[中图分类号]F252 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2014）10-0020-02
1 智慧供应链兴起的背景
在新的智能经济时代，许多先进的管理模式如JIT生产方式、敏捷供应链等得到应用。显然，这些模式能够提升供应链运作效率，但同时也造成了供应链在抵抗各类干扰事件风险应对能力的不足。当今，供应链模式存在难以解决的五大难题，如下图所示。
在这种背景下，智慧供应链孕育而生。如何建立面向未来的智慧供应链是当前面临的挑战与机遇。
2 智慧供应链的概念及特点
2009年，复旦大学罗钢博士在上海市信息化与工业融合会议上首先提出“智慧型供应”的概念。“智慧供应链”是结合物联网技术和现代供应链管理的理论、方法和技术，在企业中和企业间构建的，实现供应链的智能化、网络化和自动化的技术与管理综合集成系统。
智慧型供应链的核心是着眼于使供应链中的成员在信息流、物流、资金流等方面实现无缝对接，尽量消除不对称信息因子的影响，最终从根本上解决供应链效率问题。由于嵌入了智能信息网络技术，“智慧供应链”与传统供应链相比，具备以下特点：
（1）技术的渗透性更强。在智慧供应链的大环境下，供应链管理者和运营者会采取主动方式，系统地吸收包括物联网、互联网、人工智能等在内的各种现代技术，实现管理在技术变革中的革新。
（2）可视化、移动化特征更加明显。智慧供应链更倾向于使用图片、视频等可视化的形式来表现数据，采用智能化和移动化的手段来访问数据。
（3）信息整合性更强。借助于智能化信息网络，智慧供应链能有效打破供应链内部成员的信息系统的异构性问题，更好的实现无缝对接，整合和共享供应链内部的信息。
（4）协作性更强。在高度整合的信息机制下，供应链内部企业能够更好地了解其他成员的信息，并及时掌握来自供应链内部和外部的信息，并针对变化，随时与上下游企业联系，做出适当调整，更好地协作，从而提高供应链的绩效。
（5）可延展性更强。在基于智慧信息网络的智慧供应链下，借助先进信息集成，信息共享变得可以实现，企业可以随时沟通，供应链的绩效也不会因供应链层级的递增而明显下降，延展性会大大增强。
3 构建智慧供应链的意义
3.1 高度整合供应链内部信息
传统供应链内部成员之间的信息交流是基于存在直接的供应和需求关系的企业之间的。在实际的交流过程中，信息流往往会由于不同企业采用的不统一的信息标准系统而导致无法正常流通，使得供应链内部信息无法自由流通和共享。相比之下，智慧供应链依托智能化信息技术的集成，能够采用有效方式解决各系统之间的异构性问题，从而实现供应链内部企业之间的信息共享，保证信息流无障碍地流通在供应链的各个动脉和静脉组织，提高信息流的运转效率和共享性。
3.2 增强供应链流程的可视性、透明性
传统供应链环境下，上下游企业之间缺乏有效的信息共享机制和实现方式，整个供应链是不可视的。由于供应链的不可视性，供应链中上下游企业无法对产品的销过程实现全面的了解，仅从自身流程和业务，以比较单一的成本因素考虑如何选择供应商和销售商。这样就无法实现供应链内部企业的一致性和协作性，更不能形成良好稳定的合作关系，导致供应链竞争力低下。拥有良好可视化技术的智慧型供应链，能够实现企业之间的信息充分共享，对自身和外部环境增强反应的敏捷性，企业管理者能够依据掌握的全面的产品信息和供应链运作信息，正确做出判断和决策，组织好切合市场需要的生产，实现有序生产管理。
3.3 实现供应链全球化管理
智慧型供应链具有良好的延展性，它一方面能保证供应链在全球实现扩展，也能防止供应链在全球化扩展的情况下效率降低问题。信息交流和沟通方式在传统供应链下是点对点，1对1的，但随着供应链层级的增加和范围扩展，这种传递方式难以应对更加复杂的信息轰炸。智慧供应链依据自身对信息的整合和有效的可视化特点，可以打破各成员间的信息沟通障碍，不受传统信息交流方式的影响，能够高效处理来自供应链内部横向和纵向的信息，实现全球化管理。
3.4 降低企业的运营风险
智慧型供应链所具有的信息整合性、可视性、可延展性等特点，使得供应链内部企业能够实时、准确地通过了解供应链中各环节企业的生产、销售、库存情况，保证和上下游企业的协作，避免传统供应链由于不合作导致的缺货问题。因此，智慧供应链能够从全局和整体角度将破坏合作的运营风险降到最低。
4 构建智慧供应链的途径
4.1 持续改进
企业获得利润所依靠的载体是源于产品的持续改进。然而，在智慧供应链的大环境下，企业要实现产品持续改进，必须借助产品生命周期管理（PLM）方面的信息化技术，来增强产品的数据集成性和协同性。建立集成的产品研发、生产计划及执行的业务流程，实现产品研发管理集中化，并控制生产工艺，制定合理的生产标准，并在不同生产基地实施，增强供应链成员在集成技术下的一致性和协同性。
4.2 完善生产计划系统
作为供应链的成员，企业需要从整体出发，努力构建完整的生产计划管理系统，使不同产品能够与相适应的计划模式、物料需求及配送模式进行匹配，从而拉动物料需求计划。实现ERP系统与SCM系统完美对接，增强销售过程的可视化和规范化，营造涵盖客户交易执行流程与监控的平台，动态控制过程，及时掌握相关重要信息，以便对可能出现的问题进行预测。
4.3 实现财务管理体系标准化和一体化
在现代企业管理制度中，标准化管理是提升企业核心竞争力的重要手段之一。财务管理工作历来是企业管理的核心，更需要标准化。处于供应链中的成员，迫切需要建立标准化的财务管理。在日常工作中，供应链中的企业可以通过查看财务数据来及时了解企业的运营信息。在具体实现过程中，企业需要利用ERP系统来实现企业的财务业务的一体化，从传统记账财务业务分析转向价值创造财务分析。在成功实施ERP后，可以构建基于数据仓库平台数据分析及商业智能应用。通过财务管理的标准化和统一化，增强供应链的可视性和共享性。
4.4 定制化的供应链可靠性设计
供应链管理也被称为需求管理，其中一大难题——不断扩大的客户需求。在智慧供应链管理下，企业能与客户保持紧密关系，形成良好的互动机制。在智慧供应链中，客户将被视为供应链系统难以分割的一部分。作为供应链管理人员，一方面，设身处地地站在客户角度来思考问题，以客户需求为根本，融入供应链管理；另一方面，激励客户参与供应链系统设计、运行和管理。智慧供应链着眼在整个产品生命周期都与客户紧密联系。通过大量的信息交互，智慧供应链对客户进行细分，为客户提供定制化服务。
从供应链可靠性角度来看，客户需求是一种需要关注与整合的资源，合理利用客户需求将有助于平衡供求关系，从而确保供应链系统的供应可靠性；从客户角度来看，可以通过参与供应链的设计、运行和管理，从而改善自己的购买方式，购买切合自身需求的产品。但是客户对于服务标准是不一样的，智慧型供应链管理需依据不同标准合理区分顾客，提供可靠的个性化服务解决方案。
4.5 可以借助标尺竞争，提升供应链可靠性
通过引入相同类型的企业，并以此作为参照对象，需要监管企业成本和资金投入分别由类型相同企业的成本和资金投入决定是标尺竞争的核心思想。处在标尺竞争的监管情况下，价格很大程度上取决于同类企业的成本。
智慧供应链通过合理引入标尺竞争，供应链管理者就不用了解各成员企业的成本与投入具体信息。这样可以有效地减少监管机构对被监管成员企业的信息依赖问题，也解决了信息不对称情况下的监管问题。对价格实行价格上限监管方式，服务可靠性监管从供应可靠度与产品合格率两方面进行控制，促使成员企业依据“标尺”提高各自的服务可靠性，提升供应链整体可靠性。
5 结 论
随着未来智能技术的发展和管理方式的改善，智慧供应链将更具智能性、可视性、高度信息整合性、高协作性，供应链管理和决策将会变得更加柔性化，能够有效解决目前供应链管理普遍存在的五大难题。参考文献：
2基于物联网技术的智慧供应链
物联网技术使整个物流供应链管理更精准、高效、智慧、可控、可知及可视。通过物联网等技术的应用，优化业务流程，提升物流服务水平，强化物流精益管理，提高调度智能决策；通过运用摄像头、温湿度和红外线传感等技术手段，实现全环节可视监控；通过RFID技术，对批次物料进行标识和不中断传递，实现物料全过程质量监控和回溯；通过生产过程数据自动采集、自动加工，实现智能信息处理与服务决策，实现整个供应链全面覆盖、全面感知、全程控制、全面提升。“传感监控网络”采集捕获的信息，通过有线网络、无线网络、卫星通信、电信网络、广电网络、蓝牙等多种传输技术和通信网络，快速准确地上报监控信息智能分析系统，分析系统根据预先定义的关于物移、闯入、徘徊、滞留、超速、越界、温/湿/火/水/烟等不同环境异常触控阈值条件，生成不同优先级的警报信息，并以指标、视频、声音、时间等不同维度的信息通报用户。实现对环境、位置、时间三位一体的全方位精细化管理，提高物流仓储管理的安全可控性。通过这样的集成，可以方便地实现：在物流中控室随时检查某个工作间的温、湿度传感标签，温、湿度标签在接收到温、湿度数据后，可以定期向远距离阅读器发送数据，这些数据信息实时传输到监控室的显示屏上。当任何一个监测数据超过事先设置好的警戒线时，就会发出报警提示，监控平台可以在第一时间确定位置，进行有效处理，实现快速响应。另外，可以将监控系统与移动通信技术相结合。在机房出现异常时，利用短消息、邮件、手机或电话振铃等方式进行提醒，充分实现无人值守的远程监控，提高物流现场的管理效率和管理水平。
3智慧供应链平台架构设计
基于物联网技术的智慧供应链平台的总体架构设计思路，以现代物流与供应链管理思想为核心，建立统一的平台多元数据中间件，基于物联网和SOA技术，建立流程化的物流管理信息系统（见图2）结构体系，以整合供应链上下游系统资源和数据资源，增强供应链的可视性，强化绩效管理和成本控制，为供应链提供监控调度手段，提升供应链整体执行效率，降低供应链总体成本，为智能化决策支持提供依据。
4物联网技术对供应链管理的影响
物联网技术的应用使企业供应链管理的方式发生巨大变革，主要体现在以下几个方面。（1）实现供应链的可视化管理，实现产品的质量保障。通过在供应链各个环节运应物联网技术，如RFID、二维码、电子标签等，对每个物品的流动信息进行采集，保证物品的可追溯性，实时监测产品的动态信息，利用互联网实现信息的共享和交换，通过信息平台可以查询这些数据信息，实现供应链的可视化管理，保证产品质量，提高企业信誉度，实现价值最大化。（2）实现供应链的信息共享。信息共享是供应链管理的核心思想，信息共享保证信息的同步传输，供应链各环节的信息同步是供应链信息化追求的目标，只有实现各个环节信息的同步化管理，才能有效发挥供应链协同化管理的价值。物联网技术的应用实现了各环节的信息采集，及时发送信息平台，及时共享，减少数据采集的失真现象。快速有效的数据流动，可以有效应对客户需求的变化，准确预测市场需求，大大减少库存量，降低企业成本。（3）实现供应链的智慧管理。通过物与物的信息交换，实现自动化控制，减少对人工的依赖，节约成本，减少出错率。智慧的物流供应链系统通过对数据信息的采集和分析，用先进的数据挖掘技术和智能分析技术进行智能化处理，根据提供的信息进行判断，将结果回传到设备采集器和节点，实现整个系统的闭环控制。遇到紧急情况，根据这些数据信息，自动启动防护预案，实现多系统联动，全面提升灾害自动修复水平，从而提高供应链的智能化水平，实现真正意义上的智慧管理。
[作者简介】李远远，桂林电子科技大学商学院副教授，管理学博士，广西桂林541004
