2环境信息科学的体系结构及其在煤矿区的应用
2.1环境信息科学的体系结构尽管环境信息科学的概念提出已有近20年的时间，但从目前国内外研究的现状来看，对于环境信息科学的概念、学科体系还缺乏明显的定义。已有的一些环境信息科学研究计划中界定的范畴也不尽相同。因此，从促进环境信息科学研究的视角出发，首先需要对环境信息科学的体系结构进行界定。HuangGH等川提出的环境信息科学的构成要素及相互之间的关系，这是当前引用较多的环境信息科学体系结构。，环境信息科学是多学科集成的领域。传感器综合技术和通信技术的发展使得大尺度地面采样技术成为可能，处理不同特征、尺度和复杂性问题的模型综合成为新的挑战，包括不同模拟、优化、评价模型以及相关信息技术与平台的合并，不同技术输人与输出之间的联接，社会经济因子的量化，以及大尺度集成模型的解算策略。在此基础上，HuangGH等提出基于环境信息科学研究的环境决策支持系统计算机系统，USGS的研究报告’)中，将环境信息科学定义为:环境信息科学是为加强对不同复杂程度的环境现象的理解，并提出新的认识的，集成物理、生物学、计算机和信息科学的多学科方法的研发、试验和应用的学科。不同定义都强调环境信息科学的多学科交叉、以信息技术为支持、解决复杂环境问题的特点。Huang等川的观点显然更强调以遥感、地理信息系统和GPS技术为基础的空间信息技术与环境科学和工程的交叉，而USGS的定义则重点强调了现代计算技术、人工智能等在环境领域的应用，特别是USGS在其未来环境信息科学发展规划中重点强调了计算智能等技术的应用。基于以上观点以及国内外研究的进展，结合我们的研究实践与认识，以环境信息流和环境信息处理分析为主线，可以构建环境信息科学的体系结构环境信息科学的理论基础来源于面向环境科学与工程领域需求的多学科理论交叉，技术支持在于面向环境信息流的多技术手段集成，最终通过不同学科领域方法模型的综合，实现环境科学与工程各个阶段、各个过程的目标和任务。因此，需要从多学科理论交叉与多技术手段集成的角度推进环境信息科学研究。
适应军事训练转变需要，科学构建信息化学科群，积极培养高素质、创新型高层次人才，是目前各个院校面临的紧迫课题。本文就新形势下学科建设进行了探索和研究。
关键词
学科方向 信息化 学科群
学科建设是高等学校发展建设的核心，是军事院校各项工作的龙头。学科专业发展水平，是一所大学地位声望的主要标志。没有一流的学科专业，就没有一流的大学。加强学科专业建设，抢占培养人才的“制高点”，是高等院校长远发展的永恒主题。近年来各院校十分重视学科建设工作。但学科建设并无统一模式，各院校应结合军队建设和高等教育发展的需要，探索合适的学科发展的道路。
2001年，总部出台了《关于综合大学学科专业优化重组的意见》，初步形成了相对合理的学科专业结构布局方案。第十五次全军院校会议后，军事院校体制编制进一步调整，院校教育转型，对学科专业建设提出了新的要求。特别是按照中央军委关于《加强新世纪新阶段军事训练的决定》和四总部落实《决定》的《意见》要求，为适应新时期信息化作战的需求，应积极推进军事训练由机械化条件下向信息化条件下转变。新军事变革的核心是信息化，走“信息化”之路是当今世界军队建设的大势所趋，也是空军现代化建设的必由之路。学科建设是实现信息化建设的关键，其研究方向又是学科的骨架和基础。因此，需要进一步凝练学科方向，构建适合院校信息化建设的学科群，形成鲜明的军事特点
一、理性思考，科学分析，明确学科发展方向
（一）科学筹划，制定规划目标
学科建设是一项复杂的信息系统工程，是院校总体规划的重要组成部分。在学科信息化建设中，必须要考虑学科自身的发展规律和国内外相同学科研究领域的发展趋势，结合院校自身的要求和优势，在科学定位的基础上，制定学科信息化建设与发展的总体规划和目标。
在综合大学组建后，我院紧紧抓住国家对军队和西部倾斜政策的大好机遇，充分利用大学学科综合优势，合理调配学术梯队，统筹规划，积极组织开展了学位授权点的申报工作。在国务院学位委员会第十次博士、硕士学位授权审核中，大学一举取得了军队指挥学、控制科学与工程、兵器科学与技术和管理科学与工程四个一级学科博士学位授予权。目前，院校建立了2个博士后科研流动站，硕士研究生专业由原来的14个增加到19个，博士研究生专业由原来的2个增加到7个，学科专业覆盖了工学、军事学和管理学三个学科门类的12个一级学科。基本建立起与地空导弹兵部队现代化建设和未来高技术条件下防空作战需要相适应的高层次人才培养学科专业体系。学科覆盖面和层次得到大幅度提高，在“上规模”、“上层次”方面表现非常突出。
（二）理清思路，确定建设原则
学科建设的一个重要原则就是共生性原则。合理的学科结构必然是主干学科、支撑学科、配套学科、相关学科、交叉学科共存共荣的有机集合体，以适应信息化作战的人才培养需求。由此构成一个优化的学科体系（学科群结构）。其重要意义旨在围绕主干学科，推动学科之间的交叉、渗透、链接，通过互动、共生、融合，不断催生新的学科生长点，实现学科从高度分化到高度综合的基础上可持续发展，形成富有生机的网络化、信息化学科“森林”。
学科群是现代科学高度分化和综合的结果。学科群建设的重要意义在于其紧密相连的学科间相互作用的协同机制，由于处于主导地位的学科对其他学科的影响和辐射，易出现新的研究方向，甚至成为新兴学科的生长点。在信息化学科建设的过程中，应加强重点学科的信息化建设，积极推进学科交叉、渗透和融合，催生一批新学科、新专业、新研究方向，以带动学科和的整体发展。
（三）突出特色，明确建设思路
我院作为一所军队综合大学的内设院校，与地方综合大学的二级院校有很大区别，地方一般按一级学科或学科门类设置院校，而院校主要是以满足地空导弹兵种部队军事装备或业务领域的发展需要、以人才培养的需求分类设置的，其专业设置和学科建设与地方的内涵不同，主要是依据装备整体在军事工程中的应用，以若干个一级学科为核心组成学科群支撑院校的发展建设。多年来，我院始终坚持军事学学科与工程技术学科间的有机融合，按照“以作战需求为牵引，技术进步为推动”的建设思路，使战术与技术有机地结合，已初步形成以电磁场与微波技术、导航制导与控制、军事运筹学为牵引，军事学科与工程技术学科相互渗透、相互支持、交叉发展、具有地面防空特色鲜明的学科群。各学科的研究紧紧追踪世界军事科学领域科学技术的发展前沿，针对防空武器装备的发展和现代防空作战规律的演变，确定和发展各学科的主要研究方向。这些研究方向的确立，使我院各个学科在其各自研究领域的纵深发展上，交叉于“地面防空”这个“聚焦点”上，具有鲜明的地面防空特色。
二、整合资源，充实更新，促进学科融合更新
学科特色的形成源于学科的创新，学科的创新主要是指学科内涵的创新，而不是学科名称的简单变换。由于国家利用学科目录对学科的划分进行规范，学科名称可以不变，但学科内涵必须随形势的发展和军校教育训练的转变而拓展。要拓展学科的内涵，一方面要整合校内智力资源，促进学科的交叉、融合，构建信息化学科群，另一方面要结合新的形势任务，并不断赋予传统优势学科新的内容，不断加强对传统学科的信息化改造，逐步实现传统学科与空军信息化建设的高度融合。
（一）信息牵引，促进学科交叉融合
信息化学科群的构建，学科之间的交叉是21世纪学科发展的主流，已成为高等学校学科建设的重要目标和手段。信息科学与技术作为一门发展迅速、综合性很强的新兴学科，各个分支学科相互间交叉、渗透和综合的要求日益增强，特别是机械化向信息化转变的今天，组建“信息科学与技术”学科群已成为院校学科建设的当务之急。我院“综合电子战技术学科专业领域”作为军队十五期间“2110工程”重点建设学科专业领域，涵盖了“电子科学与技术”一级学科和“计算机应用技术”、“信号与信息处理”等二级学科，适应了当前信息领域发展速度快和多学科交叉的特点，建成了3个实验室分别跨越了信息领域的一级学科和二级学科，为相关学科自身的发展提供了良好的条件，也为学科之间的交叉和跨学科的教学科研提供了必备的条件。以“综合电子战技术”为龙头构建“信息科学与技术”学科群，加强有关系（室）协调，合理调配人员和经费，加强重点科研项目集体攻关，对于增强院校承担信息领域教学和科研任务的综合实力，特别是对增强培养跨学科人才和承担军内外大型综合性项目的能力具有极其重要的意义。
实际上，我院在长期的学科建设过程中一批新兴交叉学科群已经或正在形成。如军事运筹学、作战指挥学、兵种战术学、军事装备学形成一个学科群，控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、导航制导与控制形成一个学科群，电路与系统、电磁场与微波技术形成一个学科群，信号与信息处理、计算机应用技术、信息与通信工程形成一个学科群，军事教育训练学、管理科学与工程形成一个学科群。其交叉学科群的研究方向基本覆盖了防空作战的各个领域，也体现了信息化作战的基本内容，几个学科的部分研究方向有相似部分。由于院校各种条件所限，部分有发展潜力的新兴交叉学科还需要给予充分的关注和支持，相似的研究方向还需进一步的协调和优化。
要促进新兴学科发展以及学科的交叉和整合，需要利用行政手段和发挥政策导向的作用。一些新兴、交叉学科与学校长期建设的一些传统学科相比，在人员队伍、科研成果诸方面显得相对弱一些，如果放在同一评选条件和尺度下来衡量，这些学科肯定不占优势，因而难以得到院校有效的人力、物力支持和管理，对学科的健康发展不利。为了改善这一局面，院校可考虑用一定的行政手段，例如在各系（院）申报的基础上，组织专家深入调查研究，广泛听取各种意见，召开专家论证会，确定新学科及新的研究方向予以重点建设。
（二）整体深化，实现资源共享
尊重资源共享原则，实施共享机制为学科交叉与整合提供平台。广义上，可将学科界定为一种“资源共同体”，它是三类资源（即学者、学术信息和学术物质基础）的有机融合。但每一所高校的人力、物力资源都是有限的。因此，必须建立资源共享的有效机制，盘活现有资源存量，特别是人力资源存量。例如要从根本上改变学科资源个人或单位“私有”的观念，明确人力资源和硬件资源是整个学校的，打破单位与部门所限，加强学科之间和单位之间的横向联系，大跨度、多层次对学科进行整合，在学术层面加强竞争的同时也加强合作，形成学科资源共用共管的良好环境。
因此，要处理好学科与装备的关系，强化整体性和系统性，深化内涵建设，以优势学科为主导，以相近学科融合为重点，以新兴学科为延伸，打破不合理的专业设置的传统模式，构建起信息化战争所需要的、融国家学科建设要求和军队特色要求为一体的学科专业体系。
三、适应需求，突出特色，凝练学科研究方向
学科研究方向是学科建设的核心和骨干，选择正确的研究方向是学科建设的重大决策，它关系到学科的发展、科研工作的成败与人才培养的优劣。因而，学科建设的首要任务是选择、调整学科发展方向，使院校学科专业布局及研究方向的选择有一个科学合理的结构。主要学科的发展布局合理、学科各研究方向选得准、能站在学科发展前沿，就会促进院校信息化建设的发展。凝练学科研究方向的重要原则是加强重点学科建设、突出特色与创新性原则和信息化作战原则，并处理好学科建设与教保、科研、部队的关系，以利于人才的培养。
（一）重点突破，发展优势学科
院校应集中力量重点办好适应军事斗争需要、水平较高、特色鲜明的重点学科，并以学科建设为核心，凝练学科方向，汇聚学科队伍，构筑学科基地。通过加强重点学科建设，提高院校的人才培养质量，持续培养本领域高水平的骨干人才；通过重点学科建设，提高科学研究水平，增强院校科学研究能力，发展军事科学技术，特别是增强院校承担重大科研项目的能力，解决本领域的重大科技问题，使院校逐步成为军队知识创新体系的核心；通过重点学科建设，使之成为推动科研成果向战斗力转化的重要基地，以增强的综合竞争能力。具体说来，发展优势学科应进一步加强电磁场与微波技术、导航制导与控制、军事运筹学的建设，办出特色学科，研究方案以保持全军优势学科，以带动其他学科和学科群的发展。
（二）优化布局，构建交叉学科
学科之间的合作、交叉及相互渗透愈来愈加突出。不同学科之间的思维、理论、技术和方法的交流和碰撞，可开发新的研究方向和学科领域。院校需要进一步优化学科布局，整合专业设置，加强各专业力量深度融合。由于部分学科群有相似的研究方向，为增强信息交流，避免低水平重复性研究，拟成立院校专家论证小组对各学科群的博士、硕士的课题研究方向进行评审；为体现信息化防空作战的鲜明特色，对学科群的研究方向进行评估；提出合理性建议，并在学科发展领域的创新性、研究方向的创新性、课题研究的创新性等方面给予科学的指导。
（三）科学论证，创设新型学科
突出信息化作战在学科建设中的地位。结合院校“2110”重点实验室建设和信息化作战的武器装备的发展论证、研制等科研项目，论证增加突出信息化作战的学科专业，调整学科的部分研究方向，尽可能争取超前和预研的各种基金项目，增加突出信息化作战的研究方向，创建与未来发展相适应的新兴学科专业和制定新的研究方向。目前，院校已取得控制科学与工程（一级学科）博士学位授予权和计算机应用技术（二级学科）博士学位授予权后，增设了“智能信息处理理论及应用”、“网络与信息安全”等研究方向。
四、凝练方向，人才为本，不断推进学科发展
学科建设对人才培养有至关重要的作用。为培养信息化时代的高科技防空人才，学科建设需要处理好教学与教保的关系、教学与科研的关系、教学与部队建设的关系。积极沟通与机关、部队等单位的联系，形成培养人才信息反馈机制，使院校教学、教保、部队构成统一的信息协调，优先研究重点实验室建设、重大科研项目和部队装备亟待解决的问题。因而需要调整部分研究方向，跟踪部队信息化装备发展的前沿。强化人才培养的整体性和系统性，凝练学科研究方向，增强打赢信息化战争的目标意识和反映能力；调整和优化学科发展方向，加强战略高技术前沿研究和信息化技术创新和集成。
随着我军现代化建设的发展，军队院校的培训任务将出现新的转变和调整，信息化装备不断投入战场，以及信息系统（网络）快速发展，夺取战场制电磁权、制信息权已成为夺取战争胜利的制高点。信息化条件下的军事活动领域，深刻地影响着院校教育训练的各个方面和不同环节。要实现信息化条件下院校教育训练转变，必须正确认识信息化条件下的需求，有针对性地制订出相应的措施和方法，更好地达到院校教育训练的目标。在体现学科研究方向上，要突出信息化作战地位，凝练学科研究方向，为培养防空人才打赢未来高技术信息化战争奠定良好的基础。
参考文献
