业面临的各种潜在风险,并对企业的预算完成情况进行细致的核实,并对企业经营管理人员进行一定的考核,尽可能的构建起一套完善高效的激励机制。

(二)基本内容

企业的财务报表分析工作是由不同的使用者具体执行的,他们实际分析的核心与侧重点各有不同,但最终的目的却是一致的。一般来说,企业的财务报表分析主要包含了三个方面的基本内容,即对企业的实际偿债能力、企业权益的结构进行详细分析,估量对债务资金的利用程度。这三项内容之间是相互联系,并有着互补作用的,可以为企业的会计信息使用者提供更为可靠的会计信息。那么,在财务报表分析中,能够促使企业顺利实现财务目标的核心部分就是其偿债能力,企业的营运能力则是一种物质保障,盈利能力是偿债能力与营运能力同时作用的结果。

2房地产企业财务报表的局限之处

(1)房地产企业的预收账款增加

影响了财务报表使用者对于企业偿债能力的判断。由于房地产企业生产经营涉及的面很广,并有一种特殊的预售制度,因此,它的项目预售到收入确定,需要经历一个较为漫长的过程。一般来说,最少要花费几个月的时间,有时甚至会需要几年的时间。那么,应收账款就是一个较大的问题,它不仅会加剧房地产企业的短期负债,同时还会大大削弱所有者的正当权益。而企业的财务报表则无法准确反映出企业实际的盈利数据,大大降低了房地产企业的财务报表分析结果。

(2)房地产企业的一些期间费用会计入当期损益

从而导致报表使用者无法准确判断出企业的实际经营成果。根据当前的房地产企业会计制度规定,房地产企业的实际开发经营过程中所产生的各项管理费用、财务费用以及销售费用都应该计入到期间费用当中去,并直接划入当期损益。这就会导致企业在工程竣工前发生严重的亏损情况,即使看到隐含的利润,但是却无法真实的反映出来。

3房地产企业财务报表分析的科学方法

(1)我们应该根据房地产企业的收款方式来重新分析其应收账款

并确认实际收入情况。房地产企业的商品具有自身的特殊性,不仅生产周期长,而且所需的资金量庞大,它的收款方式与一般的商品是不相同的。一般来说,房地产企业可以采取一次性付款、分期付款、按揭付款等多种收款方式。在实际的收款过程中,一次性付款只是占到了少数。那么,针对一次性付款方式,我们就应该对房地产企业进行收入确认时,把收款项全部作为的核算数据,它可以明确表明房地产企业的财务风险得到了有效转移。如果按照分期付款的方式进行销售,房地产企业的收入确认就应该根据合同中约定的收款日期来进行确认,一旦出现了买方到了合同约定时间还存在费用欠账情况,财务报表分析者就应该把买方的资信能力与实际欠付金额进行详细且及时的分析。如果出现了买方缺乏资信以及欠付金额超过了房价的30%,就不可以确认收入。如果房地产企业的销售以按揭付款形式为主,我们则必须以款项全部到齐为核心标准来确认最终收入。当然,房地产企业的所有预收账款都应该进行相应的预结转,并进行销售税金的计提。

(2)我们应该根据收入与费用配比原则来合理整改房地产

企业收入结转前所产生的期间费用。这就需要房地产企业的财务总监强化财务报表分析工作,不仅需要编制出核心的战略标准,还需要对金融市场与价值管理工作发挥出重要的作用。这是因为在全球经济一体化趋势日益加快的大背景下,传统的财务管理知识显然已经无法适应现代企业的发展需求,这就需要我们房地产企业的财务管理工作者与企业管理者都坚持优质的原则,并及时做好相关的资本市场与财务管理状况研究与分析,还应该充分利用好现代化的技术手段,确保自己的财务报表分析工作做到位,最大程度的保护好相关企业所有者与股东的合法权益。

(3)我们还应该对房地产企业的成本构成进行科学合理的分析与研究

以让房地产企业的成本得到有效的确认。房地产企业的开发建设工作较为特殊,它需要购置一个并没有经过开发的土地,然后再根据周边的土地价格进行细致比较后开展相关的评估工作。在评估过后,对于一些已经剔除到资金成本后的财务数据可以确认为土地增值额。对于一些本来应该入账而并没有实际入账的工程款项,房地产企业则应该通过预算或估算的方式来进行入账,从而确保房地产企业的收入与费用配比较为合理可行,并对收入结转前产生的各项期间费用进行合理且适当的调整。