【中图分类号】F724.6 【文献标识码】A 【文章编号】1004-4434（2013）05-0140-04
物流专家戴定一指出，智能物流标志着信息化在整合网络和管控流程中进入新阶段，即进入动态、实时选择和控制的管理水平。工信部信息化推进司副司长董宝青指出智慧物流将是信息化物流的下一站。智慧物流信息平台是提供整合物流服务的协同平台，综合利用集成信息技术和智能技术，智能化地思维和解决物流中某些问题，使供应链物流一体化运作，在统一、协同的管理平台上提供高效率、标准化的综合性物流服务。从而智慧物流信息平台成为能提供一体化供应链物流服务的整合运营商。智慧物流信息平台能有助于解决长期存在的物流业务彼此独立运作、缺乏整合、物流业务之间难以无缝连接的问题，同时也可以规避物流业务主体自建信息化平台的重复投入问题，以高度集约化、功能耦合、以物流电子商务为核心、供应链一体化运作的整合信息平台，为物流实体经济提供有力支撑，提升物流企业、企业物流以及区域物流的综合竞争力。本文即对智慧物流信息平台的规划目标、平台功能及系统框架进行系统分析，并以广西北部湾智慧物流信息平台进行实例分析。
一、智慧物流信息平台规划目标
将智慧物流理念贯穿于智慧物流信息平台的规划和运营，提供一体化的供应链物流服务解决方案，实现物流服务一体化、物流过程可视化、物流交易电子化、物流资源集成化、物流运作标准化、客户服务个性化。
物流服务一体化，智慧物流信息平台对主要物流业务进行整合，消除业务间不能无缝对接的情况，提高不同业务的协同和整合能力，提高物流服务整体效率。
物流过程可视化，应用物联网技术和全球卫星定位系统（GPS）、移动位置信息服务（MPS）、地理信息系统（GIS）及无线通信等技术，使供应链物流全程透明可追溯，对运营全面管控和规范化管理，使运作过程的事故率和货损率降低。
物流交易电子化，智慧物流信息平台的物流电子商务功能提升了物流服务交易效率，提高了客户和物流企业的互动效率。降低了物流服务的搜寻和交易成本，提高了客户满意度。
物流资源集成化，智慧物流信息平台通过整合各类物流资源。合理化分类管理和调度，能更有效地调度更多的社会物流资源，实现集约化利用，提升区域物流发展水平和成长空间。
物流运作标准化，智慧物流信息平台对物流运作方案实行全面标准化管理，实现标准化信息管理和物流业务运作，提高管理效率和防范风险能力。
客户服务个性化，智慧物流信息平台能为客户提供量身打造的专业、细致、个性化的供应链物流服务。提升了物流服务营销能力。此外，智慧物流信息平台还能进行统一结算管理，提高资金使用效率和管控力度。
智慧物流信息平台最终将成为社会化的公共物流信息平台，为众多物流企业和客户企业所用，成为一个能提供整合供应链物流服务的运营平台，改变区域的物流生态，使各个物流企业和客户企业之间建立先进的信息沟通平台和规范化、标准化、高效率的物流运作模式，降低整个物流生态圈的运营成本和提高盈利能力，同时，更有助于政府和有关部门对物流生态圈进行有效管控。制定促进物流生态圈运营发展的政策措施。与智慧城市建设协调同步并为其提供支撑。
二、智慧物流信息平台功能规划
智慧物流信息平台功能规划要基于物流行业的发展趋势和供应链物流运营的商业模式。面向区域物流生态圈。围绕提供供应链物流一体化解决方案的目的，设计智慧物流信息平台的功能。
1.运营主体：国内外物流企业、制造企业、流通企业等。通过平台布局形成供应链物流运营网络。提供国际国内物流业务服务。
2.服务范围：从供应链一体化的角度，在统一的管理平台上协同供应链各节点成员、物流客户以及平台服务人员，涵盖仓储、运输、配送、货代等物流业务并将各物流业务无缝整合，完成供应链物流服务的整个生命周期。
3.管理体系：智慧物流信息平台通过管理供应链节点企业、管理物流业务、管理客户、管理平台服务人员、智能学习等，实现平台的协同运营。管理供应链节点企业，是平台管理体系中最核心的功能，在各供应链节点企业之间建立规范、顺畅的信息互通和协同运作机制，稳定并拓展智慧物流生态圈；管理物流业务，对一体化的供应链物流业务进行有机的过程管控和整体绩效管控，服务于整个供应链战略；管理客户，以智慧物流核心理念深度营销客户，充分挖掘客户潜在价值，建立客户服务标准和规范，为客户提供量身打造的个性化服务、人性化服务，维系客户忠诚度，与客户之间建立共同的风险管控机制并将其渗透到物流业务运作的各个环节；管理平台服务人员，将员工绩效、能力提升、薪酬激励与平台价值创造相结合，把个人价值的实现与平台管理指标相结合。具体落实到物流方案的各个环节；智能学习，平台立足于区域经济建设和社会发展的实际，整合国际国内物流业务。不断创新供应链物流一体化解决方案。
4.输入输出：平台的输入是物流资源（包括平台自有物流资源和能调度的社会物流资源）；平台的输出是一体化的供应链物流服务。具有专业化、标准化、个性化、人性化等特征。因此，平台的壮大取决于输入物流资源及输出物流服务的数量和质量，即以优化的物流资源组合，为客户提供满足需要的、个性化、一体化物流服务。智慧物流信息平台应具有宏观视野，综合利用各种物流资源，创新客户服务价值；具有管理协同能力，提高物流资源的配置效率和产出水平。
智慧物流信息平台从本质上看，其功能体现为人性化的客户服务、有智慧和灵性的协同、“手机+鼠标+车轮”的响应方式。智慧和灵性的协同又分三个层面，即：物流业务之间的一体化协同、供应链一体化协同、物流生态圈的协同。智慧物流信息平台的构建则实现了这三个层次的协同，形成了良性和谐的物流生态圈，和谐了与供应链伙伴、客户及员工的关系，提高了社会物流运作整体效率，降低了社会物流运营成本，最终提高了整个物流行业的综合效益。
三、智慧物流信息平台系统框架设计
智慧物流信息平台实施，需要以智慧物流和供应链一体化为基本理念，根据物流生态圈的要求，建立支持实时信息联通和工作流的信息协同机制；应用智能物流电子商务模型；支持多元化物流业务（含仓储、运输、配送、货代等）并能实现业务协同和管理协同，使供应链各节点企业、物流企业、客户、平台员工都能在智慧物流信息平台上目标统一、协同一致地运作。智慧物流信息平台总体结构如图1所示：
由图所示，智慧物流信息平台实现四种有机整合：（1）智慧物流信息平台整合政府部门的物流信息服务，提高政府监管能力。航空、铁路、公路、水运、邮政、海关、检验检疫、食品药品、烟草、安全监管、工商、税务、公安、商务等部门的物流信息资源都在智慧物流信息平台上得以整合和深度开发：（2）智慧物流信息平台整合重点物流行业。铁路、公路、水运、航空、邮政等电子单证信息可以在智慧物流信息平台上有效地协同。促进了综合运输体系建设和多种运输方式的一体化发展；（3）智慧物流信息平台整合物流全过程。物流企业和企业物流在智慧物流信息平台上开展基于供应链一体化的物流服务，物流全程透明化、可视化，并能对物品实现全生命周期智能化管理，推动物流服务的社会化水平进一步提高科；（4）智慧物流信息平台整合其他物流信息平台资源。通过与其他物流信息平台形成联动网络，拓展物流信息网络的覆盖范围，促进专业化物流信息服务业的规模化发展。
智慧物流信息平台主要应用三类技术：（1）第三代移动通信技术（3G）、RFID、3S（GNSS、GIS、RS）等通信和信息技术；（2）软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、云计算等技术；（3）智能交通系统（ITS）、物流信息管理系统（LMS）等信息化管理系统。智慧物流信息平台将这三类技术应用于物品电子标识、自动识别，信息交换、移动信息服务，可视化服务和位置服务，以及智能交通、物流经营管理等方面；并能通过信息技术应用影响和带动一批专业化物流信息服务企业的发展；以信息化带动供应链金融等服务创新。
智慧物流信息平台实现一种转化：将制造企业、流通企业等释放的零散物流需求整合起来。通过平台的智能匹配和综合服务功能，输出综合物流解决方案。所提供的服务按照深度不同可以分为三个层面，也代表着智慧物流信息平台不断发展创新的方向：（1）基于单供应链的一体化物流业务解决方案；（2）基于供应链网的综合性物流业务解决方案；（3）基于物流生态圈的全方位物流业务解决方案。因此，智慧物流信息平台是以智能化的高水平物流业务解决方案为其核心产品，以物流全程可视化为其提供数据支撑，以物流业务标准化为其实施保障。
四、广西北部湾智慧物流信息平台规划实例分析
广西北部湾经济区的战略性位置及其发展条件为其建成依托海港、连通多区域的国际通道和成为国际性现代物流基地奠定了有利条件。目前广西北部湾物流信息化工作已初具成效，南宁、钦州、凭祥保税物流信息系统已建成并实施：广西电子口岸物流服务信息平台、钦州港国际航运中心电子口岸、南宁公共物流信息平台、柳州公共物流信息平台等正在逐步构建；部分大中型物流企业已开始应用JIT、VMI、SCM等管理系统来提升其专业化能力。
然而，广西北部湾经济区的物流运作较大部分仍采取单独、孤立的方式，如货代企业、运输公司、仓储公司等的各种物流业务之间缺乏整合，无法实现不同物流业务之间的无缝连接，致使整体物流运作效率偏低；物流信息系统也是自成体系、缺乏有效连通，致使部门之间、部门与企业之间信息无法及时准确地交换。存在重复采集、不匹配、更新速度慢等问题，更谈不上智能信息管理和一体化的供应链物流方案。因此，需要构建广西北部湾智慧物流信息平台，以信息化建设带动整体物流运作效率提升和物流成本下降。优化整合现有物流资源。最大限度地盘活物流资源存量。
广西北部湾智慧物流信息平台规划目标：以供应链物流服务为立足点，建设区域性物流服务平台。建立规范便捷的信息交互系统，与公路、铁路、机场、港口高效联接，与国家交通运输物流公共信息平台对接，与跨区域、跨行业的物流信息进行交换与共享；通过平台交易中心，客户和物流服务商可以自由交易，获得一站式供应链物流服务。广西北部湾智慧物流信息平台应成为“国家平台”的有机组成部分，遵循统一的标准规范，成为本区域的物流信息中心和物流服务平台，提供符合本区域特色需求的区域物流信息服务及一体化供应链物流服务。
广西北部湾智慧物流信息平台规划按照“政府引导、行业主导、社会参与；整合资源、统一规划、分步实施；机制科学、运营良性、开放兼容”的原则。在规划实施中注意以下几个关键方面：
1.整合分散的物流信息。虽然目前广西北部湾经济区物流系统中的企业及物流基础设施都在逐步信息化，但是，在信息资源的汇集利用、信息技术应用以及智能物流运营管理与决策等方面还显得不足，无法满足供应链物流一体化运作的需要，必须首先进行信息整合和有效集成；推进信息采集的标准化、自动化、智能化；建立依托价值链、各关联主体的物流信息资源开放互联、注重标准化和安全性的物流信息链，提高物流运作效率和服务水平。
2.建立信息共享机制。在部门与企业之间建立信息互联互通的机制，协调好政府部门、物流重点行业（航空、铁路、公路、邮政等）、物流企业、企业物流之间的关系，做好信息沟通、集中管理及共享的组织与制度保障，逐步营造信息共享的良好环境。通过信息共享也能有效配置和利用运力。避免运力过剩而导致行业发展不稳定的现象发生。
3.建立良性运营模式。平台向会员提供运输配送、货运、物流信息管理、推荐物流服务商等系列服务，实现物流过程人、车、货、客户等信息共享，并通过多重监督系统确保货物安全到达。平台有强大的汇聚力、辐射力和影响力，可由政府、协会和企业联合起来统计和区域物流业的权威数据信息，为企业经营者和政府基础设施建设提供决策参考。因此，政府在平台规划、建设、运营中发挥着重要作用，平台是公共性物流服务企业，在提供公共服务的同时也可以一定盈利来维持运作。
