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投资分析的方法样例十一篇

时间:2023-07-25 09:24:59

投资分析的方法

投资分析的方法例1

    由于盈利能力不强的上市公司价值投资研究价值不大,而且缺少较大的收益时间,无需把每股收益看作参考依据,所以为了避免非正常值导致的影响,选择的依据必须满足每股收益大于等于0.1,此外,将不完整的上市公司数据排除。最终的选择结果如下:2009年188只、2010年205只、2011年226只,总共有619只。1.样本期内各个时间段内的基本面量化指标和股票价格的相关研究。首先,利用SPSS16.0软件计算出2009~2011年各个时间段的基本面量化指标和相应时间段的股票价格间的Pearson因子,相应的统计数据结果见表1。多元模型的自变量选择那些和股票价格有明显相关性的数据指标,排除与股票价格存在较小相关性指标,进而能够为下一步各时间段的多元回归分析提供合理的数据支持。在该阶段,能够保留下来指标的相关系数必须满足0.05水平上的显着性检验。然后,为了避免回归过程中的自相关,所以将排除净资产收益率。同时,因为流动比率在决策过程中可能转换为风险控制因素,和股票价格间有较强的非线性,所以也应该给予剔除。2.优化选择后的量化指标对股票价格贡献度的影响分析。选取2009~2011年3组数据作为研究对象,利用Stepwise的输入技术进行三次多元回归分析,可以得到三组输出。研究过程中关键要讨论标准化因子和可决因子。标准化因子是指量化指标经过一个标准差的改变对股票价格产生的影响程度。该因子能够防止由于不同指标的量纲不一样而无法比较影响程度的问题。标准化因子绝对值越大,表示该因子对股票价格的解释水平越高。可决因子是在调整回归方程后获得的,主要是指全部指标对股票价格的整体解释水平。可决因子越大,表明该模型对股票价格的解释水平越高,也就是说股票价格的变化对基本面因素变化有较大的影响,投资的合理性越大。相应的回归分析结果见表2。根据回归分析的计算数据能够获得如下结论:在观察时间,每股收益包含在回归模型之中,具有最佳的解释股票价格的水平,因此,这个结果表明上市公司的盈利能够受到较好的关注。回归数据表明大多数情况下每股收益和总资产收益率均包含在回归模型内,从而表明证券投资者非常关注对股票价值有较大影响的基本面,这一结果表明价值投资意识已经不断地深入人心。从回归分析结果数据可以看出,在2011年营业利润增长率包含于回归模型,从而说明证券投资者已经对上市公司的成长性有了关注,同时能够表明证券投资者对和内在价值有关的基本面因素有了更为深刻地认识。从回归分析数据可以看出,2010年和2011年期间每股净资产已经退出了回归模型,表明证券投资市场不够关注风险水平。每股净资产是指上市公司在破产时证券投资者股票的内在价值。每股净资产属于主要的风险评估基本面因素,正在被证券市场逐步地认可,说明证券市场对股票的关注不仅停留在投资回报上,同时非常关注风险的存在,这正是证券市场不断趋向于理性的具体表现。通过对2009年和2010年的回归分析可知,每股净资产指标出现了缺失。主要原因在于2008年股票市场比较好的局面导致了证券投资者的思维定式,降低了对风险的关注度。经历了一段时间,大量的解释变量符合了回归模型,这表明投资者对基本面的研究更加完善。根据回归分析的结果,证券投资者不断地利用更多的指标,通过不同的层面更为全方位地考虑证券的内在价值,证券市场不断向以价值投资为中心的投资方向发展。此外,可决因子的周期变化表明在我国证券市场中,基本面因素对股票价格的解释能力不断提高,然而并不稳定。当外部经济环境产生变动时,证券投资者容易产生非理性行为,从而使非价值因素再一次占了上风。

    我国证券投资基金价值投资的应对措施

    管理费还能够促进基金公司的可持续发展,为基金持有者带来更大的投资回报。然而,如果基金管理公司的工资待遇和资产管理规模关联过大,就会导致基金管理者仅仅关注视资产管理的规模,忽视帮助基金持有者获得更大的投资回报。最为管用的方式就是优化基金管理收入的基本组成,采用浮动收益的方式,一定的资产管理费可以确保基金的有效实施,而浮动收益可以使基金管理者以基金投资者的权益为中心帮助基金投资者能够获得更大的收益。充分地利用投资组合策略。证券投资本身具有较高的风险,但是高风险和高收益是相互对应的,怎样才能使投资风险减少并且使投资收益最大,投资组合策略就是一种行之有效的方法,利用这种方法不仅能够有效地预防投资风险,而且能够有效地弥补证券投资价值的缺陷。投资者可以依据不同阶段国际经济形式、国内产业制度以及行业的发展潜力适时地调节投资产品的比重,从而能够得到最佳的收益。投资者应该不断地转变投资理念。投资者的理念在证券投资中具有非常重要的作用,证券投资者应该坚持长期投资的理念,主要关注证券投资的长期回报。证券投资者必须熟悉证券投资的相关概念和理论,知道证券投资过程中潜在的风险,掌握证券投资产品的相关功能;投资者应该明确投资目的,依据自身的实际情况选择适合自身的证券投资产品。投资者应熟悉证券公司的相关情况,对证券公司的专业化水平、标准化产品、内部风险控制制度以及信息披露系统等情况有比较深入的了解,从而能够从长期投资的角度获得最大投资回报率。不断健全证券市场的管理制度。通过股权改革可以较好地处理中国证券市场流通股和非流通股股东之间利益的不一致性、中国国有上市公司管理者缺位等难题,能够为中国证券市场的制度化营造一个有利的环境,从而能够不断深化中国证券市场的中长期投资价值,为证券投资基金执行价值投资创造一个非常有利的市场平台。五、结 论我国证券市场仍然是一种新兴的证券市场,依然处在非有效市场向弱有效市场不断转变的阶段,从某种意义上,利用价值投资策略得到的收益不是非常稳定的。通过股权分置改革,伴随着上市公司质量持续提升,价值投资策略将转变为证券市场的主流方式。根据相关研究可以得到以下结论:1.选取深证300指数股进行相应的回归分析。根据回归分析的结果可知:上市公司的盈利水平是非常受到重视的。证券投资者更加关注决定股票内在价值的基本面因素,价值投资理念正在渐渐地深入投资者的人心。投资者对上市公司的成长性给予了足够的重视。市场对风险的关注程度正在降低。每股净资产能够表明上市公司在破产的状况下,投资者持有的每股股票的价值。证券市场对股票的重视不但保持在收益上,而且非常关注风险,从而使证券理性更加回归理性。随着证券市场的不断发展,投资者能够更深入地剖析基本面的内涵。根据回归分析的结果可知:证券投资者已经利用更多的指标,从不同的层面深入地考察股票的经济价值,市场正在向以价值投资为主的理性投资发展。2.中国证券市场是一个新兴市场,正处于转型时期,因此,具有较好的价值投资意义,然而不能获得比较稳定的收益。因此,应该采取有效的措施,完善基金绩效评估体系和股票发行政策;合理地调整基金管理收入结构;充分地利用投资组合策略;投资者应不断转变投资理念;不断完善证券市场的制度体系。随着上市公司质量的持续提升,价值投资将不断地深入人心,通过价值投资可以使中国证券市场更加趋于稳定。

