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统计专业本科毕业论文通常是在统计理论教学结束后，安排在第8学期的实践教学环节过程，计6学分。毕业论文从确立选题到搜集文献资料，从开题研究、分析论证到论文撰写，都需要高度专注、潜心思考，是所有教学活动中，学生独立性、积极性、主动性最强的环节，是学生大学期间专业综合能力最集中的体现。
一、从统计学专业特色看统计专业毕业论文的特点
统计专业的培养目标是：培养社会经济发展需要，具有经济学和数学知识，系统掌握统计学基本理论和方法，熟练使用现代统计软件处理分析数据，理论和实践综合业务素质兼备，具有创新精神，能够在政府机关、经济管理部门、企事业单位，从事社会经济调查、信息管理与咨询、数量分析与预测等工作的高素质应用型人才。财经院校统计专业的特色是依托经济学和管理学学科，将统计学理论和方法与经济学、管理学和现代信息技术交叉融合，注重产、学、研结合，重视社会实践环节，着重提高学生独立组织统计调研活动及运用统计学理论与方法分析解决某一领域实际问题的能力。因此，统计学专业毕业论文与其他各类理科论文及经济学论文相比，有其鲜明的特点：专业性、统计实践性、科学创新性。
二、统计专业本科毕业论文质量的现状及成因
1、本科毕业论文质量的现状
毕业论文的质量直接影响培养学生的质量，然而近几年来毕业论文质量有明显下滑的趋势，主要表现在以下几个方面。
（1）论文缺乏创新性。创新是要求学生通过统计专业理论与方法的学习和积累，很好地将统计理论和方法与其他实质性学科相结合，创造性地加以应用。虽然绝大部分同学在论文中进行了一些文献的综述，或将前人的研究成果进行了阐述，但也只是进行简单地罗列，而大部分论述也只是根据书本或文献资料，进行简单地重复。尽管一些同学阅读了一定量的文献资料，进行了思考和分析，但所写的论文不能很好地结合文献综述内容，阐明自己的写作观点、写作目的，在论点、方法上鲜有创新。
（2）论文数据来源单一，参考资料不充分。本科毕业论文要求学生结合第八学期的社会实践或参加各种类型的统计实践活动去完成。但多数学生没有认真进行社会实践，只满足于年鉴、网络等一些工具资料，闭门造车。撰写的毕业论文要么内容空洞，缺乏说服力，要么也只是参考他人的文章，置换新的数据进行计算，得出不同的结果，根本谈不上解决实际经济问题。在查阅参考资料时，多数同学都能阅读一定数量的中文文献，但外文资料几乎没有看过，随便从网络下载一些外文资料，列示在附后的参考文献中，以应付学校对外文文献阅读量的要求。
（3）专业功底不深。学生论文答辩是就学生论文写作有关的内容，主要涉及论文选题原因、研究价值、主要内容和观点以及创新点进行考察，同时还要考核学生与论文密切相关的知识点的掌握情况以及分析和解决问题的能力。答辩组教师就论文中有关问题向答辩同学提问，而具体体现在答辩中的一些情况是，真正落实答辩的为数不多，一些同学只就自己的论简要的陈述和说明，基本上是有答无辩，更有个别同学对一些统计理论和方法掌握得不够准确和透彻，有些理论回答模棱两可，而对于有些统计方法的适用条件，也是模糊不清，导致方法的误用和滥用。
（4）管理松懈。学生开题现为第七学期末，照理来说，论文已经布置，学生就应着手开始撰写，但学生不是将毕业实习与撰写论文同步进行，而是忙于找工作、考研，加上一部分学生在家就近分散实习，学校难以对毕业生实施有效的管理；另一方面，指导教师与学生见面的机会较少，只能通过网络与其进行简单沟通，因此对毕业生撰写论文缺少必要的指导，加上有些指导教师知识结构老化、科研能力差，对指导学生论文不够得力。
2、影响和制约本科毕业论文质量提高的成因分析
（1）学生本身对毕业论文重视不够，写作态度不够认真。目前，学生毕业后就业实行双向选择，有的毕业生在完成毕业论文之前，就已经考研；有的已落实了工作单位；有的毕业生忙于各类招聘考试，或奔走于就业单位的应聘，无心在撰写毕业论文上花费更多的时间。还有部分学生认为毕业论文成绩对就业没有直接影响，因此根本没有按照学校的要求和开题报告中拟定的写作进度撰写，而是采取消极应付的态度，在临近答辩前一个月，东拼西揍、甚至抄袭等，匆匆应付了事，根本谈不上提高论文质量。
（2）有些教师在指导毕业论文的过程中责任心不强，存在放任自流的现象。在学生写作过程中，指导教师对学生要求不严，交流时间少，见面时间短，缺乏定期交流与审阅制度，甚至有的老师对学生的写作不管不问，任其“自由发展”。
（3）毕业论文撰写过程时间短，质量难以保证。虽然论文在第七学期末就已经布置，但学生要实习、找工作、准备各种考试，毕业论文的实际撰写时间也只有五至六周左右的时间，而且与多数学生毕业找工作同步，这势必导致论文的“拼揍”、“掺水”现象严重，质量下滑。
（4）学生的科研和写作能力欠缺，专业训练不足是制约论文质量提高的重要因素。传统教学方法导致学生完成论文的能力不足，毕业论文质量不高的根本原因是传统的教学方法注重课堂教学，以老师为主体的课堂教学占主导地位。平时任课老师布置学生撰写小论文，或就某一问题撰写文献综述，学生也只是东拼西凑或抄袭，敷衍了事，根本起不到训练的目的，更谈不上能力的提高。学生只会学习课本知识，只会让老师牵着走，一旦放开就无从下手。学生缺乏前期的科研和论文写作能力的训练成为提高毕业论文质量的瓶颈。
三、提升统计专业本科毕业生论文质量的建议和对策
加强管理，凸显专业特色，全面提高统计专业本科毕业论文质量是需要由教师和学生、院方和校方、教学单位和管理部门共同努力才能完成的一项长期而艰巨的任务。
1、树立正确的教学理念，充分认识毕业论文在统计教学中的重要性
高校必须树立正确的教学理念，把培养具有实践能力和创新能力，德、智、体、能全面发展的高素质人才做为统计教育的目标，实现这一目标的最佳时机就是毕业论文教学环节。因此，教学单位除了建立毕业论文工作领导小组外，还要定期召开座谈会，讨论和总结学生撰写论文过程中出现的问题。积极引导学生，使学生对毕业论文有一个正确的认识。只有解决了认识问题，增强双方的责任感和使命感，学校、老师和学生才会重视毕业论文，才会投入更多的时间和精力，以确保毕业论文的质量。
2、积极探索毕业论文指导工作的新模式
在新的市场经济条件下，用人单位对统计人才需求观念发生了较大变化，注重学生的综合素质和发展后劲。学校有统计部门和企事业单位等专业实践基地，学生实习时可利用实习单位的统计资源，在实习单位的科研力量与学校指导教师联合指导下，完成毕业论文，这不仅能加强学生综合素质的培养，适应社会发展对统计人才的要求，也给学生提供了一个很好的就业平台。
3、实行毕业论文导师制，是提高毕业论文质量的重要手段
文成于思，思基于学。论文的选题、写作是一个阅读和反复思考的过程。只有大量阅读本学科及相关学科的文献，了解本学科前沿理论，在阅读中得到启发，在学习中不断思考，在阅读和思考的多次反复中才能确定论文选题并加以完成，这样的毕业论文才会有新意、有价值，而这一过程对我国高校本科生来说几乎是空白。为弥补传统教学方法的不足，提高本科生科研能力和论文写作能力，确保本科毕业论文质量，笔者建议对本科生实施集社会实践、社会调研及毕业论文撰写为一体的导师制度。从大二学期末就指派导师，根据专业特点和研究方向一致性原则，组建以导师为核心的包括大三、大四学生在内的调研小组。导师的责任是参与、指导学生的社会实践活动和实践报告的撰写；为学生指定阅读课程之外相关专业的报刊书目，与学生互动交流，及时解决学生在阅读中遇到的问题；让学生参与导师所研究课题的调查、资料搜集、信息分类、加工整理等工作，并训练学生撰写专题文献综述、小论文；指导学生进行实际实验或社会调研，收集、整理原始数据和资料；指导毕业实习和毕业论文的写作。
