数据库系统工程师：通过数据库系统工程师级别考试的合格人员能参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理，能按照用户需求，设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库；作为数据管理员管理信息系统中的数据资源，作为数据库管理员建立和维护核心数据库；担任数据库系统有关的技术支持，同时具备一定的网络结构设计及组网能力；具有工程师的实际工作能力和业务水平，能指导计算机技术与软件专业助理工程师工作。
要求掌握计算机系统知识、数据库基础知识、数据库及数据库应用系统设计、数据库应用系统实施、数据库系统的运行和管理、网络与数据库、数据库发展及知识产权与标准等方面的知识。具有系统化综合能力强、知识面广、分析、综合全面的能力，熟练掌握计算机系统及数据库设计、构架开发、管理、开发技术，尤其是熟悉大型数据库的原理。
（来源：文章屋网 ）
1建立公路工程造价数据库的目的和作用
1.1查询造价资料
可按地区、公路等级、项目类型、建设时间等查询造价数据信息。如不同公路等级的主要技术经济指标：平均每千米概（预）算造价、建筑安装工程费造价（路基工程每千米造价、路面工程每千米造价、不同形式互通式立体交叉造价、分离式立体交叉造价……），不同桥形每延米（每平方米）造价，不同结构含筋率不同时每立方米混凝土造价，以及每立方米土方、石方造价，每平方米路面造价等。
1.2为编制公路工程投资估算指标积累资料
1.2.1综合指标：按不同公路等级、地形条件（原公路工程技术标准分为平原微丘、山岭重丘）综合分析每千米主要工程项目（路基土方、路基石方、路基排水与防护、路面、大中桥、互通式立交、分离式立交、交通工程等）数量。
1.2.2分项指标
（1）路基工程：包括土方、石方、路基零星工程、特殊路基处理、排水及防护工程等单位数量和金额。
（2）路面工程：按典型路面结构形式、材料配合比及常用的施工方式、施工机械设备等分析编制。
（3）涵洞工程：据不同的涵洞形式和孔径分别综合编制。
（4）桥梁工程：小桥、中桥及大桥按不同的桥梁结构形式分基础工程、下部构造、上部构造和附属设施进行编制。
（5）隧道工程；包括峒身、峒门、装饰照明通风。
（6）交叉工程：包括互通式立体交叉、分离式立体交叉、平面交叉、通道、人行天桥及渡槽。
（7）交通工程及沿线设施。
1.3价格指数。
1.3.1具体项目的人工价格指数、主要材料价格指数和机械台班价格指数，为甲乙双方年、季（月）结算提供调价系数。
1.3.2具体项目（地区）的路基工程、路面工程、桥涵工程、交通工程和建设项目造价指数，反映一个项目（地区）公路工程造价涨落幅度（或以乌鲁木齐地区公路工程造价指数为基础，各地州相对乌鲁木齐地区的价格指数）。
1.3.3全疆公路工程建设项目造价总指数。
1.3.4对以后年度的价格及趋势进行预测（建立数学模型，采用指数平滑法等预测模型）。
2数据库的结构和内容
2.1造价数据库包括项目的工程可行性研究投资估算、初步设计概算、施工图预算、招标标底、合同价、工程结算、工程决算，按项目不同阶段分别建立基本情况、量价数据表、人工机械材料数据。
2.2数据库内容（以G315线若羌至且末段公路改建工程概算为例）
a.已录入建设项目目录
b.项目技术数据
c.相关文件
d.基本情况
e.量价数据表
(1)费用构成
(2)第一、二、三部分费用情况
(3)项、目、节明细
f.人工、机械、材料
3需要进一步研究和交流的事项
3.1不同管理部门对造价信息的需求不同，对数据库设置的层次面也不同，拟设置的查询内容、指标能否满足管理的需要须进一步验证；是否有必要满足不同管理部门对造价信息的要求也需要探讨，这关系着数据库框架结构的大和小、数据分析模型的层次。
3.2选择具有代表性的工程项目，进行数据分析，搭建数据库的框架结构，增加已有造价电子文件的导入接口，最大限度的提高造价资料的使用价值、利用率，编制新疆境内的公路工程估算指标。
3.3造价数据库结构和内容若要完成其作用，如“量价数据表”中的费用构成为一个项目建筑安装工程费的人工费、材料费、机械使用费、其他直接费、利润、税金等数据，该项数据只能分析建设项目造价指数，不能对路基工程、路面工程、桥涵工程、交通工程层次进行造价指数的分析，须增加“人工、机械、材料”中各分项的消耗量。
3.4主要材料、机械台班内容繁多，具体项目采用占全部材料费的70%以上的材料代表材料变化情况，机械台班中以人工费和汽柴油等价格变化代表机械台班价格变化情况，程序中的人工、机械、材料消耗量需进一步细化和组合，这样才能分析得出单项和综合造价指数。
3.5借鉴国外造价数据库的经验，按地区和项目进行大量的数据分析，得出某中心城市某种工程细目价格范围或某国道某合同段某种工程细目的价格范围等单位造价，简单适用，可操作性强，也利于不同管理部门的需求。
通过对软件工程进行研究可以发现，数据库在软件工程当中有着重要地位，会直接影响软件的使用性能。在新时期背景下，为了能够充分发挥软件工程的积极作用，必须要做好数据库编程工作，实现数据库的集中管理形式，加强资源共享。从我国软件工程领域发展现状来看，随着相关领域对软件工程技术研究不断深入，数据库编程技术也更加趋于完善，编程模式也更加清晰，这也为软件工程开发奠定了坚实的基础。其主要表现如下。
1数据库建立要求
由于软件工程运行环境主要是网络环境，所以在设计数据库框架前，要对软件在网络环境运行中的影响因素进行分析。采用更加合理的软件功能降低在网络环境下出现BUG的几率。为了保障软件能够在正常使用当中实现相应的功能，需要明确数据库编程的要求。需要加强与软件工程师的沟通，在掌握用户需求的基础上做好数据库编程工作。首先，以用户需求作为基础设计出基本的编程框架；其次，在框架当中补充相应的内容，并实时测试软件功能性质，保障软件自身具有一定的抵御网络环境威胁的功能，确保软件运行中的安全；最后，及时更新数据库中的信息。建设数据库需要结合软件编程技术，通过协调各项功能来降低技术问题的发生几率。构建数据库还要考虑软件在网络环境下运行的能力，通过网络技术实现数据库信息的自动更新。基于此，需要采用更加适宜的编程语言，作为数据库框架设定的基础，需要在编程后区分不同的功能模块，这样不仅可以强化软件实际应用的效果，同时，还可以增强软件在实际应用中的可靠性。