产业、消费双升级与技术互动的内在逻辑
数智化转型并不是凭空而来，而是在内在逻辑上取决于消费升级、产业升级与技术支持三方互动的影响。基于市场需求变化的精准响应、产业供给体系变化及数字技术支持的背景，推动零售业数智化转型（见图1）。表现为需求端消费升级的内部拉力。我国社会消费体量巨大，本身就具有拉动产业、行业发展的原动力，而随着居民收入水平的提高，新一轮消费升级正在展开，新的消费场景和内容应运而生。消费升级不仅带来消费者需求个性化、品质化、体验化的变化，而且赋能企业创新，从引导企业加大在产品、技术、品牌等方面的投入，到倒逼企业改变产品结构、服务质量，相应的推动产业升级。对零售业的影响是在全面数字化服务方面早已超越零售的范畴，正是消费者对产品和服务的日益个性化的预期以及崇尚快捷、便宜、贴身化服务的要求，催发数字化的商业模式变革，并在数字化基础上实现更高的数智化诉求。这种诉求表现在为零售业创新迭代指明了方向，由重视产品、质量和效率，到关注全流程的消费者体验，成为提升零售业核心竞争力的核心要素。通过互动、连接、体验来提高品牌粘性，创造新客群、新需求和新服务，未来企业竞争力在于数据赋能的消费者洞察和触达能力，转型的基本思路都是围绕消费者需求，再到消费者供给的过程。为了实现成本、效率和收益的最优平衡，零售业将通过场景化、实时化和互动化覆盖尽可能多的渠道和目标客户，而数智化转型将作为行业触达消费者的重要手段。在数智化背景下，零售业可以利用数据智慧化管理时时洞察消费者内在需求，依托全渠道零售优势为自身发展服务。表现为供给端产业升级的外部推力。以消费引领带来产业升级，同时产业升级作用于生产要素的改进、生产效率与产品质量的提高，也会助推消费升级。从商品供给看，产业升级表现在产品生产的能力将具有极强的柔性和智慧性，企业必须确定关键业务，并将数字技术与需求相融合，利用数字技术进行新品设计，并制定线上线下融合的销售策略以及智能化渠道终端运营，进而打造真正符合消费升级的场景化解决方案，为消费者创造价值，由此演进为消费升级与产业升级的“共振效应”，数字技术对产业发展的渗透，释放产业外部推力，促进消费升级，反过来又进一步促进产业升级。从当前三次产业的数字经济渗透率也可以看出（见图2），渗透率在三类产业的逐年上升，以数字技术为驱动的数字经济在新经济业态下创造更多产能。事实上，数字技术的作用在改造产业结构上正逐步形成新的数字产业，虽然在第一产业的产业增加值效应不明显，但在第二产业和第三产业的产业优化方面作用明显。数据作为一种新的生产要素，在产业升级中发挥的作用表现为智慧化供应链打造，从计划到产能管理、生产控制、订单执行，支撑整个供应链实现全方位融合。数据应用也逐渐发展成为一个独立的产业形态，由数据管理进化到使数据增值，在供给端的智慧化打造筑就现代产业体系，促进零售业新需求、新模式、新业态的涌现。数智化转型更是带来新产品开发、新品牌吸引力和新物流效率，进而带来零售业运营结构的重新布局，推动新零售业转型。表现为技术价值赋能的第三方助力。消费与产业双升级的互动效应，推动零售业模式变革，而数字化为其变革注入新能量，反过来带动消费和产业的进一步升级。在由数字化转型数智化进程中，传统零售业演变为新零售，零售业面临营销、服务、组织管理、技术支撑的全方位改造。数字技术对市场需求的影响，不仅引领消费者行为，更是放大了消费者的购买力，进而促使整个消费市场结构发生裂变。数智化带来的大链接实际上变成消费升级的直接催化剂，而消费升级同时反作用于零售业，促成需求的“质变”，进而改变产业形态，带来生产方式和商业模式的重大变革。从此意义上理解，数智化转型既是消费和产业双升级的结果，同时也不是被动承受，其技术创新的能量又形成对传统生产方式、产业组织方式的深刻影响，进而改变传统零售业模式。显然，在推动零售业数智化转型上，消费升级的内部拉力和产业升级的外部推力发挥了关键性作用，然而也不可忽视数字化技术的应用赋能，技术架构的背后是系统开发流程以及商业模式的重构。从技术核心诉求看，由提升运营效率转向支撑产品、业务、组织和管理的创新，一套基于云计算、数据和移动端的新特性解决方案，能够实现供应商、商以及客户的数据集成，构建起全局优化的支持体系。零售数智化不再是单纯的信息化升级或增加电商渠道，而是零售企业数字技术、业务和经营管理的深度融合。以数据智能创造端到端商业价值，通过全域会员运营、全域获客、全域洞察，促进企业品牌建设、产品创新以及渠道管理。由此，技术价值将会被重新定义，通过数智化赋能，打通零售业人货场新链接，以及提高内外部生态组织协同能力，最优化资源配置和创造最大化价值。
产业与消费“双升级”下零售业数智化转型的方向
顾客全生命周期管理打造：持续交互成为服务常态。从价值分析，随着消费升级和数智化进程，消费者并不限于对商品本身的重视，而是更关心商品中附加的文化、情感价值；从关系分析，消费者将更加注重与品牌之间的关系，产品越能贴近消费者，越能扩大市场影响度。因此，企业应从维护消费者关系出发，积极适应消费升级的要求，借助数智化转型，重构涵盖战略、组织、业务运营的新型能力体系。以战略布局看待这种能力，需要企业对顾客进行全生命周期管理，交付产品只是服务的开始，持续交互才是服务的常态，如何通过产品、体验、服务延伸场景需求，是企业增加消费粘性的关键。构建以用户运营为核心的能力体系，数智化转型就是在培养企业能力上对每个阶段的有效性需求进行追踪和优化，提高转化率，在顾客的全生命周期管理中帮助企业找到产品、服务、体验与末端需求的契合点。确立转型新战略是建立这种能力体系的基本前提，而精准响应用户需求的新品开发是实施转型战略的第一步。在新消费时代，以顾客全生命周期管理为主导，对消费场景数据进行分析，零售业数智化被赋予更多企业能力，“人”的因素获得更多重视，用户数据化价值将反哺到生产、渠道、销售、运营全场景，更有利于企业抓住用户全生命周期价值，形成产品与顾客持续交互、顾客全生命周期对品牌的忠诚，并且对消费和产业领域产生影响。智慧化供应链打造：人货场价值被重新定义。一个服务于现代化经济体系的基础设施网络与供应链形态至关重要，而随着新一代信息技术应用以及与制造业的深度融合，供应链结构正趋向扁平化发展，基于响应速度、服务质量、成本效率的供应链重构应能为客户、行业、社会提供一体化解决方案。特别是随着数字化技术的成熟和应用，为打造现代智能供应链创造了条件，更加符合现代产业发展的数智化供应链体系，能高效打通国内大循环中生产、分配、流通、消费的各个环节，在更大范围内把生产和消费联系起来，优化成本、效率和体验，赋能产业高质量发展。同样的，对零售业的影响不仅仅是在销售这一环节，而表现为对整个零售业全产业链的价值重构与资源整合，从预测、采购、生产、物流、交付的全链条优化，零售业也需要打造现代智能供应链体系作为支撑。人货场价值将会被重新定义，基于强化的数据分析驱动，实现人货场价值各要素的高效组合，在智能配补货、生产采购协同、智慧物流等业务环节直接进行链接，构建灵活且具有弹性的数字化供应链网络。智慧化营销渠道打造：有效“触达”用户。通过全面、客观的数据分析，企业更容易把握好消费者需求的变化，并能够精准触达目标人群，而营销渠道越来越被赋能智慧化。消费升级带来消费的个性化、多元化，特别是线上线下的结合，使得消费者有了更多的渠道选择，数字化赋能营销渠道智慧化，便利各渠道贯通，逐渐形成了全渠道营销。而互联网重塑了消费链，改变消费习惯，数字化场景的广泛应用，为新消费搭建了高效的体验场景，数字体验普及，前端需更强触达力和感知力。营销数智化转型构建了一个全触点、全内容、全营销的体系，从营销渠道上不再是以现实卖货为目的的促销，而是以提高品牌知名度、精准获客、爆款试推和互动活跃率等功能为主导，企业将围绕着消费触点和内容而展开一系列营销活动。而线上线下融合及新社交媒体为了解消费者提供了更广泛、更丰富的数字触点，全方位采集数据，就能够精准顾客画像，有效“触达”用户，更智能化的满足消费者购物体验。智慧化组织打造：可动态响应的开放组织至关重要。数智化零售业的重要特征，强调的不仅仅是增加企业经营过程中各环节的数字化触点，而是数据赋能于价值链各端，进行实时的智能化运营，并最终固化成企业价值增长的数字模型和数智化能力。因此，数智化转型不仅仅需要技术，更需要组织管理来保障。从消费升级看，基于突出以用户为中心的战略要求，零售业的工作流程和目标设施，应能灵活应用和积极响应于消费者需求的变化，零售企业部门职责范围要随之调整，核心职能将由管理向赋能转变。与传统组织变革、流程重组不同，数智化转型的组织优化在于将人的作用回归到主观性、创造性与决策性判断上，并建立组织的自我驱动和自我优化能力。而传统零售业组织功能无法匹配智能时代需要，只有依靠数智化转型将企业塑造成一个无边界的组织，才可打造无限拓展的商业模式。但在数智化转型中，如何实现组织敏捷性工作机制，企业需要建立全新型组织方式和新型生产关系，一种数智化组织将成为未来争夺的焦点。数智化组织将使人力资源管理水平提升获得加强，包括员工数智化素养以及组织运行方式的数智化程度，使组织更具有开放性和可动态响应性。
产业与消费“双升级”下零售业数智化转型的思路
构建产业与消费双轮驱动的动力推进机制。一是从供给端强调产业升级的驱动力，构建更加敏捷的业务运行系统；二是强调消费端的数智化，建立基于数据驱动的创新模式，特别需要创新数字化渠道和营销方式。基于人和货的精准匹配，持续优化新的消费场景，拓展消费空间，在消费端利用数据技术的力量运营消费者，在供给端通过数据技术进行产品创新，为消费者提供相关有价值的产品、服务和体验，全方位、立体化感知消费者需求，构建更加完善的数智化零售机制。基于产业升级的数智化供应链网络建设。消费升级依托的是产业供应链能力建设，实现供应链数智化，基础能力的升级改造非常重要，云化和建设是支撑数智化供应链网络建立的基础。基于云化和技术的基础设施投入，其目的是强化数据功能，建立起端到端营销密切联动、集成状的供应链系统。为此，企业需要一个全局优化解决方案，首先从规划上要围绕顾客导向进行技术架构，建立技术与业务双向驱动的完全融合的数智化架构。其次以服务化、藕合、共享化方式建设零售业务的数据，使前台系统和触点更加贴合内部使用和外部顾客的需求，支持顾客、商品、营销、物流、库存、支付等运营一体化和能力聚集，构建人货场全要素运营体系。加强数智化组织建设，持续提高运营效率。当前，组织模式正在快速演进与迭代中，打造未来组织的方向就在于从管理型组织演进为赋能型组织。组织转型是从根本上解决零售业数智化转型的结构性问题，而这种转型的价值，对于原有管理和业务效率的优化与提升是显而易见的。领导者是推动数智化组织建设的主要影响力量，需要具备数据化、全渠道的思维。另外，培养新数据的技术人才刻不容缓，包括每一个员工都应该掌握适当的数字技能，通过加强数智化组织建设，持续提高运营效率。
参考文献：
1.陈慧，隋钰冰.产业升级视野下实体零售流量价值释放和转型路径[J].商业经济研究，2019（11）
2.季凌昊.商业生态全链路数智化转型的价值重构[J].商业经济研究，2020（16）
3.杨成延.“数智化”助力精益供应链构建与运营[J].物流技术与应用，2019（11）