投资分析的方法例2

在我国证券投资理财业务中,存在着收益高和风险大的特点。人们要成功投资证券需要对其进行科学的分析,其中一项重要的分析方法就是区间值的模糊评判方法。这种分析方法主要吸收了模糊理论对主观性因素的处理方式,在分析过程中可以充分发挥自身的优势。同时工作人员能对证券投资的各种因素进行综合考虑,再对其做出整体性的评价,这样可以解决传统评估中存在的片面性问题,有助于大大提升证券投资分析的科学性,可以为相关人员的投资决策提供必要的参考依据。

一、证券投资中的基本分析法

证券投资中的一项重要的分析方法就是基本分析法。这种分析方法主要是对上市公司的经营业绩和财务状况进行分析。同时工作人员也需要分析上市公司经营的客观政治经济环境,这样可以对证券的内在投资价值做出准确的判断,对价值的合理性可以进行有效的衡量,投资者可以根据这些情况选择适合的证券进行投资。业内人士可以按照金融学,经济学和会计学等原理,做出准确的分析,从而决定证券价值的基本要素,这样就可以对证券的投资价值和合理价位进行判断,从而提出合理的投资建议,主要可以从宏观和微观两个方面着手分析。宏观因素主要包括市场利率分析,经济周期分析和证券市场调控政策分析等。微观因素主要包括公司素质分析,公司所属行业性质分析和财务分析等。这种分析方法有自身的优势和劣势,工作人员可以根据实际需要决定是否选择这种分析方法。具体来说,基本分析法可以对证券价格的走势进行全面的分析,这种方法对周期较长的证券价格预测是非常适用的。但是对于短线投资者来说缺乏较强的指导作用,预测精度也无法达到标准要求。如果人们能够预测出这些基本走势,就不能随意改变商品市场的走势,基于以上这些分析,我们可以总结出基本分析方法适用于长线投资。

二、证券投资中的行为金融分析法

20世纪80年代就出现了金融分析法,这一理论主要针对的是与经典理论相悖的“异象问题”,包括“假日现象”等。有的投资者对这些异象加以利用,经过投资之后获得的收益非常大。所以这种分析方法主要针对的是“异象”问题。业内人士对标准金融理论持质疑态度,将行为科学作为基础,对投资者的心理行为进行研究,这是一种科学的投资决策方法。这种分析方法主要利用的是现实市场和古典金融理论的相悖性,投资者处于完全理性的状态中。在证券市场中,不是所有投资者都会利用均衡价格指导自己的投资行为,投资者有时会实行噪音交易。这种投资分析方法的优势是在证券投资中,投资者可以站在更加科学的视角进行观察,尤其是在分析市场重大转折点方面,其效果是非常显著的。由于人们的心理假设和理存在差异,因此在分析过程中缺乏统一的结论,无法对投资者的行为进行有效的指导。

三、证券投资的组合分析方法

投资组合分析方法是证券投资的重要分析方法之一,主要利用的是不同证券的不同风险收益原理。业内人士可以构建多种证券的组合投资方式,这样可以促使投资风险和投资收益达到平衡的状态,可以促使特定风险条件下,实现最大化的收益,同时也能将投资带来的风险降到最低程度。证券投资的组合分析方法主要包括现代和传统证券组合分析方法。传统分析方法主要是以降低非系统风险为目的。现代组合方法主要采用的数量化的组合管理方法,这样可以达到证券投资风险和投资收益的最佳平衡状态,投资组合具有定量分析投资风险的优势,可以促使投资收益和风险的制衡达到最佳的平衡状态。

这种分析方法从理论上证明了组合投资对非系统风险的降低作用,能够利用定量化的分析方法,求出证券组合的最佳比例关系,有助于降低各组合证券比例的盲目性,投资风险和收益的平衡性也会大大增强,但是也存在一些缺点,对于证券市场假定条件有着苛刻的要求,这些条件和实际市场差距较大。这就需要相对成熟的证券市场。业内专业人士在组合比例计算方面需要掌握准确的数据。在市场经济条件的限制下,投资者无法在短时间内透彻了解多个证券,所以这种投资分析方法主要适用于机构投资者,并且在具体实施过程中要以基本面的分析作为辅助条件。由于业内人士在具体工作中,充分考虑了市场的风险和收益的制衡情况,虽然证券组合的收益处于比较低的状态,但是收益的稳定性较强,主要适用于社保公司和基金公司的运作。

四、总结

综上所述,现代社会人们的理财观念越来越强,很多人会利用节余的资金进行证券投资,希望获得一定的经济收益。在证券投资过程中,需要按照科学的方法进行证券投资分析。业内人士可以根据具体情况和需要选择合理的分析方法,从而做出最佳的投资决策。文章主要分析“证券投资中的基本分析法,证券投资中的行为金融分析法、证券投资的组合分析方法”等方面探析证券投资分析方法。希望通过本文的研究对证券投资水平的提高有所帮助。

参考文献:

[1]李庆东,李颖.证券投资分析方法新探索――聚类分析方法应用[J].现代情报,2005,11:225-227.

[2]薛磊.证券投资分析方法综述及股票实战操作探析[J].中国证券期货,2012,05:9-10.

投资分析的方法例3

中图分类号:F2文献标识码:A文章编号:16723198(2013)16000603

1引言

数据包络分析(Data Envelopment Analysis)简称DEA,是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新领域,它的第一个模型C2R由美国著名运筹学家、数学家和经济学家A.Charnes(查恩斯),W.WCooper(库珀)和E.Rhodes(若德斯)于1978年创建。DEA使用数学规划模型评价具有多个输入和多个输出的“部门”或“单位”(决策单元,Decision Making Unit,简记为DMU)间的相对有效性(DEA有效)。根据对各DMU观察的数据判断DMU是否为DEA有效,从而对决策单元之间进行比较。目前可采用的评价方法有层次分析法、生产函数法、神经网络、多目标决策、模糊数学综合评价法以及数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)等方法。通过比较各个方法的特点,本文采用DEA方法。与其他方法相比而言,DEA方法处理多输入特别是多输出问题的能力是具有绝对优势的,主要表现在以下几个方面:(1)输入和输出的数据可以为不同计量单位的指标;(2)可以同时处理多种输入和输出指标;(3)不需预定指标间的关系和赋予主观权重;(4)改变了过去评价方法中将有效与非有效DMU混为一谈的局面,估计出确实有效的生产前沿面;(5)致力于每个DMU优化而不是对整个集合的统计回归优化,不仅可以排序还可以提供具体的改进建议。因此,它比其它的一些方法(包括采用统计的方法)优越,用途也更广泛。