2构建数据库文件
2.1类型对比
在数据库具有文件读写能力之后即可构建数据库文件，在正式实施之前需要对数据文件类型进行对比，从中选择最优的文件类型。为了合理选择文件类型，建议采用应用效果对比法，对于读取出错、信息丢失的文件类型可以直接剔除，以稳定型文件类型为主。在文件类型确定之后再建立文件，提高数据库构建的适用性。与此同时，还需要关注数据库读取文件的效率，确保数据文件不会占据过多的空间资源，通过对比法选择综合性更强的数据类型。
2.2建设数据库
确认文件类型之后即可建设数据库，但在数据库建设完成后会形成访问限制，如果此时发现数据库存在漏洞问题则很难修改，这就需要在软件设计当中，严格把关每个设计环节，保证数据库设计可以满足软件的实际运行要求，避免出现二次设计的情况。为了确保数据库的合理性，可以采用分区建设方法，也就是把每个功能模块设置在相对应的单元当中，并考虑各个单元模块间的协调作用，这样在软件投入使用后才可以彰显出整体性能。这种模块式创建方法在实际运行中更加合理，可以避免出现数据库内部单元冲突问题。
3文件访问
3.1存储模式选择
由于数据库采用了单元模块的方式建立，这就需要结合不同的模块功能确定最终的存储形式。针对数据库中的功能模块来说，每个模块都会存在一些安全隐患，且隐患形态、程度也存在差异，这就需要采用独立多样性存储方式，这样不仅能够减少数据库使用中的安全隐患，还能够避免存储模块冲突。针对用户访问权限来说，根据存储模式确定访问权限形式，通常是采用多层次访问限制方法，不同账号可以进入不同层级的数据库中，从而确保数据库信息的安全。
3.2加密保护
文件加密保护就是对数据库文件或单元模块进行加密，需要通过相应的密码才可以访问数据库信息。在加密保护中，登录口令、密码登录技术最为成熟，在使用、管理上也更加便捷。对于用户来说，如果泄露信息会带来不同程度的影响。为了确保加密保护的科学性，可以将信息划分为多个保密等级，根据信息重要程度设置相应的权限，从而保障数据信息的安全性。此外，在信息选择中采用文件加密方法可能会造成数据冲突，这时需要调整系统框架，通过优化系统单元即可调整，保证有良好的软件运行环境。加密模块结构见图1。
3.3数据库编程技术的应用
3.3.1ADO对象类型。ADO当中可以划分为7个层次，包括Connection、Command、Recordset、Fields、Parameters、Errors、Properties。这些对象可以执行数据操作、表示数据特性。3.3.2ADO编程。（1）初始化。首先，在软件工程当中引入“MicrosoftActiveXDataObjects2.1Library”。其次，在程序当中定义Connection、RecordSet对象，如下：PublicSubInitAD0()PublicconnAsAD0DB.ConnectionPublicrslAsADODB.Recordset新建Connection对象并赋予Conn数据源。Setconn=NEWADODB.Connection采用Connection中Open方法将已赋予Conn的connection对象作为history数据源建立连接。＊＊代表用户名。Conn.0pen"DSN—History"，"＊＊"EndSub（2）把数据存储到数据库中。PublicSubAddData()调用Open方法，把所查询的字符串"Select＊＊·From＊＊"通过Conn传输到数据库historyDB，SQL语句在完成语句查询后，即可得到Time和pvL1。把想要保存的数据信息匹配到指定的字段中。Fields(0)=Time()Fields(1)=CLng(PVL1)EndWithRsl.UpdateEndSub采用AddNew方法，可以让新加入的数据信息生成当前数据，并传输到rsl当中的Field对象，调用update即可添加到数据库中并保存。
4结语
综上所述，数据库对整个软件工程性能有着重要影响，这就需要加强软件数据库的编程工作，在掌握数据库建设要求的前提下完善系统框架，做好存储选择、文件加密，再进行数据库编程。该方法可以提高数据库在使用中的适用性，软件工程在实际应用中也更加稳定和安全。
参考文献
计算机软件的开发和应用是保证计算机应用功能的关键，数据库建设和技编程技术应用能够使软件应用过程中的稳定性得到保障，数据信息可以被集成管理、分析和使用，同时实现数据的共享应用，解决很多人工工作形式难以实现或者实现难度较大的数据处理工作，编程技术是构建数据库的主要技术支持。
1数据库的科学有效构建形式
1.1数据库的设计工作
设计工作为计算机数据库构建的初级阶段，设计人员需要对数据库的存储结构、位置以及存储路径进行综合的考量，对于信息的存储情况进行深入的了解，尽可能的降低存储空间，实现数据空间的有效利用，对存储空间进行主次分明的层次划分，保证实现高效便捷的使用功能。在进行存储路径的设计时，需要根据信息类型设置相应的信息索引，以实现用户在输入关键字之后就能够找到相关的数据信息内容。
1.2数据库的网络构建工作
数据库网络的构建具有较强的专业性和技术性，技术人员在进行数据库网络的构建时，需要加强对专业技术知识的应用，对结构模块进行合理优化，减少内存占用空间，以保证其运行的速率。同时加强数据库服务端与应用用户之间的沟通和联系，技术人员加强对服务端的科学管理，设置相应的管理员账号和密码，通过密码的设置来保证管理权限，对数据库进行合理的数据信息修改、添加以及等技术操作。
2基于计算机软件工程数据库编程技术的应用方式
2.1类型比较