世界城市化、全球经济一体化和服务型经济的趋势意味着城市在其发展、经济和政治上获得了更多的控制权。越来越多的高新技术被用于构成城市的核心系统，并变得被感知和互联互通，进而实现高层次的智能，智慧城市应运而生，现在发达国家地区也是在产业转型和社会发展当中，认识到了“智慧城市”的前瞻性、超前性，相继提出了“智慧城市”的战略举措。
而智慧城市的发展离不开智慧产业的支撑，智慧产业是知识型经济中的一个代表产业，诞生在英国，发展于欧洲，是20世纪支撑欧洲GDP的主要产业之一，也是今天伦敦仅次于金融业的第二大产业，2010年为50万人提供了就业机会，年营业额超过210亿英镑。但是智慧产业的基础是智慧企业，智慧企业具有前瞻性，能够迅速、灵活、准确解决问题，具备透明信息、协同合作、敏捷反应、精准决策、前瞻战略、创新服务和低碳绿色七大基本素质，是一个智慧城市发展不可或缺的基础组成部分。
1智慧城iti的概念与内涵
1.1智慧城市概念
IBM公司把“智慧城市”定义为“能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。”智慧城市发展的背景是全球信息通信技术、知识经济、信息社会的加速发展和资源环境压力的日益加大。其基础，一是城市设施物品充分感知；二是信息网络互联互通；三是信息资源深度整合；四是知识资本充裕积累。其本质是汇聚人的智慧，赋予物以智能，把人的智慧和物的智能紧密地结合起来，促进城市的科学发展。其核心是最大限度地开发利用信息和知识资源。其关键，一是城市决策运行的智能化、协同化、精准化和高效化，分散功能一体化以及管理服务流程的重塑优化；二是智能产业的集聚化；三是居民信息、知识获取利用能力建设的普及深化和常态化；四是资源环境的智能化和低耗化。其目的，一是实现经济社会科学管理、民生服务高品质；二是实现现代产业转型升级；三是传播和实现优秀的人文素质；四是实现资源环境可持续发展。
1.2智慧城市的内涵
1.2.1全面感知
智慧城市基于无处不在的智能传感器和信息设备及传输网络，实现对城市物理空间的全面、综合的感知，动态地获取城市运行的各种信息，对城市核心系统进行实施感测，实现城市各部分和管理中心的无缝对接。将收集的数据整合为城市核心系统的运行图，方便城市管理者对自然环境和城市运行状况进行实时监控，有效地消除了信息孤岛效应，对问题实时监控，拓展了分析问题的信息集、通过云计算优化提升了解决问题的能力，改变了传统城市的运行方式，可以极大地改善城市的管理和运行效率。
1.2.2协同运作
通过城市“三网”融合，再加上物联网和基于云计算平台的多元异构数据（多参考系、多语义、多尺度、多时相等）的整合，构建智慧城市的信息基础设施。在此基础之上，建立完善的公共管理服务平台，将城市各部分信息资源整理分类开放使用，打通信息壁垒，为用户提供良好的服务――政府协同办公、城乡协同治理、面向居民和企业的协同服务，创造高效的城市信息运行环境。
1.2.3激励创新
智慧城市对所感知到的海量数据通过强大的云计算平台，进行优化处理，按照不同的需求进行不同深度的处理、挖掘与延伸，为人们提供不同种类、不同层次、不同要求的低成本、高效率的服务。同时智慧城市加速了有价值信息的扩散，减少了人们寻找信息的机会成本和交易成本，降低了整个社会的运行成本，给了政府、企业、个人更多的创新的灵感和机会，鼓励在智慧城市提体系内寻找新的经济增长点，为社会进步、经济发展、文明前进提供不息动力。2智慧企业的概念和内涵
2.1智慧企业的概念
智慧企业，在企业内部各种信息能够全面快速的收集，信息能够高度共享和协同传递，能够对信息进行知识管理层面的加工创造，形成有价值的专家经验库，指导后续的持续改进。企业本身在智慧架构和信息技术下能够高度的自适应和自调整，达到高度协同和快速响应，以高效的满足企业的各种业务目标并实现价值。
智慧企业是群组和人的一个重要载体，首先是团队和人在企业开放共享的环境下能够产生智慧，其次才谈得上企业可以进一步聚合这些智慧。企业如果约束个体智慧和能动性，那企业本身也无法产生智慧。领先行业的伟大公司往往更关注组织的数据精准和业务敏捷性，并通过流程的优化实现组织的动态经营，以组织内外协作和互联互通实现智慧运作，通过绿色、创新管理机制探索全新工作方式和商业模式，通过前瞻的决策应对未来日益复杂、快速和多变的商业环境。
2.2智慧企业的内涵
具体还是从可感知，可协同和可智能三个方面来认知智慧企业。
首先是可感知，企业内的可感知包括两个层面的内容，一个是物本身的可感知能力，另一个是人本身的感知信息。企业内的各个业务系统往往就是感知单元，企业业务人员通过业务系统将各种感知信息录入到业务系统中形成各种有价值的业务单据数据。传统的业务系统往往过于关注标准化的业务流程和业务单据，而弱化了人本身的作用，也就是说在企业内有大量的由于个人、群组、企业部门间交换协同的各种结构化和非结构化信息，往往并没有被进行数据采集。所以企业社会化也是想将社会化基因引入到企业内部，去解决更加泛在信息的采集问题。原有的业务数据要进一步结合产生数据的个人、群组、人和人交互，场景和环境才能分析出更加有价值的结果。
其次是可协同，企业和人一样，是由多个有生命力，能共享独立的业务单元组成，但是要完成企业端到端流程或业务目标，往往需要各个业务单元之间的高度协同。
如果将协同分为几个方面，第一方面是信息的集中化和信息的共享，包括结构化和非结构化信息，企业内首先要形成一个完整的统一化的知识库，并进行知识的加工处理和再创造；第二方面是信息交互和协同，各个业务部门间，人和人之间需要对各种有价值的业务信息进行快速的交换和协同，同时还要保证数据传递的高效性和一致性问题；第三个方面是资源的复用和整合优化，谈复用是从降低成本和标准化的角度来谈，不管是业务职能，业务功能模块，还是业务知识，只要复用就能够大幅提高效率和降低成本，而复用的实现是集中化并以共享服务的方式提供能力。如果延伸到业务领域则涉及到人力资源，供应链，财务各种共享服务；延伸到企业内信息化建设，则涉及到企业的主数据，共享数据中心，共享服务平台，技术和产品平台。
随着移动互联网等技术在企业内部的引入，这些技术的引入真正实现一个无边界的随时随地的办公环境和桌面。特别对于高新技术企业，后续发展趋势是云办公，完全是一种基于云端应用的虚拟化在线协同团队，这大大地解放了传统企业环境的制约。我们看到很多智慧企业解决方案，基本都会谈到手机办公，云端协同等，确实是一个比较基础的应用。
最后是可智能，企业要智慧必须要有拟人化的分析能力，而这个需要两个基础，一个是大量采集数据作为基础，一个通过长时间模拟验证的分析模型和决策模型。传统的Bl可以根据标准化的参考模型得出具体的问题点，但是却很难真正分析到产生问题的根源。过渡的关注数据，而减少了对人和环境的关注，导致分析出现较大的偏差。企业要真正实现智能化，体现智慧绝对不是简单的传统的数据建模和数据仓库，给出一堆的指标体系，更加重要的还是更加复杂的数据类型，更加复杂的社会化因素引入后的关系分析和模拟。要思考的问题是如何将人脑、团队思维模型引入到企业内。
智慧企业应该是一个前瞻性的，并具备迅速、灵活、准确解决问题能力的企业，而这样的企业具备透明信息、协同合作、敏捷反应、精准决策、前瞻战略、创新服务和低碳绿色七大基本素质。
3智慧城市建设推动智慧企业发展
当前，世界范围内新技术革命日新月异，尤其是新一代智能技术、网络技术、信息技术等技术不断涌现。在此背景下，各国政府确立建设智慧城市的发展方向，将形成对经济转型升级、产业结构调整的“催化效应”，加快经济发展方式的战略性转变。对制造企业来说，一方面，建设智慧城市需要海量的智慧基础设施、智慧产品、智慧技术和智慧设备等，这些都需要智慧企业的参与配套，由此，智慧城市建设会形成市场巨大、范围很广、链条很长的智慧产业链，催生一批智慧企业；另一方面，智慧城市建设将促使智慧技术向传统产业领域辐射渗透，给传统产业植入智能化、信息化的“芯片”，加快开发智能化、数字化、智慧化的新产品，从而推动传统企业的转型升级为智慧企业。
3.1智慧城市建设推动智慧产业链
根据管理和技术咨询公司博斯艾伦（Booz Allen）的研究，在未来25年内仅对全球的城市供水、供电和交通系统进行智能化改造，就需要投入40多万亿美元，这一数字差不多是全球所有股票市场上所有股票的市值。另据IBM中国商业价值研究院的研究结果，未来中国仅在“智慧医疗”基础设施方面的投入就将超过300亿元人民币，“智慧城市”建设派生的智慧产业市场之大由此可见一斑。然而，除了已经目的明确的IBM等少数几个大企业，许多企业对自身在这次新技术革命和产业链整合浪潮中的定位依旧模糊不清。
厘清智慧产业链是企业找到在产业链上的定位、确定转型升级的目标方向和积极参与“智慧城市”建设的前提。
从智慧技术来看，较为主要的产业有射频识别装置（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、数据交换和数据处理系统等。
从智慧基础设施来看，较为重要的产业分工有智慧的能源、智慧的电网、智慧的建筑、智慧的水利、智慧的石油天然气、智慧的医疗和智慧的金融等。他们主要需要制造业参与的是：
智慧的能源――智能石油开采系统、高精度能源勘测感应器、智能油田监测系统等。
智慧的电网――智能电表、智能发电设备、智能输配电设备等。
智慧的建筑――高性能咨询通信设备、家庭自动化设备、智能防盗系统、管线咨询系统智能环境调控系统等。
智慧的水利――防汛抗旱智慧智能决策系统、感知湖面智慧系统、智能水路监测系统、智能水面运输调配系统等。
智慧的石油天然气――智慧油田技术、智能采掘系统等。
智慧的医疗――医学影像存档、智能医疗资讯系统、远程医疗救助系统、智能医院运营系统甚至身体中监视我们的健康仪器等。
智慧的金融――智能交易系统、智能结算系统、智能金融后台管理系统、银行智能调配设备、证券智能调配设备等等。
从智慧应用系统（终端）看，较为主要的是智慧的交通、智慧的物流、智慧的外贸、智慧的气候系统、智慧的零售、智慧的食品、人工智能系统等。他们主要需要制造业参与的是：
智慧的交通――高精度道路感应器、智能铁路系统、智能公路系统、智能航空系统、智能航运系统、智能交通调配系统、机车升级、超导磁悬浮列车、出租车智能服务管理系统、自动售票机等。
智慧的物流――集装箱智能标识系统、智能的货物分拣系统、智能物流决策协调系统等。
智慧的外贸――高清视频对话系统、智能的外贸交易系统等。
智慧的气候系统――智慧型环境监控系统、天气实况警示系统、智慧型灌溉系统等。
智慧的零售――智能的供应链管理系统、智能客户管理系统、智能的零售系统、智能的交易系统等。
智慧的食品――智能追踪系统、智能食品安全监测系统、智慧的冰箱（配备读取器和天线，协助商店维持产品保鲜、控制产品储存环境以及通过即时销售资料管理库存情况）等。
人工智能系统――智能通信系统、智能机器人等。
当然，
“智慧城市”建设派生的制造业产业链远不止这些，需要结合实践不断研究、挖掘和细化。
3.2智慧企业是发展智慧产业的基础和条件
管理大师德鲁克在《后资本主义社会》一书中曾阐明知识已是一种生产的要素，而且是全球化经济环境中最重要的关键资源。“今后，靠制造或搬运，再也不可能获得超额利润，即使掌握资本，也无法赢取高额利润。现在靠传统资源――土地、劳力、资本愈来愈赚不了钱，唯一的或最起码具备的利润源是信息与知识。”