4、加强对学生专业论文写作的训练，进行毕业论文的创新改革
开设毕业论文写作课，从选题、收集资料、确定论点、布局谋篇，语言表达等各个环节对学生进行指导，使之掌握基本的写作规范。统计专业学生在大二、大三开始，就有统计专业课程论文和社会调查报告的撰写，通过这一过程锻炼学生运用统计专业知识和统计思维方法写作统计学术论文的能力，为撰写毕业论文打下基础。通过这一环节，可以鼓励学生从大四开始，在教师的指导下，结合当前经济形势的热点、难点问题，以及统计工作的实际，撰写能够解决现实问题，对实际部门有参考价值的文章，并可将质量上乘的在统计专业期刊上。如果公开两篇或两篇以上，可免修学分。这在一定程度上，又会大大增强学生的科研能力和创新能力，为走向社会打下坚实的理论基础。
5、加强毕业论文的过程控制，严格规范管理
几乎每个高校都有学生论文选题、开题报告、安排指导教师、论文格式、撰写实习报告、论文中期检查、答辩、成绩评定等具体工作布署、具体要求、完整规范的质量管理和检查评估系统，关键是要规范指导教师的指导责任和管理部门的管理责任。对于指导教师而言，要以严谨科学的工作态度，对学生论文中的所有数据资料和文字资料进行认真核查，对文中计算结果要验算，保证论文的真实性和可靠性。把握好学生论文的初期、中期阶段的检查和定稿的质量关。对于管理部门而言，主管学生工作的老师，应配合教学部门，对学生毕业论文的过程进行监督与检查，既要对学生检查，也要对指导教师检查，发现问题及时解决，为毕业论文工作有序正常地进行，为各项制度与措施的贯彻执行提供保障。另外，还应重视论文答辩这一环节，这样有肋于提高学生对论文的重视程度，鉴别论文自我撰写的真实程度，提高其表达能力。
【参考文献】
[中图分类号] G230 [文献标识码] A [文章编号] 1009-5853 （2013） 05-0067-03
医学统计学是一门以统计学原理和方法为基础，探索医学科研工作中遇到的有关数据的收集、整理和分析方法的应用科学，又可被看成一个收集信息、处理信息、分析信息，进而从中提炼和总结分析出新的信息的过程[1]。随着医学科研水平和医疗技术水平的不断提高，医学科研和临床实际工作中，人们对待科学的态度逐渐从原来的“经验主义”转变为“论据先行原则”，无论是在一些医学相关学科的基础实验中，还是在一些临床疾病的诊治等工作中，人们遇到问题时不再“想当然”，而是首先考虑为什么，有何依据，而这些依据大多需要通过统计学中的信息收集、整理、分析来提供。因此，医学统计学在医学工作中的地位越来越重要，统计学应用的正确与否直接影响着医学科研结论的科学性、严谨性和可靠性，具体到医学期刊方面，就会出现因统计学应用不恰当而导致医学期刊不严谨、不科学、不可靠和不具有影响力[2]。鉴于医学统计学在医学期刊中的重要地位，作者结合《肿瘤基础与临床》杂志2011年的240篇文章中出现的统计学问题，对目前我国医学期刊中常见的统计学问题进行分析，同时提出一定的解决方案，为医学编辑工作能力的提高以及医学期刊整体水平的上升提供一定帮助。
1 医学期刊中常见统计学问题
统计学的误用、错用和不用问题广泛存在于许多医学期刊中，统计学错误率处于较高水平，有文献报道期刊论文统计学错误率为38%—80%，而且统计学问题的种类几乎涉及统计学的每个方面，包括实验设计不合理、未进行统计学处理、统计分析软件未介绍或介绍不清、统计学数据的描述方法不当、统计学方法的描述不清或错用、统计值或P值不全或描述不清、统计学结果分析或描述错误等[3-4]。王倩等[5]对5种“中华”系列杂志刊登的文章的统计学应用进行回顾性分析，发现1985年统计学方法应用的错误率占24%，1995年占36%。沈进等[6]选取8种医学期刊，分析发表于1998年至2005年的544篇论著文章的统计学方法应用情况，结果显示，136篇的统计学出现明显错误，错误率达到25%，其中以资料处理方法不当所占比例最高，达到61.76%，其次为图表错误、未作统计学处理等。我刊2011年刊登的240篇论文中，排除个案报道、教学论文、棕色行论文36篇，剩余的204篇论文中有126篇论文采用了统计学处理，占61.76%（126/204），现结合本刊统计学应用现状针对医学期刊中常见的统计学问题进行分类分析如下。
1.1 统计研究设计不合理问题
大多数非统计学专业的学者在进行统计研究设计（包括实验设计、调查设计、临床试验设计）时仅仅从本专业的角度考虑，根据主观想要得到的结果进行分组设计，而完全没有考虑该实验设计的可行性、组间数据是否具有可比性等问题，主要表现在实验设计时不遵循随机化原则、未设置对照或对照不合理、均衡性原则贯彻不彻底等[7]。常见的统计研究设计不合理问题包括缺少对照或对照不合理、单因素设计取代多因素设计、样本量选择不具有代表性或样本量不足等[8]。例如，本刊《SMO蛋白及mRNA在食管癌鳞状细胞癌组织中的表达及意义》一文，在实验分组设计时未对各组间数据是否具有可比性进行统计学分析。
1.2 未进行统计学处理问题
许多医学期刊论文虽然也进行了分组设计、设立对照等，但是文中未说明采用何种统计方法，也未对这些数据进行统计学处理，仅仅通过对实验所得的实际数据的直观判断就得出结论[9]。例如，本刊《肺尖癌26例疗效分析》一文中，作者在分析不同治疗方法对肺尖癌的疗效时并未采用任何统计方法，而是直接得出了“综合治疗较单纯治疗更能延长肺尖癌患者生存期”的结论，这不符合现代医学科研的结论需有据而立的原则。
1.3 统计方法的描述不具体或错用问题
1.3.1 统计方法的描述不具体
一些医学期刊论文中列出的统计方法过于简单，甚至未列出，主要有以下几种情况[10-12]：在“材料与方法”部分中的“统计学处理”中未列出所用的统计学软件或仅列出所用软件而未说明所用软件的版本；对于何种数据采用何种统计方法仅笼统描述，未具体列出文中的那些数据应该用何统计方法；对于定量数据仅列出采取t检验或方差分析，而未列出是否进行正态性检验和方差齐性检验；对于两组定量数据无论是应该采用成组设计t检验还是配对设计t检验，均仅描述为“两组定量数据比较采用t检验”；对于两组或多组定性数据的比较，无论是仅需用 2检验，还是需要采用矫正 2检验或 2分割检验，均描述为“两组或多组定性数据的比较采用 2检验”；统计学符号书写不规范，例如，根据GB/T3358-82，F检验、P值、 2检验、t检验等中的字母应为斜体，不符合上述规定的书写均为错误情况，这在论文中非常普遍；未列出检验水准 ，检验水准 是事先设定的判断小概率实践的标准，实际意义是允许犯假阳性错误概率的最大值，需要根据不同的研究目的进行设定。例如，本刊《 -连环蛋白和层粘连蛋白的表达与垂体腺瘤侵袭性的关系》一文在“统计学处理”仅说明数据的比较采用t检验，而未说明t检验的类型。
1.3.2 统计方法的错用