文件建立之后需要应用数据库软件对文件进行数据读取，在数据库的应用初期需要针对应用功能需要对数据库进行对比，观察文件在读取过程中是否会出现数据丢失的情况，为确保文件读取工作的顺利进行，应用类型比较的方式直观反应文件读取工作中存在的问题，进而选择更为合适的文件应用类型，有效的文件类型选择，能够使数据库的空间应用效率得到提升，同时提升整体软件运行的流畅度，保证软件的模块应用功能都能得以实现。
2.2数据库的建立
数据库的建立首先需要以编程技术作为技术应用基础，通过功能之间的相互协调，解决其技术应用过程中存在的各种问题，进行数据库的建立需要针对自身的应用需求选择合适的程序语言，并对语言进行逻辑编辑，利语言组织编写完成数据库的功能型架构，并对不用的模块进行功能性区分，提升数据库的应用效率。数据库创建需要在确定文件类型之后进行，采用分区构建的方式，不同的区域负责不同的应用功能，并应用技术协调语言使不同应用功能之间实现相互配合，避免出现应用混乱或者数据冲突现象的出现，对设计功能中存在的不完善之处进行技术完善，保证整改方案的应用功能提升。还可以应用外部安装软件进行数据库创建，用户可对自身的应用需求进行自主选择，实现数据库资源的最大程度应用。数据库编程技术的有效应用，是各个分支应用系统之间的配合程度更高，数据库中出现的数据丢失现象，能够应用数据库备份的方式使数据得到应用恢复，进而保证软件应用功能得有完善。
2.3软件开发过程中编程技术选择
编程技术的选择需要以软件的应用功能为基础，对软件运行的稳定性情况进行观察和探讨，并对系统的资源利用情况进行优化，观察其在应用过程中可能出现的不稳定情况，针对常见的系统应用问题，设计者可以在编程阶段应用编程技术选择优化的方式进行技术完善，出现数据传输异常的问题进行采用技术控制措施，避免大规模瘫痪现象的出现，致使其他应用功能受到影响。在数据库编程检测极端需要对技术应用以及系统稳定性进行检测，为系统运行提供良好的运行环境，软件应用的稳定性与编程技术的选择具有直接关系，因而需要加强对编程技术选择的重视。
2.4数据库文件加密
数据库建立应当应用编程技术对数据库的数据信息进行加密保护，应用者通过登录口令或者密码进行数据库的登录和应用，工作人员需要应用技术手段解决常见的加措施，避免数据信息受到网络病毒侵害以及不良侵犯，根据信息的重要程度设置不同的加密等级，应用者具有自主选择的权限和空间，避免信息泄露对系统以及个人造成的严重影响。
3结语
计算机软件工程的数据库编程技术应用，能够实现在文件类型的比较、数据库的建立等环节的技术应用，并通过合理编程技术的选择、进行数据库文件加密来保证数据库结构设计的合理性和安全性，应用编程技术对软件模块以及软件运行空间进行合理优化，保证软件运行的稳定性，并有效提升其应用效率，促进编程技术应用价值的实现。
参考文献：
［1］左丹霞.C#语言开发中的数据库编程技术分析［J］.通讯世界，2015（19）:252~252，253.
1计算机软件工程中的数据库建立
开展计算机软件工程建设过程中，首先要针对数据库系统进行完善，设计构建基础的框架，计算机软件通常是在网络环境下运行使用的，因此在建设期间，也要考虑是否存在影响因素，通过各个系统之间的相互配合，来实现软件功能，数据库中的信息安全性也能够得到保障。对于软件工程中针对数据库编程管理问题，在建立初期要有明确的使用方向，完成基础框架设计后需要针对功能方面采取完善措施，不断的补充其中的功能，并提升软件自身防御能力，这样即使是在网络运行使用环境下也能最大限度的避免受到病毒攻击，确保数据信息安全，同时数据库中信息的更新速率也能够达到使用需求标准。数据库建立是基于编程技术基础上来开展的，对于一些技术性问题，通过功能之间的协调使用，可以更好的避免出现技术性问题，同时在软件工程投入使用后最大限度的利用数据库资源，在网络环境中也能够实现软件的自动更新检测。建立过程中要选择适合的程序汇编语言，通过语言来完成功能框架编写，选择适合的汇编语言，针对不同的功能模块也可以做出区分，这样可以更好的帮助提升设计效果。
2数据库文件建立
2.1类型比较文件建立要在软件数据库能够读取的状
态下进行，因此建立初期需要针对数据库来进行选择对比，观察文件类型在读取过程中是否容易出现数据信息丢失的现象。为确保最终的文件读取顺利，在类型选择过程中通常采用对比的方式，能够更直观的了解到其中所存在的问题，选择更适合使用的文件类型。文件读取要快捷高效，并且保存过程中尽量的节省计算机内部存储空间，这样更有助于提升软件的整体运行效果，帮助更好的完善现场工作质量，软件各部分功能也能够配合实现。
2.2创建数据库
数据库创建可以在文件类型确定后开展，创建后数据库的访问权限也有很大限制，通常情况下如果设计所针对的功能存在不完善部分，接下来的方案都需要做出整改，更合理的配合才能预防网络环境中出现计算机运行使用问题。数据库创建可以采用分区的形式，不同数据库负责计算机软件中的相应功能，这样整体配合运行中数据库的功能都能够更好的实现，不会出现混乱或者冲突的现象。外部安装的软件在数据库创建中相对比较简单，用户也可以根据使用需求对功能采取自定义安装的方法，避免造成严重的数据库隐患问题。数据库的创建需要结合计算机软件工程使用特征来进行，最大程度的利用数据库资源，达到各个系统配合上的突破与创新，并不断地对程序编写技术进行创新优化。对于建立过程中可能会出现的信息丢失现象，可以采取数据库备份的方法来帮助快速恢复，这样也能确保软件功能的正常实现。
3对数据库文件的访问
3.1面向对象的数据库存储模式选择