现代智慧企业从过去单纯提供高质量的产品（服务）转向知识化服务乃至专业知识的供应商是整个产业发展的必然趋势。因为过去的消费者知识水平和现在的消费者的知识水平已经发生了本质性的差异，过去的消费者掌握知识的条件和速度与今天网络化时代的消费者是存在质的差别。消费者的需求已经发生了根本性的变化，单纯满足生理的功能性的需求已经不能被满足。所以企业的定义或者企业服务的性质正在悄悄发生变化：不能建立起知识化管理流程的企业，不能建立起知识化服务的智慧企业――不能贡献知识和智慧的企业将会被淘汰出局。
也正是基于此，传统企业为了应对新的生产、市场环境，越来越多地通过固定网络、无线网络、移动通信网络，可以实现实时在线与企业内外部连接起来，从而可以从全局的角度分析并实时解决问题和管理决策，使得工作、任务通过多方协作远程操作成为可能，从而彻底改变企业经营管理与运作的方式，转型升级成为了智慧企业。
智慧企业通过管理体制的创新保障，构建身份认证、目录交换、结算清分、信用评估等技术平台的体系性建设，确立信息、系统之间的层次性。从而促进分布在企业不同角落海量数据的比较、流转、交换、共享，为企业管理提供良好的协同工作环境。通过数据的交换共享将极大推动企业管理运营的良性循环：监控――主动发现问题――功能自协调――及时处理问题――科学决策――实施――实时反馈。在互联互通网络，数据交换与共享基础上，以企业间的互动为核心构建管理经营与服务平台，可以为消费者提供整合式的协同服务、面向市场的协同经营、面向上下游的协同供应链、面向消费者的协同式服务、面向行业的协同管理决策，从而为智慧产业的发展打下坚实的基础。
3.3传统企业向智慧企业转型升级的对策建议
智慧城市建设是以开放式创新的理念汇集大众智力资源，并根据社会需求将相关技术打造成一条囊括全球全行业的产业链和产业群的过程。这可能是人类历史上最长的一次产业链整合，现有行业的企业将在这条产业链中一一定位与固化，直到下一次技术革命的到来，传统企业要抓住这个机遇，向智慧企业转型升级，积极主动参与智慧城市建设。
首先，要树立抢抓机遇的意识。机遇，可遇不可求，稍纵即逝；抢抓机遇，就如逆水行舟，不进则退。因此，企业要把握智慧城市建设的历史性机遇，认真研究智慧制造产业链，充分利用全国乃至全球的智慧产业巨大市场需求，朝智慧企业方向转型升级。
其次，要加快培养和引进相关人才。对智慧制造企业这样的科技型企业来说，不仅需要大量的技术骨干人才以及创新型、复合型、领军型高端人才支撑，企业人才的结构也需要进一步优化调整，包括人才的专业结构、知识结构、层次结构、职能结构以及年龄结构等，这些问题都要通过内部培养和外部引进相结合的办法来解决。
中国作为制造业大国，制造企业的经营管理和技术水平较之以往显著提高，但其物流发展却相对滞后。可喜的是，随着工业4.0的影响，《中国制造2025》的出台，推动制造业的升级发展已经成为政府和行业的共识，而物流作为贯穿产品整个生命周期的重要活动，其优化升级需求不断增加，制造企业对物流的关注度上升到新的阶段，
正是在此背景下，《物流技术与应用》杂志以“智能制造与智慧物流”为主题，于3月17～18日在沈阳召开了“2016中国制造业供应链与物流技术研讨会”。本届大会由沈阳新松机器人自动化股份有限公司协办，得到了业界的积极响应：来自华为、卡西欧、上汽、益佰制药、SEW、方太等制造业代表企业，安吉、中世国际等供应链物流企业，以及昆船、今天国际、普天等物流技术装备企业的百余位代表汇聚一堂，探讨在新的时代背景下制造企业的物流升级优化之道：
共话智能制造与智慧物流
本届大会精心设置“解密智能工厂”与“聚焦智慧物流”两大版块，通过主题演讲及互动讨论.探讨智能工厂的建设与智慧物流的实施。
本届大会主持人、《物流技术与应用》杂志执行主编江宏在致辞中表示，《中国制造2025》明确将“智能制造”作为中国制造业的发展方向，实现智能制造是一项长期任务，现阶段要做好制造业数字化普及和智能化试点示范工作。而智能制造离不开智慧物流的支撑：在当前经济增速放缓的情况下.制造企业面临越来越大的成本上升压力，特别是身处“互联网+”时代，中国制造业亟待从技术、管理、商业模式等多个方面进行调整，其中包括供应链优化和物流自动化、信息化、智能化改造提升。
沈阳新松机器人股份有限公司物流与仓储自动化事业部总经理王家宝先生紧随其后致辞。新松公司作为国内机器人第一股，长期致力于包括各类型机器人、以及自动化物流系统和AGV系统在内的数字化智能高端装备的研发制造，目前正在向数字化智能工厂整体解决方案提供商迈进。
沈阳市浑南高新技术产业开发区寿波处长以《提升智能装备产业水平，带动地区经济快速发展》为题的演讲，介绍了当地鼓励高端制造业发展的产业政策，体现出政府部门对制造业转型升级给予的支持，给企业带来更多的信心。
随后，新松机器人高端装备与3D打印技术事业部总经理助理张军宝、中国仓储协会副会长王继祥、法布劳格物流咨询（北京）有限公司总经理张芸、新松智能移动机器人事业部副总经理王玉鹏、山东现代物流供应链管理研究发展中心主任段沛佑、全面库存管理咨询独立顾问程晓华、北京机械工业自动化研究所物流中心副主任吴双，分别以《数字化车间，制造业的未来》、《CPS时代智慧制造与智慧物流变革》、《转型升级中的制造业物流优化》、《移动机器人在智能制造与智能物流中的应用》、《“互联网+”T业物流发展模式探讨》、《制造业库存控制技术与策略》、《现代物流在传统制造业的创新发展与应用》为题进行了全面的讲解，就如何打造数字化工厂，智能制造与智慧物流的发展方向，物流管理在生产制造过程中的重要性，以及如何优化物流促进制造业的转型升级并实现提高效率、降低成本等多方面内容进行了深入的分析。
除了主题演讲，大会还围绕智能工厂和智慧物流设置了两大主题互动论坛，吸引了台上台下嘉宾的热烈互动，将大会气氛一次次推向高潮。
为了推广先进技术、促进创新应用、引导行业发展，大会举办了“2016中国制造业供应链与物流技术研讨会荣誉评选颁奖仪式”。此外，大会还组织参观了世界首个以机器人生产机器人的数字化生产车间――新松“智慧工厂”，近距离了解中国式“智能工厂”的建设。
智能制造离我们有多远？
《中国制造2015》指明了“智能制造”发展方向，国家明确要求整合财政专项资金重点支持关键领域发展，大量的资金和资源正在向智能制造领域加速汇集。那么，中国式智能工厂究竟什么样，智能制造离我们有多远？这一话题成为本届大会关注的焦点之一。
据王继祥副会长介绍，智能制造是一种在CPS（信息物理系统）基础上由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，在制造过程中能进行分析、推理、判断、构思和决策等智能活动：智能制造把制造自动化的概念扩展到柔性化、智能化和高度集成化。《中国制造2025》的技术主线就是在“两化”融合的基础上，推动云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在制造业中的应用，推进制造过程智能化。智能制造是从资源驱动变为信息驱动，随着新一代信息技术的发展，工厂车间内越来越多功能强大的智能设备将以无线方式实现与互联网或设备之间的互联，由此衍生出物联网、服务互联网，实现信息驱动下的产品制造，体现出智能制造的价值――科学地编排生产工序，提高生产效率，实现个性化定制生产，节省能源消耗等。
张芸指出，从本质上讲，工业4.0包括将虚拟网络一实体物理系统技术一体化应用于制造业和物流行业，以及在工业生产过程中使用物联网和服务技术。这将对制造业的价值创造、商业模式、下游服务和工作组织产生影响。信息物理系统（CPS）强调物理过程与信息间的反馈，以信息物理生产系统CPPS为模型构建智慧工厂或者数字化工厂。
有观点认为，尽管智能制造的概念非常火爆，但是目前包括提出工业4.0的德国在内，全球并未真正建成具有工业4.0特征的智能工厂。张军宝认为，我们离智能工厂还有一定的距离，目前大多数工厂最多只是实现了生产线的智能化，进入数字化车间的发展阶段。数字化车间，从广义上来讲，指以制造产品和提供服务的企业为核心，由核心企业以及一切相关联的成员（包括核心制造企业、供应商、软件系统服务商、合作伙伴、协作厂家、客户、分销商等）构成的、使一切信息数字化的动态组织方式；狭义的数字化车间是指，以制造资源（Resource）、生产操作（Operation）和产品（Product）为核心、将数字化的产品设计数据，在现有实际制造系统的虚拟现实环境中，对生产过程进行计算机仿真优化的虚拟制造方式。据此张军宝认为，现阶段中国更多落地的是数字化工厂及数字化车间。
上海汽车进出口有限公司物流规划经理赵子龙也基本认同这一观点，他指出，智能化有别于信息化、电子化，它不仅仅是自动化，还应该具备自主分析、判断、执行等能力。从目前中国制造业的发展情况以及政策支持力度来看，我们有希望迎头赶上国外的发展脚步，但是需要相当长的一段时间。而具有丰富物流咨询经验的张芸给了这段时间一个具体的数值――十年：她甚至认为，十年后智能工厂将过剩。
智慧物流碰撞火花
毫无疑问，实现智能制造肯定离不开智慧物流，围绕这一话题，与会嘉宾从多个角度进行了探讨。
王继祥副会长指出，随着物联网、云计算、大数据技术的应用，随着互联网的广泛覆盖，现代物流将进人物流互联网时代（物流4.0时代），也就是智慧物流时代。智慧物流更重视将物联网、互联网、智能制造、电子商务整合起来，通过以精细、动态、科学的管理，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化。智慧物流利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智慧物流正推动着四大物流模式创新，即协同物流、实时物流、单元化物流和程控化物流。
移动机器人（AGV）作为智能工厂内物料运输及产品装配等环节的重要设备，其技术发展和应用趋势颇受关注。王玉鹏在会上不仅详细介绍了AGV的技术发展及典型案例，同时还详细分析了AGV在最新领域的应用前景，特别指出电商、码头及智能停车场将是AGV未来的重点应用领域。
张芸分析称，工厂内的自动识别、全程定位等技术，即智慧物流，实际上是供应链互动的概念，如果供应链不能有效联动，那么智能物流就非常难以实现。
对于如何进一步让智慧物流落地，来自制造业及物流设备商代表均发表了自己的看法。吴双建议，制造业企业在对现有物流系统进行升级改造时，不要好高骛远，而应做好总体规划、逐步分阶段推进，在满足当前市场需求的同时有一点前瞻性。此外，重视物流技术，包括如何获取、传递、处理、应用信息，并进行循环。实现物流的智能化。
贵州益佰制药股份有限公司物流总监吴巍也进一步表达了数据对于智慧物流的重要性。他认为，数据是智慧化供应链的核心，采集有用数据后要进行分析，此外还要有管控信息的人才以及使得每一个环节都能有效协调、控制的合理流程，只有这样，数据才能真正发挥作用并真正实现物流智慧化。
解析供应链与物流优化之道
物流对制造企业的重要性毋庸置疑。仅从产品生产时间来分析，只有30%～40%的时间用在生产上，60%～70%的时间花费在原材料运输、拆包装、质检、存储、分拣、上线运输、成品包装、暂存、分拨、成品配送、安装、测试、配件供应、回流、信息交换等非生产的物流活动中。制造业在转型过程中，物流能力的提升，不仅可以改善企业快速反应能力，增强产品的交付能力，而且可以有效降低物流成本，因此，近年来制造企业越来越重视优化物流与供应链管理。多位与会嘉宾从物流系统规划建设、全面库存管理及物流模式变革等方面进行了经验分享。