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中图分类号：G643 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2016）40-0009-03
一、新型测绘地理信息与传统测绘地理信息的差异
传统测绘在我国主要指对地球表层自然地理要素或人文地理要素（如人工设施）空间位置、形状、大小及相关属性等进行量测、采集、表达、处理与成果可视化输出的活动。在我国新的测绘地理信息战略背景下，现代新型测绘地理信息在内涵上相对于传统测绘有了明显的拓展，将现代新型测绘地理信息的主要研究对象定位为空间信息，将整个新型测绘定义为一种融合地学、环境、景观生态、土地管理等相关学科知识的综合系统工程，具有向信息化、全球化、服务化方向发展的趋势。
具体而言，传统测绘与新型测绘地理信息的显著区别主要体现在。
1.研究目标的差异。传统测绘是研究地球整体及其表面和外层空间中各种自然和人造物体与地理空间分布有关数据的采集、处理和利用，主要工作是绘制标准地形图。新型测绘地理信息突破了空间数据的范畴，面向空间信息领域，更多关注地球表层的自然与人文地理要素的时空分异特征与规律。在此背景下，“十二五”期间，我国明确提出了“构建数字中国，监测地理国情，发展壮大产业，建设测绘强国”的新型测绘地理信息发展战略，将地理国情监测增列为新时期测绘工作的主要内容之一。
2.产品形式的差异。传统测绘产品多仅用纸质地图这一单一表达形式，在新型测绘地理信息融合背景下，基础地理信息数据库已成为测绘成果的主要形式，其多样化、个性化的产品表现形式使得当前地图和地理信息产品的内涵远远超越了纸质地图范畴，呈现出电子地图、三维地图、虚拟现实地图等多种全新的地图产品。
3.服务方式的差异。传统测绘产业多以模拟地图产品形式为社会提供服务，主要通过用户收集地图，在地图上标注感兴趣内容，直接利用或简单加工后应用这一方式实现。相对基于模拟地图的传统被动测绘服务，主动式的地图服务和地理信息综合服务正在成为现代测绘工作的重要内容。
二、新型测绘背景下的人才培养目标
高素养的测绘工程专业人才队伍建设“厚基础、宽口径、高素质、强能力”的创新型测绘工程复合型人才，是加速测绘地理信息转型升级的基本保障。教育部测绘工程专业最初的培养目标之一即是使学生在空间数据获取、处理、分析、表达与应用等方面具备基本的理论分析与实践能力。这一培养目标现在显然已无法满足国家“十二五”测绘地理信息战略、《全国基础测绘中长期规划纲要（2015―2030年）》、“十三五”国家测绘发展规划等新时期战略背景对测绘工程专业人才的知识和能力需求，即对测绘工程创新型高级人才的需求。
测绘地理信息转型发展过程中对创新型高级人才需求的转变主要体现在以下几个方面。
1.从“单一化人才”转变为“宽口径、厚基础人才”。在国家测绘地理信息战略背景下的现代新型测绘地理信息内容和支撑技术呈现出明显的学科融合和交叉特点，已经拓展至信息、资源环境、生态景观、计算机和工程等多个领域。这一特点要求测绘工程研究生需要具备空天地一体化数据获取与处理、综合地理分析与高级行业应用，数据与信息共享服务开发等能力。
2.从“提供数据型人才”转变为“提供服务型人才”。传统测绘由于其自身的局限性，只能进行静态的阶段性生产，提供静态测绘数据，提供的测绘服务是被动的、初等级的，无法满足社会需求。新型测绘地理信息在转型升级背景下实现了从静态测绘数据生产向提供动态测绘地理信息网络服务的转变。在“十二五”测绘地理信息发展战略中提出了地理国情监测任务，首次明确要求综合应用现代测绘技术和测绘成果，为政府科学管理和决策提供服务。
3.从“知识型人才”转变为“创新型人才”。传统测绘人才培养过度注重工程意识和应用能力的培养，缺乏理论与实践的结合，导致测绘人才创新能力不足。新型测绘地理信息转型升级背景下的测绘工程研究生不仅要求基础知识水平扎实、成熟和实用，同时也要对学科前沿知识有高度敏感性，并能在测绘生产实践基础上完善和创新现有理论知识和方法，创新测绘生产实践工作方式，实现从提供模拟地图或数据产品向提供网络化地理信息创新服务转变。
三、优化转型升级过程中测绘工程创新人才培养课程体系
要培养具有创新意识、创新能力和创新精神的测绘工程研究生，就必须对与时代要求不相适应的课程体系进行改革与创新，必须跟上国家、时代的发展节奏，增加前沿理论和技术，不断完善培养方案，改革课程体系。在国家“十二五”测绘地理信息战略、“十三五”国家测绘发展规划背景下，测绘工程专业创新人才培养应从知识结构、能力要求和素质层面进行面对测绘地理信息转型升级背景下的实践教学体系构建。
新型测绘课程体系应主要由公共必修课、公共补修课、研究方向必修课、专业选修课构成。公共必修课是构建学生公共外语、自然科学和社会科学等方面的知识结构;公共补修课是针对本科生阶段学生的专业知识和专业技能缺失的状况，为学生进一步深入研究打基础的课程;研究方向必修课的主要目标是培养学生的基本专业能力、技能和素质;学生可根据自身研究方向、兴趣爱好和就业趋向等选择专业选修课，以培养多目标、多层次的创新型人才。
同时，从《全国基础测绘中长期规划纲要（2015―2030年）》可以解读出，数字城市、地理国情监测、应急测绘将成为引领测绘地理信息未来产业发展的“三驾马车”。所以新形势下，有必要在测绘工程本科生教育阶段开设相应的课程或专业。以“监测地理国情”的战略任务来说，在国家大力实施地理国情监测战略的背景下，全国仅有武汉大学和广西师范学院开设了地理国情监测本科专业，无法满足国家和地区对此类专业技术人才的迫切需求。所以，必须针对我国当前对测绘地理信息复合型人才的需求，扩宽和完善测绘工程本科生教育，进行课程体系优化，扩大学生选课范围，围绕数字城市、地理国情监测、应急测绘等重要测绘地理信息战略补充相应知识。实现从“培养知识型人才观”向“培养创新型人才观”转变，把对学生学习和创新能力的培养放在首位，全面培养创新型测绘工程复合型人才。
四、开创转型升级过程中测绘工程研究生创新能力提升的新环境
我国现代新型测绘地理信息科技后备力量的重要来源主要是创新型测绘工程研究生。在测绘地理信息转型升级背景下开展测绘工程研究生创新能力提升策略的关键之处在于如何为研究生创造有利的科研条件和创新环境。
1.建设科研创新平台，构建测绘工程研究创新环境。科研平台是培养研究生创新能力的重要途径，它让研究生参与科研工作，在科研中得到锻炼。测绘专业研究生创新能力培养要依托科研项目，依靠科研团队力量，联合攻关核心科学问题与突破关键技术，创建学生参与团队科研项目的优良环境。
2.重视建设开放实验室，构建测绘工程开放性创新环境。将“测绘―信息―资源―环境―生态文明”一体化的学科发展目标与人才培养目标相结合，建立融合测绘、数学、物理、计算机、资源环境等多学科交叉的研究生实践创新平台体系;建设如摄影测量与遥感开放式实验室、变形测量与测量机器人研究实验室、地理国情监测开放实验室等开放实验室，使实验室资源得到最充分的利用和共享，满足研究生实验教学和科研的现实需求，培育、提高研究生的科技创新能力。
3.加大研究生创新基金、优博资助等扶持力度，提升科技创新积极性。为激励和支持研究生自主性科研习惯培养，以提升测绘工程专业研究生科研积极性和自主创新能力为目标，结合测绘工程专业特色，针对国家、省、校三级研究生科研创新训练项目课题，全面加强研究生创新训练计划、优博资助计划等项目的支持力度。鼓励研究生通过研究，发表高水平论文和参加国内外学术交流，使研究生在科研水平和创新能力方面得到全面锻炼。
4.重视研究生创新性科研考核体系的建立和完善。作为测绘工程专业研究生创新能力培养模式中最重要的一环，研究生创新能力科学评价主要依赖于考核指标的科学度与评价体系的完善度。在评价体系中，应该建立包括学术成果、科研成果和技术成果的评价内容指标，具体可以表现为科技论文、科研项目、发明专利等。对于科技论文，可以从发表数量和论文质量两方面评价;科研与技术成果则可以从主持和参与项目的数量、级别、成果奖励等方面评价。
五、结语
在测绘地理信息转型升级、测绘地理信息国际化的背景下，以及测绘地理信息行业对测绘工程专业创新人才全面需求的新形势下，高校测绘工程研究生专业人才的培养正面临严峻的挑战。依托“地理国情监测”战略任务与战略需求;合理联动、适时修改测绘工程本科生和研究生教学大纲与教学内容;优化测绘工程创新人才培养课程体系;创造有利的科研条件和创新环境，将有力推动我国创新型测绘工程研究生的培养，为我国测绘地理信息转型升级背景下全面保障国家测绘地理信息未来发展战略的实施提供人才保障。
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以虚拟地理环境为基础,可建立虚拟地理实验室,为研究和解决区域可持续发展过程中所面临的资源开发、环境保育、大型工程建设等重大科学问题,提供一个集定性与定量两种方法为一体的、以人为核心的、人机交融的地理“研讨厅”,由此促进实验地理学的研究,推动地理科学的发展;虚拟地理环境,把现实地理环境中的地理(遥感)信息环境、以及现代网络信息世界(赛博空间)作为客观实在进行研究,从而突破了“虚拟地理环境”作为信息技术系统的狭义理解,为“虚拟地理学”的发展建立了基础;以虚拟地理环境为基础,开展遥感、遥测实验方法研究,发展遥感信息科学/遥感科学;虚拟地理环境,是以人为核心的、面向大众与网络社会的三维虚拟环境,可用于虚拟地理野外实习、地理远程教育、生态环境教育、地理游戏与娱乐等;由此,并可推动“大众地理学”以及“地理美学”的发展;虚拟地理环境的研究,可以为我国的数字信息工程(数字地域、数字城市、数字流域)建设提供理论与方法基础。
虚拟地理环境的具体研究,是结合科学计算可视化、信息可视化、遥感信息模型和虚拟现实技术,在城市、地质、煤矿、水文、海洋、林业等领域,开展地学可视化与虚拟地理环境系统的设计、开发和应用。在案例和原型系统的基础上,对虚拟地理环境、地理遥感信息科学和地理科学的理论和方法开展原创性的探索研究。
虚拟地理环境研究方向的子方向包括:
研究方向一:虚拟地理环境系统
(1)投入式虚拟地理环境系统该方向研究投入式虚拟现实用于地理景观模拟,地学数据分析,地学模型计算与模拟等的理论和方法。
具体研究内容包括:三维数据模型,实时三维图形显示和实时交互,地学模型计算算法与可视表达的融合,面向大众和面向地学专家的人机交互界面设计,虚拟环境空间认知,群体决策等。该虚拟环境可用于数字城市、虚拟旅游、地学模型计算模拟等研究和应用领域。
(2)分布式虚拟地理环境系统该方向研究基于网络的分布式虚拟地理环境系统的建立方法和应用。
具体研究内容包括:分布式三维数据模型,大数据量虚拟世界的网上实时显示和浏览,分布式多用户的共享空间和实时互操作,地学模型远程计算与地学试验,地学智能体,元胞自动机,应用程序服务器开发等。该系统可用于建设虚拟社区,支持区域可持续发展参与式规划、管理和决策,建设虚拟教育实习基地等。
(3) 移动虚拟地理环境系统具体研究内容包括:移动式GIS、GPS和虚拟现实技术的集成和融合,虚拟空间和现实空间的合成理论,支持地理学野外工作与实验的方法特征等。
研究方向二:地学可视化与地学知识发现该方向结合数据挖掘技术,研究图形/图象/地图表达和图形思维用于地学知识发现的理论和方法。
具体研究内容包括:地学可视化与地学图解,地学计算,(集聚)知识表达,数据挖掘方法,多样化图形表达,面向地学问题求解的人机交互界面,多感知投入式问题求解方法,分布式群体合作研究方法,地图视觉认知,地理空间认知等。
【关 键 词】情报学/社会需求/社会服务
【正 文】
在庆祝中国社会科学情报学会成立20周年之际，回顾我国社会科学情报事业的发展过程，学会团结广大社会科学文献信息工作者，充分发挥桥梁和纽带作用，积极开展各种学术活动，并以学会学报《情报资料工作》为学术研讨园地、工作交流窗口，为繁荣发展我国社会科学情报事业和推动社会主义物质文明、政治文明、精神文明协调发展，尤其是促进社会信息化方面，做了大量工作，并取得了显著成绩。
作为社会科学情报学的专业研究机构，上海社会科学院信息研究所和学会一起经历了情报学变革、发展的过程。无论是从情报研究所改名为信息研究所，还是和图书馆的合并与分开，这些年社会科学情报事业发展的实践说明：社会需求是情报学创新、发展的坚实基础，服务社会是情报学创新、发展的巨大动力。有作为才能有地位，有实践才会有发展。情报学研究只有主动融入经济社会发展和社会信息化进程，以社会需求为导向，才能在走中国特色的信息化道路中发挥社会科学情报学的独特优势和不可替代的作用。
1 抓住机遇，明确定位，积极为经济建设和社会发展服务
当今社会“信息技术不断创新，信息产业持续发展，信息网络广泛普及，信息化成为全球经济社会发展的显著特征，并逐步向一场全方位的社会变革演进。”在信息化成为世界发展的大趋势，信息资源成为重要生产要素、无形资产和社会财富的时代背景下，大力推进信息化，已成为贯彻落实科学发展观、全面建设小康社会、构建社会主义和谐社会和建设创新型国家的迫切需要和必然选择。为此，党和国家高度重视信息化工作，把信息化作为覆盖我国现代化建设全局的战略举措。党的十六大提出了以信息化带动工业化、以工业化促进信息化、走新型工业化道路的发展方向。目前，虽然经过多年努力，我国信息化发展已具备了一定的基础，进入了全方位、多层次推进的新阶段。但是，我国是在工业化不断加快、体制改革不断深化的条件下推进信息化的，信息化理论和实践还不够成熟。因此，信息化发展不仅为情报学研究提供了前所未有的历史机遇，也为社会科学文献信息工作者创造了大有可为的发展空间。
在情报学走向自身发展的新时期，如何抓住机遇，应对知识经济和信息化的挑战？根据《中共中央关于进一步繁荣发展哲学社会科学的意见》中“地方社会科学研究机构应主要围绕本地区经济社会发展的实际开展应用对策研究，有条件的可开展有地方特色和区域优势的基础理论研究”的精神，我们进一步明确了研究所的定位和发展目标：以情报学理论研究为基础，重点研究社会经济信息化过程中的重大理论和现实问题，向政府、企事业单位提供多层次、多形式的国内外社会科学前沿信息，开展有关信息化战略、区域规划、信息管理等方面的咨询服务，成为上海市政府在信息化方面的重要研究咨询机构。
2 搭建平台，与社会紧密联系，在实践中发展情报学研究