数据库存储模式选择，需要在分区后进行，存储功能中可能会出现不同程度的功能隐患问题。这种数据库存储模式选择也是对用户访问权限的定义，在软件使用过程中，为确保内部重要信息的安全性，会对用户的访问权限进行定义，这样不同级别的用户所能够登陆到的界面也存在差异，数据库信息也都得到安全保障。基于文件类型选择基础上所进行的文件访问，也更高效合理，实现上述功能在程序编写期间要重点设计，根据所存储的信息类型来对数据库做出选择，避免出现更深层次的问题，并帮助合理优化资源，利用过程中达到更理想的效果。不同资源在使用时需要根据所接收到的指令来调动数据库内部信息，实现资源利用方面的优化。3.2数据库文件的加密保护文件加密保护主要是针对基础信息来进行的，这部分信息关系到使用者的个人隐私，一旦泄露会造成严重的影响，因此在所开展的数据库文件加密保护中，要根据不同信息的重要程度来设置等级，采用登陆口令以及密码加密的形式来进行保护，登陆到数据库文件内部需要输入相应的加密密匙，这样工作人员可以根据常见问题来探讨解决加密措施，以免文件应用过程中受到网络病毒的影响，造成数据库使用期间瘫痪问题。对于文件加密期间的数据信息选择，通过各个系统之间的文件加密选择，如果出现功能方面的冲突问题，可以通过系统的框架结构优化来达到更理想的优化使用模式。为各个系统之间的功能优化创造有利环境。
3.3数据存储模式使用方法比较
存储功能使用性能是否稳定，要从使用方法对比过程中来进行探讨，观察运行状态下的软件是否存在功能不稳定的现象，并从技术性角度来深入探讨预防措施。设计期间的功能选择直接关系到后续网络访问所选择的形式，以及工作任务开展期间可能会遇到的相关问题，帮助提升系统投入使用后的功能稳定性，通过这种工作模式上的创新利用，可以帮助避免网络环境中软件使用受到计算机病毒的入侵，并最大程度的保护数据库中信息的安全性，对于一些比较常见的技术性问题，对于这种配合方法的选择也能够达到更理想的运行效果。系统在运行过程中会对所接收到的信息快速筛选，将其中的有用信息进行归类，这样可以根据使用需求快速的调动数据库内的信息，软件投入使用后也可以根据操作需求对功能进行更新处理，这种方法的实现也需要各个系统之间的相互配合。对存储模式进行对比比较，观察其中所存在的问题，更有利于下一阶段软件功能设计的实现。
3.4开发设计中的编程技术选择
编程技术选择过程中，要以软件功能的稳定性来进行探讨，观察在系统设计中对资源的利用是否优化，以及可能会出现的功能不稳定现象。针对比较常见的系统功能问题，在编程阶段的技术选择可以采用对比的方法来进行，观察系统功能的稳定性，发现数据传输不准确的现象要及时采取解决控制措施，预防软件的功能出现大面积瘫痪，影响到正常工作使用。程序检测工作开展也是针对这些技术选择问题来进行的，对所开发设计出的软件进行稳定性检测，为系统的运行创造出安全适合的环境，在这样的环境下才能够解决运行稳定性问题，并达到系统需求的工作环境。软件功能稳定性与编程技术的选择之间有很大关系，因此在选择编程方法时要考虑是否可以解决这一技术优化利用的问题。开发初期阶段出现问题可以重新优化基础框架结构，这样后续的建设计划也可以顺序开展，在这样的环境下，计算机程序汇编面临着功能实现与网络环境安全防护的双重任务，实现各项工作任务也是十分复杂的。
4结语
随着各工程学科的蓬勃发展和计算机的普及应用，很多非计算机专业技术人员需要亲自编制工程软件程序，其中工程数据库系统的创建是一个关键技术，编程之初，面对纷杂的技术与名词，不免有所迷茫，难以抉择。文中对数据库系统做简要介绍并分析各种技术方法的优缺点，结合非计算机专业技术人员特点，为他们选择合适的技术方法提供参考。
参考文献
[1]尤晶晶.工程软件中VB数据库编程技术的应用及选择思路解析[J].电脑编程技巧与维护,2016(04).
关键词：
数据库技术；测绘工程；数据管理
0引言
随着我国城市化进程的不断加快，使得测绘工程中需要的数据越来越多，在测绘工程中如何正确处理并有效运用这些庞大的数据成为我国测绘工程项目亟待解决的问题之一。在科学技术快速发展的今天，传统的数据处理手段已经无法适用社会发展的需求，因此测绘工程行业需要寻找一种先进的、同时附有创新性和规范性的数据处理技术来满足测绘工程项目对时限、合同、属性、产值以及空间位置等信息的需求。数据库技术及地理信息技术能够很好地将测绘数据空间化和具体化，在很大程度上提升了测绘工程项目的统计效率，因此在测绘工程项目中得到了广泛的应用。
1数据库技术概述
1.1数据库定义
数据库是英文单词Database的中文解释。所谓的数据库相当于一个电子式文件柜，是专门用做储存电子文件的地方。用户可以根据自己的需求，对处理数据进行增加、删除、更新和截取。在现代化的今天，对企业进行科学决策和管理的关键就是要充分利用现代化手段对所需信息进行处理。而数据库很好地解决了这个问题，成为帮助企业进行信息化管理的主要技术手段之一。
1.2数据库技术概述
数据库技术是一种通过借助计算机进行数据管理的核心信息数据技术，在实际的应用中，该技术最基础的作用就是对数据进行储存、处理、组织和整理。利用数据库相关应用以及基本理论，数据库技术可以对数据库中的信息进行分析处理，由此可以看出，数据库技术实际上就是管理数据的一种特殊数据库，在这个特殊数据库中，用户可以对相关数据进行分析、处理，甚至可以增加数据和删除数据。
2测绘工程项目管理
2.1项目管理定义和要求
所谓项目管理就是针对某个特定项目的实际进程进行监管和控制，确保该项目能够顺利实现目标。以一个普通的测绘工程为例，从工程的准备阶段到工程交付，大概可以分为项目的资料整理和完善、项目的技术方案设计、项目现场施工、项目的质量监管、项目的交付以及项目结算等几个阶段。可以看出，在项目的整个进程中，项目管理工作人员一般比较关注项目的生产成本、项目实施进度以及项目的完成质量。因此，我们可以将复杂的项目管理简单化，即项目管理就是在确保项目完成质量的基础上，对项目的成本以及项目的进度进行控制。但是，需要说明的是，一个项目管理除了包含以上三个主要方面的内容外，还要包含项目时间限制、项目合同管理以及项目的质量管理等内容。
2.2项目管理涉及的数据类型