张芸建议，制造企业实施物流优化时应该遵循四个步骤：数据分析.概念方案规划-技术细节设计-项目实施。她认为，物流体系建设和优化需要分步实施并且长期坚持，即“长期坚持+点面结合”，并以量体裁衣的物流方案先行作为基础，以定制化的信息系统作为支撑，以持续改善提升标准化固化为方向，使企业逐级实现整体统筹物流规划到信息的实时交互，并最终实现逐点改善、标准化以及物流体系的持续优化。
吴双分析认为，由于制造业企业存在物流活动分散、物流规划设计格局不清晰以及物流扩建及流程优化难等问题，导致企业物流成本增加，物流运作效率低下并影响企业运营和进一步发展。为此，制造业应该优化管理库存，发展集智能化、一体化、层次化、柔性化及社会化为一体的智能物流。
物流优化可以给制造企业带来哪些效益？吴双通过分享多个案例道出了这一问题的答案。例如，美克美家通过实施智能物流项目，将传统仓储物流的边界突破并延伸至生产物流，物流信息也随之延伸至生产车间、加工单元以及上下游供应商.从而贯穿整个供应链，不仅有效地对整个生产仓储过程进行精准管理，提高企业的执行效率和生产率，还可以实时掌握库存，合理保持和控制企业库存，降低成本，最终改善公司的综合效益水平。
20多年专注于库存管理的程晓华，则从库存角度解读了制造业供应链管理问题，指出全面库存管理的重要性。他认为，企业计划购买的原材料、生产出的产品以及已交付的产品都是库存，库存水平直接反应了企业供应链的能力和流程状况。特别是在智能化时代，个性化制造及需求会越来越多。预测也会越来越难做，因此库存管理对于企业发展的意义不言而喻。他建议，企业应该从流程设计、组织架构搭建以及组织能力提升等方面着力，最终实现整个供应链管理绩效的提升：
段沛佑则对驱动制造业创新发展的“互联网+”工业物流模式进行了全面解读，包括：基于行业协同集中采购、面向客户订单敏捷供应链、面向成本控制的精益物流管理、“互联网+”面向大规模定制化、面向供应链一体化、面向产品生命周期、面向物联网的智能集成，以及基于金融资本的供应链融资八个物流管理模式，并对海尔、红领集团等先进的物流模式进行了分析。
制造业物流升级任重道远
知识导航是一个新概念，当前有一些理论上的探讨，但在大学图书馆中的应用则很少。由于大学图书馆与知识天然地存在紧密的关系，因此以往的大学图书馆管理中也存在某种程度上的知识导航，但总体而言表现出无意识和粗糙简约的特征。在知识经济时代，如何深入细致地以知识导航促进大学图书馆发展，已是大学图书馆的当务之急。
1 知识的剖析——价值链观点
要研究知识导航，首先必须明确知识的内涵。要完整地把握知识的内涵，需要将它和与其关联的概念——数据、信息、智慧进行整体考虑，才能有清晰的认识。
数据是对观察到的事实所作的记录。例如大学图书馆的面积、读者以及知识工作者人数、藏书的数量等，都是大学图书馆的数据资源。
数据经过整理、赋予含义后，就上升为信息。例如大学图书馆的索书记录，集合了许多信息，对研究读者需求来说有重要意义。
知识是在信息基础上的进一步深化，当经过人的思考，信息被赋予意义后就上升为知识。例如，图书馆工作者掌握的读者阅读动机的知识，是来自于对读者阅读情况的调查，再加上对心理学动机理论的了解，融会贯通而形成的知识。
智慧是利用知识来指导行动的能力，是更高意义上的知识。例如，两个图书馆工作者学习的书本知识是一样的，但一个图书馆员的知识服务成效明显高于另一个，这是与该人相关的一种智慧。
但是这种分层的价值链模型人为割裂了不相邻概念之间的联系。如从数据到知识，在某些特定情况下，并不需要经过信息这个环节，而是能直接转化，最典型的例子就是计算机数据挖掘技术通常能从一堆分散的数据中找出供人们决策参考的知识。
事实上，不少学者已经倾向于不采用简单的层次结构描述四者的关系了。如有学者所说，将数据、信息、知识作为一个整体，而不是进行清晰的层次划分，这是最实用的知识导航方案。有学者将知识价值链总结成图1的结构。
通过以上分析不难发现，知识价值链有一条公认的主线，即：数据——信息——知识——智慧。另外，还有从数据直接到知识，从数据、信息直接到智慧的几条辅线。因此，可以将知识价值链绘成如图2的网状结构——我们称之为知识价值链四边形。
数据到知识的辅线。该线表明，数据通过人们的推理、关联是可以产生知识的，如众多数学定理都是这样产生的。
信息到智慧的辅线。该线表明，信息和具体个人相结合，可以产生指导其行动的智慧。日常生活中这种例子很多，如网上购物，通过搜索需要的某类商品，相关网站上可列出众多同类商品的信息，购物人可以直接分析这些信息采购到价廉物美的商品。
数据到智慧的辅线。该线表明，数据反映到具体个人那里，与其个人知识相结合，可以产生新的知识，这就是与个人相关的智慧。
需要特别强调的是，知识价值链四边形的三条辅线表明了价值链上不同层次对象(数据、信息、知识、智慧)间存在跳跃式转化的可能，但并不是说这些对象间的转化不需要借助于其他对象。事实上，他们是离不开促成这种转化的主体——人的，而人是联结这些对象的综合体，也就是说，是离不开已存在于主体中的其他对象的。
在上述四边形的内部，还有两条螺旋线，一条是从智慧到知识到信息的螺旋，表示从智慧到知识、信息的转化关系。事实上，人类知识的积淀从某种程度上讲，就是将个人的智慧转化为可以记载的知识、信息而不断流传；另一条是从知识到信息到数据的螺旋，表示从知识到信息、数据的转化关系。随着计算机技术的迅速发展，大量可编码化的知识通过技术手段转化为信息、数据，得以分析和利用。正如彭特·赛德马兰卡说，“你为管理、控制或是获取知识所作的努力越多，它就越可能变回信息和数据。
知识价值链的这种网状关系，符合知识导航的基本特征，利于信息、知识在组织间的快速传递。事实上，在知识导航的知识服务模式下，组织结构应该是扁平化、网络化的，就是对这种关系的最佳佐证。言下之意，新时期大学图书馆的组织结构就要建立起扁平化、网络化的组织结构。
2 大学图书馆进行知识导航的必要性
要满足读者的需求，就需要大学图书馆员对复杂的信息进行加工整理，积极主动地对信息资源进行组织识别，向读者提供知识导航式的信息服务。如何利用技术手段拦截“垃圾”信息，如何分析、鉴别、选择信息，如何引导读者有效利用信息，更好地履行图书馆的教育职能，是进行知识导航式的信息服务应该深思的问题。
具体讲，大学图书馆进行知识导航的明显益处可作如下表述。
提供更多且更容易取得的知识——刺激相关人员使用知识——提升大学图书馆与读者互动的价值——增进大学图书馆的效能与形象。
提供更多且更容易取得的知识——增进相关人员对专门技术的了解——更有效使用知识——在资源使用上节省运作的成本。
提供更多且更容易取得的知识——增加知识分享与创造——较快速的决策——较快速的反应——促进相互关系。
提供更多且更容易取得的知识——快速的知识更新——对于需要什么知识有更清楚的了解——更有效的个人发展方案——更快速地实现目标。
一句话，知识导航的作用就是通过知识的开发、利用、共享等一系列工作，使读者从文献中汲取知识信息，再通过读者的思维，达到知识创新的目的。
3 大学图书馆知识导航架构——价值链视角
关于知识导航的理论架构，主要有两类观点：一是关注组织活动(过程观)，二是关注信息技术(技术观)。在“组织活动”方面，强调组织成员必须分享知识，与他人共同协力完成任务，并强调组织学习与知识创新；而在“信息技术方面”，则强调信息技术为知识导航的基础，能将知识在合适的时候提供给合适的人员。
在这里，我们以“组织活动”为基本出发点，从管理过程角度来分析大学图书馆知识导航的一种可行架构，如图3所示：
该架构可用一条主线、两个循环、两条辅线、一个核心来概括。
一条主线是指基础管理——学习管理——创新管理——服务智慧的价值链。大学图书馆的管理活动从基础管理开始，通过基础管理活动的完善，增强图书馆的组织能力，促进大学图书馆的主要任务——知识传播的完成，在良好的组织学习的基础上，通过知识分享、科研等手段，实现知识创新，提升大学图书馆的竞争能力。这是一条从基础管理到服务智慧层层递进的价值链。此价值链的四个环节——基础管理、学习管理、创新管理和服务智慧都是知识导航的重要内容。
两个重要的循环，一是基础管理——学习管理——创新管理——基础管理的循环，另一个是创新管理——服务智慧——学习管理——创新管理的循环。第一个循环中，良好的基础管理工作促进知识传导目标，而学习能力提高直接导致创新能力的提高，创新反过来又促进基础管理，如此循环，实现大学图书馆知识服务能力的提升。第二个循环中，知识创新是服务智慧的助推器，而服务智慧不但是提升大学图书馆竞争力的主要来源，还能更加有利于大学图书馆将知识传导目标提升到新的高度，知识传播目标的提高直接导致创新能力的提高。
除了上述一条主线、两个循环外，两条辅线分别是从基础管理到创新管理的价值提升以及从学习管理到服务智慧的价值提升。这两点也很好理解，即良好的基础管理是创新管理的基石；良好的知识引导常常能导致服务智慧的直接出现。
推动大学图书馆知识价值链循环的核心是知识导航，如上所述，大学图书馆围绕知识的上述四项活动都以有效的知识导航为支撑，知识导航是整个价值链的核心。
上述四个环节中，基础管理一般包括图书馆组织设计、图书馆人员管理、图书馆制度、图书馆文化、科技支撑等方面，体现出知识导航要求管理加科技两条腿走路。学习管理一般包括读者教育、图书馆馆员培养等，体现大学图书馆的基本职能。创新管理一般包括知识分享、科研管理、知识更新、知识创新等，是大学图书馆竞争力的基础。知识服务智慧一般包括知识应用、服务业绩评价等，是大学图书馆竞争力的直接体现。
推动物流信息化发展，对促进现代物流的科学发展和加快转变经济发展方式，具有重要意义。有利于加快物流运作和管理方式的转变，提高物流运作效率和产业链协同效率，促进供应链一体化进程；有利于解决物流领域信息沟通不畅、市场响应慢、专业水平低、规模效益差和成本高等问题，提高企业和产业国际竞争力；有利于实现资源的有效配置，提高节能减排水平、减轻资源和环境压力，促进绿色物流的发展；有利于支撑现代物流和电子商务等现代服务业的发展，促进产业结构的调整，加速新型工业化进程。
点评：信息化是现代物流的核心和本质特征，是引领推动物流现代化的重要抓手。到2015年我国将初步实现物流信息化能力引领整个物流业发展，实现普遍应用，使各行业对物流服务的需求实现较高啦平的满足，达到国际上相对先进的水平，与新型工业化发展水平相适应。
中国智慧城市发展促进工作联盟正式成立
由工业和信息化部信息化推进司指导、中国市长协会和中国电子信息产业发展研究院主办、工信部计算机与微电子发展研究中心承办的“2013中国智慧城市年会”日前在京召开。
但也确如微软公司全球副总裁兼微软中国研发集团总裁张亚勤所言：转型是一场大战役。
转型需要重构和清零心态
企业的转型无外乎两个方面：一是战略转型，主要是找对发展方向，建设新的商业模式和塑造新的核心竞争力。二是管理转型，包括组织、人力、财务、信息等方面的转型，主要是构建与战略相匹配的组织能力。
但无论是哪个方面的转型，重构和清零的心态很重要。转型是每个企业都要经受的考验，通过了，扶摇直上九万里；没通过，飞流直下三千尺。转型过程中，正如鲍尔默所言“清零、放下过去成功的包袱”，也正如张瑞敏所言“没有成功的企业，只有时代的企业”。机遇总是留给愿意“重新”来过，用创业者的心态，重新寻找我们真正需要什么、客户真正需要什么、世界真正需要什么的组织。