一些医学期刊论文中的统计方法的应用存在明显的错误。对于所有定量数据，常见的错误有[13-14]：无论是否符合正态分布、是否方差齐，一律盲目应用t检验或单因素方差分析等参数检验方法进行比较分析；无论数据分为几组，一律采用t检验进行比较分析，把其当做定量数据比较的万能工具；无论各组数据是何关系，一律采用成组设计t检验或单因素方差分析。例如，本刊《癌症相关性乏力与TGF- 1的关系分析》一文中，定量数据进行比较分析之前未说明是否进行了方差齐性检验和正态性检验。对于所有定性数据，常见的错误有：把 2检验当做所有定性数据的万能统计工具，忽略了其应用的前提条件是， 2检验适用于正态分布的定性数据，且样本量最好>40，列联表数据进行 2检验时不能有1/5以上的格子其理论频数
1.4 统计结果的描述及分析错误问题
许多医学期刊论文中均可见到统计结果的描述或分析错误，常见的有以下几种[15-17]：1）对于定量数据应当根据是否符合正态分布而采用不同的描述方法，符合者一般采用“均数±标准差”或“均数±标准误”表示，而不符合者则采用中位数和四分位间距来进行表示，不按上述规定进行描述者均属于错误描述；2）对于定性数据，常见的错误是构成比和百分率不分，计算率或构成比等相对数的样本量过小；3）解释有统计学意义时仅根据P值的大小得出相应结论，例如对于A、B组2组的疗效（假定A组疗效优于B组），其“P
1.5 统计值和（或）P值描述不清以及统计值缺失问题
许多医学期刊对统计结果进行描述时，通常不能完整清晰地描述出统计值和P值，常见的有以下几种情况[18-19]：统计结果仅用“P0.05”得出结论，缺少相应的统计值；统计结果包括统计值，但是P值仅写出“0.05”，未列出具体的P值；仅列出具体的P值，而统计值缺失，上述几种情况均不利于文献阅读者进行数据验证和meta分析。例如，本刊《同步放化疗治疗局部晚期食管癌临床观察》一文中，所有统计结果均仅列出了“P0.05”，未列出具体的统计值和P值。
2 针对医学期刊中常见统计学错误的解决对策
目前，医学期刊论文的统计学问题已经成为衡量论文质量高低的重要标准，统计学的错误可能会导致论文学术水平和学术质量的降低，甚至有可能导致严重的后果。近年来，随着广大医学科研工作者和医学期刊编辑及审稿专家对医学统计学应用的重视，医学期刊论文中的统计学问题已经明显减少，但仍然处于较高的水平，这可能与以下几点有关[20-22]：论文作者、编辑及审稿专家思想上不够重视论文统计学应用；期刊编辑的统计学应用知识匮乏；选择审稿专家只注重其专业领域内的影响力，而未关注其统计学应用水平。因此，要想提高医学期刊的统计学应用水平，从而更进一步提高期刊总体质量，需要做到以下几点：作为医学期刊编辑，必须不断进行统计学相关知识的学习，例如参加相关培训班、旁听医学院校的统计学课程及请教统计方面的专家等，以提高自身的统计学应用水平，并从思想上重视统计学应用的审查，在给新投稿件的作者的初步意见中就强调统计学应用的重要性，规定一旦统计学有问题，论文可随时退稿；聘请医学统计学专家进入期刊编委会，负责所有论文的统计学审稿；应通过各种途径，向广大科研工作者宣讲统计学在医学科研工作中的重要性，使其养成良好的正确应用统计学的习惯；在科研课题设计过程中要求有统计学相关专家的参与；科技期刊中增加统计学应用栏目，刊登与本刊论文关系密切的统计学方法，或者刊登一些常见的统计学错误，与作者或读者交流，提高其统计学应用能力。
注 释
[1]孙振球.医学统计学（第3版）[M].北京：人民卫生出版社，2010：1-8
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摘要：学习成绩是评价学生素质的重要方面，也是教师检验教学能力、反思教学成果的重要标准。利用大连民族大学统计学专业本科生有关数据（专业基础课成绩、平时成绩和回归分析期末成绩），建立多元線性回归模型，对影响回归分析期末成绩的因素进行深入研究，其结果对今后的教学方法改进和教学质量提高具有十分重要的指导意义。
关键词：多元线性回归；专业基础课成绩；平时成绩；期末成绩
为了实现教学目标，提高教学质量，有效提高学生学习成绩是很有必要的。我们知道专业基础课成绩必定影响专业课成绩，而且平时成绩也会影响专业课成绩，这两类成绩与专业课成绩基本上是呈正相关的，但它们之间的关系密切程度有多大？它们之间又存在怎样的内在联系呢？就这些问题，本文主要选取了2016级统计专业50名学生的四门专业基础课成绩以及回归分析的平时成绩和期末成绩，运用SPSS统计软件进行分析研究，寻求回归分析期末成绩影响因素的变化规律，拟合出关系式，从而为强化学生的后续学习和提高老师的教学质量提供了有利依据。
一、数据选取
回归分析是统计专业必修课，也是统计学中的一个非常重要的分支，它在自然科学、管理科学和社会、经济等领域应用十分广泛。因此研究影响统计学专业回归分析成绩的相关性是十分重要的。
选取了统计专业50名学生的专业基础课成绩（包括数学分析、高等代数、解析几何和概率论）、回归分析的平时成绩和期末成绩，结合多元线性回归的基础理论知识[1-2]，建立多元回归方程，进行深入研究，可以直观、高效、科学地分析各种因素对回归分析期末成绩造成的影响。
二、建立多元线性回归模型1及数据分析
运用SPSS统计软件对回归分析期末成绩的影响因素进行研究，可以得到准确、科学合理的数据结果，全面分析评价学生考试成绩，对教师以后的教学工作和学生的学习会有较大帮助。自变量x1表示数学分析成绩，x2表示高等代数成绩，x3表示解析几何成绩，x4表示概率论成绩，x5表示平时成绩；因变量y1表示回归分析期末成绩，根据经验可知因变量y1和自变量xi，i=1，2，3，4，5之间大致成线性关系，可建立线性回归模型：
（1）
线性回归模型通常满足以下几个基本假设，
1.随机误差项具有零均值和等方差，即
（2）
这个假定通常称为高斯-马尔柯夫条件。
2.正态分布假定条件
由多元正态分布的性质和上述假定可知，随机变量y1服从n维正态分布。
从表1描述性统计表中可看到各变量的平均值1=79.68，2=74.66，3=77.22，4=78.10，5=81.04，1=75.48；xi的标准差分别为10.847，11.531，8.929，9.018，9.221，y1的标准差为8.141；有效样本量n=50。
回归分析期末成绩y1的多元回归模型1为：
y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3
+0.334x4+0.347x5
从表2中可以看到各变量的|t|值，在给定显著水平？琢=0.05的情况下，通过t分布表可以查出，自由度为44的临界值t？琢/2（44）=2.015，由于高等代数x2的|t|值为0.651小于t？琢/2（44），因此x2对y1的影响不显著，其他自变量对y1都是线性显著的。下面利用后退法[3]剔除自变量x2。
三、后退法建立多元线性回归模型2及数据分析
从模型1中剔除了x2变量，多元回归模型2为：
y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5（5）
在表4中，F统计量为90.326，在给定显著水平？琢=0.05的情况下，查F分布表可得，自由度為p=4和n-p-1=45的临界值F0.05（4，45）=2.579，所以F>F0.05（4，45），在表5中，所有自变量的|t|值都大于t？琢/2（45）=2.014，因此，多元回归模型2的线性关系是显著的。
四、结束语
通过对上述模型进行分析，即各个自变量对因变量的边际影响，可以得到以下结论：在保持其他条件不变的情况下，当数学分析成绩提高一分，则回归分析成绩可提高0.242分[4-5]；同理，当解析几何成绩、概率论成绩和平时成绩每提高一分，则回归分析成绩分别提高0.149分、0.377分和0.293分。