4房地产企业财务报表分析的特殊性要求

(1)充分利用财务报表外的信息

房地产企业的财务报表数据有着自身的局限性,并不能全面且客观的反映出企业的真实财务状况与经营状况。因此,我们就应该对财务报表的大量表外信息进行合理的分析与运用,并选择合适的会计分析方法,让其为房地产企业的财务数据分析提供更为可靠的依据。

(2)重视对现金流量表的分析工作

房地产企业的现金流量表是以收付实现制来编制的,因此,它的数据更为客观真实。因此,我们就应该对其进行相应的分析,让其对企业的相对利润指标发挥出切实的指导性作用,并对财务报表的项目进行具体分析和做出一定的调整,从而更好的应对财务报表中的数据受到会计准则的约束而造成的不良影响。这样,财务报表分析则可以准确的判断出房地产企业实际的偿债能力。

房地产目前状况分析例11

房地产投资不仅与国民经济的发展状况有关,而且还涉及到建筑业、金融业、商业、市政建设、能源、交通等各个重要部门。房地产市场变化快、投资巨大、风险极高,要完成这样一个决策需要决策者同时考虑主市场、材料、资金、市政建设等诸多因素,并且做出综合判断,这种复杂的决策已经很难仅凭经验正确地做出。房地产是一个综合性极强的系统工程,关系到国家、集体、个人的利益,影响到国民经济的起伏,其兴旺与低落从一个侧面反映了经济发展状况。因此,房地产业迫切需要一种能帮助决策者综合考虑多方面的因素,根据科学的决策方法,辅助决策者做出决策的工具。

决策支持系统为解决房地产投资决策中出现的种种问题提供了解决方案。决策支持系统是一种基于计算机的系统,帮助决策者通过与系统直接交互使用数据及分析模型解决非结构化的决策问题。通过决策支持系统,房地产开发商可以对要开发的项目的各种情况有一个更深入的了解,能综合各方面的因素对投资的项目做出一个合理的判断,从而减少房地产投资中的盲目性,使投资更准确,收益率更高。本文结合房地产项目投资的实际情况,提出了一种房地产投资决策支持系统,可以为房地产项目的投资提供决策支持,实现企业项目管理的快速辅助决策,提高投资者的决策水平。

一、房地产投资决策支持系统

房地产投资决策支持系统是将决策支持系统技术应用到房地产投资中,从而能有效地对房地产投资者进行辅助决策,提高决策的效率和准确性。

(一)房地产投资决策支持系统的基本功能

本系统分为房地产市场调查与预测、经济评价、风险分析和可行性报告生成等四大模块。通过房地产市场调查与预测模块,用户可以方便地了解到房地产市场的现状以及国民经济状况,并能对将来房地产市场的发展情况做出一个大概的预测。通过经济评价模块可以对所投资项目做出准确的评估,从而判断出此项目的盈利状况。风险分析模块可以对投资项目的风险作一个大体的分析,用户通过对各个投资方案的经济评价和风险的权衡,可以做出较为准确的判断。可行性报告生成模块则可以自动生成项目的可行性报告,用户可以根据具体情况来添加可行性报告中的内容。

(二)系统的基本结构

在房地产投资中遇到的可变性因素非常多,再加上房地产投资本身所具有的高风险性,这就使得传统的mis系统不能满足房地产投资决策的需要,只有使用决策支持系统才能有效地解决这一问题。但是传统的决策支持系统也有着它的不足,不能很好的对房地产投资进行有效的辅助决策。因此,本系统借鉴了最近发展起来的决策支持系统的新技术,提出了一种新的房地产决策支持系统模型。