情报学是具有发展潜力的学科，也是实践性很强的学科。情报学要为社会所需要、所认可，就要有用于社会、服务于社会。为社会服务的愿望越强烈，创造力的空间就越大。几年来，我们把理论研究和社会需求结合起来，积极拓展为社会服务的途径与渠道，在与社会广泛、紧密的联系中，主动与政府部门、企事业单位合作建立研究和服务的各种平台，力求在社会信息化的进程中形成学科新的生长点和增长点，提高对社会的服务能力和影响力。
根据社会需求和学科发展需要，调整研究所内部的科研组织设置，建立面向社会的研究中心。先后成立了信息学、区域信息化、政务信息化、企业信息化、信息资源管理、现代传媒等研究中心，以利于与社会联系，为社会服务。
受上海市政府的委托，成立了联合国公共行政全球网络(UNPAN)亚太区域中心编辑部，直接参与该英文网站的编辑工作。除了收集、编辑、亚太地区各国的有关信息以外，还自主开发了电子月刊《亚太地区政府管理瞭望》、电子季刊《亚太地区城市信息化通报》。在工作中严格执行联合国方面规定的专业水准和操作规范。在网络信息版权上也有所突破，已经获得一些机构和个人的授权。经过努力，目前在该网站所属6大区域中心的26个站点中，上海站点信息更新最快、信息量最大、点击率最高，得到联合国经济与社会事务部公共行政与公共经济司的充分肯定。由于联合国公共行政全球网络是联合国收集、世界各国相关信息的网络平台。因此，通过该网站的工作，不仅可以利用联合国的资源，及时掌握世界各国信息化的动态，跟踪国际网站的管理理念、管理方法和发展状况，积存、提升网络信息资源开发、利用及知识网络管理促进公共行政管理的实践和理论，而且提高了在信息化领域参与联合国有关工作的信心与能力，也拓展了网络条件下国际交流与合作的渠道。
成立上海市互联网经济咨询中心上海社会科学院分中心。以此平台设立互联网研究论坛、开展合作课题研究、培训信息化人才等工作，并承办或协办了由联合国经济与社会事务部、联合国开发计划署、国务院信息化办公室、科学技术部、信息产业部、中国科学院、上海市政府等共同主办的第三届亚太地区城市信息化论坛中的“城市信息化建设与测评指标市长研讨会”、第五届亚太地区城市信息化论坛中的“公共行政中的知识管理研讨会”。
与上海交通大学、复旦大学、同济大学、上海市信息化委员会技术中心、相关企业共同组建上海市企业信息化促进中心。该中心以向企业提供信息化服务为主要目标，发挥连接传统企业、IT企业以及有关企业信息化的第三方服务机构的定位优势，开展企业信息化相关事务的研究、咨询、培训、测评等服务，致力于制定ASP应用服务的企业准则，加强资源整合、市场管理、安全监督、产品评测、企业诚信体系建设、知识产权保护等工作，并通过搭建不同企业之间的沟通桥梁，营造公共服务环境来建立长效的企业信息化推进机制。目前，该中心正在为我所参与上海和长江三角洲地区的企业信息化建设，进一步推动科研发展，发挥着积极的作用。
今年，我所还和上海市政府发展研究中心信息处建立了对口合作关系，在信息交流、理论研究、人才培养等方面优势互补、相互协作，实现制度性的实质合作，使情报学研究更加贴近实际、贴近决策，促进理论成果的应用。
3 通过承接社会课题，进行多学科交叉研究，培养复合型科研队伍
社会信息化是以信息技术革命为标志，以知识经济为基础，伴随着政治、社会结构、价值观念和生活方式深刻变革的历史过程。因此，实现社会信息化是一个社会系统工程。当前社会信息化进程中产生的许多问题不是光靠现代信息技术就能够解决的，还迫切需要以社会科学的视角和方法思考、解决问题。
几年来，除了积极申报并完成获得的国家和市社会科学基金、上海市政府决策咨询等课题以外，还通过招投标、定向委托、合作研究等形式，先后承接了一批社会课题，并由我所科研人员担纲完成。在信息化发展规划方面主要有：“上海市电子社区‘十一五’规划”、“市委办公厅公务网发展规划(2006-2010)”、“上海市国民经济与社会信息化‘十五’重点规划执行情况评估”、“广西柳州市城市信息化发展研究报告”、“上海市金山区信息化发展战略研究(2003-2010)”、“上海市嘉定区信息化行动纲要(2003-2005)”等。在信息化管理方面主要有：“上海市减灾管理信息系统”、“上海市公共信息系统工程（项目）档案管理办法”、“智能城市——上海信息化建设新方向”、“中小城市管理信息化研究报告——上海市宝山区城市管理信息化发展的思考与探索”、“关于提高浦东新区社会公共管理和服务信息化水平”等。在信息安全方面主要有：“上海市信息安全技术与平台建设研究”、“上海市信息安全管理办法”等。在信息化比较研究方面主要有：“城市信息化水平指标体系”、“亚太城市信息化水平比较研究”、“上海城市信息化水平国际比较研究”等。这些课题除了情报学以外，还涉及管理学、经济学、社会学、法学、系统科学、计算机网络等多个学科。在进行多学科交叉研究的过程中，促使情报学和其他学科之间相互融合、相互渗透，从而拓展学科的研究领域，如情报经济学、情报社会学、情报计量学、比较情报学等。此外，在进行这些课题研究时也反映出现有科研队伍的知识结构、科研能力还不能适应社会信息化的需要。因此，在进行这些多学科综合研究的课题实践中，也逐渐培养、锻炼了一支复合型的科研队伍。
理论源于实践，又指导实践。面对社会信息化向传统的情报学理论和学科理念提出的新的现实和理论问题，唯有在研究、解决社会需求的科研项目实践中，大胆探索，将实践经验、规律总结上升到学科理论高度，才能推动情报学研究创新和发展。
蓄势腾飞正当时，奋发有为向未来。我们坚信，在中国社会科学情报学会的引领下，在情报学界的共同努力下，社会科学情报事业一定会伴随着社会信息化的进程繁荣发展。
参考文献
【关 键 词】情报学/经济学化/情报经济/情报经济学/信息经济/信息经济学
1 “经济学帝国主义”与情报学的经济学化研究
近数十年来，经济学不断地向其他社会科学扩张与渗透，形成了许多以经济学方法作为分析方法或体现经济学基本理论的学科。经济学界称这种现象为“经济学帝国主义”[1]。情报学究竟是不是一门社会科学，理论界一直都存在着争议。文献[2]明确提出情报学就是一门社会科学；文献[3]则认为情报学是介于自然科学、技术科学与社会科学之间的综合性边缘学科，这种观点在国内情报学界一度影响较大；而文献[4]则针对这种分歧，就国外的最新进展情况，对上述情报学的学科性质问题作了综述研究，予以了有关问题以进一步的深入探讨，指出国外情报学界目前依然有许多研究者把情报科学视作一门社会科学。尽管情报学的社会科学的学科性质定位至今在理论界仍未完全取得一致，但是不管怎样，情报学与社会科学有着千丝万缕的联系，或者说情报学本身就具有着社会科学的属性这一点是完全可以肯定的。而且更为重要的是，经济学已经渗透、侵入到情报学领域已是不争的事实，情报经济学的产生如同法律经济学、教育经济学、家庭经济学等学科一样已经成为“经济学帝国主义”的又一具体表象。
“经济学帝国主义”对情报学的这种侵入与扩散换一个角度而言实际上也就是情报学的经济学化研究趋势。情报学具有跨学科领域的本质。国外有研究者将情报学研究划分为三大领域：管理问题（如工作表现测评、个人技能、个人隐私）、核心活动（如数字图书馆、智能、交互性、情报检索、知识管理）、应用性（如工作流、文献管理、互联网与内部网），情报学这三大领域的发展涉及并依赖于多个学科领域：心理学、社会学、经济学范畴的工商管理、计算机科学、工程技术[5]。可见，情报学研究所呈现出的经济学化特征就是作为其来源与支柱的经济学范畴的工商管理领域对上述三大领域的情报学研究发展施以影响与作用的必然结果。情报经济学作为经济学与情报学相结合的产物，它的出现正是这种影响与作用的具体表象，它的向前发展则表明情报学研究的经济学化趋势的进一步加剧。情报学是为了解决情报需求与情报服务而产生的一门实践性很强的学科。作为信息产业的组成部分，情报工作的开展、情报事业的发展必然要涉及到现实经济问题，必然要认真地考虑其经济效益。尤其当处在市场经济的外部环境这个大背景下，情报工作更加强化经济核算与管理，突出经济效率与效益这一目标；整个情报事业开始市场化；情报产品不再作为一种福利品而是成为一种商品；出现情报产业这种新的经济形态与情报经济这种新的经济现象已成为必然。纵览情报事业的整个发展历程，不难发现，情报事业的发展历程也就是一部情报事业的经济化演进历程，情报产业与情报经济现象的出现是其最终必然结果，我们可以将它的整个发展历程简约地归纳成以下演进路线：情报工作的诞生、情报机构的建立与情报事业、数据库事业的形成和发展、情报事业的产业化、情报产业[6]，直至情报经济的出现。当然有研究者为了突出情报检索在情报工作与事业中的重要地位，提出了如下的演进路向：情报（的产生）、情报检索（的出现）、情报检索技术及系统（的出现）、数据库（的产生）、数据库服务产生（情报服务产业）的兴起[7]，直至情报经济的出现。与上述情报事业的经济化发展演进路向相对应的则是，情报学的经济学化研究顺应形势发展针对实践需要而不断向前深入推进。
2 情报学的经济学化研究历程回顾
最初这方面的工作主要是与情报检索的评价研究相联系的，即主要是评价情报检索服务的成本与效率。随后，情报商品化、情报的价值与价格、情报传递的成本与效益，以及情报工作的效率与情报事业的经济管理也成为了情报学的经济学化研究主要议题，再接着是情报市场、情报（检索）产业、情报事业的经济发展及其宏观经济研究等领域，直至最后作为一门学科形式关注整个情报经济现象，使有关情报学的经济学化研究成果得到了系统化了的“情报经济学”的产生。情报经济学诞生于20世纪70年代末80年代初，其标志是1979年在荷兰海牙召开的国际性的情报经济学年会。经过20多年的发展，情报经济学已初具雏形，与情报研究学、情报检索学、情报咨询学、情报管理学等一道成为了情报学众所周知的重要分支学科。理论界就认为包括情报经济学在内的共计11门具体的分支学科共同构成了情报学的整个分支学科体系[8]。对于情报经济学的研究主题，国外有学者将其归纳为情报产品和情报服务的成本分析、情报的价格、情报服务的效果与效率、情报传播的成本——收益分析、情报价值的实例分析、情报和生产力的宏观经济研究以及情报服务的增值过程、联机检索的经济问题、情报处理的经济问题等9个领域[9]，而国内的学者则将其归纳为情报价值的研究、情报商品属性的研究、情报产业的研究、情报市场的研究、情报资源分配与管理的研究、情报效益的研究、情报成本与价格的研究、情报经济管理的研究、情报经济学方法论的研究、情报学与经济学关系的研究这10个方面[10]。但通常我们一般将情报经济学研究归纳为情报商品与情报市场研究、情报经济效益研究、情报经济管理研究、情报产业和信息化社会发展研究这4个方面，围绕上述4方面的研究成果已经在国内阶段性的集大成著作中得到了一定的反映[11]。这些领域所取得的研究成果在进一步证实“经济学帝国主义”存在的同时，也更加明显地表明了情报学研究的经济化特征与趋势。
在已有的研究基础之上，面向新千年的20世纪的情报学“经济化”研究又有了新的发展，这主要体现在以下两个方面：一是情报经济学作为一个分支学科被纳入到“信息经济学”这样一个更大、更为宽阔的范围内加以研究而得到了进一步的发展。情报学的“经济学”研究从围绕某一主题零散地开展研究，如情报的经济问题[12][13]、情报市场[14][15]、情报产业[16]、情报商品[17]等等，发展到体系化地、系统地进行研究，如相应地正式出现了以“情报经济学”命名的理论著作[18]（以上举例均指国内的研究情况，不涉及国外的情况，以下举例与此相同），这是一次飞跃。现在又由情报经济学的系统化研究发展到站在信息这样一个新高度，在信息经济学这样一个更大的范围、更为宽阔的视野内系统化地研究情报经济学[19]，则又是一次飞跃。在实践工作中，“情报”与“信息”是难以绝对区分开的，而“情报”实际上也就是一种知识信息，一种情报信息，因此将“情报经济学”纳入到“信息经济学”中进行研究，这表明了情报学“经济学化”研究的向前推进与发展。情报经济学在信息经济学中的定位是前者只是后者的一个分支学科，具体地讲，就是信息经济学是以一切有关信息转换的经济问题为研究对象和内容的，而情报经济学则仅仅只是其中的有关“知识与情报传输系统的经济研究”[20]，或者说，仅仅是其中的有关“知识信息服务的经济研究”[21]。当前情报经济学已经很少单独作为对象进行研究，而是更多地将它纳入或者说融入信息经济学中，以信息经济为对象予以研究。对于这一点，有人提出了这么一种观点，认为曾经流行于图书情报界的情报经济学之所以会销声匿迹，其原因就在于情报经济学作为一门独立学科是不能成立的；情报经济学与信息经济学是同一门学科，二者具有同一性；这是由于两门学科共一个英文学名因而在学术界造成的学科分类混乱现象[22]。毫无疑问，这种看法是极其错误的，情报经济学作为信息经济学的分支学科而被纳入到信息经济学这样一个更大的范围之内进行研究，并不能否定情报经济学作为一门独立的科学学科存在的事实，二者不是同一学科[23]。实际上，情报经济学的发展一时一刻也没有离开作为其上位类学科的信息经济学的影响，而信息经济学的发展也同时促使情报经济学在研究内容、研究方法、研究手段等方面不断得以拓展和创新。对于由情报经济学拓展演化而来的信息经济学的研究，有研究者从经济行为中的信息活动、信息产品与信息服务、信息系统和信息市场、信息产业、社会信息化这5个方面对信息经济学所取得的进展进行了阶段性的总结和归纳，描绘了经过20世纪的大发展，面向21世纪的信息经济学的新景观，指出“如果说（20世纪）80年代以前的信息经济学带有浓厚的信息学（情报学、文献学、图书馆学）色彩，那么（20世纪）90年代的信息经济学则带有浓厚的经济学味道了”[24]。总的说来，20世纪情报学视野中的信息经济学研究其涉足领域主要围绕着信息与信息资源、信息商品、信息市场、信息营销、信息产业、信息经济效益、信息投资、信息工作经济管理、宏观信息经济与社会发展以及信息经纪人等主题而深入展开[25][26]。