通过对学生专业基础课成绩、平时成绩与回归分析期末成绩之间相关关系的研究，一方面有利于教师把控回归分析教学课堂，提高教师意识，注重专业基础课教学的重要性，同时，当学生平时成绩不好时，随时调整教学进度提高学生平时学习能力；另一方面使学生认识到，为了更好地掌握回归分析知识，应加强专业基础课的学习，提高平时学习的积极性。因此，通过对回归分析期末成绩影响因素的研究能有效的解决教师教学和学生学习中的许多问题。
统计学毕业论文范文模板(二)：大数据背景下统计学专业“数据挖掘”课程的教学探讨论文
摘要：互联网技术、物联网技术、云计算技术的蓬勃发展，造就了一个崭新的大数据时代，这些变化对统计学专业人才培养模式的变革起到了助推器的作用，而数据挖掘作为拓展和提升大数据分析方法与思路的应用型课程，被广泛纳入统计学本科专业人才培养方案。本文基于数据挖掘课程的特点，结合实际教学经验，对统计学本科专业开设数据挖掘课程进行教学探讨，以期达到更好的教学效果。
关键词：统计学专业；数据挖掘；大数据；教学
一、引言
通常人们总结大数据有“4V”的特點：Volume（体量大），Variety（多样性），Velocity（速度快）和Value（价值密度低）。从这样大量、多样化的数据中挖掘和发现内在的价值，是这个时代带给我们的机遇与挑战，同时对数据分析技术的要求也相应提高。传统教学模式并不能适应和满足学生了解数据处理和分析最新技术与方法的迫切需要。对于常常和数据打交道的统计学专业的学生来说，更是如此。
二、课程教学探讨
针对统计学本科专业的学生而言，“数据挖掘”课程一般在他们三年级或者四年级所开设，他们在前期已经学习完统计学、应用回归分析、多元统计分析、时间序列分析等课程，所以在“数据挖掘”课程的教学内容选择上要有所取舍，同时把握好难度。不能把“数据挖掘”课程涵盖了的所有内容不加选择地要求学生全部掌握，对学生来说是不太现实的，需要为统计学专业本科生“个性化定制”教学内容。
（1）“数据挖掘”课程的教学应该偏重于应用，更注重培养学生解决问题的能力。因此，教学目标应该是：使学生树立数据挖掘的思维体系，掌握数据挖掘的基本方法，提高学生的实际动手能力，为在大数据时代，进一步学习各种数据处理和定量分析工具打下必要的基础。按照这个目标，教学内容应以数据挖掘技术的基本原理讲解为主，让学生了解和掌握各种技术和方法的来龙去脉、功能及优缺点；以算法讲解为辅，由于有R语言、python等软件，学生了解典型的算法，能用软件把算法实现，对软件的计算结果熟练解读，对各种算法的改进和深入研究则不作要求，有兴趣的同学可以自行课下探讨。
（2）对于已经学过的内容不再详细讲解，而是侧重介绍它们在数据挖掘中的功能及综合应用。在新知识的讲解过程中，注意和已学过知识的融汇贯通，既复习巩固了原来学过的知识，同时也无形中降低了新知识的难度。比如，在数据挖掘模型评估中，把混淆矩阵、ROC曲线、误差平方和等知识点就能和之前学过的内容有机联系起来。
（3）结合现实数据，让学生由“被动接收”式的学习变为“主动探究”型的学习。在讲解每种方法和技术之后，增加一个或几个案例，以加强学生对知识的理解。除了充分利用已有的国内外数据资源，还可以鼓励学生去搜集自己感兴趣的或者国家及社会大众关注的问题进行研究，提升学生学习的成就感。
（4）充分考虑前述提到的三点，课程内容计划安排见表1。
（5）课程的考核方式既要一定的理论性，又不能失掉实践应用性，所以需要结合平时课堂表现、平时实验项目完成情况和期末考试来综合评定成绩。采取期末闭卷理论考试占50%，平时实验项目完成占40%，课堂表现占10%，这样可以全方位的评价学生的表现。
三、教学效果评估
经过几轮的教学实践后，取得了如下的教学效果：
（1）学生对课程的兴趣度在提升，课下也会不停地去思考数据挖掘有关的方法和技巧，发现问题后会一起交流与讨论。
（2）在大学生创新创业项目或者数据分析的有关竞赛中，选用数据挖掘方法的人数也越来越多，部分同学的成果还能在期刊上正式发表，有的同学还能在竞赛中取得优秀的成绩。
（3）统计学专业本科生毕业论文的选题中利用数据挖掘有关方法来完成的论文越来越多，论文的完成质量也在不断提高。
（4）本科毕业生的就业岗位中从事数据挖掘工作的人数有所提高，说明满足企业需求技能的人数在增加。继续深造的毕业生选择数据挖掘研究方向的人数也在逐渐增多，表明学生的学习兴趣得以激发。
一、经管类专业统计学实践教学的目标及重要性
统计学实践教学是指学生在学习期间不间断地进行的一个完整的教学过程，体现在案例教学、课程实验、模拟实验、社会调查、校外实习、毕业论文等环节中。通过实践活动让学生学会信息搜集、整理及加工分析统计数本文由收集整理据，培养以定量分析和定性分析相结合的统计思维，提高分析和解决实际经济问题的综合能力。因此，对于经管类专业的学生来说，统计学教学应该更多地考虑如何与经济、管理类知识紧密结合，重视统计方法在经济与管理领域的实践与应用。
二、经管类专业统计学实践教学存在的主要问题
多年来，从学生的课程论文、分析一些统计问题以及毕业论文的撰写过程中发现，统计学实践教学主要存在以下问题：
（一）部分教师教学时重理论轻实践
部分教师传统教育和封闭型的教育理念比较重，在教学中忽略实践教学环节，重视统计分析方法的介绍，轻视统计分析方法的应用。一般体现在以下现象中：学生在实践时经常把统计指标弄混淆。学生在课程学习的时候清楚知道各个统计指标的含义及用途，但是在实验或实践时，系统性较差，胡乱运用统计指标。比如，一条手工生产线5个工人的产量和一条半自动生产线5个工人的产量（水平差异很大），要比较这两条生产线上平均工人日产量的代表性。考虑到代表性的大小，那么就选择变异指标（极差、平均差、方差和变异系数），有些同学往往随机选取一种指标进行比较，但他们往往忽略了只能运用变异系数进行分析判断。
（二）实践教学手段单一
部分教师在教学时，幻灯片运用的频率较高，但是网络的教学手段很少运用。这导致学生的电算化能力有限、分析方法和表达形式单一。在学生撰写的研究报告中从始至终都是文字表达，其实有时候图或表更能说明问题；也有的学生进行图或表的绘制后，不做任何的文字说明。读者要一一对比图或表中数据，这样读者就会受限。
（三）部分教师在教学中对实践教学的理解狭隘及片面化
很多经管类专业的统计学实践教学往往在实验室里面进行，主要是给定的案例进行按部就班式的分析操作，这样会导致学生没有兴趣，从而事倍功半，同时也是曲解了“实践”内容的含义。最突出的表现就是学生做毕业论文或分析社会经济问题时，统计分析方法乱用或运用不完整，导致错误的结论。
比如，分析某一地区旅游收入受哪些主要因素影响时，首先把能考虑到的因素旅游人数、城镇居民人均旅游费用、农村居民人均旅游费用、公路里程以及铁路里程等罗列出来后；其次设定并估计多元线性回归模型；第三，识别多重共线性模型；第四，修正多重共线性模型并进行结果分析。但是有的同学单单运用相关系数来分析判断各因素与该地区旅游收入的关系。我个人认为这部分内容应该当作理论内容在课堂上演示操作，而不是当作全部实践内容完成。如果这样做，学生无法体会“将统计分析方法运用于实际生活或工作中”的统计学精髓。
（四）集中的实践教学时间有限，效果不明显
很多高校统计学的总学时60个，实践教学课时10个，甚至有的为了方便考核，还把10个学时全部放在实验室一次性进行。这样没法形成系统性的实践，效果也是大打折扣的。