本文利用DEA方法的结果,可以判断各决策单元的有效性,并找出非有效单元的无效原因及其改进措施。采用传统方法评估基金业绩的关键问题是,如何选择一个合适的市场组合来反映基金的风险选择。现实中真正的市场组合是很难获得的,因而只能寻求市场组合的“替代物”,通常人们选择具有代表性的市场指数作为市场组合。本文简单介绍近几年的国内投资证券基金业绩评价方法的基础上,尝试运用数据包络分析方法(DEA)对我国的投资基金业绩进行评价。

2投资基金业绩及DEA理论综述

2.1投资基金业绩

所谓基金业绩的评价主要是对基金在过去一段时间内的实际操作成果进行评估,以便基金公司进一步的调整经营方向和加强管理,为投资者提供基金选择的参考,为金融市场管理部门加强宏观监控提供定量参考依据。传统投资基金业绩评估方法主要有:Treynor业绩指数法、Sharpe业绩指数法以及Jensen业绩指数法等,主要是借鉴于外国证券投资基金的业绩评价方法和理论。在现实证券市场中,市场信息是无法完全公开、公正、顺畅传播的,因此这三种评估方法所依赖的市场有效状态难以达到,进而给他们的直接应用带来一定困难。

传统的基金业绩分析方法在国内外广泛应用,但是都存在着一些不足的共性。一是以有效市场假设为前提;二是基准市场组合在真实市场中难以定位,即基准基金组合一般是选取某个市场指数,但单一的市场指数并不一定包含所评价基金中所以投资对象;三是现实市场中的无风险收益的选取没有确定的标准,因为完全无风险的投资是不存在的。中国的证券市场建立时间还不是很长,各种法律法规及市场操作还没有完全成熟,没有一个权威的市场指数能代表市场组合。另外,中国的债券市场不是很发达,债券品种不是很发达,债券品种不多,因此对应期限的无风险收益的选取就会有一定偏差。

2.2数据包络分析法的特点

DEA是应用数学模型来评价单位或单元相对有效性的一种方法,尤其适用于那些具有多投入、多产出的复杂系统,优势比较明显。具体表现在以下几个方面:

(1)DEA不需要确定投入和产出之间的显式表达式,这排除了很多主观的因素,减少了误差,具有较强的客观性。对于现实的复杂情况,某一形式的投入可能会涉及到多种产出结果,投入和产出之间存在某种必然联系,但是却很难以显式表达式描述出来,很多的评价方法却要求人为地给出这一表达式。

(2)DEA虽然从最有利于决策单元的角度进行评价,但是却是以决策单元的各投入产出指标权重为变量的,这避免了确定各指标在优先意义下的权重。

(3)DEA不仅能对每个决策单元相对效率进行综合评价,而且可以得到很多复杂的管理信息,从而指导决策单元输入输出指标的改进和修正,使评价更有现实意义。

(4)DEA除了可以较好地处理多投入多产出的生产盈利性系统,对于非盈利系统同样适用。对于生产盈利系统而言,很多学者认为非参数DEA方法相对于传统参数前沿估计方法更接近所有样本点的外包络面,比回归分析更接近生产函数本身的含义,因此评价结果更可靠。而对于非盈利系统,DEA无疑是最有效地方法之一,因为非盈利系统是典型的多产出系统。例如,对于公共服务部门的工作效益评价而言,由于不能简单地用利润来衡量,它们很难找到一个既能反映经济效益又能突出服务水平的指标,因此,DEA方法就成了对这类部门工作进行评价的有效方法。DEA吸引了众多的应用者,也使其应用领域正在不断的扩大。

3评价投资基金业绩的DEA模型(C2R)建立与求解

3.1DEA模型建立

假设有n家基金,即有n个决策单元(DMU),每个基金有m个投入变量和s个产出变量。Xj和Yj分别为第j家基金的投入量和产出量,即Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T,Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T,其中Xij表示第j家基金对第i个投入变量的投入量,yrj表示第j家基金对第r个产出变量的产出量(j=1,2,…,n;i=1,2,…,m;r=1,2,…,s),且要求Xj>0,Yj>0对任何的j=1,2,…,n成立。设向量v=(v1,v2,…,vm)T和u=(u1,u2,…,us)T分别表示投入和产出变量的权重向量,则第j家基金的效率评价指数为:

Ej=uTYjvTXj,j=1,2,…,n

对应基金j,则业绩评价的DEA模型(C2R模型)为:

maxuTYjvTXj

s.t.uTYivTXi≤1

u≥0

v≥0

利用Charnes-Cooper变换和线性规划的理论,并引入松弛变量S+和S-,可以得到如下的对偶规划模型:

minθ=θ*

s.tni=1λiXi+S-=θX0

ni=1λiYi-S+=Y0

λi≥0,i=1,2,…,n

S+≥0,S-≥0(1)

当该问题(1)的最优解为θ*、λ*、S*+、S*-时,可以得到以下结论:

(1)若θ*=1,则该决策单元即基金j为弱技术有效;

(2)若θ*=1,且S*+=S*-=0,则该决策单元即基金j为技术有效;

(3)若θ*

有了此评价模型后,下面关键的就是投入变量和产出变量指标的选取问题。

3.2投资基金业绩数据来源及处理

根据DEA的基本原理可以分析基金业绩的优劣,取13只不同的基金作为不同的决策单元,考虑每只基金的投入和产出状况,进行DEA有效分析,进而评价基金的相对有效性。本文选取了13只近期较为热门的封闭式基金,目的是考察13只基金的经营效率差异及分析其中原因。根据数据口径的统一性、可比性原则,同时考虑可得性,笔者选用单位净资产X1,基金资产总额X2作为系统的输入;基金净值增长值Y1,单位收益Y2作为系统的输出,13家只热门封闭式基金作为决策单元,建立二个投入两个产出的模型。

本文采用的数据均来自于中国财经网各基金的财务数据统计,收集了2009年12月31日,2009年6月30日,2009年3月31日的财务指标。财务输入指标数据如表1,财务输出指标数据如表2。

表中每项指标下的三项分别是该指标2009年12月31日,2009年6月30日,2009年3月31日的财务指标,以后各表中的数据含义与此相同。

3.3DEA模型的求解与结果分析

基金纵向比较。

首先纵向比较13只热门基金统计的数据,在同一时期内,依次以某一只基金为参考标准,进行DEA有效性分析。得到2009年12月31日,2009年6月30日和2009年3月31日三组结果。

从上表数据中,通过观察θ值,在DEA模型理论基础上,我们可以知道在2009年里基金裕隆、基金裕阳、基金兴华和基金同益4只基金是DEA有效的,占样本的30.77%。说明基金行效率并不高,其中基金开元效率是最低的,同时13只基金的效率也是参差不齐,我们可知基金行业管理方式和风险控制在不同基金中有着比较大的差异,这就给投资者提供一定的依据。

从上表的半年数据统计中,可以看出基金裕隆、基金裕阳、基金天元和基金景福4只基金是DEA有效的,占基金样本的30.77%。效率最低的是基金开元。基金的有效值相差较大,这与基金的管理方式以及自己抗风险能力是分不开的。