转型是艰难的，重塑之路要比创业之路更艰辛。因为，创业没有旧有的拖累。而转型与重塑，在很大程度上，是要与你原有的思维方式、成功经验，与你以前赖以成功的团队，与你一手打造出来的组织架构做斗争——所以IBM谈转型强调的是“智慧”的转型。在IBM看来，不同于传统意义上的业务转型和管理变革，“智慧转型”特别强调凸显价值概念，同时关注价值落地。
当然，每一次战略转型，除了改变产品和所需要的技能，最重要的是改变商业模式和文化，这也是最困难的部分。要知道，在互联网时代，构建一个全新是生态系统确实是一个全新的挑战。
建立全新的内外部生态系统
不管是国有企业还是民营企业，在进行“智慧转型”时，都需要注意选取转型时机、在企业内部积极寻求共识，需要强大的领导力推进、建立有针对性的转型规划和实施路线图、注意人才培养，特别是领导人才的培养和注意内部机制的配套。
新奥集团董事局主席王玉锁在谈到和IBM就转型的合作体会时强调，成功的转型，必须是“智慧”的转型，这种“智慧”重点体现在三个方面： “转”的方向要“智慧”；“转”的过程要“智慧”；一把手的转型“智慧”很重要。其中，在“转”的过程中，他认为，企业转型是个系统工程，既要架起通向未来的桥梁，也要有稳定的盈利业务作保障。他不太赞同采用“休克式疗法”，这样很容易把企业逼向绝境，新路没找到，老路还走死了。新奥用的就是“渐进式疗法”，在理想状态与现实之间，一定要有路径设计，一定要不断积累未来所需要的能力。对照蓝图，从战略的确立，到商业模式的探索，再到建立与之配套的管理机制，然后再到市场体系的建立、组织的设计、能力的提升，一步一个脚印，踏踏实实地走。同时，新奥还坚守一个原则，就是任何变革都不能影响当下的“现金牛”。只有“现金牛”是稳定的，才能为培育和发展新的业务提供保障。所以说，企业转型，一定要把握好“转”的节奏，循序渐进、逐步推进。
未来企业将是网状结构，跟客户、服务合作伙伴、供应商合作伙伴网状连接，客户跟你沟通、也会跟你服务伙伴沟通、甚至跟供应商伙伴沟通，每个企业依托自己平台打造全新的环节，每个企业都是开放、互联的企业，是全球资源配置的企业、有自己核心平台企业，这是在开放平台上形成整合生态。
未来企业通过信息化手段，形成庞大的产业链，企业都会在产业链当中扮演自己的角色，通过信息化建立高度融合的世界。用友软件负责企业信息化的管理专家崔晓阳在谈到他们的软件带来的价值时说：企业发展在互联网和移动高度发展状态下，我们要做的就是把封闭企业打开，向所有供应商、向所有客户进行开放，因为今天社会供应链情形，是每个企业不可能单独把一个产品做出来，任何一个产品产生都是若干企业合作的结果。产业链的协同比以往任何时候要求都高，因为每个企业都是整个产业链中一个环节。
智慧让技术成为最重要的推动力
“我们面临的最大风险就是技术。如果不能预见到技术的巨大进步，我们很可能就会被淘汰。”这是一位工业产品行业CEO在接受2012年全球CEO调研时所表达的观点。当全球CEO们被问及未来三至五年中影响企业的关键外部因素时，技术要素在其中排名第一。
现在很多企业都在思考一个问题，如何利用新的技术来给我们创造新的机遇、创造新的模式？
引言
城市是人类发展和文明进步的重要成果和变现形式，但随着工业化进程的不断深化、人口的骤然增长，以及城市规模的不断扩张，引发了一系列城市管理问题。例如，工业化的发展，产生了大量的废气、废水、废渣，城市污染不断加重，雾霾等环境问题成为危害城市居民身体健康的首要问题。人口的增长，大大压缩了城市居民的生存空间，同时，也造成房地产价格的不断攀升，提高了人们的居住成本。城市规模的扩大，外来人口的不断流入，给城市的治安管理造成了很大的困扰，如何能够有效解决这些问题，建设宜居城市，“让我们居住的城市更智慧，让我们的生活更便捷”，是城市规划者、建设者、管理者、生活者对未来生活的构想和美好期待。
智慧城市的内涵
智慧城市理念源自IBM，“智”即指城市的智商，强调智能化与自动化，“慧”即指人的情商，强调人的灵性与创造力，智慧城市是指充分借助物联网、互联网、传感网等新技术，构建城市发展的智慧环境，形成基于海量信息和智能化的新的生活模式，面向未来构建的全新城市形态。智慧城市包括智慧物流、智慧交通、智慧公共服务、智慧教育等方面，包括以下特点：
第一，智慧城市建设必然以信息技术应用为主线。智慧城市可以被认为是城市信息化的高级阶段，必然涉及到信息技术的创新应用，而信息技术是以物联网、云计算、移动互联和大数据等新兴热点技术为核心和代表。
第二，智慧城市是一个复杂的、相互作用的系统。在这个系统中，信息技术与其它资源要素优化配置并共同发生作用，促使城市更加智慧的运行。
第三，智慧城市是城市发展的新兴模式。智慧城市的服务对象面向城市主体—政府、企业和个人，它的结果是城市生产、生活方式的变革、提升和完善，终极表现为人类拥有更美好的城市生活。
随着城市建设问题的不断突出，许多有识之士和机构意识到技术在改善城市面貌方面发挥的重要作用，IBM就是这样的先驱者。2011年，IBM正式了IBM智慧城市智能运行中心（Intelligent Operations Center for Smarter Cities，简称IOC for Smarter Cities）解决方案，该解决方案整合了IBM多款行业领先的软件产品，提供灵活的部署模型，适用于不同信息化水平的城市部署，能够帮助城市决策者协调城市内部的各种机构和各项资源，提供整合的数据虚拟化、实时的协作和深入的分析，帮助城市机构为问题做好准备，协调和管理响应工作，并持续提高城市运行的效率。
智慧城市建设对流通产业发展的指导意义
20世纪90年代，“人口急速城市化”的浪潮席卷全球，“城市千禧”成为明显的标志。我国城市化进程不断加剧，规模不断扩大，约有近4亿的人口从农村转移到城市，这一过程为我国经济的增长提供了无穷动力，也为城市管理部门带来了各种管理挑战，从产业结构调整到环境保护，从交通问题到城市安全、公众服务问题，都在制约城市向更智慧、更可持续发展的目标发展。
城市流通产业的发展在某种程度上是城市品牌形象和城市服务能力、竞争能力的集中体现，城市建设中的诸多问题在流通产业中都有反应。21世纪以来，我国经济社会发展取得新的巨大成就，产业结构升级加快，人民生活不断改善，已成为世界重要经济体。我国在经济发展政策中突出强调“大力发展现代物流业”，物流业的产业地位在国家规划层面得以确立。2010年，我国物流市场总规模达4.9万亿元，比2005年增长了一倍多。2011年我国物流运行形势总体良好，社会物流总额达到158.4万亿元，按可比价格计算，同比增长12.3%。2012年我国物流业平稳适度增长，全年社会物流总额为177.3万亿元。
城市流通产业发展取得的巨大成就与智慧城市信息化建设密不可分。现代流通产业充分运用信息技术，将运输、仓储、装卸、加工、整理、配送等有机结合，形成完整的供应链。智慧城市提出的目的是通过广泛的信息获取和全面感知，快速、安全的信息传输，科学、有效的信息处理，进而创新流通产业管理模式，提高运行效率，改善公共服务水平，全面推进信息化与工业化、城市化、市场化和国际化的融合发展，提升城市综合竞争力，提高城市品牌，辅助经济发展。
智慧流通产业发展思路研究
（一）依托智慧城市发展理念，创新流通产业发展理念
智慧城市流通产业的发展必然是城市设施智能化与城市市民的创造力协作与互动的结果，是一个由新工具、新技术支持的涵盖政府、市民和商业组织的新城市生态系统，在实现方法上，构建具有更透彻感知、更全面互联互通和更深入智能化的智慧型基础设施。智慧城市流通产业的本质在于信息化与城市流通产业的高度融合，是流通产业信息化向更高阶段发展的表现。例如，作为交通领域开发“智慧”的先行者，宁波智慧物流作为浙江省智慧城市首批启动的13个示范试点项目之一，于2012年7月份正式启动《宁波市智慧物流试点实施方案 》（以下简称《实施方案》）编制工作，并于2013年初上报省信息化工作领导小组办公室，于近日通过了省交通运输厅牵头组织的专家评审。这意味着宁波迈向智慧物流的脚步加快了。据悉，《实施方案》主要分析了宁波智慧物流的发展基础，提出了以感知和网络传输为基础、以平台为核心、应用为目标、互联共享为纽带的宁波智慧物流试点项目总体设计思路，旨在建设以智慧物流公共平台为基础，打造各综合性、专业性应用平台互联共享的“1+N”智慧物流协同平台体系，并立足宁波港口物流特色，充分发展海铁联运及双重运输等口岸集装箱运输方式。
（二）提高流通产业物联网技术，推进物联网建设
我国物流信息化在产业升级的宏观环境下，信息化浪潮应时而动，围绕制造业、商贸业等行业企业通过信息数据的集约化管理推进内部物流资源整合与优化，以及物流企业与客户的信息数据整合推进供应链建设这两大主线，加快信息化发展的步伐。在这一进程中，物联网的兴起引发物流信息化整合进入一个新周期，信息技术的单点应用将会逐步整合成一个体系，以追求整体效应，从而带来物流信息化的变革，推进物流系统的自动化、可视化、可控化、智能化、系统化、网络化的发展，形成智慧物流系统。物流行业是物联网较早落地的行业之一，很多物流系统采用了红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、传感、RFID、卫星定位等高新技术，已经具备了信息化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化等先进技术特征。新信息技术在物流系统的集成应用就是物联网在物流业应用的体现。RFID技术在物流行业信息化建设中占有举足轻重的地位。随着经济全球化进程加快，对供应链反应速度的要求在不断提高，促使全球物流行业不断探索可以提高效率与服务质量的新技术。
目前，仓储管理系统通常使用条码标签或是人工仓储管理单据等方式支持自有的仓储管理。但是条码的易复制、不防污、不防潮、操作繁琐等特点和人工书写单据的繁琐性，容易造成人为损失，使得现在国内的物流仓储管理始终存在着缺陷。无线射频识别这一最新科技产品的投入应用，可以从根本上解决上述问题。RFID技术可以根据仓储管理中的实际情况和需求，实现仓储物流智能化、信息化解决方案。在智慧物流解决方案中，电子标签被贴在每个货物的包装上或托盘上，在标签中写入货物的具体资料、存放位置等信息。同时在货物进出仓库时可写入送达方的详细资料，在仓库和各经销管道设置固定式或手持式阅读机，以辨识、侦测货物流通。利用RFID技术可选择性用于采购、存储、生产制造、包装、装卸、运输、流通加工、配送、销售到服务的各个业务环节和流程。使企业能够实时地、精确地掌握整个供应链上的商流、物流、信息流和资金流的流向和变化。
（三）完善流通产业标准化和诚信体系工作
信息化时代也是标准化时代，流通产业发展与信息化和标准化建设密不可分。目前，上海港已代表中国将该项目核心技术向国际标准化组织提出制定相关国际标准的工作提案《Freight Container–RFID–Cargo Shipment Tag》，并已获得了ISO授权，将由我国主持起草“集装箱货运标签”国际标准，编号为ISO/NP 18186。这是我国在航运国际标准领域一个重大的突破，代表了上海智慧物流的发展在世界范围内的领先水平。此外，我国应加强产品、技术标准化建设，加强信用环境建设，支持第三方电子商务平台建设和发展，提高企业电子交易水平。
（四）加强对城市流通产业发展的政策支持