三、经管类专业统计学实践教学过程完整化体系的选择
基于以上问题，所以文章研究的最大目的就是让学生将统计理论与实际社会经济现象和生活结合在一起，即在各个环节增加实践部分或采用不同的手段和方法，多元化的实践教学体系让学生掌握统计分析方法的同时，运用现代统计分析软件系统分析社会经济现象，并能进行适当的总结归纳，甚至撰写系统性的研究报告。该部分主要从教材选择、教学过程和考核三方面加以论述。
（一）教材选择
作为本科生或专科生的教学，教材的选择尤为重要，主要考虑以下两个方面。
1.案例
授课教师选择教材时，要看其案例是否结合社会经济现象尤其是经济热点或与学生生活密切相关。
举一个简单的实例，中位数的概念是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来，形成一个数列，处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数。学生看着这一串文字就理不清头绪了，如果附上与学生生活密切相关的案例。如，随机抽取9个学生，那么这9个学生的身高的中位数是多少呢？授课老师可以故意不将9个同学按照身高顺序排列后得出一个中位数值，接下来授课老师又将9个同学按照身高顺序进行排列后得出另一个中位数值，最后让学生自己来判断哪个数值对。至于统计总体为偶数时要判断中位数大小，授课老师可以再抽取1位同学加入9位同学的行列，问题迎刃而解。这样一来可以让学生更容易理解其含义，二来加深学生对授课内容和难点内容的印象。
2.实用性更强
传统教材重理论轻实践，在选择教材时最好是各部分内容对应相关软件的操作方法。这可以提高学生的学习兴趣，同时可以提高学生的自学能力。
现今很多本科生适用的教材，只有各种统计指标的介绍和案例，没有介绍使用各种软件如何计算和操作。现今是科技时代，计算器或笔算已经不能跟上时代的步骤和效率，再说也不能综合解释问题的关联或依存。很多适用技校生的教材，只重视操作而忽视理论，学生知道软件如何操作，但是不知道指标的含义和用途，甚至不知道为什么要这样做。那么，学生进入社会后，没有自己的思想，只是单一的服从。所以，对于经管类专业统计学课程的教材应该选择既重视理论又重视实践的教材。
3.教材中数据要紧跟时代以及结合地域特色
选择教材时要注意教材中的数据不陈旧，而且数据应该具有当地地域性，这样学生在学习理论知识的同时，可以积累其社会知识。比如，数据尽可能从当地统计年鉴中获得。当然，这就对教材有更高的要求，有实力的学校尽可能让自己的老师编写教材供学生使用。
（二）教学全过程
1.理论教学中强化实践内容
在理论教学时，从教学内容、教学方式、方法及手段上强化实践内容，让学生真正理解并做到学并运用于实践。
（1）教学内容
教师教学过程尤其是理论推导的同时结合案例，案例要富有区域特色或与学生密切相关。即要注重理论的实际运用。案例可以来源于周边的典型经济案例，也可以来源于教师课题和教师或学生已经完成的论文。这种通过学生自我分析与老师讲解相结合的方法，使学生被动学习转为主动，利于培养学生自我学习、判断、分析和总结的能力。
（2）教学方式及手段
1）课堂体验方式。即在课堂进行现场实验演示教学。这种方式， 使同学身临其境， 既激发了学生的学习兴趣， 又让他们直接感受到了抽样调查和估计的整个过程， 从而很快就能理解和掌握这种信息搜集和处理方法。
2）直接参与方式。即让学生利用课余时间去亲身完成某项工作。比如，设计统计调查方案的内容时，可以让学生自己确定一个调查目的而展开方案的撰写，而后还可以利用业余时间去实地进行调查，让学生从实际操作中发现方案的不足之处，进而加以修改和完善。
3）运用多媒体教学手段。运用多媒体教学可以使教学更方便，而且运用多媒体教学不仅可以使学生获得更多的知识，而且更形象直观，激发学生的学习兴趣。同时，可以当场演示软件的操作步骤和过程。
统计调查中，很多要依靠小组作业才能完成，所以小组作业法（讨论法）与其他教学方法结合运用的效果会更佳。
2、社会实践教学
在进行实践教学时，要遵循社会实践教学与实验室教学相结合的原则。
（1）选题
在进行社会实践教学时，必须先确定一个明确地目的，那么在选择实践目的时可以遵循的原则是与专业相符或与学生生活密切相关和学生自我确定。这样可以使学生学有所用，而且激发他们的动手能力。
（2）系统性操作
经管类专业统计学实践教学要讲究系统性，让学生了解在面对以后的学习和工作时，应该如何着手。那么统计学实践教学的系统性主要包括调查方案设计、资料搜集、资料的加工整理和运用软件分析资料这几个方面。也就是说，学生在统计学实践时，这几个方面必须一一涉足。在设计调查方案时，特别注意调查项目，考虑问题的连贯性及必要性；在资料的加工整理往往是最容易忽略的环节，很多人认为这个环节就是机械式的录入。所以，很多在这环节只挑选自己认为重要的加以录入，而其他的问题就忽略了，这样往往片面。
（3）撰写研究报告
这部分内容主要培养学生的系统性、总结归纳能力和统计分析的能力（描述统计能力和抽样推断统计能力）。授课老师可以规定研究报告的提纲，一般而言研究报告包括三部分内容：一是调查总体的情况说明；二是样本的描述和分析；三是结论的说明。如果学生对该问题有自己的想法还可以增加一部分内容即，问题的解决方案。
（三）考核
这部分主要从考核形式及考核标准两方面加强提升实践教学内容的重要性，从而使学生自主的重视实践教学。
1.考核形式
选题是论文写作关键的第一步，直接关系论文的质量。
常言说：“题好文一半”。对于临床护理人员来说，选择论文题目要注意以下几点：(1)要结合学习与工作实际，根据自己所熟悉的专业和研究兴趣，适当选择有理论和实践意义的课题；(2)选题宜小不宜大，只要在学术的某一领域或某一点上，有自己的一得之见，或成功的经验.或失败的教训，或新的观点和认识，言之有物，读之有益，就可以作为选题；(3)选题时要查看文献资料，既可了解别人对这个问题的研究达到什么程度，也可以借鉴人家对这个问题的研究成果。
需要指出，选题与论文的标题既有关系又不是一回事。标题是在选题基础上拟定的，是选题的高度概括，但选题及写作不应受标题的限制，有时在写作过程中，选题未变，标题却几经修改变动。
二、设计
设计是在选题确定之后，进一步提出问题并计划出解决问题的初步方案，以便使科研和写作顺利进行。护理论文设计应包括以下几方面：(1)专业设计：是根据选题的需要及现有的技术条件所提出的研究方案；(2)统计学设计：是运用卫生统计学的方法所提出的统计学处理方案，这种设计对含有实验对比样本的护理论文的写作尤为重要；(
3)写作设计：是为拟定提纲与执笔写作所考虑的初步方案。总之，设计是护理科研和论文写作的蓝图，没有“蓝图”就无法工作。
三、实验与观察
从事基础或临床护理科学研究与撰写论文，进行必要的动物实验或临床观察是极重要的一步，既是获得客观结果以引出正确结论的基本过程，也是积累论文资料准备写作的重要途径。实验是根据研究目的，利用各种物质手段(实验仪器、动物等)，探索客观规律的方法；观察则是为了揭示现象背后的原因及其规律而有意识地对自然现象加以考察。二者的主要作用都在于搜集科学事实，获得科研的感性材料，发展和检验科学理论。二者的区别在于“观察是搜集自然现象所提供的东酉，而实验则是从自然现象中提取它所愿望的东西。”(巴甫洛夫语)因此，不管进行动物实验还是临床观察，都要详细认真.以各种事实为依据，并在工作中做好各种记录。