从上表季度数据统计中可以知道基金通乾和基金景福2只基金是DEA有效的,即基金业绩较好,但只占样本的15.38%,基金行业效率很低。基金普惠的效率最低,业绩较差,很有可能是受2008年世界经济危机的影响,中国证券市场也受牵连,恢复需要一定时间。

总结三个表格数据,可以看出基金裕隆业绩是比较连续的,这说明,在外界环境变化比较大时,基金裕隆的抗风险能力比较强,管理水平很稳定,是投资者较好的选择。但总体来说,没有一只基金在2009年里是一直连续的,都是起起落落。由于2008年受经济危机影响,证券市场低迷,难以迅速恢复。2009年里国家宏观调控政策陆续出台,基金自己也采取不同的应对之计,所以整体都是比较起伏的。

基金裕隆、基金久嘉、基金裕阳、基金景宏、基金兴华、基金普惠和基金同益这7只基金在2009年基金业绩是处于不断上升的趋势的,占样本的53.85%。这说明基金市场慢慢摆脱经济危机影响,开始回暖。其中基金裕阳、基金兴华和基金同益3只基金,恢复速度较快,这也说明这3只基金有较强的适应力,在环境的冲击下能迅速调整管理和政策提升基金业绩,实力较为雄厚;基金普惠,虽有一定变化,但是比较缓慢,说明这些基金实力相对较弱,但是他们在盈利性、成长性等方面具有很大的潜力。而基金通乾、基金泰和、基金天元、基金久嘉、基金普丰在2009年里也是有起伏,但总体趋势还是增长的,这是抗风险能力不足的体现,对环境的适应性不是很强。基金开元业绩相对很差,业绩下降幅度大,这跟环境、基金自身管理方法和实力有很大关系。

4结论

与传统投资基金业绩评估方法相比,基于DEA的基金业绩评估方法无需对资本市场的有效性进行假设,仅需假定有决策单元输入输出指标组成的状态科能集满足性、无效性以及最小性。DEA分析方法考虑基金的多投入多产出指标,通过基金多种财务指标的分析,从效率角度分析业绩。DEA分析方法可以进行有效性改进分析,能够得出基金业绩的理想状态,进而可以分析指标实际值与理想值存在差异的原因,避开了市场组合选择的问题。

参考文献

[1]段永瑞.数据包络分析:理论和应用[M].上海:上海科学普及出版社,2006.

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[3]钱颂迪,胡运权等.运筹学第三版[M].北京:清华大学出版社,2008.

[4]唐焕文.数学模型引论[M].北京:高等教育出版社,2002,(5).

[5]魏权龄.数量经济学[M].北京:中国人民大学出版社,1999.

[6]丁文恒,冯英俊,康宇虹.基于DEA的投资基金业绩评估[J].数量经济技术研究,2002.

[7]李纪选.用DEA方法确定生产函数的一点注记及决策单元DEA有效的条件[J].应用基础与工程科学学报,1996,(3):241247.

[8]陈世宗,赖邦传,陈晓红.基于DEA的企业绩效评价方法[J].系统工程,2005,(6).

[9]William F. Sharpe. Investments(Edition 6)[M].北京:机械工业出版社,2003.

投资分析的方法例4

关于分析年度投资效果的依据,不外乎是两个方面:一是要看投资使用的合理,二是要看使用这些投资所产生的经济效益。

随着经济体制改革的深化,各高等院校普遍实行了经费分项包干的办法,由于财务制度的不严,一些本来不属于图书经费开支的额外项目,也挤入了图书经费之列,如行政办公费和加班补贴费等等。这些项目,虽然开支的数目不大,但逐年累积起来,也是十分可观的。从目前的实际情况看,个人认为,要完全杜绝这些额外开支是不现实的,因为它会给图书馆带来许多不便,但必须要加以控制。这里我们引入关于“投资保障率”的概念,其含意是年购书经费额占年图书经费总额的百分比。在通常情况下,这一比率应保证在95%以上,这是衡量一个馆对图书经费使用是否合理的标志之一。

衡量图书经费使用是否合理的另一标志,是看当年的采购计划是否完成,这个计划是根据本馆的特点和读者的需求情况所制定的,“它包括数量、比例、品种、复本等等,”①有的同志提出了“采购率”的概念。②所谓采购率,就是完成计划购入的图书占计划购入图书的百分比。从理论上讲,这个比率应该是1。。%的,但由于许多主客观因素的影响,实际上难已达到,个人认为,图书能保证达到80%以上,期刊保证达到90%以上就算较好的了。

要评价图书经费投资的“纯”经济效益,是十分困难的。因为图书馆不象物质生产部门或商业流通部门那样,可以直接观察它的经济价值。“图书馆的经济效益是以隐蔽的潜在的形式存在的,只有读者从利用文献中所获得的知识转化为技能并运用于科学技术和生产领域之后,才能发挥它的经济效益,而这又是长期积累、持续作用的过程。”③因此,图书经费投资的经济效益,只能由图书馆服务效果的指标来间接反映。也就是要具体计算文献的利用率和文献阅读率。需要说明的是,这里所谓的利用率和阅读率与反映图书馆服务效果的利用率和阅读率,在含意和算法上是不相同的。我们不妨引入“投资效果利用率”和“投资效果阅读率”两个概念。所谓“投资效果利用率”就是在一定的时间内被读者利用的文献量与当年文献入藏量的百分比;而“投资效果阅读率”就是在一定的时间内被读者利用的文献册数与实际借阅人数的比较。因为计算的是年度投资效益,被读者利用的文献是〔或借览册数)术能全部计入,必须要乘上一个常数K,根甩多年流通工作的经验,可以把常数K的值定为0.2(关于常数K的论证,本文不拟赘述)。如采用字母S,S2、N分别表示文献利用量(册数),当年文献入藏量及读者借阅人数,则投资效果利用率P:一和投资效果阅读率P:的表达公式如下:

据报道,图书的平均使用年限为10-20年,科技报告为10年,连续出版物为3一5年,那么五年以内的新书的利用率至少可以视为100%。关于阅读率的指数,国外一般稳定在10一20册,如果考虑到文献的使用时效,阅读新书的指数应为4册。以上就是分析图书馆年度投资效果的理论依据。

二、分析图书馆年度投资效果的方法

要进行图书馆年度投资效果分析,必须要做好以下几方面的工作:

(一)要制订详细的采购计划

完善的采购计划,不仅是分析投资效果的需要,而且是保证采购质量的基本条件。它的内容应包括要购进图书的数量、品种和复本的具体要求,而不仅只是订出经费分配的比例。只有这样,才能在实际的采购工作中掌握主动权,减少或避免人为的失误,从而保证采购工作的全面完成。