数据仓库、联机分析处理、数据挖掘是决策支持系统发展中的新兴技术,将这些技术引入到房地产决策支持系统中可增强系统的辅助决策功能。该系统的总体结构如图1所示。

其中,数据仓库是为了决策支持的需要而在数据库的基础上发展起来的一项新技术。数据仓库可将大量的用于事务处理的数据库中的数据进行清理、抽取和转换,按决策主体的需要重新进行组织。数据仓库中的各种数据可以适应决策问题多样性的要求,数据仓库侧重于对面向主题的数据的存储和管理。联机分析处理可以对数据仓库中的大量数据进行分析,从中提取出有用的信息,从而起到辅助决策的作用。数据挖掘是从知识发现的概念中引申出来的,把数据挖掘技术应用到数据仓库的分析可以有效地从数据仓库中挖掘出有价值的东西,从而有利于辅助决策。

二、房地产投资决策系统的相关技术

传统的决策支持系统是利用数据库、人机交互进行多模型的有机组合,辅助决策者实现科学决策的综合集成系统。自从决策支持技术形成以来,在全世界得到了广泛的应用,但是决策支持在发展中也遇到了一些问题,主要问题有以下几个方面:(1)dss使用的数据库只能对原始数据进行一般的加工和汇总,而决策支持涉及大量历史数据和半结构化问题,传统的数据库管理系统难以求解复杂的半结构,不能满足dss的需要;(2)决策支持系统以集成数据为基础,然而现实中的数据往往分散管理且大多分布于异构的数据平台,数据集成不易;(3)由于决策本身所涉及问题的动态性和复杂性,针对不同的情况应有不同的处理方法,而模型库提供的分析能力有限,所得到的分析结果往往不尽如人意;(4)决策支持系统的建立需要对数据、模型、知识和接口进行集成。数据库语言数值计算能力较低,因而采用数据库管理技术建立决策支持系统知识表达和知识综合能力比较薄弱,难以满足人们日益提高的决策要求。

数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术,给决策支持系统的发展注入了新的活力,数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术的出现,有利于解决上面传统的决策支持系统所遇到的问题,为决策支持的发展提供了一条新的途径。

(一)数据仓库(dw)技术

信息系统中有两种类型的数据:操作型数据和决策支持型数据。前者是由日常事务处理生成的,后者是把前者加工后(清理与集成)形成的。操作型数据服务于日常事务处理,决策支持型数据服务于信息增值。目前,理论界把存有决策支持型数据的系统称为数据仓库。当需要为决策部门提供及时、准确、详细和可靠的风险信息时,海量数据的存储与加工便成为首要问题,而这正是数据仓库的专长。

(二)联机分析处理(olap)

olap是一种决策分析工具,它是针对特定问题的联机数据访问和数据分析而产生的一种技术,它可以根据分析人员的要求,快速、灵活地对大量数据进行复杂地查询处理,并以直观的、易理解的形式将查询结果提供给各种决策人员,从而得到高度归纳的信息。olap是基于数据仓库的信息分析处理过程,是数据仓库的用户接口部分。通过olap这种独立于数据仓库的分析技术,决策者能灵活地掌握项目进度的数据,以多维的形式从多方面和多角度来观察项目进度的状态、了解项目进度的变化。olap技术分析方法有切片、钻取、维度自由组合、图标自由切换,并可形成表现友好、丰富的报表结果。

(三) 数据挖掘(dm)技术

数据挖掘可以称为数据库中的知识发现,是从大量数据中提取出可信、新颖有效并能被人理解的模式的高级处理过程,是数据库技术、人工智能、神经网路、机器学习等领域的交叉学科。数据挖掘是一个过程,是从大型数据库中抽取隐藏其中的可理解的可操作的信息,目的是帮助分析、决策人员寻找数据之间的关联,发现被忽略的要素,而这些信息对于决策行为是至关重要的。

数据挖掘常用的技术和算法有决策树、神经网络、概念树、遗传算法、模糊数学、统计分析、可视化技术、粗糙集、公式发现等。数据挖掘的作用是可以实现自动预测趋势和行为、关联分析、聚类等。数据仓库、联机分析处理、数据挖掘是作为三种独立的信息处理技术出现的,但都是以解决决策支持分析问题为主要驱动力量发展起来的,具有一定的联系性和互补性。其中数据仓库用于数据的存储和组织,联机分析处理集中于数据的分析,数据挖掘则致力知识的自动发现。