①将项目管理中涉及的数据按照用途进行划分，可以分为三种类型：为计算提供依据的数据，常见的有时限、工作日、费用与工作量等；为查询与分类提供依据的数据，常见的有建设单位、项目概况、项目法人、项目具置、项目类型、质量品质等；为补充说明提供依据的数据，常见的有项目延期或者是取消的主要原因等。②将项目管理中涉及的数据按照数据表达方法进行划分，可以分为以下三种类型：表达方式为字面形式的数据，常见的有项目预算、合同资料、技术与施工方案以及单据等；表达方式为图形的数据，常见的有项目测绘结果与项目效果图等；不同表达方式数据的结合，就形成了项目管理数据库。③工程项目的数据库。该数据库主要指的是对各类数据实施集中、分析与计算等处理后所产生的数据集合。在对这些数据进行处理与管理的过程中，所用软件系统大部分都是通过Access数据库实现管理目标。
3测绘工程管理数据库的建立
3.1属性数据库的建立
项目数据库的建立必须满足使用方便和管理方便的需求，因此项目管理数据库应该简单、清晰、一目了然，项目属性数据库的建设模型。
3.2空间数据库的建立
项目空间数据库建立的目的是对项目空间信息进行采集，同时还要和项目的其他属性相联系。
4数据库技术相关管理功能
4.1导入以及修改项目工程数据信息
利用数据库进行导入和修改项目工程数据信息的时候，需要在友好界面进行数据信息的输入，同时要确保输入数据信息的可靠性以及准确性。此外，导入和修改项目数据信息还要以实际变化情况为依据进行。
4.2查询数据信息的功能
查询数据信息功能是数据库技术主要的职能，利用数据库用户可以查询到一切满足实际条件的数据信息，而且，用户在查询的过程中，可以直接利用所需数据信息作为查询条件。随着我国城市化进程的不断加快，越来越多的高层建筑也不断涌现，促使工程中所需的信息量增加，这对工程项目发展非常不利。因此，为了能够确保工程项目的经济效益，必须在工程项目中应用数据库技术，解决工程项目对信息的需求，促进工程项目的发展和进步。
4.3数据信息的统计
通常情况下，数据信息的统计主要包括项目编号、类别、产生价值、相关的合同控制等内容，当然，各个部门或者个人的工作时间以及个人参与的各个项目、个人的工作量等也可以包含在数据信息统计的范围内。在实际的工作中，用户可以利用数据库技术的统计功能，通过用户界面进行查询，这些查询结果可以帮助用户进行生产管理和经营决策。
4.4相关的数据信息录入以及替换
在实际的工程测绘过程中，一些数据可能有多种输入方式，例如数据的微机输入路径以及数据的手动输入路径。数据采用手动输入路径的时候，出现错误的概率比较大，因此在进行手动输入数据时，必须确保数据输入的准确性，任何微小的偏差都会严重影响工程进度。在实际的工作中，如果发现这类信息数据的错误，必须采取一定措施及时更正，确保工程的顺利进行。
5结束语
综上所述，项目管理本身是一种有型控制系统，在测绘工程中进行项目管理时，还涉及项目的规划和决策，使得项目管理成为一种综合管理系统。在测绘工程项目数据管理中应用数据库技术，不仅可以减少工程项目成本，而且也能够提高测绘工程项目的规范化、科学化、自动化。因此，可以考虑将数据库技术应用到项目的财务管理以及资料管理中，最大程度上发挥数据库技术的优势。
作者：张巍 单位：江苏兰德数码科技有限公司
参考文献
[1]刘强,曾益山.数据库技术在测绘工程项目数据管理中的应用[J].江西建材,2015,24:248-250.
[2]唐飞.数据库技术在测绘工程项目管理中的应用探析[J].科技与企业,2016,04:31-33.
积极了解软件工程技术的主要特点，在软件开发中，需要对相关信息进行有效整合，以满足客户需求为主，全面掌握软件产品和数据库设计的主要内容，创新数据库设计方式，认真阅读软件设计说明书，将有价值的信息及时保存下来，进一步强化数据库设计的有效性。将软件工程技术充分运用在数据库设计环节，及时分析软件设计的可行性，保障软件系统安全，对数据库进行及时考察，有效提升数据库设计的有效性。严格按照标准化流程进行数据库设计，制定开发计划，保证界面清晰，从而被客户接受。
一、软件工程技术在数据库设计中的运用价值
在数据库设计中积极运用软件工程技术，可以将软件工程技术的优势及时体现出来，促进数据库设计水平的有效提升，更好的保障数据库设计效果。软件工程技术的运用，不仅是数据库设计工作的技术需求，还是时展的必然趋势，软件工程技术代替传统的设计技术，帮助技术人员快速分析数据库设计方案的可行性，正确把握数据库设计工作要点。［1］在运用软件工程技术的基础上，提高了人员的工作效率，保证最佳的数据库设计效果，这对行业发展具有深远影响。
二、数据库设计中软件工程技术的运用途径
(一)软件工程技术在可行性分析中的运用
将数据库设计任务及时划分，如资源管理服务器设计、桌面版设计、手机版设计等多个部分，充分运用软件工程技术进行软件开发，架构客户端－服务器，采取移动网络、无限网络等途径来促进软件系统更新和升级。［2］为保证数据库设计的有效性，加强对现代技术:软件工程技术的运用，及时采集相应的设计信息，将基本信息记录下来，便于积极打造高品质的设计成果，通过社交网络来搜集相关资料，加大对软件工程技术的运用力度，进行在线采集，并对软件可行性的设计过程进行全程监督，只有这样方可更好的满足现代用户需求。［3］本地数据库支持模块，对于服务器消息管理界面、数据库备份、界面恢复、列表管理等方面加强可行性分析，坚持以用户需求为主要目标，网络通信支持模块，及时完成身份验证，构建远程操控数据库，更好的确保了数据库设计的有效性。
(二)软件工程技术在项目开发中的运用
项目开发过程中积极渗透软件工程技术，及时明确项目开发方案，根据项目开发实际工作任务成立项目小组，小组内有二十名技术人员来负责项目开发，完善现有的项目开发方案，及时储备更多的技术型人才，由此组建一支项目开发团队。［4］了解数据库系统开发与设计的特性，从根本出发，保证系统应用开发与创意设计的有效融合，更好的满足客户需求。认真制作编码，形成一个完善系统，进行测试验收，掌握技术规范方面的内容，引导客户进行系统维护，比如在计划编制阶段，技术人员及时设计一个可执行的进度计划，以项目需要满足的商业需求为考虑，严格遵循技术要求来完成数据库设计，并及时进行有效的质量验收，将验收质量过关的系统及时移交给产品。［5］在总结阶段，及时进行产品接收，在此环节，人员及时发现在数据库设计中存在的不足之处，及时及时整改，总结工作经验，将现有的技术资源进行有效整合，更重要的是将技术资源、源程序、全部技术文档等移交给管理部门进行统一保管。