20世纪的情报学“经济学化”研究所取得的新发展所体现出来的另外一方面特点，在于它随着所处社会经济这个大环境的改变而改变，它所运用、移植的经济学理论与方法，以及由此而来的它的实践取向随着经济学自身发展而得以发展。还是以国内研究为例。大致地说，国内经济在改革开放前是传统的社会主义计划经济，在整个20世纪80年代与90年代初期是社会主义有计划的商品经济，而从1992年起至今是社会主义市场经济。国内的情报学理论与实践工作不可避免地打上了所处经济环境的烙印，而随着上述经济环境的发展而发展。这可以从诸如《论计划经济下的竞争情报》[27]、《市场经济与情报信息工作》[28]这一类学术论文的文题及其内容得以清楚地反映。又如，我们国家自1958年建立起科技情报事业，一直到改革开放，都与前苏联与东欧国家一样，由于实行的是单一的传统计划经济，对商品经济持否定态度，因而理论界严格遵循前苏联情报学家米哈依洛夫的观点：“科学情报不是商品”[29]，而不将情报当作商品，认为社会应无偿使用情报机构提供的情报产品，整个情报机构属于非经济性、非赢利性的社会公益性事业机构。但从1978年改革开放以后，随着市场化取向经济改革的向前推进，情报开始商品化，情报理论界及其实践体现——情报机构与情报事业也相应发生转变，于是乎曾经作为计划经济棋盘中一个棋子的情报机构也开始相应地进行情报体制改革，使之转型为作为市场经济大家庭一员的自主经营、自负盈亏的“经营性实体”[30]。再如，即使同样是探讨“情报经营”的论文，通过对其内容的分析，也会明显地发现有的烙着“有计划的商品经济”的痕迹[31]，而有的则烙着“市场经济”的痕迹[32]。
3 情报学“经济学化”研究的发展及其未来展望
情报学的经济学化研究在早期还仅仅只是引入经济学中的效用、效益等概念，运用成本—收益分析方法、投入—产出分方法等这些基本方法，借鉴当时流行的厂长（经理）负责制、承包经营责任制、合同制等经济实践模式，作为其研究基础的经济学基础理论是劳动价值论，而研究所用的经济学范多也还是当时处于支配地位的社会主义政治经济学范式，如生产—交换—分配—消费四阶段模式[33]。但是随着经济学自身理论研究的向前发展，情报学的经济学化研究所运用的经济学概念、方法，以及基础原理，甚至是“范式”、整个的理论体系也都相应地发生了变化。为了更加深刻地说明这一点，我们可以以情报（信息）商品价格的形成基础这一问题为例。信息商品的定价问题一直困扰着我国情报理论界与实践界。总的来看，有关信息商品的定价基础，学术界主要有以下三种观点：垄断价格论[34]、效用价格论（使用价值决定论）[35][36]、价值决定论（价值价格论）[37]。前面的两种观点尽管很早就同价值决定论一道被提出，但是由于受所处外部经济大环境的影响与束缚，所以在很长一段时间从整体上说国内情报学界对前两种观点持的是否定或批判的态度，而对价值决定论则持肯定或者说维护的态度。长期以来，国内经济学界奉传统的劳动价值论为“圣经”，不敢越雷池半步。受经济学界这种认识的影响，国内情报学界对于情报（信息）商品的定价基础问题也采取了与这一时期经济学界相一致的做法，即不容置疑的主流理论观点是“劳动价值论是信息商品价格的理论基础”[38]，而对其它观点横加批判，或者依然以劳动价值论为主，借鉴其它观点进行“折衷”，如有研究者就认为信息商品生产过程所具有的不同于物质商品生产的非重复性这一特殊性决定了信息商品的价值与使用价值在事实上具有了同一性，二者在信息商品中是等价的和不可分的，因此信息商品价格的形成基础既是信息商品的价值，也是它的效用（或使用价值）[39]。毫无疑问，这种观点实际上是将价值决定论与效用决定者进行“折衷”，其分析方法与研究框架依然还是属于价值决定论范畴，其实质是在价值决定论的范围内进行局部的修补与改良。随着1992年邓小平南巡讲话和1993年中国社会主义市场经济体制的开始建立，一批充分体现上述精神与认识的有代表性的学术论著纷纷出版[40][41]。可以说，这些认识在改变国内经济学界原有的旧观念的同时，正在日益成为理论界新的主流观点。与此相对应，国内情报学界受经济大环境的影响，也开始对长期以来处在主流地位的将劳动价值论作为信息商品价格基础的这一观点予以重新的审视，这一迹象早在国内经济学界开始争论要不要捍卫传统的劳动价值论的20世纪90年代中后期就已显露，如文献[42]就从价值决定论的理论基础——马克思的劳动价值论或者说价值规律出发，通过论证劳动价值论（价值规律）所面临的危机和价值决定论对信息市场的种种误导，明确地对长期处在“话语霸权”状态的信息商品价值决定论提出了置疑，指出在马克思提出劳动价值论的时代，以服务为主要内容的第三产业和信息产业是微不足道的，而在其后的100多年时间里，科学技术与社会生产力发生了巨大的变化，使得这些理论需要在实践中加以补充和发展。因此在当前新的历史条件下，应当大力提倡信息商品的价格市场决定论，以此来取代长时期在情报学界处于主导地位，流行一时的信息商品价格价值决定论。
[中图分类号]F59
[文献标识码]A
[文章编号]1002-5006(2011)06-0072-08
1 引言
自从20世纪60年代机票预订系统发展以来，信息技术已经渗透到旅游的各个方面，给现代旅游带来了全方位的影响。旅游业不可避免地受到信息技术快速发展带来的影响，且已深入到旅游产业和旅游研究层面。实践中，各国都非常重视旅游信息化工作，中国国家旅游局在20世纪90年代就已经开展旅游信息化的工作，于2003年启动“金旅工程”。从研究来看，莎达(sharda)在其著作《旅游信息科学》中从旅行推荐系统、社区和用户界面设计3个方面对旅游信息科学进行阐述。国内也在20世纪80年代初步探讨旅游信息的内容、旅游信息搜集以及旅游信息在旅游促销中的应用，并就旅游信息的地位和作用、旅游信息开发，以及旅游信息的科研服务、信息标准化问题进行了探讨，也有部分学者从旅游信息的技术层面进行探索。但是从国内外多年的研究来看，目前研究主要集中在旅游信息化(尤其是旅游信息系统建设)、eTourism、虚拟旅游、数字旅游、旅游网络营销等方面，研究亦涉及信息的传播、感知、组织、采集和分析等方面，由于研究者的背景不同，旅游信息的研究相对零散，缺乏从系统和综合的角度深入研究旅游信息的本质特征及其相关理论，尤其是关于旅游信息本质以及旅游信息科学的构建方面思考较少。
20世纪60年代以来，随着信息技术的飞速发展，其广泛应用于科学研究以及经济、管理、生产、社会等诸多方面，经过众多学者的研究和社会应用的推动，信息理论已经发展成为一门学科――信息科学，信息科学和技术已深入各学科领域和社会的各个方面，并且形成了较多的分支学科，这些分支学科中有些已经成为推动学科发展的重要力量，如生物信息学、化学信息学、社会信息学等，这些部门信息学的发展为旅游信息科学的成功提供了借鉴。信息技术不断创新，信息产业持续发展，信息网络广泛普及，信息化成为当今世界经济和社会发展的趋势，为全球经济发展提供了新的生产力，信息科学也迎来了又一次腾飞的机遇。旅游信息化的不断深入和一些新的技术的不断引入，如云计算、物联网、泛在网等，这些都为旅游信息化的发展提供了动力支持，但是，如果不从基础层面去研究旅游信息的本质特征、旅游信息的分类编码体系等基础理论和方法，就会直接影响旅游信息化的发展。因此，应紧紧抓住信息化高速发展的机遇，积极推进旅游信息的研究，创建旅游信息科学。
信息发展和人类的实践活动紧密相连，1948年，维纳(Wiener)指出，“信息就是信息，不是物质，也不是能量。”而香农(shannon)将信息定义为用来减少随机不确定性的东西。隆哥(Longo)认为，信息是反映事物的形式、关系和差别的东西，包含在事物的差异之中，而不在事物本身。钟义信将信息通过本体论和主体论两方面进行说明，从主体角度来看，信息是指主体所感知(或所表述)的关于该事物的运动状态及变化方式，包括这种状态／方式的形式、含义和效用。罗时进则从狭义和广义两方面来探讨，狭义的信息是指能反映事物存在和运动差异的、能为某种目的带来有用的、可以被理解的消息、情况等。广义的信息是指客观世界中各种事物的存在方式和运动状态。王彦峰认为，旅游信息包括旅游者、旅游资源以及连接两者的组织三方面的信息。龚玉明按照系统论的观点，认为旅游信息属于社会信息，其中相当一部分有经济信息的属性。其实，从国内外学者对信息的理解来看，学者们对于信息的本质理解基本一致，只是在细节的表述方面和信息的宽度方面有所不同。根据“信息”的基本概念，本文可以给旅游信息做如下的描述：旅游信息是旅游活动中旅游主体、客体和介体的本质、特征和运动规律的属性。
旅游信息是信息的一种，它具备信息的基本特点，但是旅游活动的特殊性，旅游信息又具备其自身的特性，主要表现在：(1)泛在性。旅游活动涉及面广，涉及与旅游相关的各种信息，有自然信息、社会经济信息、旅游者信息、旅游企业信息等。如目的地自然特征信息，包括自然旅游资源、气候等相关信息；旅游者相关的信息，如旅游者的人口学特征、旅游流以及其他信息等，这样就使表征它们的信息产生多元性和多层次性的泛在和海量特征，导致旅游信息的标准化和规范化困难重重。(2)时空性。旅游活动的开展离不开空间区域的依托，而且旅游活动又有历时性的时间特征，时空性是旅游信息的重要特征之一。(3)可共享性。旅游信息的共享性是基于信息的非消耗性而存在的。它不像物质那样被某个客体占有以后，其他客体无法再占有。信息是任何一个客体都不会因为其他客体也占有这个信息而会从此失去。(4)不对称性。在旅游市场交易中，旅游产品的拥有方和游客对产品的质量、性能等所拥有的信息是不对称的，通常产品的拥有方对自己所生产或提供的产品拥有更多的信息，而游客对所要购买的产品的信息知之甚少。(5)增值性。人类对旅游活动的认识就是通过对旅游信息的加工处理而获得的，由于旅游系统是一个整体，而每个旅游要素或现象及其信息运动规律都是旅游系统中的一个环节，基于不同目的对信息进行加工处理，从而得到其运动规律，应用于实践之中，信息得到升值。
从旅游信息的种类来看，以主体(如旅游者、旅游管理者和经营者等)的认识能力和观察过程为依据，则可将认识论意义上的旅游信息进一步分为先验信息(认识主体具有的记忆能力)、实得信息(认识主体具有的学习能力)和实在信息(在理想观察条件下认识主体所获得的关于事物的全部信息)；从旅游活动过程来看，有旅游需求信息、旅游产品信息、旅游行为信息、旅游环境信息等；从信息的传播来看，有信息的形式、信息的传递(渠道)、信息的反馈等；从管理和决策的角度来看，有信息的采集、信息的存储、信息的处理与分析、决策和反馈等。
2 旅游系统与旅游信息科学
2.1旅游系统中的信息观
众多的学者从空间、供需等角度对旅游系统进行了描述，冈 恩(Gunn)在2002年又提出了一个新的旅游功能系统模型。在甘恩提出的旅游系统模型中，供给和需求两个最基本要素之间的相互匹配构成了旅游系统的基本结构。在供给子系统里，吸引物、促销、交通、信息和服务之间存在着相互依赖的关系，它们共同作用，提供符合旅游市场需求的旅游产品。依据国内外学者对于旅游系统的研究，旅游系统应该包括目的地系统、客源地系统、营销系统、旅行系统和支持保障系统，旅游系统是在外部的环境(政治环境、经济环境、社会环境、文化环境、技术环境、自然环境)影响下，各子系统相互联系构成的一个统一的整体，它们之间的联系除了能量流动和物质交换之外，还有一种非常重要的联系，那就是旅游信息的传递。旅游系统各部分之间的交流是通过旅游信息完成的，信息是旅游系统中最重要的内容之一，通过信息可以把旅游系统内部以及系统和外部之间的信息传递给对方，从而能够在客观上保持系统的平衡性，促进系统的不断的调整和优化。具体见图1。
从系统论、控制论、认识论和传输论(旅行信息传输过程和方法)的角度来看，在旅游系统之中，信息无处不在，贯穿于整个旅游系统之中。从系统论来看，有系统的存在就有信息、能量和物质的交换。不论是在系统内部，还是在系统的外部，都有信息的存在。在系统内部，信息在目的地系统――营销系统――客源地系统――旅行系统――支持保障系统之间传递和反馈，各个系统都有各自的信息。系统外部环境可以对系统输入信息，系统也输出和反馈信息，系统本身的信息和输出信息经过加工处理以后，形成新的决策管理依据又输入系统，对系统再次产生新的影响。在旅游系统内外部一直有信息流的出现和连接，就必须用信息论来研究旅游系统中的信息和信息流的问题，研究信息的获取、传输、管理、分析和决策，消除人们对于旅游系统中不确定因素的度量，从旅游者、管理者、经营者或是研究者的角度来看，认识信息(认识论，信息可从物理、生物和符号3个层次认识)、传输信息(尤其是旅游营销信息)，最终实现决策以利于系统的优化，因此掌握的旅游信息越多，对旅游系统中旅游信息的运动规律、传播机理的把握越多，就对旅游系统的认识越深刻，越有利于对旅游系统的控制和优化。
总体来看，信息在旅游系统中可以这样去认识：(1)信息是研究旅游系统的钥匙。信息是旅游系统内部各子系统之间以及旅游系统内外部联系的纽带，是研究旅游系统的切入点。(2)信息自成系统。在旅游系统中信息通过传播、反馈和循环自成体系。旅游主体(游客)获取信息以保证自己旅游的质量，同时反馈信息给旅游系统中的各个子系统(目的地系统、营销系统、客源地系统、旅行系统和支持保障系统)，促进系统优化。(3)信息是旅游竞争的重要组成部分。旅游管理者和经营者获取信息、发现知识使自己在竞争和合作中保持市场地位。(4)外部信息(政策、文化、技术、自然等)的输入对旅游系统具有很大的影响作用。
2.2信息科学与旅游系统
现在，信息科学及其技术已深入各学科领域和社会各方面，并已经形成了生物信息学、化学信息学等较多的分支科学，这些分支学科已经成为推动学科发展和实际应用的重要力量。信息技术不断创新，信息产业持续发展，信息网络广泛普及，信息化成为当今世界经济和社会发展的大趋势，为全球经济发展提供了新的生产力，信息科学也迎来了腾飞的机遇。香农把侠义信息论的立足点转移到统计数学基础上。然而狭义信息论只考虑信息的语法方面，同时仅考虑了随机型的不定性，没有考虑其他类型(如模糊型、偶发型)的不定性。为了弥补香农的不足，使其发挥更广泛的作用，如模式识别、决策理论、控制理论、系统理论等，因此产生了广义信息论。广义信息论是利用一般信息论的观点来研究所有与信息有关领域的问题，研究人类如何获取、存贮、变化、处理、传递和控制信息，掌握其中的一般规律。广义信息论即通常的信息科学，在狭义信息论向信息科学转变的过程中，人们的研究转向生物、人类、社会以及某些“聪明的”机器这样一些高等范畴内事物运动规律，传统的物质观念、能量观念和科学方法论已不足以解决信息问题，而信息、关系、目的、智能、功能等却成为研究复杂事物机制的重要途径。
信息科学是多学科综合的学科，最早的信息科学主要关注信息的收集，分类、操作、保存、信息检索和分发。最近的信息科学，研究注意力已经指向人一机界面、组件、语义网、有价值的敏感设计、迭代设计过程和人们产生、利用和发现信息的路线。因此，信息科学不应该受到信息理论(即只研究信息的数学概念)、图书馆科学和情报学的困惑。