(二)要完善采购工作的统计制度

数据是分析的基础,没有完善和准确的数据,就不会有正确的分析结果。图书馆忽视统计工作的现象是存在的。近几年来,在流通、阅览部门已经有所加强,而在采购部门正在逐步建立。笔者认为,采购工作的统计应包括计算“文献收藏率”和“文献采购率”所描的基础数据。所谓“文献收藏率”即指图书馆年文献收藏量与全国出版发行总量(以订购自录为准)的百分比,要求分类进行统计。建立这项统计的目的,在于探讨图书馆在成为本著、统文献迅息中心方面的可能性。采购人员要在这方面当好馆领导的参谋。与采购计划相对庄,要做好年末实际采购文献的数量、品种和复本的统计,以便于检查采购计划的执行情况。编目人员为了提供固定资产的增长情况,也要进行这方面的统计,但是,两者的数据是不会完全相同的,不能够互相代替。

(三)综合分析投资效果的各项指标

只有统计数据,而无综合分析,就不能揭示事物的内在规律。采购人员必须要重视对年投资效果的综合分析,检查采购工作中的不足之处,探讨提高投资效果的最佳方案供馆领导决策本馆工作时参考。

三、投资效果分析实例

(一)某馆1987年投资保障率的情况(表1)

从上表可知,该馆1987年的投资保障率达到97%;图书的平均采购率为83%,报刊的平均采购率为99%;而文献利用率达到89%,阅读率为3.9册/人。反映投资效果的全部指标,都达到或接近理想水平。通过以上分析可以认定,该馆一九八七年的图书经费使用是比较合理的,投资效果处于最佳状态。

四、结束语.

图书馆年度投资效果分析,是一项经常性的工作,它对图书馆工作具有指导意义,也是财务部门进行年度预决算的重要依据。为扭转往年的被动局面,笔者设想了上述几点意见,错误之处难免,望同行们批评指教。

投资分析的方法例5

中图分类号:F293.3文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2007)01-0174-03

一、房地产投资风险的类型

房地产投资风险涉及政策风险、社会风险、技术风险、自然风险和国际风险等,而这其中对房地产投资影响较大,同时又是可以预测、规避的主要是经济风险。经济风险主要包含市场风险、经营风险和财务风险等。

1.市场风险,指由于房地产市场状况变化的不确定性给房地产投资者带来的风险。其中主要有:

(1)流动性和变现力风险

由于房地产是低流动性资产,这就决定了投资在房地产上的资金流动性差、变现能力弱。也就是说,当房地产投资者在急需资金时,无法将其手中的房地产很快脱手,即使投资者能较快地完成房地产交易,也很难以合理的价格成交,从而大大影响其投资收益,所以,房地产不能流动及其变现上的困难,给房地产投资者带来了变现及收益上的风险。

(2)购买力风险

指由于物价水平上升而使投资者出售或出租房地产获得的现金的购买力下降的风险。这里的风险主要出在投资者提价的“时滞”上,特别是在高通货膨胀时期。购买力风险也会影响消费者,但在货币购买力水平普遍下降的情况下,人们会把有限的购买力用到最急需的消费上,从而影响了对房地产的消费购买,这样即使房地产本身能够保值,由于人们降低了对它的需求,也会导致房地产投资者遭受一定的损失。

(3)利率风险

指由于利率的变动给投资者带来损失的可能性。利率变动对房地产投资者主要有两方面的影响:第一,对房地产实际价值的影响。一般使用高利率折现,会降低投资者的净现值收益;第二,对房地产债务资金成本的影响。贷款利率上升,会直接增加投资者的开发成本,加重其债务负担。

2.经营性风险,指由于经营上的不善或失误所造成的实际经营结果与期望偏离的可能性。这种风险即与企业内在因素有关(由于投资者得不到准确充分的市场信息,而可能导致经济决策的失误),也与经济环境因素的影响有关(如房地产市场、房地产价格、国家政策等)。

3.财务风险,指由于房地产投资者运用财务杠杆,即在使用贷款的条件下,既扩大了投资的利润范围,同时也增加了不确定性,增加的收入不足以偿还债务的可能性。另外,违约风险也是财务风险的一种,违约风险指由于投资者财务状况恶化而使房地产投资及其报酬无法全部收回的可能性,或者是房地产购买者不能按约按期支付购买房款,拖欠严重,使投资者入不敷出所造成的一种风险。

二、房地产风险分析方法

经济的不稳定和市场的不完善,使风险总是客观存在的,因此,在进行投资决策时必须给以充分的重视。房地产投资风险分析常用的方法是风险调整贴现率法和肯定当量法。

(一)风险调整贴现率法

这种方法的基本思想是对于高风险的项目,采用较高的贴现率去计算净现值,然后根据净现值法的规则来选择方案。问题的关键是根据风险的大小确定风险因素的贴现率即风险调整贴现率。

1.计算公式

风险调整贴现率的计算公式为:K=i+b×Q

式中:K――风险调整贴现率

i――无风险贴现率

b――风险报酬斜率

Q――风险程度

2.风险调整贴现率法的计算步骤:

(1)风险程度的计算

首先,计算方案各年的现金流入的期望值(E);

其次,计算方案各年的现金流入的标准差(d);

再次,计算方案现金流入总的离散程度,即综合标准差(D);

最后,计算方案各年的综合风险程度,即综合变化系数(Q)。

(2)确定风险报酬斜率

首先,计算风险报酬斜率(b);

其次,根据公式:K=i+b×Q确定项目的风险调整贴现率;

最后,以“风险调整贴现率”为贴现率计算方案的净现值,并根据净现值法的规则来选择方案。

例如,假设有两个房地产项目方案A、B,两方案的风险和期望的现金流相同,只考虑一年的现金流情况,两方案的资本支出即初始现金流相同,无风险报酬率为6%,投资方案A、B的现金流量如表1:

计算为:

E(A)=E(B)=3000 D(A)=D(B)=632.4 Q(A)=Q(B)=0.21

K(A)=K(B)=I+B*Q=6%+0.1*0.21*100%=8.1%

NPV(A)=1775

NPV(B)=1375

(注:计算过程略。K代表风险报酬率,I代表无风险报酬率,B代表风险报酬斜率,Q代表风险程度。B假定为0.1。)

(二)肯定当量法

这种方法的基本思路是先用一个系数把有风险的现金收支调整为无风险的现金收支,然后用无风险的贴现率去计算净现值,以便用净现值法的规则判断投资机会的可取程度。

其计算公式为:

式中:at――t年现金流量的肯定当量系数,它在0-1之间

i――无风险的贴现率

CFAT――税后现金流量

在运用肯定当量法时,关键是确定肯定当量系数。肯定当量系数是指肯定的现金流对与之相当的不肯定的期望现金流的比值,它代表了投资者对风险的态度。此系数的确定有几种方式,如根据历史资料进行推断、由经验丰富的分析人员进行主观判断、根据变异系数与其之间的关系来确定,在此我们不做详细讨论。

由上面的计算可知变异系数为0.21,根据变异系数和肯定当量系数的关系,肯定当量系数为0.8(经验数据)。

因为E(A)=E(B)=3000,所以,两个方案的肯定当量为3000*0.8=2400,由此,我们可以得出NPV(A)=2400/(1+6%)-1000=1264;NPV(B)=1015。

(三)风险调整贴现率法和肯定当量法的比较分析

从上表可知,运用风险调整贴现率法计算的两方案净现值的差额为400,肯定当量法差额为249。可见,在房地产投资方案的评价中,风险调整贴现率法比肯定当量法产生的偏差大。考虑到风险因素,风险调整贴现率有以下两点不足:

第一,此方法把时间价值和风险价值混在一起,并据此对现金流量进行贴现,意味着风险随着时间的推移而加大,这种情况往往与实际情况不符,甚至是相互矛盾的。因为,在实际中的很多投资在投资初期风险比较大,而随着时间的推移,由于投资者对市场变化的趋势有了清晰的认识及内部管理方式的改进,现金流会逐渐趋向稳定,风险也随之减少。

对资金投放战略来说,投资项目的现金流入一般发生的时间比较晚、持续时期较长。所以,在运用风险调整贴现率时偏差更大。

第二,此方法在计算净现值时,在方案持续时期内运用统一的贴现率。而我们知道,在项目持续期间内,其风险可能会随着认识的不断加深和环境因素的改变而变成肯定因素。因此,我们在进行贴现求净现值时,不能每一个期间都采用同一个贴现率。尤其对于战略方案来说,在较长的时期内风险波动会更激烈,相同的贴现率会严重失实。

这样,与风险调整贴现率法相比,肯定当量法主要表现出以下两个优点:

第一,此方法充分考虑了时间因素。风险的不同会体现在不同的变异系数上,从而表现出不同的肯定当量系数,这比较符合现实情况。当然,为每一年准确确定肯定当量系数,在实践中是很难的。对此,我们可以将战略项目分为战略引进阶段、战略发展阶段、战略成熟阶段和战略衰退阶段。在每一个阶段,风险的特征和大小是相似的,具有一定的统一性。这样就可以为每个时期确定一个肯定当量系数,既保证了效率又保证了效果。

第二,运用肯定的现金流易被接受。风险管理思想认为,“肯定的一元钱与不肯定的一元钱的价值是不同的”。肯定当量法先将不肯定的一元钱转化为肯定的一元钱,将有风险的现金流转化为无风险的现金流。在现实中,作为风险厌恶型的决策人员从心理上容易接受。

从以上的分析可以看出,肯定当量法克服了风险调整贴现率法夸大远期风险的缺点,可以根据各年不同的风险程度,分别采用不同的肯定当量系数。这样,在对投资项目的评价就相当准确,因此,在实际中应对其进行推广。

三、房地产投资风险的规避与控制

高风险高收益、低风险低收益的关系决定房地产投资既是一种高收益的投资项目,同时也是一种高风险的投资项目。对于风险,很多人倾向于尽量回避,以最少的风险获得更高的收益。但是在房地产投资过程中,风险是客观存在的,对风险的认识在于能及时地发现或预测到并能及时地采取有效的措施对其进行化解、减轻和控制,降低投资者预期收益损失的可能性,并减少风险的危害性。

规避和控制风险的基本思路是对于某种损失出现的可能性大小及其程度高低做出判断并进行调整,进而尽可能地降低这种可能性,具体方法有:

1.风险规避。规避风险方法的原理非常简单,即在预期收益相同的情况下,投资于风险小的房地产投资项目。房地产投资项目种类较多,它们的风险度大小不一,有的风险度较大,可能遭遇的不确定性因素也较高,而有些投资项目的风险度较小,选择风险度小的投资项目,可以使投资收益得到有效的保证。

2.风险转移。指房地产投资者以某种合理、合法的方式将风险损失转给他人承担。如:在租赁房地产业务中,租约规定承租人负担所有的经营费用、维修、保养费用甚至税收,就能将经营风险转移给承租人;在长期租约中,规定租金随着物价指数上升而相应地变动,就能把购买力风险转移给承租者。在开发商与建筑商的施工合同中,规定建筑材料由建筑商采购,也起到了类似的作用。

投资分析的方法例6

不同的核算方法不仅对投资企业与被投资单位之间的关系有不同的认识,而且对相关投资的持有收益的认识也不相同。

成本法认为投资企业与被投资单位是两个独立的法人实体和会计主体。投资企业只有在与被投资单位之间发生以原有资产增减变动为条件的经济业务,或对被投资单位税后利润或现金股利的要求权实现时,才进行相应的会计核算。相关投资的持有收益为实际收到或确定将收到的利润或股利。

权益法认为被投资单位是投资企业的一个有机组成部分,被投资单位的所有经济活动都部分或全部被看作是投资企业的经济活动,投资企业对此均应在活动发生时或年终进行会计结算时进行相应的会计核算,相关投资的持有收益则因核算方法的不同而不同。从财务的角度不难推导出,非完全权益法下相关投资的持有收益理论上一般应为投资额与市场利率的乘积,与被投资单位个别利率无实质联系;完全权益法下相关投资的持有收益理论上最后则为所享净投资额(所有者权益)与被投资单位个别利率的乘积,体现了投资企业与被投资单位的整体一致性。

二、应用范围的比较与分析

在我国会计实践中,核算方法的具体应用范围通常依赖于会计人员的职业判断或会计核算制度的明确规定。根据会计核算制度的规定,如投资企业对被投资单位无实质控制权,对长期股权投资的核算可用成本法,反之则应用权益法。《企业会计准则——投资》的相关内容还表明,当企业用权益法对长期股权投资进行核算时,应使用完全权益法。虽然现行的行业会计制度并未就权益法的具体类型加以说明和限定,但从有关应用举例及说明上看,所用的权益法应是非完全权益法。

在核算方法的具体选择上,确定投资企

业对被投资单位是否具有实质性影响是十分重要的。按《企业会计准则——投资》的规定,是否具有实质性影响的标准是看投资企业与被投资单位之间是否存在控制、共同控制或重大影响,如果存在则为有实质性影响,反之则否。从这一规定及相关说明来看,核算方法的选择在很大程度上取决于投资企业对其在被投资单位可供分配利润中所占份额的可控制程度。当这种可控程度较高,投资企业有权按自己的意愿从被投资单位实际取得投资收益、或有权否决一切不利于自己实际取得投资收益的决议时,则倾向于采用权益法,反之,则倾向于选用成本法。

显然,前述规定是不完善的,它并未考虑长期股权投资在投资企业总资产中所占的比例情况。实际上,在这一比例较高的情况下,即使投资企业在被投资单位所有者权益中所占份额难以使其对被投资单位产生实质性影响,但被投资单位的盈亏及资产的受赠等行为仍会在实质上对其财务状况及相关指标产生影响。如果投资企业仍按前述规定选用成本法对相关的长期股权投资进行核算,投资企业投放到相关长期股权投资上的那部分资产的运营状况将得不到充分的披露,进而极大地影响到投资企业会计信息的质量。例如,我国大量上市公司即使盈利也从未进行过利润分配,这就使得许多采用成本法对长期股权投资进行核算的法人股东(投资企业)未能在其会计报表上反映出这部分投资的真实情况。因此,在这种情况下,投资企业使用权益法对相关的长期股权投资进行核算应是最优的选择。