(三)软件工程技术在用户需求分析中的运用
地理数据是表示空间地理散布的相关数据，其反映地面物体与周围环境条件中坚固的持久的存在数目、质量情况、散布特点、关系以及原理的数字文字以及图像的总体，测绘工程管理的过程中，地理实体空间分布特征的信息采用此类工程项目地点的信息点反映，与此同时，也包括这个工程测绘项目的图形或其它方面的数据。
1．2MicrosoftOfficeAccess信息数据库
MicrosoftOfficeAccess信息数据库是微软公司在1992年研发推广的以标准Javascript扩展工具套件为主引擎的3D桌面信息数据库，其属于一类性能优异的管理信息系统研发工具，因其具备使用简洁、界面合理、容易学习和使用以及接口灵敏的优势，也作为诸多小规模操作系统优先选择的管理数据库系统。
2、测绘工程管理的内容和管理数据类型
2．1测绘工程管理的相关内容
测绘工程管理是针对总体项目的实行阶段采取设计、管控以及监管的方式，尽可能的实确保测绘工程的任务和目的，当测绘工程以准备工作阶段初始一直道测绘结束的结果交付应用，通常可以分成:材料准备工作、技术规划阶段、现场操作、测绘质量监管、测绘结果交付应用以及测绘资金花费计算等的几个过程，但是各个过程中，测绘工程管理者重视的关键方向就是测绘工程的质量、测绘进程以及测绘资金花费。所以，各个工作和环节需侧重的通常都是以保证测绘质量为基础，重视测绘进度和测绘资金的到账事宜。测绘工程的监管工作通常和测绘时间、把握测绘质量以及工程合同监管相关联。
2．2工程测绘阶段需管理信息种类
测绘工程监管过程中，存在的信息数据较多且具有多样性，其中包含测绘工程的所有方面的数据。
(1)主要信息数据基于其使用方面的性能，通常分成以下几类:第一，提供于进行计算方面的信息数据，比如，时间、测绘量、一个工作日的工作时间以及测绘成本;第二，提供于进行查找和划分的信息数据，比如，委托机构、工程名目、测绘工程责任人、工程地点、工程种类以及工程质量等级;第三，应用在补充说明的信息，比如，工程取消或者工期拖延的因素。
(2)基于数据反映相关信息的模式，通常能够分成如下几种:第一，采用书面文字数字模式反映信息数据，比如，工程预算材料、工程合同、技术规划材料以及各种办理货物的交付和货款的支付的一种依据;第二，应用图像反映信息数据和测绘结果以及通过图片等传媒来表达作品效果;第三，此类信息数据的集合，则产生了信息数据库。
(3)测绘工程管理的数据库测绘工程管理数据库为针对信息数据实行搜集、划分、解算以及表格制作处置后产生的具备一定结构的数据整合，相关数据处置和信息管理工具大部分信息数据均应用MicrosoftOf-ficeAccess数据库进行管控。
3、测绘工程项目管理数据库的构建方式
3．1构建测绘工程项目属性数据库
测绘工程数据库结构因工程管理过程中采用动态控制模式，则需信息数据收集需实时精准且完全。测绘工程管理数据库阶段需简洁清楚。数据库的建立通常依照测绘工程的推进，以招标和投标的资金预算和工程准备工作为准，从测绘工程控制至工程成本支付先后总结各个阶段的测绘数据，也能够依照数据反映的信息划分，以方便管理和使用。
3．2构建测绘工程项目空间数据库
构建测绘工程项目空间数据库需利用收集此项工程的空间数据，且和其它的属性有机结合。
4、测绘工程管理数据库的重要管理性能
测绘工程有关数据的录入和管理工作、工程查找和统计工作、工程收费、自动计算和安排工日、各个机构或者基本作业单位的工日与工程产值以及测绘工作量数据的查找和统计、每位工作人员的工日和参与工程数据的查找统计，因信息较多，且没有规律，所以，数据管理性能工作较难。
4．1数据录入和更改
各个工程的有关数据输进数据库，数据录入的界面需简介，录入数据需精确，才可以确保应用效果，还可以基于情况改变实行添加和更改。
4．2数据查找
以工程查找为首，工程查找即在数据库内搜寻到符合客户要求标准的所有工程，且将查找成果反映给客户。工程数据中大部分数据均可当作查找因素。
4．3数据统计
数据统计功能是依照有关标准对每个工程项目的各类数据实行统计工作，包含工程数目、种类、工程产值以及工程合同，并包含机构或者每个工作人员的工日与参与的工程以及测绘工作量，工程统计利用系统和客户交换信息的通道来实现，查找的结果采用向上级报告的表格方式提供给客户，给客户的工程监管与运营决策提供相关数据。
进行必要性及可行性分析是规划阶段的主要任务。使用软件工程技术，从技术、可用设备、时间效率、经济效益、法律法规等方面进行可行性分析，同时要从操作性以及经济多个方面对数据库进行考察，然后产出可行性分析报告，确定其可行性。经过调查研究和可行性分析之后，可以开始确定目标、工作流程和开发计划等。
二、软件工程技术进行数据库系统的需求分析
数据库设计是一项复杂且系统的过程，包括了物理结构和逻辑结构，这两种结构是复杂的映射联接起来的，不太灵活效率也低。而软件工程技术能有效避免上述问题，在数据库设计中发挥着重要作用。本文主要针对数据库设计中每个阶段的软件工程技术进行研究，并分析软件工程技术发挥的作用。
1 软件工程技术概述
某种程度上来说软件开发其实就是“高层概念”到“低层概念”的映射，从而实现高层处理逻辑向低层处理逻辑转变。而对于大型软件系统而言定义就并非如此简单，因为大型软件开发包括有关人员、技术、途径以及成本和进度的方方面面，综合来看要把软件工程定义为：软件工程是一门能够满足客户需求并以软件产品和工程为对象的学科，主要应用计算机科学理论和工程管理原则。囊括了程序语言设计、数据库以及设计模式等多个方面。
软件工程技术早期主要为瀑布式开发模型，经过不断的发展演变为螺旋式的迭代开发，到现在软件工程技术敏捷开发的方法，软件工程技术随着社会科学技术的发展而不断进步。另外，在不同时期研究软件工程技术时都要遵循使用科学的方法进行管理并通过合作的形式提高软件生产率的原则，推动软件工程技术的发展。