流通产业规划需要从城市产业定位、政府法律政策支持、优良产业配套环境、高质量的基础生产生活设施与适用的人力资源着手，支持区域产业转型升级。根据客户竞争条件、市场吸引力，选定产业发展行业，在行业产业价值链上再选择有发展潜力的产业环节。例如，四川省在《关于印发四川省西部物流中心建设规划2011年度工作计划的通知》里，明确规定在2011年四川省物流业增加值将达到增长14%的目标，并提出了七大物流发展重点：推进物流园区建设。推进物流集群建设。推进物流信息平台建设。推进应急物流机制建设。推进重大物流项目建设。优化空间布局。构建重点领域物流体系。此外，宁波将斥资逾50亿元推进信息网络基础工程、政府云计算中心、基础信息共享工程、智慧应用工程等30个智慧城市建设重大项目及19个智慧产业重大项目建设。据介绍，“十二五”期间，宁波市智慧城市建设专项资金由市财政预算每年安排，主要用于对智慧项目合作引进、智慧城市基础设施建设、综合应用项目建设、智慧产业基地创建、智慧城市示范项目及智慧城市建设推进工作等方面的政策支持。而《宁波市智慧城市专项资金管理办法（暂行）》，则对资金的扶持原则、支持对象和方式、申报评审、项目确定进行了详细规定。由此可见，宁波智慧城市建设蕴含无限商机。
结论
智慧城市流通产业将成为一个城市的整体发展战略，作为经济转型、产业升级、城市提升的新引擎，达到提高民众生活幸福感、企业经济竞争力、城市可持续发展的目的，体现了更高的城市发展理念和创新精神。现代物流的根本宗旨是提高物流效率、降低物流成本，满足客户需求，并越来越呈现出信息化、网络化、自动化、职能化、标准化等发展趋势，其中信息化是现代物流的核心。
参考文献：
1.辜胜阻，王敏.智慧城市建设的理论思考与战略选择[J].中国人口·资源与环境，2012（5）
2.李艳.我国交通运输企业的物流化发展研究[D].中国石油大学硕士毕业论文，2007
3.韩向军.我国物流业提速升级的发展趋势[J].现代商业，2008（17）
中图分类号：F0621 文献标识码：A
一、序言
当前，世界范围内新技术革命日新月异，尤其是新一代智能技术、网络技术、信息技术等新技术不断涌现，“智慧化”建设已成为当今世界城市发展的趋势和特征。
智慧城市是信息时代的一种全新城市形态，是全面网络化、高度智能化、应用普及化和产业高端化的城市，是城市信息化的高级阶段。其内涵是以信息、知识为核心资源，以新一代信息技术为支撑手段，以泛在高速光纤网络、无线网络为基础，通过广泛的信息获取和对环境的透彻感知以及科学有效的信息处理，创新城市管理模式，提高城市运行效率，改善城市公共服务水平，全面推进信息化与工业化、城市化、市场化和国际化的融合发展，提升城市的综合竞争力。
“智慧城市”作为未来城市功能和品质提升的重要载体，是工业化向信息化全面进化的跨越式发展之魂，将全面推进信息技术在城市规划、建设、运行、管理等领域的深度融合与应用，并将实现生产、生活方式、交换方式和公共服务的巨大变革，实现政府决策、市政管理、公共服务和社会民生的革命性进展。
智慧城市的建设是一项浩大的工程，具体工程建设完成后的运营又是一件长期复杂的工作。为切实有效的推进智慧城市建设，对于不同的工程项目需要应当根据其独有特性选择不同的建设和运营模式。因此对智慧城市产业链及建设运营模式的分析及选择就显得尤为重要。
二、智慧城市产业链分析
智慧城市的建设是以开放式创新的理念汇集大众智力资源，并根据社会需求将相关技术打造成一条囊括全球全行业的产业链和产业群的过程。这可能是人类历史上最长的一条产业链整合，现有行业的企业将在这条产业链中一一定位与固化，直到下一次技术革命的到来。从国内外经验来看，目前智慧城市建设和运营中的产业链主体及各自诉求如图1所示。
其中通信运营商和解决方案提供商在智慧城市的建设运营中具有举足轻重的作用。作为城市基础通信网络的建设者和运营者，通信运营商通过其完备的网络覆盖、成熟的通信技术和丰富多样的信息化增值服务，为智慧城市的建设和发展提供了基础支撑条件。解决方案提供商利用丰富的、成熟应用的信息化解决方案，以及特有的信息资源，也将为智慧城市建设规划以及后续的项目落地提供强有力的支持。政府可以节约资金，通过一定的资源换项目，利用产业链上各主要环节社会主体的资金、技术和运营优势，完成基本的基础型信息化项目的建设。
三、建设运营模式设计的总体原则
对于智慧城市建设运营模式的设计首先需要遵循以下原则：
1、城市的数据、信息资源与物理建成资源、人文经济资源等同样都属于城市的基本资源。城市政府需要掌握和控制最基础核心的数据和信息，逐步建立完善城市资源数据库。
2、为建设和运行服务型政府，城市政府必须逐步建设、运营城市公共服务平台，这个平台同样也应该由政府掌控。
3、涉及维稳安全、市政服务等非盈利性、非商业化的应用系统及其子平台由政府自建自营，而其余各项服务与应用应由政府引导，社会资源为主建设和运营。
4、所有智慧城市的服务与应用必须与政府建设运营的城市公共服务平台和城市信息资源数据库对接。
5、只有遵循市政府对智慧城市建设的总体要求，在政府许可下参与智慧城市建设的社会单元，其业务系统和才能够与城市管理与服务平台及城市资源数据库进行对接。
四、建设运营模式分析
在实际情况中，可以考虑多种模式结合的建设方法，采用灵活多变的建设运营模式，取长补短，充分考虑政府的职能、其他企业与机构建设运营的运作方式，在充分发挥社会力量参与智慧城市建设中作用的同时，最大程度地避免重复建设和恶性竞争。
在现有环境下，智慧城市的建设和运营主要考虑以下几种模式：
（一）政府独营模式。
所谓政府独营模式，是指智慧工程完全由政府进行投资建设和推动，建设完成后所有权归政府所有，具体的工程建设以及运营工作可由政府直接负责也可外由社会资源承建和代维。本模式主要适用于必须政府投资的，涉及到公共安全、市政服务等领域，前期投资大，涉及政府部门较多，且后期无法带来商业价值的应用系统及其子平台，如城市应急指挥系统等。
在政府独营模式下，智慧工程建设的资金完全来自与政府预算资金，政府预算的资金可以有两种来源：一是部门信息化预算资金；二是政府信息化专项资金（由政府信息化建设主管部门掌握）。其中，针对政府各部门基础信息化建设、专用的信息化建设项目，一般可以由部门信息化预算资金建设；针对信息互通共享项目（如公共平台）的建设，建成后的系统和数据需要对外开发和共享的，可利用政府信息化专项资金进行集中投资建设，避免重复建设。
（二）市场运作模式。
所谓市场运作模式，是指智慧工程的建设可以由政府和社会资源共同参与，社会资源通过自己建设或者与政府共同建设并运营维护。此种模式发挥了市场化的效率和服务优势，并可利用社会资源的资金加快智慧工程建设，以满足用户需求，并缓解政府沉重的财政压力。市场运作模式主要是针对有一定增值信息化需求，面向社会的，未来有一定盈利模式，且涉及政府部门较少、易于监管的智慧工程项目。
在市场运作模式下，可以按照以下五种方式开展：
1、政府主导、吸引社会资金参与，公司化运作。
此种模式下，智慧工程的建设虽然对社会进行开放，吸引社会资源的参与，但还是应当由政府为主导来进行项目的推动。具体可由政府进行部分投资，政府为主成立信息化投资公司，投资公司由国资委进行控股（国家股份在51%以上），同时注意要吸引社会相关的信息化企业参股到投资公司中。投资公司成立后按照公司化进行独立运作，进行智慧工程的建设与运营，但是政府的信息化主管部门还需要对投资公司进行监管。
另外投资公司还可根据不同的信息化需求和行业领域投资成立专业的信息化投资子公司，如交通信息化投资公司、市民卡投资公司等。此种模式适合前期投资大，虽然后期有一定的盈利性，但主要还是公共服务为主，且涉及到行政部门较多的智慧工程。
这种模式不仅可以有效的吸引社会优质资源，同时还有利于将相关信息化产业做大做强，促进地方经济的发展。
2、政府提供引导资金和政策支持，与社会资源进行合作，共同建设和运营。
这种模式，称为PPP（Public-Private-Partnership）模式，即政府与企业合作模式，在该模式下，鼓励企业与政府进行合作，参与公共基础设施的建设。从公共事业的需求出发，利用社会资源的产业化优势，通过政府与企业双方合作，共同开发、投资建设，并维护运营公共事业的合作模式。合作各方参与某个项目时，政府并不是把项目的责任全部转移给企业，而是由参与合作的各方共同承担责任和融资风险。
在这种模式下，政府往往先进行少量投资，通过先搭建诱导性的公共服务平台和数据库，再将平台出售或租给社会上的专业公司运营，由专业公司进行运营和扩大建设，专业公司可自行在平台中开发应用，吸引相关企业应用进入平台，所产生的收益未来可由政府和企业按照双方事前的约定进行分成。
3、政府牵头，社会资源出资建设，到期移交政府。
这种模式，政府提供提供政策和资源的支持，主要由社会资源来出资建设，政府主管部门进行监管。根据社会资源是否参与运营，又可分为两种模式：BOT模式和BT模式。
（a）BOT模式（Build-Operate-Transfer），即“建设-经营-转让”模式。作为委托方的政府会将智慧工程的建设特许权授予作为承包商的企业，由企业在特许期内负责工程的设计、融资、建设和运营，并回收成本、偿还债务、赚取利润，待特许期结束后再将工程的所有权移交给政府指定部门经营和管理，整个过程中的风险由政府和私人机构分担。
（b）BT模式（Build-Transfer），即“建设-移交”模式。政府通过特许协议，引入社会资金或民间资金进行专属于政府的智慧工程的建设，建设完工、验收合格后，平台及其设施的有关权利按协议再由政府赎回，政府向投资方支付项目总投资加上合理回报的过程。通俗地说，BT模式也是一种“交钥匙工程”。
4、社会资源投资建设和运营，政府提供租赁（补贴）费。
在此种模式下，智慧工程完全由政府直接委托给社会资源提供资金并进行建设，或由政府直接租用社会资源成熟的信息化产品，或政府提供一定的补贴。政府需要提供政策和资源的支持，包括运营商在内的社会资源除了需负责融资和工程项目建设，还需要提供无线和有线通信网络的建设支持，以及项目建成后的维护与运营工作。
此种模式主要针对信息化基础设施项目，如城市通信管网建设和升级、无线网络接入服务；或社会资源已经建设完成、运营较为成熟的全国性信息化产品，如城市安全视频监控等；或与手机紧密结合，需要定制终端产品开发的工程，如移动办公、移动执法类和位置服务类业务。
5、政府与多方社会资源共同参与，以示范工程带动产业发展。
这种模式主要针对创新型产业工程，政府与生产企业、物联网、互联网、通信等信息产业企业和科研院所紧密合作，建设智慧应用的示范区。政府给予政策倾斜以及引导资金、研究经费上的扶持，由参与企业出资建设运营，拓展融资渠道。通过整合产业链，传递价值链，创新新业态，拉动相关产业的发展，从而以示范效应推进该工程的推广，反过来可以提升示范基地建设规模和层次。
五、结束语
“智慧城市”的价值在于为城市经济注入智慧活力，城市通过智慧手段在生产领域的应用，提高信息化对经济发展的贡献率，推动产业结构优化升级，由劳动密集型向知识、技术密集型转变，使经济发展更具“智慧”，也是城市发展模式转型的重要途径。采用灵活多变的建设运营模式，充分充分考虑政府的职能、社会资源建设运营的运作方式，发挥市场化的效率和服务优势，将成为保障智慧城市建设过程中的关键。
（作者：杨天开，南京航空航天大学硕士，江苏省注册咨询专家，现为江苏省邮电规划设计院高级咨询师、高级项目经理；徐亮，南京航空航天大学硕士，江苏省注册咨询专家，现为江苏省邮电规划设计院高级工程师、高级项目经理；黄春林，华北电力大学硕士，江苏省注册咨询专家，现为江苏省邮电规划设计院高级咨询师）
参考文献：