有些护理论文的撰写并不一定要进行动物实验或临床观察，如护理管理论文或护理综述等，但必要的社会实践活动仍是不可缺少的，只有将实践中得来的素材上升到理论，才有可能获得有价值的成果。
四、资料搜集与处理
医学统计学是医药专业学生的必修课程之一，此课程的教学效果直接关系到医学专业和药学专业学生的科研能力，因此我校基于中医学专业本硕连读实验班《医学统计学》课程施行了教学改革，采用双语教学模式，结合SPSS软件讲授英文医学论文中的统计设计与统计方法，提高学生的基本科研素养，培养学生统计设计思维和解决科研中遇到的实际问题的能力。
1 增加统计软件SPSS实验课
医学统计课程定理内容较多且抽象难懂，而医学院校的学生数学基础薄弱，传统的教学方式会使学生对医学统计的理论知识难理解，也会导致医学统计学的教学效果不达标。因此，在教学改革实验课上进行SPSS的讲解和教学演示，教授学生统计软件SPSS菜单中的统计方法英文表达和如何解读统计软件输出的结果，这样可以简化计算过程，提高学生学习医学统计的学习兴趣，还能行之有效的增强学生解决实际问题的能力。SPSS统计软件具有操作简单，容易被学生掌握。过去用计算器要经过很多步骤计算和画图，现在用统计软件画出来的频数直方图、散点图、箱图、回归曲线既快又准。SPSS统计软件教学大量地节省了教学的板书时间，增加了学生的信息量，开阔了学生的统计知识面，进一步达到医学统计学教学改革的目的，即不是注重传统的统计概念，而是更专业的强调医学统计学的使用条件和具体实施方法，发挥统计的实际应用作用。
2 进行医学统计学的双语教学
本次教改的主要目的是要提高学生的科研能力，而目前的现状是中医药在医学研究发展方面的贡献没有西医显著，所以这就要求我们加紧与国外医学研究者增加交流，把我们的最新成果用统计学验证其医学方面的研究意义。因此，中医药院校的学生应在提高自身的统计学应用能力的前提下，熟悉英文表达，在日常教学中逐渐用英语把实验结果和统计学方法用英文表达出来，那么这种教育改革对于学生自身素质的提高、社会竞争力的提高都是非常有帮助的。所以在本次教改日中，我们增加了统计学专业术语的英文表达方式，真正的达到学以致用的目的，也是为我们的国粹――中医与中药的国际化发展增添一份力量。
3 注重统计分析，实现医学统计学的专业课题融合
医学课题完成的质量与水平离不开统计分析，只有正确、有效的医学统计分析，才能得出可信的结论。医学统计分析是将医学专业知识与统计学知识相结合，运用统计学原理和方法虽所得资料进行科学的加工、整理和分析，用正确的统计指标和方法描述取得的结果，并作出科学的推断。在课题的具体研究中，实验设计和统计方法的选择是学生遇到的最大困难，大多数学生能想到的统计方法不是相关回归就是t检验或方差分析，并没有在实验之前想好课题研究的统计设计方案。因此，在本次教学改革中我们对常用的设计方案：完全随机设计、配对设计、随机区组设计、拉丁方设计、序贯设计、析因设计、正交设计等，并结合课题做了具体的实例讲解，实现了医学统计学的专业课题融合。
教学中增加前沿国际学术论文统计方法分析环节，一是，看医学论文中的统计方法表达方式，二是，和学生专业融合，学到最新最快的医学研究方向，当然这要和医学专业的专业课教师先沟通，筛选适合学生参考学习的科学研究结果。
4 网络教学，增加师生交流
使用网络教学进行第二课堂辅助教学。本次教学改革为了提高医学统计课程教学质量，充分利用教学资源增加师生交流的网络教学。在我校的校园青果软件中，在医学统计课程的网页中制作了常用的统计模型和统计实例分析，极大地丰富了教学资源和教学手段。同时帮助学生校正修改参加大学生创业项目和大学生挑战杯项目中所遇到的统计问题，进一步增加了学生学习医学统计学的积极性，使学生能主动地参与医学统计学的科研实践，提高了教学效果。
【参考文献】
[1]董英，黄品贤，宋花玲，戎芬，陈学芬，金如锋.中医药院校《医学统计学》教学改革的思考与实践[J].数理医药学杂志，2013，26（2）：246-248.
舒适护理是在整个护理活动中，不断探索患者的舒适感受，在生理、心理、社会上达到最愉快的状态，是一种整体的、个性化的、具有创造性的、有效的护理模式。不稳定性骨盆骨折是指骨盆的前环与后环联合损伤并发生移位，使骨盆的稳定性遭受破坏，病情变化迅速，致残率、病死率较高[1]。其手术治疗有外固定及内固定，保守治疗卧床制动加骨盆悬吊牵引术等。免费论文，骨盆骨折。患者长期卧床易出现泌尿系感染、排便异常等并发症。本文回顾分析我科 2009 年1月~2009年12月住院收治的82例不稳定型骨盆骨折患者，运用不同护理模式护理的临床资料，现报道如下。
1 临床资料与方法
1.1 一般资料 82例不稳定型骨盆骨折患者，按照随机原则分为观察组及对照组各41例。其中观察组男33例，女8例，年龄 18～62岁，平均38.5岁，致伤原因中交通事故伤23例，坠落伤12例，砸压伤6例，其中合并伤有尿道损伤9例，肝破裂3例，股骨干骨折1例。对照组男34例，女7例，年龄 20～64岁，平均39岁，致伤原因中交通事故伤21例，坠落伤13例，砸压伤7例，其中合并伤有后腹膜血肿7例，尿道损伤8例，肝破裂2例，肾挫伤1例。两组病人在年龄、性别、病情程度，并发症经统计学分析无显著差异 (p>0.05)。
1.2 方法观察组和对照组均采用骨盆骨折的常规护理程序护理，对照组不行舒适护理。观察组根据骨盆骨折所致的不适原因分别进行以下几方面舒适护理干预。两组以护理满意度和并发症发生率评价护理效果，患者出院前填满意度调查表。
1.2.1 心理舒适护理 患者因意外创伤，对身体伤残无思想准备，在身体痛苦的同时精神上难以接受。特别是年轻患者，生活不能自理，需由别人照顾，或经济困难等担心致残、手术危险等烦躁不安、焦虑、抑郁等情绪。在护理中，关心安慰患者，主动沟通、讲解与疾病有关的知识，减轻痛苦的方法。对担心预后患者，找同种病康复患者现身说法，减轻患者顾虑。在必须搬动患者前，开导、消除患者的不良心理，促使患者配合医护治疗，增强信心，有利于疾病的康复。充分了解患者的生活习惯、宗教信仰，以灵魂舒适促进生理舒适。在突然骨盆骨折后，家庭成员两样承受着沉重的压力，做好家庭成员心理疏导，使他们配合为患者提供提供精神支持，降低病人的后顾之忧。
1.2.2生理舒适护理 护理操作轻柔，保护隐私，关心冷暖、增减衣被。免费论文，骨盆骨折。免费论文，骨盆骨折。床边配备大小便器，污物桶。室温20~25℃，湿度50~60%，禁烟，营造一个安静、温度湿度适宜舒适的环境。因重度骨盆骨折手术时间长，故术日晨可先静滴一组广谱抗生素作预防性抗感染处理[2]。免费论文，骨盆骨折。根据病人口味，给予易消化食物，必要时进行营养素指标检查，调整膳食结构，鼓励多吃维生素丰富的蔬菜。骨盆骨折刺激腹膜造成自主神经功能紊乱，加之患者长时间卧床，肠蠕动减慢导致便秘[3] 。应多饮水，进食高纤维蔬菜、水果。按时排便，做腹部按摩，维持每日尿量在2500ml以上。定时采用患者自身中心移位，配合躯干平托起法在躯干下垫水垫，缓解受压部位的压力。保持局部皮肤、床褥干燥。不定时给予按摩，湿热敷双足，鼓励患者主动活动，如肛周肌收缩运动、踝关节背伸运动等。
1.3统计学方法 采用SPSS13.0进行统计学分析，计数资料采用χ2检验，P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 两组患者并发症比较 观察组并发症发生率明显低于对照组，差异有统计学意义（χ2=6.61，P<0.05）。见表1。