三、房地产投资决策支持系统的功能模块

(一)市场调查与预测

市场调查是房地产投资中的一项非常重要的内容,常常关系着投资的成败。在本系统中,市场调查与预测模块主要包括国家经济状况、城市经济状况、城市综合情况、城市气象条件、城市发展计划、目标客户住房需求调查情况、城市土地住房情况、房地产供给市场状况、竞争对手和竞争楼盘状况,以及项目自身的相关情况等。在这个模块中,基本涵盖了房地产调查的主要内容。另外,大量的历史数据也为房地产市场的预测提供了便利条件。

(二)经济评价

经济评价是房地产投资决策中的一项必不可少的内容。建设项目经济评价是项目可行性研究的组成部分和重要内容,是项目决策科学化的重要手段。经济评价的目的是计算项目的效益和费用,通过多方案比较,对拟建项目的财务可行性和经济可行性进行分析讨论,做出全面的经济评价,为项目的科学决策提供依据。

经济评价包括项目管理、参数设置、方案计算、扶助报表、基本报表和综合财务指标等几个方面。其中项目管理包括项目的建立、选择和删除,对项目管理库进行操作。参数设置对房地产投资中的各项参数进行赋值,方案计算用现金流法和非现金流法对投资项目进行分析计算。辅助报表和基本报表用于生成各种报表。综合财务报表生成现金流法综合财务指标汇总表和非现金流综合财务指标汇总表,在这一模块中还生成直方图检验、饼图检验和拆线图等图表,更直观地反映出财务状况。

(三)风险分析

房地产投资虽说有着高收益,但是同时也存在着高风险,对其进行风险分析非常必要。正确评价房地产开发的风险可以指导投资者进行正确的开发决策,减少决策的盲目性和失误。对于上述风险,人们并不能明确的给一个答案,到底有没有这种风险,这是存在着模糊性的。为此可以把模糊数学方法引入到风险分析中来,采用模糊综合评价法可将定量与定性的指标结合起来,〖jp+1〗可以不受指标因量纲不同或量纲相同而量级不同的影响,对于问题比较复杂、信息不很全面的房地产开发投资是很适应的。此外,房地产投资风险因素层次比较多,可以采用多级模糊模型来分析。

(四) 可行性报告生成

可行性报告生成模块的功能是根据房地产投资项目来生成一个可行性报告模板,这就省去了用户编写可行性报告的时间。用户可以根据自己的实际情况向可行性报告模板中添加一些项目的数据,甚至是根据项目数据生成的柱状图、饼图等图表。现在人们所用的字处理软件一般都为微软的word,所以本系统中所生成的可行性报告为word文档形式,这样便于用户对可行性报告的

该系统中的四个功能模块紧密协作,基本涵盖了房地产投资中所应考虑的各方面内容。用户(决策者)通过这些模块的运作,可以得到有力的辅助决策,从而提高决策水平。

四、小结

将决策支持系统技术应用到房地产投资决策,是房地产投资的一项重大变革。房地产投资决策支持系统不仅可以提高决策效率,同时也大大提高了决策的准确性。目前我国在房地产投资方面的决策支持系统还不多,有待于进一步发展。现有的房地产投资决策支持系统一般功能并不是很强大,还不能真正有效地起到辅助决策的作用。本文所提到的系统只是作了对房地产投资决策支持系统的一个初步探索,其中难免存在着一些不足,这就需要以后通过进一步的研究,使得系统不断得到完善。

参考文献:

[1]柳莺,赵艳红,钱旭,刘东红. 数据仓库技术研究和应用探讨[j].计算机应用,2001(2):46-48.

[2]马丽娜,刘弘,张希林. 数据挖掘,olap在决策支持系统中的应用[j].计算机应用研究,2001(11):10-12.

[3]刘智,桑国明,张维石. 基于数据仓库连锁店决策支持系统模型的研究[j].计算机与数学工程,2005(8):22-24.

[4]王沛皇. 房地产开发项目的特性及经济评价[j].工业技术经济,2000: 52 -53.

[5]王珊等.数据仓库技术与联机分析处理[m].北京:科学出版社,1998.

[6]高洪深.决策支持系统(dss):理论方法案例[m].北京:清华大学出版社,2005.

[7]王丽珍,周丽华,陈红梅. 数据仓库与数据挖掘原理及应用[m].北京:科学出版社,2005.