三、应用过程的比较与分析

核算方法的应用过程就是对被投资单位所有者权益的相关变动进行确认、计量、记录和报告的过程,以及对股权投资差额的处理过程。被投资单位所有者权益的相关变动具体包括取得税后利润、发生税后亏损。进行利润分配、接受实物捐赠、出现法定财产重估增值以及产生资本汇率折算差额等。所谓股权投资差额则指取得股权的支出与其所代表的净资产(所有者权益)之间的差额,前者大于后者为借差,反之为贷差。无论何种差额,在投资企业个别会计报表上是不作直接反映的。

在成本法下,投资企业对被投资单位所有者权益的相关变化一般都不进行确认,只有在投资企业从被投资单位实际收到利润(行业会计制度)或被投资单位宣告发放现金股利(股份有限公司会计制度)时,投资企业才按实际收到的利润或应当收到的现金股利借记“银行存款”或“应收股利”科目,贷

记“投资收益”科目或“长期股权投资”科目。如被投资单位发生税后亏损,或无利可分的情况下,投资企业不作任何反映。当然,这种只认盈利不认亏损的做法对投资企业单个会计报表而言,是有停谨慎性原则的;另外,通过不同的法规对同一会计事项规定了不同的确认标准,不仅缺乏规范性,而且违背了可比性原则。

在权益法下,被投资单位所有者权益的前述相关变化均视同投资企业自己相应项目的变化,一旦被投资单位发生这些变化,投资企业就应进行恰当的确认、计量、记录和报告。被投资单位取得税后利润,投资企业应按其所占份额借记“长期股权投资”科目,贷记“投资收益”科目,反之则作相反的会计分录;被投资单位实际支付利润,投资企业应按实际收到金额借记“银行存款”科目,贷记“长期股权投资”科目;被投资单位所有者权益发生其它相关变化,投资企业应按其所占份额借记“长期投权投资”科目,贷记“资本公积”科目。在完全权益法下,不涉及到股权投资差额的分摊问题。股权投资差额为借差,投资企业应按本期的分摊额借记“投资收益”科目,贷记“长期股权投资”科目,反之,则作相反的会计分录。按我国规定,分摊方法一般采用直接法,分摊年限借差不超过1o年,贷差不短于10年。

另外,如果涉及到合并会计报表的编制,核算方法还会对合并会计报表的编制程序产生影响。按财政部《合并会计报表的暂行规定》,母公司(投资企业,下同)为编制合并会计报表,对子公司(被投资单位,下同)进行的股权投资必须采用权益法进行核算,但这并不意味着只有权益法才会涉及合并会计报表的编制问题。按规定,当母公司直接待有一子公司的股份比例很低的情况下,母公司对相关股权投资可用成本法进行核

算,该子公司一般也不属会计报表的合并范围,但若加上通过其它子公司间接持有该子公司的股份之和超过50%的情况下,母公司仍应将该子公司纳入会计报表的合并范围,因而仍会涉及会计报表的合并问题,在编制合并会计报表时需按权益法对该子公司个别会计报表的相关项目进行调整。权益法下则不存在这一过程。

四、应用结果的比较分析

投资分析的方法例7

1 行为金融学理论

行为金融理论是20世纪80年代以来兴起的一种综合现代金融理论,它是金融经济学家在研究金融市场“特异性”过程中形成、完善并把人的有限理性引入其中的理论体系。它从微观个体以及产生这种行为的更深层次的心理、社会动因来研究、解释和预测资本市场的现象和问题,本质上,行为金融是深入研究被标准金融理论忽略的决策黑箱,它把投资决策看成是投资者在一种心理上计量风险与收益并进行决策的过程,是经济行为科学化研究方法的一种价值分析回归。长期以来,传统金融理论是以投资者理性、市场完善、投资者效用最大化等作为假定前提,认为证券市场的价格不仅是理性的,而且包含了所有市场信息。

行为金融学和传统金融学主要存在以下区别:

2 对我国证券市场投资者行为偏差的分析

2.1 过度反应

股票市场的过度反应研究最早是由德邦特和撒勒(1985)进行的,他们发现投资者对于近期的好消息倾向于过度反应,致使股票价格超过其内在价值。

中国股票市场不仅波动幅度大,而且波动的频率也相当高。股市的剧烈波动导致了投资者的过度交易与市场投机心理,而市场浓烈的投机氛围则反过来会推进股价波动幅度与频率。因此,中国股市的频繁大幅度波动性从侧面反映了我国股票市场投资者的过度投机行为。

2.2 处置效应

斯特曼和谢弗林研究发现,处置效应是一种比较典型的投资者认知偏差,表现为投资者对投资赢利的“确定性心理” 和对亏损的“损失厌恶心理”,在行为上主要表现为急于卖出赢利的股票,轻易不愿卖出亏损股票的现象等。实际上,处置效应正是前景理论的应用,因为赢者呈现给投资者的是盈利前景,投资者此时倾向于接受确定性结果,而输者呈现给投资者的是损失前景,投资者此时倾向于冒险,于是投资者持有已套牢股票更长时间,持有已获利股票较短时间。

我们认为处置效应反映了投资者回避实现损失的倾向,在很多情况下,处置效应主要是受到投资者心理因素的影响,这会削弱投资者对投资风险和股票未来收益状况的客观判断,非理性地长期持有一些失去基本因素的股票,使得投资者盈少亏多。

2.3 噪音交易

行为金融学家对噪音交易现象进行了研究。他们认为,在噪音交易者和短期性投资者存在的市场中,交易者都拥有自己的信息。在他拥有的信息集合中,利用其中某一信息的投资者越多,他就越可能利用该信息获利,这些信息可能是与基础价值有关的信息,也可能是与基础价值毫无关系的噪音,这就是所谓的信息聚集正溢出效应。而这一效应可能使努力获取新信息的交易者无法得到相应的回报,不利于信息搜集与资源配置。

中国股市中噪音交易者太多,1999年纽约交易所的年平均换手率在20%—50%之间,而1998年—2000年我国沪深股市流通股的年平均换手率分别是395%、388%和477%,噪音交易太多导致股票市场系统风险所占比例太高,同时总风险太大。平均而言,沪深股市系统风险占总风险的比例为39%,这一数字显着高于美国、英国、香港等成熟股市。

2.4 羊群行为

羊群行为是指投资者在信息环境不确定的条件下,行为受到其他投资者的影响并模仿他人的决策。行为金融学家从人类的从众心理、投资者之间的信息不对称及有限理性等角度来探讨其内生机制。在股票市场上的羊群行为是多种多样的,主要有以下两种:(1)基于信息的羊群行为。完全信息是新古典金融理论的一个前提假设,但事实上,即使在信息传播高度发达的现代社会,信息也是不充分的。在信息不充分的情况下,投资者的决策往往不完全是依据已有的信息,而是依据对其他投资者的投资行为的判断来进行决策。这样就形成了羊群行为。我国证券市场中存在的大量的“跟风” 、“跟庄” 的投资行为就是典型的羊群行为。(2)基于名誉与基于报酬的羊群行为。这种现象在基金经理中相当普遍,由于雇主不了解基金经理的能力,同时基金经理也不了解自己的投资能力,为了避免因投资失误而出现的名誉风险和自己的报酬,基金经理有模仿其他基金经理投资行为的动机。如果许多基金经理都采取同样的行动,羊群行为就发生了。我们股市中投资基金投资风格雷同显示出羊群效应的普遍存在。