信息科学是研究信息运动规律的，在旅游系统中信息贯穿于整个系统的发展之中，信息是各个子系统联系的纽带，要研究旅游系统发展的内在规律，必须要探明信息的产生、传输，信息的作用机制、信息反馈与决策等众多的理论和实践问题，而能够系统解决和全面研究旅游系统的一个重要理论和方法支撑则是旅游信息科学。基于旅游信息科学的理论和研究方法，能够更加深入地揭示旅游信息运动、旅游系统发展的规律，也能够丰富信息科学和旅游学的理论和实践。综上，笔者认为，旅游信息科学(Tourism Information Science，TIS)是以旅游信息(本质和运动规律)为研究对象，充分利用信息通讯技术(Information and Communication Technologies，ICT)研究旅游系统中的信息获取、管理、分析、传递、利用，探索旅游信息现象及其内在规律的科学。从学科属性来看，旅游信息科学是综合信息科学、数学、旅游学、经济学、管理学等的理论和方法来研究旅游系统中信息运动规律的典型交叉学科，而且也是一门横断学科。
3 旅游信息科学体系
任何一门学科，都有自己特有的研究对象，并且按照自己的研究对象来建立不同于其他学科的理论体系与学科体系。旅游信息科学的发展和构建要有强有力的理论支撑，要建立自己独立的理论体系，也需要现代技术和方法论的保障。在此基础之上才能完善旅游系统理论，才能对旅游系统(包括旅游现象和旅游活动)进行实际的应用指导。因此，完善的学科体系构建则应从理论、方法、技术和应用4个层面着手。
3.1理论支撑体系
根据马克思主义唯物辩证法，实践是认识的先导，但认识对实践有能动反作用，作为认识的高级形式的理论则对实践有巨大的指导作用，在旅游学科实践超前、理论滞后的情况下，理论研究至关重要，深厚、完善的理论基础是旅游信息科学发展的必要条件。旅游信息科学作为信息科学的分支学科，必然要依靠信息科学、旅游学和其他学科理论的支撑，主要的理论支撑必然包括系统论、信息论、控制论、传输论和识别论。信息论主要研究旅游信息的产生、获取、变换、传输、存贮、处理识别、信息传输技 术，信息特征的抽取、分类和识别的模式、识别理论和方法等；控制论是研究旅游信息流程、旅游系统的反馈机制和控制原理；系统论从旅游系统的整体性出发，认识旅游系统的特点和规律，利用这些特点和规律去控制、管理、改造旅游系统，调整和优化旅游系统结构。同时，由于旅游信息的特殊性，旅游信息的传输和认识必然受到重视，因此传输论(旅游信息传输过程和方法)和识别论也是支撑其发展的重要理论之一。
在系统论、控制论、认识论和传输论的指导下，还需要旅游学、计算机科学、地理学、经济学、管理学和市场学等诸多学科的学科理论支撑，将其应用于具体的研究、管理和实践之中。
3.2方法论支撑
从方法论来看，方法论可以分为哲学方法论、一般科学方法论、具体科学方法论。旅游信息科学需要有信息科学的具体方法论支撑，还要依赖哲学方法论和一般科学方法论。综上，旅游信息科学的方法论主要包括信息系统综合分析方法(认识复杂事物的方法)，从旅游系统的角度出发，运用信息综合分析方法研究旅游系统的组成、结构、功能和调控；信息系统综合方法(综合复杂系统的方法)，基于复杂系统的思想，在不断探索和改善旅游系统的原则下，如何利用人工系统、计算实验、平行系统等新方法和理论，寻求信息与旅游系统中一些复杂问题的有效解决方案，建立旅游系统全面、协调、可持续发展的新型研究体系和方法；信息系统进化方法(变革复杂系统的方法)，利用广义系统进化的观点，从信息系统的角度研究旅游系统不同组成部分和不同层级之间的进化过程、模式和机制。另外一些是一般科学方法论，主要包括实验、归纳、数学模型和演绎方法，以及旅游学的具体研究方法等是旅游信息方法论的有效补充和完善。具体的学科方法包括文献调查法、抽样方法、问卷调查法、实验法、观察法、数理统计法、数学模型法、系统模拟法、黑箱方法、预测方法、评价方法等。
3.3技术支撑体系
旅游信息科学是一门以系统观点、数学方法和计算机应用为基础的综合学科，技术支持对其至关重要。从旅游信息科学来看，知识管理和知识发现是其研究的主线，信息传输则是信息流通的主要保障，因此，支撑学科发展的技术主要从知识(信息)管理、知识(信息)发现和信息传输三个方面来考虑。
信息管理技术。信息管理是旅游信息科学的基础，主要包括信息的组织、管理、存储等主要功能。完成这些功能则主要依赖计算机技术、数据库技术、通信技术和微电子技术等。计算机技术是信息产业发展的核心技术，旅游信息数据的处理、存储、分析都要借助于计算机来完成。数据库能以系统全局的观点集中统一组织、管理数据，以满足用户的需求，是旅游信息管理的基础，包括信息采集技术、信息管理技术、信息储存技术、地理信息系统技术(GIS)、全球定位技术(GPS)和遥感技术(RS)等。
信息发现与决策技术。信息发现与决策是面向研究和应用的研究核心，其技术主要包括数据挖掘技术、数据仓库技术、模拟、复杂决策支持系统、数据可视化技术。数据挖掘技术是知识发现的最主要体现，主要的方法有基于算法的方法和基于可视化的方法，主要包括数学模型、数据挖掘、数据同化、数据驱动。研究者可以从各种形式表示的信息中，根据不同的需求获得(挖掘、发现)知识。知识发现的目的是在梳理原始数据的细节过程中，从杂乱的原始数据中提炼出有意义的、简洁的知识(发现规律)。而复杂决策支持系统则主要面向复杂旅游系统应用，通过决策支持技术，提供科学决策。
信息传播技术。信息传输技术是信息传播的保障。信息传播主要依赖媒体进行，信息的传播技术则主要包括多媒体信息传输技术、无线传输技术、虚拟现实技术等。
4 旅游信息科学的研究框架
旅游信息科学是交叉贯穿于多个领域的横断学科，其研究应该包含4个层面：研究对象、研究领域、研究主题和研究目标。旅游信息科学以旅游系统和信息为研究对象，通过知识发现和知识管理两条研究主线、技术导向性和需求导向性应用两条应用主线，深入而全面地展开旅游信息科学理论研究、方法研究、技术研究及应用研究，最终揭示旅游信息的本质、特征和运行规律，创建全面完善的旅游信息科学，促进(调控)旅游系统的全面优化。基于以上分析，结合旅游信息科学的研究现状，笔者构建了旅游信息科学的ODTG研究框架(图2)。
4.1研究对象和任务
从研究对象上看，旅游信息科学关注旅游系统以及贯穿于其中与旅游有关的实体资源以及生产要素资源等的相关信息。研究对象更应该是旅游系统中的信息，探索信息在旅游系统中的作用，全面研究信息的作用、功能、本质、特点和运动规律等。
4.2研究主线与领域
旅游新科学的研究主线则是以知识发现和知识管理为主的研究主线和以技术导向型和需求导向性为主的应用研究主线。从学科的框架来看旅游信息的管理，也是知识管理的内容，包括旅游信息的获取、组织(包括信息的分类及其标准化)、管理、传输的主要功能，因此信息的管理涉及概念研究、技术研究等内容。有了良好的管理，才可能进行旅游信息的挖掘(知识发现)，这里主要的研究内容包括数学模型、数据挖掘、数据同化、数据驱动、数据模拟等，涉及旅游信息的理论、方法和技术以及应用4个层面。不论是面向需求导向还是技术导向，在知识管理和知识发现的层面之上，才能建立良好的应用体系。这几个方面共同组织、共同研究、相互协调才能促进旅游信息科学的不断发展，实现旅游系统最终优化的目的。从框架体系来看，旅游信息科学的学科体系主要围绕主题展开，具体包括理论体系、方法体系、技术体系和应用体系4个方面。
4.3研究的主题与创新
4.3.1理论研究
旅游信息科学要在信息论、控制论、系统论、传输论和识别论等基本理论指导下，深入探索旅游活动过程中旅游信息理论，包括旅游信息产生的机理、传播方式、旅游信息分类、旅游信息标准(化)；旅游信息流理论，包括旅游信息的形成、采集、存储、管理的理论；旅游信息挖掘理论，对于旅游信息的分析，探讨旅游信息挖掘方式和理论支撑；旅游信息共享的理论，旅游信息共享平台、标准、规范等；旅游信息流调控理论，探索旅游信息流对于旅游客流、旅游资金流等的导引和调控；以及旅游信息融合理论、信息资源集成理论等。
4.3.2方法研究
信息科学拥有自己的方法论体系，信息科学在旅游中的具体应用就产生了旅游信息科学方法论。首先，把旅游活动看成复杂旅游系统，在系统的内外部交流变化中，考虑信息的复杂性及其重要作用，把复杂的旅游系统的过程抽象成信息的发生、传递、转换、控制和反馈的过程，从而控制系统内外部的信息、能量和物质的传递和交换，把研究的角度更多的转向了信息的流动及其变化。其次，通过对信息的研究、分析，探讨信息的发生、传递、作用规律，从而认识旅游系统的规律性，探索独 具特色的旅游信息科学方法论和具体的研究方法，为旅游系统(旅游发展、旅游活动)提供有效地优化措施。
4.3.3技术研究
旅游信息科学是关于旅游信息的科学，因而信息科学的技术支撑是其发展的关键，需要旅游信息管理技术、旅游信息发现和决策技术以及信息传播技术。根据旅游信息的特殊性，旅游信息科学技术包括：旅游信息采集技术(包括RS)、旅游信息管理(信息组织、信息存储)技术、旅游信息网络技术、旅游信息定位技术(包括GPS)、旅游空间数据管理技术(包括GIS)、旅游信息分析技术(数据挖掘技术)、资源信息可视化技术、旅游信息模拟技术、旅游信息传播技术、旅游信息技术(包括网络，WebGIS)、旅游信息人工智能、旅游信息挖掘技术和旅游决策支持技术等。
4.3.4应用研究
旅游信息科学是一门综合性的应用科学，它最重要的应用是促进旅游学各领域的知识创新，实现旅游学研究和旅游业的现代化，促进旅游研究、旅游管理方法和手段的变革。从旅游信息科学的具体应用来看，旅游信息应用领域广阔，对旅游产业促进作用明显，主要包括：(1)需求导向性应用。知识、规律的探索是为了更好的服务社会，旅游信息科学的研究也不例外。应从实用的角度，研究旅游信息的规律及功能，以及旅游信息对旅游经营者、旅游者、游客的效益和功能。从政府需求的角度，可以利用旅游信息科学发现知识，为政府旅游开发提供决策依据，亦可以建设政府旅游网站，开展网上旅游行政管理，建立旅游办公系统，提高了旅游行政单位的协调能力、办事效率，使旅游行政管理更加方便、快捷；从旅游企业的角度，利用旅游信息科学可以构建高效的管理经营体制，提高旅游收益；从旅游者的角度，应用旅游信息科学可以制订旅游者计划，定制满足自己个性化需求的旅游产品；从旅游从业者的角度，可以利用先进的信息技术开发导游信息系统、旅游从业者审核系统及旅游网上培训系统，提高旅游从业人员的工作能力。(2)技术导向性应用。以传统技术为基础构建中国旅游信息共享平台，开展旅游网上交易业务即旅游电子商务；以智能技术为基础，开发景区虚拟软件，制作动态宣传片；以新型技术为基础，开发旅游监督智能系统及旅游规划模拟系统，形成旅游资源定位系统，最终实现旅游业的全面信息化。
4.4研究的目标与展望
从学科的发展来看，获取知识已不是科学研究的目的，而更侧重于知识的社会化功能。管理者、决策者、经营者和旅游者更关心的是如何利用知识，而并不用了解“知识”本身。旅游信息科学的研究要从创建旅游信息科学的全局出发，深入探讨旅游信息科学若干理论、方法和技术问题，通过实际应用，总结经验和提高水平，不断充实完善学科的理论、方法和技术，开创旅游信息科学的大好局面。当然从目前来看，旅游信息科学研究的碎片化，导致我国在此方面积累少，缺乏系统和全面性，在理论和实践层面都应加强研究，尤其是在旅游信息的产生和传播机理、旅游信息分类及其标准、旅游信息共享、旅游信息挖掘、旅游决策支持与旅游系统模拟、旅游信息采集技术、旅游信息(数据)可视化以及旅游信息技术集成研究等方面应强化和深入。
1前言
随着经济和社会的发展，体育已形成了独特的社会地位和价值。伴随着社会文明程度的不断提高，人民群众对体育的需求也越来越广泛。特别是信息技术的发展，为体育的广泛传播和应用提供了可能。然而，在实践中我们发现体育和信息技术作为两支独立的学科虽有融合，但是体育信息技术还没有建立起完整的学科体系，特别是在学科发展方向及定位、体育信息技术应用市场开发及体育信息技术人才供需矛盾等方面都存在着较多的问题。为了进一步提高信息技术与体育融合的“速度”和“深度”，本研究以建立体育信息技术学科体系为理论基础，从而更好地利用体育和信息技术两个平台，为社会经济和社会文明的发展进步服务。
2体育信息技术学科发展方向及定位
自上世纪以来，信息技术的发展极大地促进了社会的进步。信息技术不断地渗透到社会各个领域，当然也包括体育领域。近些年来，体育决策部门不断强调“科教兴国、科教兴体”。信息技术在体育领域的渗透促使体育学科发展不断深入，特别是在体育科研、科学选材、体育管理、运动训练与竞赛、体育场馆设计、组织大型运动会的网络系统等方面已广泛应用并发挥出越来越大的作用〔8〕。以上说明体育与信息技术已经密不可分，但是，体育信息技术具体朝什么方向发展，还没有很清晰的认识。当然任其自由发展对于体育领域来说显然是不合适的，体育领域应该有专业从事体育信息技术研究的人员，应该有体育信息技术专业人才。因此，体育信息技术学科的发展应以培养体育信息技术专业人才、满足体育学科发展的社会需求为主要方向。体育信息技术学科还应以体育行业为背景，面向全社会培养信息技术的应用型、复合型的高素质体育信息技术人才。体育信息技术专业方向定位应具有针对性，切实让毕业生能够在竞技体育、群众体育、体育科研、体育教育和体育管理各部门从事与信息相关的专业管理工作，提高信息利用的效率和成效，使学生能够熟练运用所学理论与方法，保证和提升体育信息采集、处理、传递过程中的质量和速度。
3体育信息技术人才社会需求状况分析
体育信息技术对于体育领域的巨大作用有目共睹，特别是随着竞技水平的不断提高，运动员的成绩很难取得大的突破，但是依靠体育信息技术，不但可以优化运动员的技术动作，而且可以模仿对手常用战术，可以为运动员纠正错误动作、为教练员制定训练方案提供可靠的参考数据。目前制约体育信息技术发展的主要瓶颈不在于硬件设施，而在于体育信息技术专业人才的缺乏。当前，我国还没有形成体育信息技术学科的优势，甚至没有统一的教材。因为，体育信息技术属于一个交叉学科，这两种学科不能很好地融合有其自身原因。信息技术学科作为一个大的学科方向，而体育信息技术是其中的一个分支，对于信息技术学科来讲，体育信息技术只是应用方向，而不是不重点研究方向，因此从事体育信息技术研究的专业人才则相对缺乏。对于体育学科领域来讲，信息技术作为一个应用科学，对于专业素养具有较高的要求，因此，体育领域研究信息技术的人才更是少之又少。