学者根据软件工程技术发展的历程总结出了多种软件开发的方法并产生了软件工程学，但软件工程学的出现并不代表软件危机的结束。由于软件工程自身理论性强、实施方法局限大等特点，使得软件危机依然存在于生活中。经过不断努力和探索，近年来出现了多种新的思想和方法，例如软件再用、软件自动生成器等，为软件工程技术的发展提供了坚实的基础，软件工程技术逐渐向自动化、标准化转变。
2 软件设计中的工程技术
2.1 软件的生存周期
软件的生存周期主要由六个环节组成，包括要求分析、规格说明、设计、编码、测试以及维护。要求分析和规格说明主要根据客户的需求完成，明确软件设计的目的。后面四个环节是对计算机系统而言该如何做才能实现前两个环节中明确的设计目的。同时在软件设计过程中要注意以下几个问题才能确保软件生存周期中各个环节的顺利进行：
首先要明确软件开发的目的是为了更好的服务于生产生活，所以要严格按照生存周期中的分析要求和规格说明进行软件设计。其次，由于软件设计最终呈现给人们的是使用的产品，所以与系统工程联系极为密切，在进行软件设计时要采用结构化的方法，实现标准化的软件设计。最后在软件设计的各个环节都要重视设计验证，设计验证应当贯穿软件设计的始终。
2.2 规格说明书
在这个环节主要是将用户的需求输入并将结果输出整理成规格说明书的形式，在表现用户需求的同时不允许出现二义性，这是软件开发的关键步骤。在对规格说明书进行设计时主要按照先以用户需求建立数据流程图，再设计数据项图的方法。
2.3 软件设计
软件设计是将上述的规格说明书翻译成主要由软件、硬件、人和通讯为基本元素组成的系统，而且这四个元素都完整的保存于信息系统中。在进行软件设计时首要工作是要了解各个部分的功能，再将客户的需求以规格说明书的形式输入到系统中并重复进行下级功能的设计。当然，在进行软件设计时需要注意以下几个问题：
首先，软件系统设计是一项严密的工程，所以要设计一系列的制度规定约束设计人员的行为。其次要设计多个方案以备不时之需。
3 软件工程技术在数据库设计中的应用
3.1 分析其可行性
该阶段通过分析现有的计算机技术和人工控制技术，从经济、技术和操作方便性几个方面对数据库进行考察，以初步估计能否完成数据库设计的任务。该阶段应当将分析结果记录下来，整理撰写可行性报告。
3.2 制定开发计划
如果前阶段的分析有很强的可行性，分析员将要开始制定该项目的开发计划。项目开发计划应当包括系统开发团队的人员构成、人员分配、项目开发进度、验收方式和验收标准以及开发过程中的关键环节等。此外，用户界面对数据库的开发非常重要，美观、友好而方便的用户界面才能被客户接受，在项目开发时也应当将界面设计考虑进去。
3.3 分析数据库系统的需求
数据库系统的需求分析，包括对数据的需求分析、对系统性能的需求分析、对运行环境的需求分析等。该阶段通过对数据库的需求进行分析，以了解建立数据库软件需要的配置标准和运行环境，为数据库的开发提供标准和参数。
3.4 数据库设计阶段
数据库的建立和设计是数据库系统的重点内容。数据库系统的运行效率和效果直接受到数据库设计质量的影响。一项优秀的数据库软件系统不但能简化运算方式，提高运行效率，还能帮助数据库使用者简单直接地获取相关信息，保证数据的完整性，有利于完成数据库的设计。
数据库设计的基础是需求分析。首先应当设计数据库的概念和结构，总体上把握用户需求，并据此绘制系统实体联系图。然后应当设计数据库的逻辑结构，把概念中的E-R图转化为计算机语言，与DBMS系统相适应，把实体之间的关系转化为数据库系统之间的表与表的关系。
数据库的物理结构设计由数据存取方法和数据存取结构两个方面组成。该阶段的设计通常包括两个环节，一是确定数据库系统的物理结构，二是评价该结构的运行效率，通过对两个环节的综合考虑，以评价数据库物理结构的合理性。
3.5 详细设计和概要设计阶段
系统的详细设计不是编写程序，而是设计程序框架。总体而言，系统的概要设计包括两个阶段：首先应当制定系统实施方案，然后进行软件结构设计。
4 结束语
根据研究和数据显示，软件工程技术不仅能够提高数据库设计的效率，同时还能增加数据库的灵活性的适应性，对数据库的发展具有重要的推动作用。目前我国对软件工程技术的研究尚处于发展阶段，但经过研究和探索数据库中的软件开发技术能够发挥更大的作用。
参考文献
[1]高猛.数据库设计中软件工程技术的作用分析[J].读写算（教育教学研究），2014，（17）：365-365.
Abstract: with the increasing development of technology of surveying and mapping and surveying and mapping data, the traditional surveying and mapping data management, paper-based methods cannot meet the demand of management. With the extensive use of computer, especially the increasingly powerful database software functions, we can set up a simple and easy to use database to manage surveying and mapping engineering projects, this paper analyzes the function of database in surveying and mapping engineering, and puts forward measures for the establishment of the surveying and mapping engineering database management and maintenance.