中图分类号：G420 文献标识码：A 文章编号：1673-9795（2013）08（b）-0013-01
以问题为基础的教学方法（PBL）是一种自我指导以及小组独立的教学方法，该方法主要是以学生为教学中心，在医学教育过程中起到激发学生学习积极性的教学方法[1]。PBL的特点是将大班的学生分为小组，以小组的方式对学生进行指导，并激励学生积极参与到学习中。PBL作为一种新型的教学方式具有鼓励学生、指导学生学习的作用，同时，能巧妙地将原来学习的知识与新学习的知识有机结合，并能为团队合作、相互沟通、相互尊重提供了良好的锻炼机会。为此本文将对口腔科的学生采用PBL教学方式进行教学，并与传统教学方式教育效果进行对比，现对研究结果报告如下。
1 资料及方法
1.1 一般资料
选取在本院口腔科的医学生120例为研究对象，其中男性医学生68例，女性医学生52例，医学生年龄为18～22岁，平均年龄为（19.5±1.8）岁。随机将学生分为观察组及对照组，每组各60例学生，其中观察组学生实施PBL教学方法，对照组学生实施常规性教学，两组学生基本资料无统计学意义（P>0.05）。
1.2 方法
1.2.1 对照组教学
对照组教员按病种对学员进行讲课，理论课程结束后，让学员在医院各科临床上进行实习，实习结束后让学员完成实习报告，并完成毕业论文，并做相应的临床技能考核。而学员在医院中遇到的各种问题及困惑，包括医学上、心理上及社会上的问题则由学员自行解决。
1.2.2 PBL教学方法
观察组教学法主要分为如下几个步骤进行：（1）由教师向学生提出相关病例，病例并不是临床简化的情景，而是被设计为提问的方式开展，并让学生模拟患者病情作为病例让学生参与到病例的诊断及学习中，同时让学生根据相关病例提出疑问，并解答学生的疑问。（2）组长在小组讨论过程中发挥重要的作用，组长通过对他人及自己提出相关的问题，从而调动每个组员学习的积极性，并由助教向小组成员提出随机提出相关问题，并以他们遇到的问题作为方向性指引，在每个病例讨论结束时应向对组员提出课程相关的内容，并做简短总结，然后根据本专业知识回顾性分析课程重点，包括自我学习过程中遗漏的内容，并最终做出相应的评价。（3）阅读-讨论：阅读：让学生根据提纲进行阅读，并将疑难问题记录待上课时向老师提问。讨论：让教师筛选其中较为集中的问题组织学生在课堂上进行讨论，并通过讨论让学生得以启发，使得问题更加明确。小结：教师根据涉及的问题及内容对学生进行正确表述，使得问题变得明朗。（4）病例分析：通过演示-分析等，通过对学生演示多媒体课件、录像等向学生展示病理、生理现象，从而引导学生对理论进行分析，并揭示现象本质，最后对病例分析进行总结及表述。
1.3 统计学分析
用SPSS17.0进行统计学分析，计量资料采用均数标准差（±s）表示，组间计量资料均值的比较采用成组设计t检验，（P
2 结果
观察组学生期末理论考试的成绩、实验操作能力、病例诊断能力、医学论文撰写能力显著优于对照组，差异有统计学意义（P
3 讨论
由于医患关系的日趋紧张，原有的口腔科教学已经不能适应新的医学教学模式，口腔科教学改革已经势在必行。选择一种新的口腔科教学方法对提高学生学习能力以及医学专业知识非常重要[3]。PBL教学方式是以小组为单位进行教学的，通过小组讨论可以培养学生的自我解决问题的能力，提高学生的学习效率，本研究中观察组学生期末理论考试的成绩、实验操作能力、病例诊断能力、医学论文撰写能力显著优于对照组，差异有统计学意义（P
【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】1674-4810（2013）32-0060-01
经济统计学专业是统计学在经济领域中的应用学科，是以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。2013年，我国首次设置经济统计学专业。作为地方二本师范院校的经济统计学培养方案设计，没有任何成功经验可以借鉴。因此，我们在按照教育部要求，根据经济形势发展情况，借鉴财经类、综合类和师范类院校的统计学专业经济统计方向的课程设计，结合院校实际，依托学校建设应用型教学的平台，来确定经济统计学专业的培养理念并建立课程和实训设计体系，进行经济统计学的培养方案设计。
一 课程体系设计和实践实训设计整体思路
1.遵照教育部对经济统计学专业的要求
严格遵照教育部对经济统计学专业的要求。主干学科为理论经济学、应用经济学、统计学，其中核心课程为西方经济学（微观经济学、宏观经济学），计量经济学，财政学，货币金融学，会计学，经济统计学，国民经济统计学，概率论与数理统计，抽样技术与应用，应用时间序列分析。实践性教学环节包括实验课程（含基本统计分析软件应用、统计实务模拟等），社会实践（含经济社会统计调查、统计工作实习等），科研和论文写作（含毕业论文、学年论文、科研实践等）。专业实验包括计算机基本技能实验、统计分析应用软件实验、经济计量分析软件实验、数据挖掘技术与应用实验。
2.参照其他院校的培养方案和课程设置
它山之石，可以攻玉。我们选择了部分具有代表性的财经院校（如上海财经大学、中央财经大学、东北财经大学、西南财经大学、中南财经政法大学、北京工商大学、上海金融学院、 河南财经大学、浙江财经学院和山东工商学院）和综合类院校（如浙江大学、吉林大学、南京大学和云南大学）以及师范类院校（如北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、南京师范大学）作为参照院校。通过比较分析得出，在统计学经济统计、商务统计、金融统计方向中，财经类院校主要突出经济学课程，招生偏重理科生。综合性院校和师范类院校主要课程为理学类，招生偏重理科生。
综上所述，经济统计学专业应培养适应信息化社会需要，熟练掌握现代统计理论和经济数量分析方法，具有扎实的统计学、经济学和金融学基础，能熟练应用计算机软件处理统计数据的复合型高素质经济管理统计人才。学生毕业后可在政府部门、金融机构、外资企业和大中型公司等从事经济统计分析、管理咨询、市场调研和商务数据分析等管理工作。
3.与学院培养方案形式统一
新制订的培养方案和整个学院的形式保持了统一，以便于教务人员管理工作的开展。
二 经济统计学培养方案专业课的设置
经济统计学的培养目标与基本规格和招收对象为理科生，设置了保险精算、金融统计和商务统计三个方向。学生修满培养方案规定的学分并达到学位授予要求者，授予经济学学士学位。
由于经济统计学对统计学和经济学知识的要求较高，我们提高了课程总学分和总学时，注重主干学科和专业课程的开课顺序和教学周学时分配，强化实训实践课程，实行理论和实践并行。
培养方案确定了5门学科基础课程，分别为宏观经济学、微观经济学、C语言程序设计、概率论与数理统计、管理学。确定了5门专业基础课程，分别为基础会计学、经济统计学、货币金融学、财政学、计量经济学。确定了9门专业核心课程，分别为国民经济统计学、多元统计分析、统计预测与决策、抽样技术与应用、应用时间序列分析、金融统计学、市场调查与分析、投资学、数据挖掘。
需要指出，选题与论文的标题既有关系又不是一回事。标题是在选题基础上拟定的，是选题的高度概括，但选题及写作不应受标题的限制，有时在写作过程中，选题未变，标题却几经修改变动。
二、设计