随着体育学科研究的不断深入，越来越多的体育专家认识到体育信息技术发展的必要性和重要性，近年来，国内一些体育专业院校在本科层次开设体育信息相关专业；也有四所体育院校招收体育信息方向的硕士生；在上海体育学院和武汉体育学院还招收体育信息方向的博士生。这些都说明，体育信息方向具有较强的社会需求。人才的社会需求量很大，但是我国的熟悉体育又掌握信息技术的学生还比较缺乏，从各个体育院校已经开设体育信息技术专业的师资情况来看，教授课程的多是计算机专业毕业，他们对于体育也仅仅是参加工作后才有认识。建立一支既懂体育又懂信息技术的教师队伍是专业建设的重中之重，是当前要解决的专业快速发展的需求同师资队伍结构总体不适应的主要矛盾〔8〕。体育信息技术的重点是信息技术在体育中的应用，而信息技术本身又具有很强的应用性。这样才能体现信息技术与体育“结合”的价值，但是我们发现，体育管理科学化和科研现代化情况参差不齐，训练自动化基本处于空白阶段，信息技术与课程也存在整合情况由于课程特点而各有不同。
4建立体育信息学科体系的原则
在我国，体育信息技术虽然已经取得了长足的进步，由于我国体育信息技术学科体系建设时间短暂，学科理论体系目前还不完善，面临科学技术的发展和体育领域日益深入的需求，我们应加快体育信息技术学科建设步伐，让体育和科技的融合更加深入。在分析体育学科和信息技术学科理论体系的基础上，挖掘体育信息技术学科建设的若干思路，得出体育信息技术学科体系建设应遵循的以下基本原则：
4？郾1系统完整性
这是所有学科体系建设所体现的共同趋向，也是我们进行体育信息化建设所追求的目标〔9〕。信息技术和体育研究虽属于两个分支学科，而且从目前看来这两个分支还存在“交集”较少的状况，但是我们的目标是要寻求两门学科相互联系的一个整体，用信息技术来弥补和开创与体育学科之间的空白，使体育学科向更深入的层次发展，从而去挖掘体育技术、战术、训练、教学、数据库整理等方面的潜力。由此，现代体育学科研究的视野应非常宽阔，它不仅关注自身技战术的提高，也开始用先进的影像技术分析优秀选手或对手的技战术。体育学科对于信息技术的需求量很大，未来体育信息技术学科体系的建设方向一定要有整体性，使体育学科的发展置于整体信息技术体系发展的背景下，不断拓展学科新的发展空间。
4？郾2时代性和可持续性
随着社会发展进步，信息技术科学和体育科学都处于不断探索的过程之中，竞技体育不断提高、群众体育不断推广、体育教育不断普及，体育科学不能满足于当代，要着眼未来，有强烈的责任心，不断提高研究的层次和水平。为了达到这一目标，我们建立体育信息技术学科体育，就是使其地位得到进一步加强，对体育科学所起的作用和影响也将会越来越大，由此对体育信息技术学科体系的可持续发展提出一系列更新更高的要求。新的时代需要体育科学仅仅跟随信息技术发展模式，提高创新意识，大胆运用信息技术，以一种超前意识和战略眼光去审视体育发展问题，并在此基础上构建和发展体育信息技术学科体系。
4？郾3多样性
随着信息技术的不断渗入，体育领域必然会呈现多样性的发展方向，这也是时展所提出的要求。现在世界发达国家已经把信息技术和体育技战术分析很好地融合，他们的运动团队都配备有专业的技术分析人员，他们会从各个角度对运动员或运动队成绩的提高提供参考数据。而我国虽然信息技术应用的程度还不高，但是我们的老前辈在从事体育训练的过程中积累了较多的经验，这些经验也是我们保持我们优势竞技项目立于不败之地的关键。这些传统的经验和现代的信息技术有时会出现冲突和碰撞，这种现象的存在也决定着信息技术的发展必须走多样化的道路，这种多样化的发展不会对体育产生坏的影响，它只会对体育信息技术的融合和发展提供强大动力。所以，建立体育信息技术学科体系框架构建时，应从多角度入手，构建体育信息技术体系，注重保持信息技术发展的多样性，既可侧重理论探讨，又可侧重操作应用，真正把信息技术融入体育学科领域的发展过程之中。
4？郾4独立性
独立性只是相对的独立，独立的目的是创新。体育领域与信息技术的融合不是简单的配备几台计算机，作为一门学科必须尽可能严格地保持自身的概念，有自身的特色，开拓自身的应用空间，这样才能顾及两个学科的发展〔7〕。从哲学的观点来看，任何一门学科的独立存在都必须有自己独特的研究范畴和体系，更要有自己研究的基本问题。只有确立研究的基本问题，并进而确立独特的研究对象，学科的独立性和稳定性才能体现出来〔8〕。我国体育信息技术学科发展尽管还处于刚起步阶段，但是，尽快制定出明确的学科体系，加强其独立性，才能更好地促进发展。为此，要强化学科建设中信息技术的引进和移植中的消化与融合工作，明确研究的基本问题，确定研究对象，逐步形成独特的理论体系，逐步提高学科的专业化水平，不断增强其独立性。
5建立体育信息技术学科的对策
5？郾1体育信息技术学科体系发展必须强化理论基础
信息技术取得突飞猛进的发展，为体育信息技术的应用奠定了坚实基础。另外，近几年体育科研水平的提高也为学科体系的建设和发展指明了方向，提供了理论基础。但是，由于两个学科的自然因素，体育学科运用信息技术的成熟度还不够，目前，一些先进的设备或软件还不能在基层体育训练或教学中得到广泛运用，这有我们专业技术人才缺乏的因素，但是更主要的还是我们还没有建立一个完整的、具有说服力的理论基础。由于体育领域涉及面较广，不同的运动项目就有不同的理论基础和训练体系，如何使信息技术更具普遍性、更具科学性，把复杂的问题简单化，还需要广泛吸收各相关学科的理论成果，这样才能正确地揭示体育运动的要素及其本质。学科体系的构建要注意以系统科学为理论指导，以解决实际问题为侧重点，以此作为构建教学论学科体系的现实基础〔9〕。
5？郾2学科体系发展应体现应用价值
信息技术在体育领域的广泛应用，才是建立学科体系的初衷和目标。所谓体系的应用价值，就是要根据信息技术已经取得优秀成果，嫁接到体育运动项目或教学训练过程当中，然后用体育的研究方法去分析。当然这是最初级的学科体系的“结合”，体育信息技术的应用不能仅仅停留在这个层面，学科体系还应以更高的目标为抓手，在全面广泛应用的基础上，发挥实践过程中所积累的经验，结合体育运动的特点，建立更容易操作、更适合推广的应用产品。众所周知，体育信息技术有非常好的发展前景，虽然我们对这方面的认识还不够深入，有些还仅仅停留在理论研究阶段，但是我们也呼吁体育领域的研究人员，多从信息技术应用方面进行研究，多向大家提供优秀的应用经验和方法，真正用实践检验体育信息技术学科的价值。
5？郾3学科体系发展应重视和加强体育科学研究
体育科学研究是体育信息技术学科体系建设和发展的基础和前提。因此，体育信息技术成长为一门独立学科还应该融合运用信息技术科学和体育科学的研究方法作进一步的探索和发展，学科从来都应该是不断发展的，是有生命力的。学科的成长和发展，必须始终注意对科学研究方法的运用。理论研究的生命力在于对信息技术的敏感性，敢于尝试运用先进的科学方法论。理论研究者必须能够结合信息技术的最新成果开展研究，对新的研究成果进行积极的宣传和推广。教学科研工作直接影响到体育信息技术学科体系建设和发展的进程，我国体育信息技术学科体系的建设和发展必须切实重视并加强体育科学研究工作，把体育信息技术学科体系的建设和发展置于雄厚的科研工作基础之上。
6结束语
当前，对于人才的需求是影响体育信息技术学科发展主要问题之一，今后需要培养既懂得体育知识又掌握信息技术、具有合理知识结构的体育信息技术人才。另外，建立独立的人才培养体系，也是体育信息技术学科体系建设中的重要组成部分，没有体育信息化人才，就没有体育信息化的发展。体育信息技术的应用空间是广阔的、巨大的。只有提高应用的水平，建立良好的学科体系，才能促进我国体育信息化建设的快速发展。
参考文献
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1.1“信息链”
信息与情报是情报学的核心问题。什么是信息？什么是知识？什么是情报？对这些基本概念如果没有明确的认识，就不可能获得对情报学及其相关学科的科学理解。“信息”和“情报”，英语都是“Information”。英语的Information是一个连续体的概念，“信息链”由事实（Facts）数据（Data）信息（Information）知识（Knowledge）“情报”、“智能”（Intelligence）五个链环构成。简单地说，“事实”是人类思想和社会活动的客观映射。“数据”是事实的数字化、编码化、序列化、结构化。“信息”是数据在信息媒介上的映射。“知识”是对信息的加工、吸收、提取、评价的结果。“情报”、“智能”则是运用知识的能力。换句话说，“事实”、“数据”、“信息”、“知识”、“情报”五个链环组成“信息链”（InformationChain）。在“信息链”中，“信息”的下游是面向物理属性的，上游是面向认知属性的。作为中心链环的“信息”既有物理属性也有认知属性，因此成为“信息链”的代表称谓。
1.2“三个世界”模型
英国科学哲学家卡尔·波普尔（K.Popper）提出的“三个世界”的理论，从哲学高度阐述了信息的属性。波普尔认为，信息有“三个世界”：第一世界是物理领域，第二世界是主观现实领域，第三世界是客观知识领域。根据这个理论，信息分为三大类：第一类是有关客观物理世界的信息，即本体论意义上的信息，它反映事物运动的状态及其变化的方式；第二类是有关人类主观精神世界的信息，即主体论或认识论意义上的隐性信息，它反映人类能感受的事物运动状态及其变化方式，处于意识、思维状态；第三类是有关客观意义上概念世界的信息，即主体论或认识论意义上的显性信息，它反映人类所表述的事物运动状态及其变化方式，用语言、文字、图像、影视、数据等各种载体来表示，汇成一个实在的自主的“信息世界”。以“三个世界”的理论来研究信息、知识、情报，它们之间存在以下关系：
并列关系。事实—数据—信息—知识—情报。
转化关系。数据不会自动变成信息，信息也不会自动变成知识，数据、信息、知识同样也不会自动变成情报。实现从数据到情报的关键要素是人。是人通过信息组织与管理，知识组织与管理来实现信息、知识、情报相互转化。知识本身也是一种信息，情报本身也是一种信息，相互之间可以转化。但是，知识、情报不是一般的信息，而是体现人的认知因素而且在运用中能改变人的行为的特殊信息。
包含关系。信息存在于全部的三个世界中（主观世界、客观的物理世界、客观的概念世界），知识存在于主观世界和客观的概念世界，但不存在于客观物理世界中，因此知识包含于信息之中。情报也存在于主观世界和客观的概念世界中，是活化了的知识信息，包含于知识、信息之中。
层次关系。从数据提升到信息，主要是对数据之间建立相关性，使其有序化和结构化。从信息提升到知识，主要根据信息的相关性、有序性，进行比较、分析、综合和概括，从中发现问题的本质。从数据、信息、知识提升到情报，主要是采取各种有效的手段和方法激活它们。
2情报学研究范式
情报学的多学科特性，正是由情报学的多种研究范式决定的。围绕情报学理论研究，可归纳为以下研究范式。
2.1机构范式（InstitutionParadigm）
机构范式是一种视图书馆和情报中心为社会机构的一组思想和观念，以社会学和教育学观点研究图书馆，从图书馆实践出发，研究资料（采集文献）、组织（行政机构和人员管理）、知识属性（分类、编目、采编政策等），从而驱动资料和组织的有效管理以发挥机构的社会功能。我国20世纪60—70年代情报学以及所探讨的文献合理布局，情报所的地位、作用以及情报政策、管理等都是从机构范式出发，对本行业的问题进行研究。
2.2信息运动范式（InformationMovementParadigm）
该范式起始于申农和维纳《通信数学理论》一书的通信数学模式：即信息源—传输器—噪音—接受器—信息端。信息运动范式关注的是信息运动的过程——反馈和控制。它构成了当代情报检索系统和文献计量学研究的基础。显然，通信数学模式的概念不适合应用在信息语义上，情报用户被视为情报检索系统以外的被动接受者，要去适应检索系统，利用现有的信息。因此，该范式只是从系统角度去对待情报用户，而不是从情报用户角度了解用户的情报需求。
2.3解释学范式（HermeneuticsParadigm）
伽尔默尔提出解释学的依据是人对信息、情报的解读、解释因人的知识与经验的不同而取舍，因此要研究传播、语言、文字、知识、理解及解释。如果说卡尔·波普尔偏向把情报作为静态的客观知识来加以纯技术性的分析和处理，伽尔默尔的解释学认为，社会文化以及情报消费主体的知识结构和心理状态在查询、解读和利用情报的过程中产生了至关重要的作用，因此必须关注情报流动过程中情报客体与情报消费主体的交融。
2.4技术主导范式（IT-centeredParadigm）
V.布什关于实现情报检索自动化的构想，使情报学研究的主流向着利用技术解决问题的范式演变，技术范式对情报学的发展产生了深刻影响。计算机技术突破了人类生产、处理和存贮信息的能力在数量、时间和智力等方面的限制，通信技术的进步，突破了人类传递信息的能力在距离和时间两方面的限制，信息内容开发从点（字、词）、线（字符串、全文文本）、面（数据库、关系数据库）、立体（信息流、物流、资金流的结合）、三维空间（A/V、数据挖掘）到万象空间（虚拟真实）不断向纵深发展。情报学研究致力于发展各种先进、高效的情报系统和信息技术应用，但是，情报技术的应用并不是情报学的全部内容，不但如此，由于过分夸大技术的作用，反而导致了重技术轻理论的倾向，忽略情报学的整体研究。
2.5认知范式（CognitiveParadigm）
由于认知科学的发展，一些研究者开始从认知过程，如注意、知觉、表象、记忆、思维、语言等，来观察信息和情报现象。认知范式强调入的知识结构，研究人的信息处理原理，关注情报的利用和吸收，目的是支持和改善情报系统的设计和情报服务。认知观的变迁意味着情报学研究主体从情报检索系统的设计和开发扩大到强调情报用户的知识结构、认知过程、情报行为和人机交互等认知范围。
2.6知识主导范式（Knowledge-basedParadigm）
传统情报学的研究对象是文献单元而不是知识内容。英国情报学家布鲁克斯1980年提出了著名的布鲁克斯基本方程式，明确地指出情报学的任务是探索和组织客观知识，情报学要对客观知识进行分析和组织，以便绘制出知识的“认识地图”并最终按“认识地图”来组织知识。情报学从文献层次向知识层次的深化、演进与发展是情报学研究的新趋势。知识有显性知识和隐性知识之分。显性知识存在于信息载体上，通常经过符号化、编码化或结构化等文献处理，内容是固定的，外在的。隐性知识存在于人的大脑中、行为上及概念里，是个人的，没有经过文献化、内部化的，以经验为基础的。隐性知识比显性知识更能激活灵感和启发创新，是一种更有价值的知识，但以往这类知识只能靠个人交流获取，无法收集和加工利用。情报学要超越显性知识，研究收集、筛选、加工、整理隐性知识的理论和规律。当前知识经济、知识组织、知识管理、知识发现、数据挖掘、知识产权保护等问题的研究正在成为情报学界研究热点和学科体系成长的标志，最终将使情报学成为研究知识与知识活动包括知识的激活、扩散、转移、组织、增值、吸收、利用等规律性的一门学科。