Key words: database; Surveying and mapping engineering; Design; maintenance
中图分类号：P25文献标识码：A文章编号：2095-2104(2013)
前言
一个工程项目的完成离不了大量测绘人员的身影，同时有大量基础测量数据产生。如何对这些数据进行科学、有效的管理，从而保证工程能后有条不紊的顺利进行呢？以前我们使用各种登记本对工程项目进行管理，记载入工程编号、工程名称、工程地点、作业日期等基本信息，在需要时要手工翻阅许多登记本，才能知道与某项工程或某个建设单位有关的其它工程的一些信息，这样不仅费时、费力，而且容易因错漏一些重要的信息，造成工程的延误等不良后果。随着计算机的大量使用，特别是数据库软件功能的日益强大，我们可以建立一个简便易用的数据库来管理勘测工程项目，利用数据库进行生产管理可以极大地减轻平时对各项数据的搜集、统计、整理工作的强度，方便建设单位查询工程资料的进度，可以及时为上方决策提供其所需各项统计资料。
一、数据库及其对测绘工程的作用
数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
1、满足了测绘数据记录随着现代化测绘仪器的发展，特别是空间测量技术额发展，数据的记录就显得更加的重要；数据库管理系统，可以使得更多的天文般的数据得到有序的记录和处理，并且通过计算机软件，实现数据的自动记录，极大地提高了测量数据的丰富性和全面性，如现代的高空成像，遥感技术等通过计算机都可以实现数据的自动记录。
2、为测绘领域软件发展提供基础数据库管理系统的发展，同样也带动了软件业的发展，许许多多的测绘领域专用的软件都在数据库的基础上应运而生，如ImageXuiteRS、MAPGIS、PhotoMapper等等。这些软件运行的前提就是必须拥有大量的有实际意义的测绘数据，数据是可以大量得到的，但是在数据的管理上就离不开现在的数据库管理系统，它是所有软件有运行价值的基础。
3、促使测绘领域趋向自动化、精确化、全面化。在早期，测绘领域由于数据的缺乏和无法大量的管理，测绘领域局限于小型化和不细致化，比如在对地测量方面，由于测绘数据完全来自于地面的人工测量，不能保证得到地面的全面数据，也不能实现大面积区域的测量。但是随着计算机技术和数据库管理系统的发展，测绘仪器也在不断的发展，通过卫星遥感测量，可以很容易得到大量的全面的，超大区域的地面数据，再通过软件对地面数据的处理，便可以生成所需要的、直观地形等信息。实现了测绘领域的全面化和精确化。数据库管理系统的数据自动输入也实现了现在测绘的自动化。
二、测绘工程项目管中要管理的数据类型分析
工程项目管理中，有许多各种各样的数据，包括项目的各方面的信息。
1、数据的用途
供计算的数据，如：时限、工作量，工日，工程费用等。
供查询、分类的数据，如：委托单位、项目名称、项目负责人．项目位置，项目类别、质量等级等，
用于补充说明的数据，如：项目取消或延期的原因等。
2、根据数据所表达信息的方式
用书面数字与文字的形式表示的数据如：预算书、合同文本，技术设计，各类单据等。
用图形表示的数据：测绘成果，效果图等。
这些数据集中在一起，就形成了数据库。
三、测绘工程管理数据库的设计建立
根据测绘成果数据类型,将测绘成果数据库分为空间数据库、图像数据库、属性数据库和元数据库。
（一）属性数据库的建立
数据库结构由于项目管理中实行动态控制，就要求数据的收集必须及时、准确、完整。工程项目管理数据库中应该简洁明了。建库可以按工程项目的进行，从招投标预算、施工准备，施工控制到结算分别整理各过程中的数据，也可以按数据代表信息分类，这样便于管理方便运用。
（二）空间数据库的建立
空间数据库的建立通过采集该项目的空间信息，并与其他属性联系起来。
1、矢量数据的组织方式
矢量数据的组织方式可分为基于图幅的组织和基于要素的组织两种方式。基于图幅组织方法遵循数据分类分层的原则,把具有相同实体意义和空间特征的同类图形要素存放在同一个图层,对于跨图幅要素物理上不进行任何处理。基于要素的组织方法在空间地理数据入库时将跨图幅要素合并为一个要素。该方法严格保持了地物的完整性、连续性和一致性。根据测绘成果数据管理和应用的需求,本文采用后一种管理方式对数字线划数据进行组织。即入库前先将同一个比例尺同一分带中的数字线划分幅数据进行拼接处理。首先,依据数字线划图的比例尺分类;其次,再按地形实体的大类进行逻辑分层,每一个逻辑层就是一个要素集。
2、栅格数据的组织方式
栅格数据(DOM,DRG,DEM)按照Geodatabase数据模型中的栅格数据集(Raster Dataset)进行组织和存储。为了加快栅格数据的显示速度和网上传输速度,栅格数据采用金字塔的存储方式存储数据,即分级分块的存储策略。对于较小比例尺显示时只显示上级的粗略的栅格信息,而当放大到较大比例尺时,把下一级较详细的信息显示出来。可用不同的方法构建金字塔,相邻采样法用于名义数据或者彩色地图类(宗地数据、扫描地图、伪彩色影像)的栅格数据;双线性采样法和立方采样法用于卫星影像和航空影像等连续数据。构建数据金字塔是在服务器端完成的。数据如果被压缩,服务器首先解压缩数据,然后构建数据金字塔,最后再次压缩并将该数据插入栅格数据块表。
（三）图像数据库
图像数据库用于存储和管理测绘成果相关的图像信息。为了节约数据库的存储空间,在存储过程中,将图像数据进行压缩,表示成二进制文件,提取时再将相应的文件进行解压释放。
（四）元数据库
测绘成果元数据库用于记录测绘成果数据和信息的描述性信息,它包括测绘成果数据的内容、质量、继承关系、数据组织、参考系、发行信息、参考信息等。
四、数据库维护
（一）动态更新
利用测量资料和数据、航空航天影像等信息进行测绘数据库数据更新，可采用动态更新，一般情况下同一区域大小比例比例尺应同时进行，但在具体作业时要由“大”到“小”，这样既能保证大小比例尺数据的一致性，又能提高更新效率。其更新频度可视具体情况而定。
（二）改进数据库维护机制
测绘数据库每年需要维护更新的数据量十分巨大，因此，必须有一套较为完整的数据库维护更新技术体系，才能实现数据库数据的实时、动态维护更新的设想。这个技术体系应包括：多源信息的自动分析评价，数据的自动融合，变化数据的自动对比检测，测绘要素的自动综合以及数据质量的自动检查等。将数据库的维护更新作为生产体系的重要组成部分纳入整个测绘产品生产体系中。调整后测绘产品生产体系可由：信息获取、编辑设计、数据采集、数据库管理、数据库维护更新、印前处理、质量控制以及出版发行等工序组成。
（三）测绘技术方面的创新
首先是空间分析技术。在测绘现势资料管理过程中利用空间分析技术实现新旧资料的叠加对比分析、卷帘对比分析等，实现同类资料之间、不同资料之间相同数据格式、不同数据格式数据的同类环境下比对。其次是编目管理技术。依据测绘资料分类标准，系统采用编目管理技术对测绘资料进行分类管理。再次是虚拟资料库技术。通过虚拟资料库技术对库房框架实施规划，并在库房规划数据库支持下快速直观地实现对新资料实体的快速分配柜号功能，并通过点击快速查询显示某个柜子内货架的资料目录。最后是接口技术。解决资料由测绘资料管理系统向测绘档案管理系统归档接口技术，在数据归档过程中，资料管理系统将需要归档的信息以XML方式进行描述，方便档案管理系统进行解析后对资料进行归档处理。
结束语
测绘的内业处理面对的是大量的数据，一个有效组织庞大数据的工具是必不可少的，可有效提高工作效率。在数据库管理过程中应根据实际情况建立适当的数据库，并不断加强数据库的更新与维护工作。
参考文献
[1]樊文有,谢靖,邵隆. MAPSUV数字测绘成果管理系统的设计[J].地球科学———中国地质大学学报,2006,31(5) .
[2] 梅树红.基于GIS控件开发测绘成果目录检索系统[J].铁
道勘察,2006(4).