设计是在选题确定之后，进一步提出问题并计划出解决问题的初步方案，以便使科研和写作顺利进行。护理论文设计应包括以下几方面：（1）专业设计：是根据选题的需要及现有的技术条件所提出的研究方案；（2）统计学设计：是运用卫生统计学的方法所提出的统计学处理方案，这种设计对含有实验对比样本的护理论文的写作尤为重要；（
3）写作设计：是为拟定提纲与执笔写作所考虑的初步方案。总之，设计是护理科研和论文写作的蓝图，没有“蓝图”就无法工作。
三、实验与观察
从事基础或临床护理科学研究与撰写论文，进行必要的动物实验或临床观察是极重要的一步，既是获得客观结果以引出正确结论的基本过程，也是积累论文资料准备写作的重要途径。实验是根据研究目的，利用各种物质手段（实验仪器、动物等），探索客观规律的方法；观察则是为了揭示现象背后的原因及其规律而有意识地对自然现象加以考察。二者的主要作用都在于搜集科学事实，获得科研的感性材料，发展和检验科学理论。二者的区别在于“观察是搜集自然现象所提供的东酉，而实验则是从自然现象中提取它所愿望的东西。”（巴甫洛夫语）因此，不管进行动物实验还是临床观察，都要详细认真．以各种事实为依据，并在工作中做好各种记录。
有些护理论文的撰写并不一定要进行动物实验或临床观察，如护理管理论文或护理综述等，但必要的社会实践活动仍是不可缺少的，只有将实践中得来的素材上升到理论，才有可能获得有价值的成果。
四、资料搜集与处理
资料是构成论文的基础。在确定选题、进行设计以
及必要的观察与实验之后，做好资料的搜集与处理工作，是为论文写作所做的进一步准备。
论文资料可分为第一手资料与第二手资料两类。前者也称为第一性资料或直接资料，是指作者亲自参与调查、研究或体察到的东西，如在实验或观察中所做的记录等，都属于这类资料；后者也称为第二性资料或间接资料，是指有关专业或专题文献资料，主要靠平时的学习积累。在获得足够资料的基础上，还要进行加工处理，使之系统化和条理化，便于应用。对于论文写作来说，这两类资料都是必不可少的，要恰当地将它们运用到论文写作中去，注意区别主次，特别对于文献资料要在充分消化吸收的基础上适当引用，不要喧宾夺主。对于第一手资料的运用也要做到真实、准确、无误。
1 《统计学》实践教学中存在的主要问题
1.1 实践教学体系不完善
我国大学一般是以学科—专业—课程路径来设置专业与设计大学课程，从学科逻辑出发制定相应的人才培养方案，将学科体系和专业知识以课程形式呈现并传授给学生。当前，我国大学各专业人才培养方案仍以理论课为主，实践教学所占比例一般不足20%，实践教学体系不完善。受人才培养方案总学分限制，《统计学》课时安排多为48学时，课程教学内容较多课时又不够情况下，教师只好压缩实践教学学时。其次，许多高校教师使用的多是偏重理论讲解的教材，鲜有配备专门实践教学教材；教学大纲的编写多针对理论课，对实践教学的描述较为简略，客观上导致《统计学》课程理论教学与实践教学脱节，难以衔接，教学效果差强人意。
1.2 缺乏有效的实践教学考核方式
目前大部分高校《统计学》授课教师采用综合成绩来评定学生成绩，期末考试成绩占总成绩的权重多为70%，平时成绩（一般指出勤率、课后练习题完成情况、课堂问答等占20%左右）和上机课成绩（一般占到10%左右）在总成绩中所占比例过小。其次，期末考试多采用闭卷考试，导致学生在期末复习时死记硬背公式，漠视统计方法的应用。
1.3 学生实践能力不足，缺乏可雇佣性
部分《统计学》任课教师思想观念陈旧，将实践教学理解为习题课，或者是单纯的上机课，安排学生完成练习册，或是照着书上操作步骤在计算机上简单演示一遍，学生只知其然不知其所以然，不会运用统计学的思维和方法去分析和解决实际问题，实践能力不足，难以将所学统计方法用于经济现象的分析中去，缺乏可雇佣性。例如在进行统计调查时，不懂选用何种方法收集资料，如何进行概率抽样。
2 《统计学》实践教学设计思想
近年来，随着高校扩招大学毕业生人数陡增，2013年将近700万大学生毕业，相比而言就业岗位增加有限，这导致用人单位在选拔人才时特别看重学生能力，尤其是可雇佣性技能。约克（yorke，m.）认为可雇佣性即“使个人能更好地就业并使他们成功胜任所选择职业的一组能力、理解力和个人特质”。可雇佣性是一个较为抽象的概念，为了对其进行更细致的分析，国外学者将其细化为可操作的指标—可雇佣性技能。比较有代表性的是约克（yorke，m.）等提出的usem模型，在该模型中，可雇佣性由理解力、技能、自我效能、元认知4个部分构成。
奈特（knight，p.t.）等认为可雇佣性教育应该融合进课程，而且只有整合进课程时才会得到最大程度的开发。就如何融入课程，代表性观点有瓦伦（warren，d.）的三分法和奈特（knight，p.t.）等的五分法。瓦伦（warren，d.）认为将采用独立式、半整合式或整合式将可雇佣性的培养融入课程。奈特（knight，p.t.）则提出将可雇佣性嵌入课程的五种方式：“将可雇佣性融入全部课程”，“将可雇佣性融入核心课程”，“在课程中融入基于工作的或者与工作相关的内容”，“在课程中设计专门的培养学生可雇佣性技能的模块”，“与课程并行的、基于工作的或工作相关的学习”。
《统计学》作为一门实务性较强的专业基础课程，在经济管理类人才培养中具有十分重要的地位和意义。其实践教学的基本出发点是立足理论、强化操作，突出应用，将对学生可雇佣技能的培养融入课程；在课程中融入基于工作的或者与工作相关的内容，充分利用现代统计分析方法解决经济管理中的实际问题；在课程中设计专门的培养学生可雇佣性技能的模块，强调实践教学在学生可雇佣性技能培养方面的重要性。
3 可雇佣性视域下《统计学》实践教学改革
3.1 完善实践教学体系
从统计学学科逻辑出发，将学科体系和专业知识以课程实践教学形式呈现并传授给学生。一是适当增加《统计学》实践教学学时，强调统计分析软件在教学中的重要性，注重培养学生分析问题和解决问题的能力。二是针对各学校生源特点编写专门的《统计学》实践教材，从各学校实际出发培养学生可雇佣能力。三是完善《统计学》实践教学大纲，强调教师对课程的理解和对有关课程专业知识的研究，并结合培养学生可雇佣性技能开发实践教学大纲。
3.2 实践教学环节模块重组
依据培养学生可雇佣性原则，对实践教学环节进行模块重组。将《统计学》实践环节模块化为上机操作环节、课
题申报环节、学年论文和毕业论文环节。
《统计学》上机操作环节主要在各实验室进行，着重于帮助学生增加理论教学环节的感性认识，利用excel、spss、sas等统计软件对统计数据进行定量分析，提高学生动手操作能力。
课题申报环节一般在课程教学中后期进行，学生在授课教师的指导下，利用所学知识就经济管理中感兴趣的问题开展课题申报，设计调查方案、收集数据并进行统计分析，撰写调查报告和项目报告等实践活动，全部由学生自行完成，强调学生学习自主性，注重统计学知识的迁移性。通过课题申报环节，不仅提高了学生运用统计相关理论知识分析和解决问题的能力，而且加深了他们对统计学课程的理解，认识到统计学不是一堆复杂的公式加统计软件，而是一种思想，是认识社会经济现象的重要工具，从而真正建立起统计思维，并将其转化为自身的可雇佣性技能。
学年论文和毕业论文环节。学生学习完《统计学》课程后，通过e-mail、qq、课程教学网站等多种方式和渠道与授课教师保持长期联系，在学年论文和毕业论文写作过程中遇到统计数据处理的问题，随时进行咨询，授课教师可进一步指导学生如何应用统计学知识和统计方法解决实际问题。
3.3 改革实践教学方法