2.7经济学范式（EconomicsParadigm）
情报学与经济学的联系早期仅仅只是引入经济学中的效用、效益等概念，成本—收益分析方法、投入—产出分析方法等基本方法，借用政治经济学的生产—交换—分配—消费模式来评价情报服务的成本与效率。随后，情报的价值、情报传递的成本与效益以及情报工作的效率等也成为情报经济学的主要议题。1979年在荷兰海牙召开了国际情报经济学年会，内容主要围绕情报商品与情报市场研究、情报经济效益研究、情报经济管理研究、情报产业和信息化社会发展研究等方面。面向21世纪，信息经济学的研究方兴未艾，网络革命掀起的全球信息化所提出的众多理论课题与实践课题正在推动情报经济学开拓新的领域。例如，信息（情报）经纪业、竞争情报、博弈论、微观经济学中市场结构理论等，都成为情报经济学研究热点。
2.8人文范式（CultureParadigm）
以人为本的思想必然要同人文科学这一更高层次的概念进行整合，从而研究信息民主与信息专制、信息自由与信息保护、信息平等与信息歧视、信息富裕与信息贫穷、信息共享与信息垄断以及信息污染、信息灾害、信息伦理、信息法律、信息政策、信息文化等以人为主体的信息环境中人与人、人与社会、人与文化的相互关系。突出人文因素的研究，提高人的信息素养，将使情报学更加符合信息化时代特征和情报学自身的发展要求。
3国内外情报学发展现状
20世纪80—90年代以来，情报学研究范式的多元化，拓展了情报学研究视野和研究内容，使情报学研究带有时代特征，同信息科学群的其他学科协调、融合、互补，进入了一个情报学整体更新的发展阶段。信息技术是情报学创新的原动力，但国外情报学研究迅速改变“技术至上”的倾向，技术与理论并重，技术与人文并重，技术与经济并重，不断探索情报与技术最佳匹配模式。情报学研究从强调信息需求和信息利用，重视以用户为中心来设计信息系统和情报检索开始，逐步引入解释学、认知观、人文因素等新成分，现在关注的焦点移向知识管理和利用、以人为本、用户/信息/技术/社会和谐共处的生态平衡。情报学不断对传统观念提出质疑，与时代的要求俱进，与技术的发展俱进，与社会的进步俱进，不断拓宽情报学研究领域和研究内容，目前已形成为一门多范式交叉、多学科集成的全方位情报学。
我国情报学研究在20世纪80年代掀起了两个高潮。一个高潮是引进国外情报理论，开始学习和探讨波普尔的“三个世界”理论、布鲁克斯的知识方程式以及系统论、信息论、控制论、耗散结构论、协同论等，为我国情报学基础理论研究打下基础，一些有影响的情报学专著如《情报学概论》、《情报数学》等相继问世。另一个高潮是开始计算机情报检索的试验、应用和研究，出现了计算机编制主题表、汉字切分、中文全文检索、自动标引等应用研究。我国情报学关注领域和研究重点开始从文献转向技术，从理论转向应用。截止1998年统计，新中国成立50年来情报学领域计18369篇，按11个论文主题分类，论文数排名分别是情报组织管理、情报基础理论、情报检索、情报分析研究、情报服务、情报搜集、情报技术、情报事业、国外情报事业、情报整理、情报教育。关于理论研究方面，情报学界出版了《现代情报学理论》等专著，近年来在面向21世纪的情报学、情报学研究的定量化、情报学认知观、经济情报学、知识组织和管理、竞争情报、内容开发等广泛领域也出现了许多有影响的论文，说明我国情报学研究有新的发展。据2000年9月统计，我国目前培养情报学硕士的高等院校和情报中心有22个；培养情报学博士的单位有4个；情报学作为一级学科单位的有北京大学、武汉大学等2个。
4情报学与相关学科
4.1情报学与图书馆学、文献学
美国学者S.Hemer1984年在“JASIS”上发表的《情报学简史》认为，情报学是在图书馆学、计算机和穿孔卡片、研究与发展、文献学、文献与索引技术、传播学、行为科学、微观与宏观出版、视频与光学等学科领域相互整合的结果。情报学与图书馆、文献学在学科性质上有许多共同之处，都要研究编目与分类、存档与索引、检索与获取等技术。图书馆学和文献学是情报学的基础之一。图书馆学是以图书期刊为对象，以馆藏、出纳、阅览等为工作重点；文献学以文献为对象，以揭示报道、加工、研究、提供每篇文献以至每个数据的内容为重点。情报学以信息和知识为对象，以内容开发利用为重点，广泛采用情报技术产生、搜集、整理、检索、传递、分析、利用情报。情报学对信息加工组织有质的飞跃，对组织信息是由线性组织（字符串、全文文本）、平面组织（数据库、关系数据库）到立体组织（A/V数据），进而到虚拟组织（虚拟真实、时空信息）。
4.2情报学与信息科学群
信息科学群的崛起，是信息现象日趋复杂化、信息爆炸性增长、知识重要性增加、信息技术飞速发展等因素相互作用的结果。不同学科领域对信息现象的共同探索，形成了信息科学群。信息科学群是以信息为基本研究对象，以信息运动规律和应用方法为主要研究内容，以扩展人类信息功能为中心研究目标而形成的一个横断性、综合性学科群体。情报学是信息科学群的一个分支学科，起着重要作用，为信息科学群各个范畴提供新思路、新概念和新方法。综合有关研究，信息科学群的研究范围包括：哲学范畴、认知范畴、计算机科学范畴、信息交流与管理范畴、社会科学范畴、自然科学和工程技术领域有关信息范畴等。
4.3情报学与信息管理学
情报学与信息管理学具有血缘关系和学科延续性，信息管理学在广度上超过了情报学，而在深度上则逊于情报学。二者之间不是一种取代关系，而是一种衔接关系。从发展趋势看，两者将形成互补互动的学科关系。情报学50多年的发展形成的研究方法体系可为信息管理学研究方法体系的建立提供借鉴。信息管理学开发和利用当代信息资源的新技术和方法可为情报学弥补学科空缺领域提供借鉴。对于情报学和信息管理学来说，一方的研究向另一方研究领域发展会给双方学科带来新的研究领域和新的研究方向。
5情报学核心研究内容
情报学应该有自己的核心研究内容。情报学作为信息科学群一门独立的学科，必须阐述信息现象并回答有关信息查寻过程中的智力行为问题，而且这种回答必须是科学的并基于在一定程度上是本领域独有的调研方法。ASIS主席萨拉塞维克（T.Saracevic）认为，情报学科分为两大块：情报分析和情报检索。情报分析是指：情报学家对文献和文献结构的分析研究，研究作为内容载体的文本；研究不同群体中的信息传播，尤其是科学传播；情报的社会背景；情报利用；情报搜寻和情报行为；关于情报和相关论题的各种理论。现在情报分析与情报检索之间存在鸿沟，情报学的任务就是填平这道鸿沟。他认为，“待这两端成功相连之际，便是情报学这门学科羽翼丰满之时”。综合萨拉塞维克等学者的观点并从现实出发，情报学的核心研究领域可包括理论方法、信息管理和服务、情报分析、信息检索、知识管理、信息技术应用等6个组成部分。核心领域涉及的主要研究内容包括：
1）理论方法。主要探讨和研究情报的性质、现象和过程、各种理论范式、情报学与相邻科学的关系等学科建设方向。当前尤其需要关注信息与社会进步、信息与经济活动、信息与大众传媒、信息与教育、信息与人文、信息构筑、信息生态、信息政策法规、信息伦理、知识产权、行为科学等课题。
2）研究方法。需要关注文献计量学、信息计量学、网络计量学、科学计量学以及情报的量化分析、引文分析、文献知识发现等课题。
3）信息管理。包括信息的收集、整理、存储、传播、分析和服务活动；信息资源开发和利用、信息资源的分类、信息资源管理体系、信息资源共建共享等；信息生产者与用户的关系；信息系统质量评价等；有关信息格式、内容加工和传输的各种标准和规范等。
4）信息检索。以信息处理和情报内容加工为主的研究。包括：元数据、界面设计、可视化、主题词表、分类表、概念分类、Web网站构筑、多媒体检索、跨语言检索、检索策略、搜索引擎等。
5）知识管理。知识单元、知识存储和管理、知识获取、知识提取、知识发现、知识表述和分类、知识挖掘、自然语言理解、语料库、知识工程应用研究、知识管理与统计学、机器学习、自动推理、问题求解、人类常识和专业知识的分析研究、最佳实践（BestPractice）和实践团体（CommunityofPractice，COP）、协同网等。
6）情报分析研究。从信息挖掘、抽取，对信息进行分析、加工，提供情报咨询服务，以及其相应的信息系统，如竞争情报（CI）、电子数据处理系统（EDPS）、决策支持系统（DSS）、群体决策支持系统（GDSS）、在线分析处理（OLAP）系统、计算机支持协同工作（CSCW）等。
7）应用和服务。应用范围包括电子商务、电子政务、在线教育、在线学习、在线保健、在线娱乐、在线金融等。服务范围包括网络接入商（LAP）、网络服务商（ISP）、网络内容商（ICP）、应用服务商（ASP）、网络培训商（ITP）、系统集成商（SI）、网络咨询等。
8）技术应用。技术对情报学发展的影响。信息内容技术：信息数字化、全文检索、搜索引擎、多媒体内容检索、自动标引、自动翻译、自动摘要、数据挖掘、文本挖掘、信息提取等。计算机与网络技术支持的知识内容加工和知识吸收、转换等。数字图书馆技术。
9）信息教育与人才培养。包括数字鸿沟、计算机文明、信息技能、专业结构、人才素质、教育制度、在职培训、继续教育、网络教育、网络学习等课题。
6情报学研究方法
1）社会调查法。情报调查法是指人们在社会情报实践活动中对客观情报情况的调查了解与分析研究方法，是搜索、跟踪、获取和开发利用情报资源的一种基本的、有效的方法。这种方法又可分作直接方法与间接方法两大类，前者主要是用现场观察法，后者又分作访问调查与调查表调查。
2）引文分析法。研究文献的被使用和被引用，也就是研究质量问题。自20世纪60年代初以来，由于《科学引文索引》（SCI）的创办，引文分析法已成为一个有相当深度和广度的情报学分支。对引文这一线索进行研究，可以了解某项发明或技术的应用范围、现状、著作水平、学科发展趋势等。
3）系统科学方法。从系统论、控制论和信息论出发，主要研究科技情报系统的结构、功能和最优设计，以及解决科技情报系统的最佳运行、实现最优服务等问题。
4）文献计量法。文献计量是情报学与数学、统计学等相互交叉和结合而产生的研究方法。文献计量研究方法包括布拉德福定律、洛特卡定律，齐夫定律、引文规律、文献老化规律、文献增长与冗余等已形成的理论体系。文献计量法开始向其他学科输出、扩散、渗透，利用文献计量统计方法，可以描述和解释许多分布机制相似的社会现象，如收入分布、利润分布、人口分布、不合格元件分布、通信间隔分布等。
5）科学计量法。科学计量试图通过定量方法寻找科学活动的内在规律和准规律，并为更有效率地开展科研提供指导。20世纪60年代初，D.普赖斯等人倡导并采用定量方法来研究科学自身，E.加菲尔德创建了“SCI”大型数据库，视为科学计量学的肇端。30多年来，许多情报学研究人员在该领域作出了许多重要成果，此外社会学和政策研究人员也投入这一新领域，使其研究对象不断增加、研究领域不断拓展——科学研究的生产率问题、科研资金投入的最优化、预测学科发展趋势、识别不同学科之间以至科学活动同技术活动之间的联系、科研绩效评估、描述科学活动规律和准规律、研究科技人才和科技教育问题等等，形成蔚为大观之势。
6）信息计量法。英国情报学家布鲁克斯和他的学生埃格希（L.Egghe）1988年主张用信息计量学代替文献计量学，提出了如下信息计量的发展逻辑过程：书目统计学文献计量学科学计量学信息计量学。信息计量学的提出表明情报学定量化研究已由文献单元深入到文献中的各个信息单元、知识单元；已由文献计量分析发展到信息计量分析，而达到了一个新的高度，最终将真正实现“知识信息的计量必须从语法层次向语义和语用层次发展”的这一飞跃。
7）网络计量法。1997年Almind和Ingwersen首次提出网络环境下引文分析的概念和“网络计量学”（Webomet-rics），将传统信息计量方法使用在Web分析上，对诸如语言、单词、词汇、频次、作者特征、作者合作的能力和程度，以及对作者的引文分析，学科或数据库增长的测量，新概念、新定义的增长，信息的测量，检索措施的形式与特征进行了研究。网络计量法可用于研究因特网的知识结构、学科性质、信息组织特征，研究网络环境下的科学信息交流规律，探讨学科、机构、国家、地区的科学发展趋势，研究网络用户的信息需求和网络查寻行为，指导网络建设和网站管理。
8）基于文献的知识发现法。由于科技文献和知识的爆炸增长，科学分工越来越细，跨学科的信息传递变得更加困难，就会产生知识的分裂，并且随着知识的持续增长，分裂现象会更加严重，尽管现代每个人懂得的东西越来越多，但是必定有许多未被人们发现的知识点、知识领域之间的相互联系。假设某学科发现医学状况A与症状B相联系，另一个完全不同的学科发现某营养成分缺乏C与症状B相联系，则A与C也发生了关系。但是两个完全不同领域的学科隔行如隔山，A与C的联系则长期蛰伏着，未被发现。1986年美国芝加哥大学情报学专家K.Swanson博士创立了基于文献的知识发现法，并开发了Arrowsmith系统。
7情报学前沿领域
情报学的发展将通过与不同学科的碰撞交叉而产生前沿研究领域，不断丰富它的内涵和扩大研究范围。据有关研究，前沿领域有：
1）“数据库知识发现”（KDD）研究。数据库知识发现是目前十分活跃的跨学科研究领域，情报学家利用“基于文献的知识发现法”，开发出各种软件系统，揭示数据库中不同领域知识的联系和问题的答案，找到了知识发现的新途径。
2）语义网研究。语义网实际上是一种智能网络技术，能理解人类语言，并能推理，不仅可以理解词和概念的涵义，而且还能理出其间的逻辑关系。语义网技术一夜之间得出的组合方式将比一个人穷尽一辈子心力想得到的还要多，有助于人们提高自身的直觉和分析能力，促进全球范围内不同文化背景的人们之间合作。美国互联网之父伯纳斯·李希望到2005年用“语义互联网”取代目前的万维网。他将互联网变成一个巨型大脑，每一台接入互联网的电脑都能享受人类自5000年以来的全部知识。现在，全世界都在关注语义网问题，也是情报学将有很大作为的领域。这方面的研究项目有：面向自然语言处理的语法、语义计算机模式的研究，潜在的语义索引，复合词的分析模型研究，自动构成多语种词库，存取多语种信息，用户自适应集合分类法研究，知识共生现象研究，网络知识搜寻等。
3）3G（GreatGlobalGrid）研究。欧洲各国正在投入大量人力、物力研究3G技术，主要目的是将各种网络信息资源连接起来，像今天的电力网格一样，方便地送到每个用户那里。目前在因特网上，信息资源分散在各个网络站点，将来，可以通过网格技术，在世界范围内对用户提供各种一体化的信息服务基础设施，也就是将分布于全世界的计算机、数据、信息、知识等组织成一个逻辑整体，用户可通过网格门户透明地使用整个网格资源。核心技术包括：信息优化使用技术，网格资源管理技术，网格中的作业调度技术，网格安全技术。
4）信息构建（InformationArchitecture）。美国建筑师R.S.Wurman于1976年在美国建筑师协会年会上首次提出IA的概念。1989年，他在《信息悬念》（InformationAnxiety）一书中对IA作了定义，就是如何组织信息，把复杂的信息变成明晰，以帮助人们有效地实现其信息需求。随后，随着因特网的发展，IA的理念和应用获得了迅速的发展，特别是在情报学界和信息管理学界。IA是把传统图书馆学情报学同现代科学技术结合，组织信息和构建信息环境，以满足用户的信息需求的一门科学和艺术，已引起国际情报学界重视和关注，成为情报学的核心问题，并把它的理念合理地运用到情报学研究领域上来。
5）知识管理研究。知识管理不仅包括对知识本身的管理，还包括对知识有关的各种有形资源和无形资源的管理，涉及知识组织、知识设施、知识资产、知识活动、知识人员等全方位、全过程的管理。目前的研究热点在于：知识组织、知识链、知识发现、自然语言理解、知识管理工具、知识转换模式和4力场（4Ba’s）研究、实践社区、最佳实践库、智能、知识网络化研究等。
6）数字图书馆研究。数字图书馆正引发一场全球范围内的文化媒介迁移运动。图书馆、博物馆、档案馆等一些文化机构将进入经济开发的中心地带，传统文化资源将被开发成经济资源，导致一个国家的文化生态从根本上发生变化。数字图书馆需要跨行业、跨学科、跨地区、跨国界的合作，共同解决技术问题、管理问题、运营问题和法律等问题，不同学科将从不同领域对发展数字图书馆作出贡献。情报学的理论、方法、技术是建设数字图书馆的重要支柱，同时情报学也将吸收数字图书馆集成的各个学科的养分进一步实现现代化。
7）信息技术应用。技术方面前沿课题很多，包括：元数据技术、语料库技术、海量信息存储与压缩技术、信息可视化技术、图像检索技术、语言检索技术、人机界面技术、多语言浏览器、跨语言信息检索、自然语言理解、人工智能、大规模真实文本处理、自动抽词、自动索引、自动分类、自动文摘、概念分类（Ontology）、信息安全和保护技术等。当前要着重内容和知识开发利用的新技术和新应用的研究和探索，以及实现这些技术和应用不可或缺的基础研究、基础建设和标准规范的采用。
8）小世界现象。从很大的人口中任意挑出两个人，这两个人彼此认识的概率有多大？任意挑出的两个人当中要达到彼此认识的最短链条是多长？1967年，哈佛大学社会心理学家斯坦利·米尔格拉姆（S.Milgram）做了一个实验。他给内布拉斯加州奥马哈市随意选择的300多人发信，要求他们把他的这封信寄到波士顿市一个独一无二的“目标”人，分别由每个人独自联系。米尔格拉姆告诉每个发信人有关目标人的信息，包括姓名、所在地、职业，如果发信人不认识这个目标人，他们把这封信寄给他们认为与目标人比较近的，而且是他们认识的一个人。于是开始了发信人的链条，链上的每个成员都力图把这封信寄给他们的朋友、家庭成员、商业同事或偶然熟人，以便很快到达目标人。米尔格拉姆发现，有60个链条最终到达目标人，链条中平均步骤大约为6，这个结果说成“六度分离”（SixDegreesofSeparation），广为传播。“六度分离”在学术上称为“小世界现象”或“小世界问题”。近年来，小世界现象引起了数学家、情报学家、物理学家、计算科学家、行为科学家、数理经济学家的广泛兴趣，并对其进行了深入研究，展现出广阔的应用领域。现在，我们生活在一个网络的世界中，互联网上的信息传播是我们情报学的重要研究课题，而且统计表明，尽管互联网上信息数以亿计，但网络的特征路径长度L最多达到19，因此互联网连接具有小世界现象。可以运用小世界网络理论来改善因特网中的信息流。“小世界现象”对于情报工作者如何快捷、准确获取网上信息提供新思路。
本文在写作中得到了曾民族教授等的大力协助，在此致以深切的谢意。
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一、管理科学与工程专业硕士研究生选题方向分析
近年来，管理科学与工程学科的研究生教育发展非常迅速，其中，硕士研究生已成为管理科学与工程学科研究的重要力量之一。硕士研究生在完成基础课和管理类必修课学习后，根据社会需求和个人志愿可在信息管理与信息系统、工程管理、物流工程等领域选择研究方向，进行更深入的研究学习。
本文依据《中国优秀硕士学位论文全文数据库》检索，该数据库是目前国内相关资源最完备、高质量、连续动态更新的中国优秀硕士学位论文全文数据库，至2010年11月1日，累积博硕士学位论文全文文献87．5万多篇，文献的来源是全国530多家硕士生培养单位的优秀硕士学位论文，本文统计出管理科学与工程专业硕士研究生2000年——2010年论文选题的主要方向，具体步骤如下：
第一步：输入榆索控制条件。“发表时间”输人从2000年1月1日一2010年10月l8r：t，“学位单位”输人模糊，“优秀论文级别”输入不限，“作者”及“作者单位”输入模糊。第二步，输入内容榆索条件。“主题词”输入管理科学与工程的研究方向，如电子商务、物流、管理信息系统等，点击“检索文献”。第三步：按文献分组排序方式选择文献。文献分组点击“学科专业”在下拉菜单中选择“管理科学与工程专业”即可。其统计结果如图1：
从图可以看出，物流、项目管理、人力资源管理等是2000年～2010年管理科学与t程专业硕士研究生主要的研究方向，说明管理科学与工程的研究热点越来越受到信息技术、经济一体化和知识经济的影响。出现这种格局的原因是由于信息技术的深远影响和国家的信息化战略已得到管理科学与工程研究界的重视，并日．在企业信息化、决策支持系统和政府信息化等方面已能与实践很好的结合，产生重大的经济效益。
目前，在物流管碑研究方向中，循环经济与绿色物流的发展、以信息技术构建传统物流业的核心竞争力体系、物流系统优化的工具化与工程化、物流金融的合作与创新是研究热点。在项目管理研究方向中，供应商和项目外包管理项目成为焦点，高级管理层更加接受项目管理和项目群管理的价值，在金融危机之后要追求项目的项目组合管理得到重视。在人力资源管理研究方向中，心理契约与员丁绩效、组织公平感与组织绩效是研究热点。
二、管理科学与工程专业硕士研究生研究趋势分析
根据以上二管理科学与工程专业研究生选题向的分析，可以看出：
1、管理科学与工程的研究趋势越来越受到信息技术的影响
由于网络技术、通讯技术和计算机科学的快速发展所带来的管理变革，管理科学工程专业硕士研究生的主要研究领域集中在电子商务、管理信息系统、物流管理等方向。信息技术是利用电子计算机和现代通讯手段获取、传递、存储、处理、显示信息和分配信息的技术。信息技术的研究包括科学、技术、工程以及管理等学科以及这些学科在信息的管理、传递和处理中的应用，相关的软件和设备及其相互作用等方向。当今世界，以计算机和网络为代表的信息技术高速发展，对整个人类社会产生了极其深刻的影响，所以信息技术和知识资奉的发展，不仅丰富了管理科学的研究内容，也给管理科学研究提出了许多新课题：
2、管理科学与一f程的研究趋势越来越受到经济全球化的影响
由于经济全球化所带来的生产与流通的变革而产生了如供应链管理、物流管理、服务管理等研究领域与-向。物流管理和供应链管理的研究具有重要的科学意义，在社会经济的发展中具有越来越重要的地位和作用。我国学者在营销与运作的整体优化、多渠道供应链管理、综合物流等方向已做出了重要的研究和应用成果，并且未来一段时间还将是管理科学与工程专业研究的热点。
3、管理科学与工程的研究趋势越来越向知识经济的影响
随着知识经济的到来，知识作为一种新的资源的观念已经逐渐为人们认识和接受，知识管理成为最为关注的话题。当前，市场竞争越来越激烈，创新的速度越来越快，所以企业必须不断获得新知识，并利用知识为企业和社会创造价值。知识管理为企业实现显性知识和隐性知识共享提供新的途径。知识管理包括几个方面工作：建立知识库；促进员工的知识交流；建立尊重知识的内部环境；把知识作为资产来管理等。在未来几年知识管理的研究将主要集中在以下四个方面：知识本身的特征；知识管理效益的定量分析；新知识产生知识在企业间的传播机制；个体知识与组织知识的相互作用关系。
4、管理科学与工程的研究越来越侧重系统管理理论和方法的研究
用复杂性科学的方法探索管理问题成为研究的热点。复杂系统管理理论基础包括：从确定性到不确定性；从线性到非线性非线性理论，其中的非线性理论涉及到耗散结构论、突变论、协同论、混沌动力学以及分形理论；从他组织到自组织；从时间的可逆性到不可逆性；从简单性到复杂性；从复杂系统到复杂网络；从硬系统到软系统方法，这里主要指的是钱学森的综合集成方法；从单元系统到系统集成。例如，运用复杂性科学的方法从组织内部的各组元间以及组织与环境间的相互作用中寻找组织发展和进化的动因和规律，以使组织能适应社会、经济及技术的迅速发展。
一、管理科学与工程专业硕士研究生选题方向分析
近年来，管理科学与工程学科的研究生教育发展非常迅速，其中，硕士研究生已成为管理科学与工程学科研究的重要力量之一。硕士研究生在完成基础课和管理类必修课学习后，根据社会需求和个人志愿可在信息管理与信息系统、工程管理、物流工程等领域选择研究方向，进行更深入的研究学习。
本文依据《中国优秀硕士学位论文全文数据库》检索，该数据库是目前国内相关资源最完备、高质量、连续动态更新的中国优秀硕士学位论文全文数据库，至2010年11月1日，累积博硕士学位论文全文文献87．5万多篇，文献的来源是全国530多家硕士生培养单位的优秀硕士学位论文，本文统计出管理科学与工程专业硕士研究生2000年——2010年论文选题的主要方向，具体步骤如下：
第一步：输入榆索控制条件。“发表时间”输人从2000年1月1日一2010年10月l8r：t，“学位单位”输人模糊，“优秀论文级别”输入不限，“作者”及“作者单位”输入模糊。第二步，输入内容榆索条件。“主题词”输入管理科学与工程的研究方向，如电子商务、物流、管理信息系统等，点击“检索文献”。第三步：按文献分组排序方式选择文献。文献分组点击“学科专业”在下拉菜单中选择“管理科学与工程专业”即可。其统计结果如图1：
从图可以看出，物流、项目管理、人力资源管理等是2000年～2010年管理科学与t程专业硕士研究生主要的研究方向，说明管理科学与工程的研究热点越来越受到信息技术、经济一体化和知识经济的影响。出现这种格局的原因是由于信息技术的深远影响和国家的信息化战略已得到管理科学与工程研究界的重视，并日．在企业信息化、决策支持系统和政府信息化等方面已能与实践很好的结合，产生重大的经济效益。
目前，在物流管碑研究方向中，循环经济与绿色物流的发展、以信息技术构建传统物流业的核心竞争力体系、物流系统优化的工具化与工程化、物流金融的合作与创新是研究热点。在项目管理研究方向中，供应商和项目外包管理项目成为焦点，高级管理层更加接受项目管理和项目群管理的价值，在金融危机之后要追求项目的项目组合管理得到重视。在人力资源管理研究方向中，心理契约与员丁绩效、组织公平感与组织绩效是研究热点。
二、管理科学与工程专业硕士研究生研究趋势分析
根据以上二管理科学与工程专业研究生选题向的分析，可以看出：
1、管理科学与工程的研究趋势越来越受到信息技术的影响
由于网络技术、通讯技术和计算机科学的快速发展所带来的管理变革，管理科学工程专业硕士研究生的主要研究领域集中在电子商务、管理信息系统、物流管理等方向。信息技术是利用电子计算机和现代通讯手段获取、传递、存储、处理、显示信息和分配信息的技术。信息技术的研究包括科学、技术、工程以及管理等学科以及这些学科在信息的管理、传递和处理中的应用，相关的软件和设备及其相互作用等方向。当今世界，以计算机和网络为代表的信息技术高速发展，对整个人类社会产生了极其深刻的影响，所以信息技术和知识资奉的发展，不仅丰富了管理科学的研究内容，也给管理科学研究提出了许多新课题：
2、管理科学与一f程的研究趋势越来越受到经济全球化的影响
由于经济全球化所带来的生产与流通的变革而产生了如供应链管理、物流管理、服务管理等研究领域与-向。物流管理和供应链管理的研究具有重要的科学意义，在社会经济的发展中具有越来越重要的地位和作用。我国学者在营销与运作的整体优化、多渠道供应链管理、综合物流等方向已做出了重要的研究和应用成果，并且未来一段时间还将是管理科学与工程专业研究的热点。
3、管理科学与工程的研究趋势越来越向知识经济的影响
随着知识经济的到来，知识作为一种新的资源的观念已经逐渐为人们认识和接受，知识管理成为最为关注的话题。当前，市场竞争越来越激烈，创新的速度越来越快，所以企业必须不断获得新知识，并利用知识为企业和社会创造价值。知识管理为企业实现显性知识和隐性知识共享提供新的途径。知识管理包括几个方面工作：建立知识库；促进员工的知识交流；建立尊重知识的内部环境；把知识作为资产来管理等。在未来几年知识管理的研究将主要集中在以下四个方面：知识本身的特征；知识管理效益的定量分析；新知识产生知识在企业间的传播机制；个体知识与组织知识的相互作用关系。
4、管理科学与工程的研究越来越侧重系统管理理论和方法的研究
用复杂性科学的方法探索管理问题成为研究的热点。复杂系统管理理论基础包括：从确定性到不确定性；从线性到非线性非线性理论，其中的非线性理论涉及到耗散结构论、突变论、协同论、混沌动力学以及分形理论；从他组织到自组织；从时间的可逆性到不可逆性；从简单性到复杂性；从复杂系统到复杂网络；从硬系统到软系统方法，这里主要指的是钱学森的综合集成方法；从单元系统到系统集成。例如，运用复杂性科学的方法从组织内部的各组元间以及组织与环境间的相互作用中寻找组织发展和进化的动因和规律，以使组织能适应社会、经济及技术的迅速发展。