3 基于行为金融学的投资方法及其在我国的应用

3.1 反向投资策略

反向投资策略是行为金融理论针对羊群行为而产生的一种积极的投资策略。就是买进过去表现差的股票而卖出过去表现好的股票来进行套利的投资方法。当庞大的个人投资者群体的联动推进投机性正向及负向泡沫放大时,基金经理可以利用能预期的股市价格反转,采取相反投资策略进行套利交易。行为金融理论认为反向投资策略是对股市过度反应的一种纠正。

由于市场随时都可能发生变化,基金经理不但需要良好的洞察力和应变力,更需要直面市场以及同业压力的勇气。基金经理在投资理念中融入行为金融的投资理念,一方面防止自身的羊群行为,一方面利用大多数投资者的行为偏差对市场整体走向做出较为准确的判断,并进行合理的资产配置,这在很大程度上能够体现出基金经理们的投资运作水平。

3.2 利用行为偏差策略

行为金融学认为市场是非有效或不完全有效的,由于投资者受经验法则的谬误和情绪因素的影响,将会导致证券的市场价格偏离理论价格。通过发现这些偏差,买入低估的股票,卖出高估的股票,可以获得超额的收益。例如,根据行为金融学的理论,市场中的投资主体可能会对市场中的信息反应迟缓,在利好消息造成某种证券价格上涨后,这种上涨的趋势就有可能会持续一定的时间。因此,买入价格开始上涨的证券,卖出价格开始下跌的证券的惯性交易策略就成为基金经理可以选择的投资策略。惯性交易策略是首先对股票收益和交易量设定过滤准则,当股市收益和交易量满足过滤准则就买入或卖出股票的投资策略。行为金融定义的惯性交易策略源于对股市中间收益延续性的研究。Jegadeeshkg和Titman(1993)发现,资产股票组合的中间收益呈连续性,即中间价格具有向某一方向连续的动态效应。事实上,美国价值线排名就是惯性交易策略利用的例证。基金经理只有对投资者的心理,对市场延迟反应影响的性质和程度,以及证券价格变动的趋势和持续时间有深刻的了解和准确的把握,才能在合适的时机买入和卖出证券。此时,对于投资者大众心理的研究和把握就成为优秀的投资基金经理必备的一项能力。

3.3 投资组合策略

行为金融学认为,证券市场并不是有效的(一般指半强势有效)。这就意味着传统的证券组合投资理论中,“在有效市场中,投资者不可能获得与其所承担风险不对称的额外收益”的提法在实践中是不成立的,也就是说,通过选择合适的组合投资策略,投资者将可能获得额外收益。

3.4 购买并持有策略

个人或者机构投资与股票应执行几种能帮助控制认识错误和心理障碍的安全措施。控制这些心理障碍的关键方法是所有类型的投资者都要实施一种严格的交易策略——“购买并持有”策略。投资者在为组合购入一支股票时,应详细记录购买理由,而且要指定一定的标准以利于进行投资决策。长期采取“购买并持有”策略,通常业绩将超过高周转率的短期交易策略。

3.5 捕捉并集中投资策略

行为金融理论下的投资者应该追求的是努力超越市场,采取有别于传统型投资者的投资策略从而获取超额收益。要达到这一目的,投资者可以通过三种途径来实现:一是尽力获取相对于市场来说超前的信息优势,尤其是未公开的信息;二是选择利用较其他投资者更加有效的模型来处理信息。而这些模型也并非是越复杂就越好,关键是实用和有效;三是利用其他投资者的认识偏差等心理特点来实施成本集中策略。一般的投资者受传统投资理念的影响,注重投资选择的多样化和时间的间隔化来分散风险,从而导致收益随着风险的分散而降低。而行为金融投资者则在捕捉到市场价格被错误定价的股票后,率先集中资金进行集中投资,赢取更大的收益。

4 结语

行为金融学虽然在国外产生并发展起来,但由于中国证券市场是一个新兴的市场,许多规章制度都不完善,基本上是个无效的市场。在这个市场中进行研究,要结合中国的自身特点加以发展和利用,探索出适合中国广大股民投资行为、投资策略,以更有利于中国资本市场的发展。

参考文献

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投资分析的方法例8

一、引言

近20年来国际金融市场的发展使行业内的竞争加剧,现代金融理论、金融工程技术和计算机技术的发展为金融投资带来了更多的可能性。目前关于投资风险的计量有很多指标,包括以投资收益率的方差、标准差为基础的计量方法;以Hurst指数计量的风险指标代表的非线性计算方法;以收益率的下方风险为基础的计量指标,包括Var、LPM等等。投资除了存在系统性的市场风险之外,主要面对的风险就是价格波动的风险,这种因为价格波动而带来损失的可能性就是我们所说的投资风险。运用统计学的方法对投资风险进行计量通常运用的是均值方差,用于指导投资者关注风险,把握投资时机。

二、投资风险概述

投资风险管理经历了60年代的资产负债模式到80年代的资本协议约束模式,到现代的全面风险管理模式,经过金融危机的洗礼,各国领导吸取经验教训,认识到金融危机中最大的教训就是监管责任的不到位,美国监管部门对于金融投资机构的管理有欠缺,因此诞生了新的衍生工具,从管理思想到风险管理定价模型到市场风险与信用风险的相关关系等内容确定了投资风险的测算和管理方法。通过一系列的模型定出最终收益与风险的相关关系,给出相应的评级,为投资者提供投资参考。市场定价模型考虑的因素包含市场的所有因素,例如基础资产、交易对手金融违约风险等,也为信用资产的归类给出了相关性指导。构建了风险管理的识别和量化体系,实施新资本协议的目标来指导提高风险管理水平。建立有效的风险评估模型,控制操作风险,运用巴塞尔规定的基本指标法和标准法以及高级计量法,对相关数据进行测量。

三、投资风险统计学特征

(一)偏差的好坏

当收益率波动向下时,低于投资者预期,就是一种坏的偏差,反之投资收益率向上波动,可能高于投资者预期时就是一种好的偏差,通常情况,对于多头投资者而言,投资风险就是坏的偏差。对于空头投资者而言则情况相反。观察收益率曲线的波动情况和总体走势能够帮助投资者对风险形成预期,以及判断市场情绪。

(二)投资风险的期望特性

对于投资者来说,投资风险与投资期望是相对的,当实际获得的投资收益高于投资者的原始期望值时,有利于投资者建立信心,与此同时,投资期望值越高,投资风险就越大,此时投资者将舍弃低盈利机会,增加融资,用于投资更高风险高收益的项目,其期望值也同时增加。因此,对于投资风险的分析一定是建立在投资期望的基础上的。通常投资都有一定的周期,根据投资周期的阶段性,能够运用统计学方法对投资风险进行计量,运用均值―方差量化投资者实际收益情况,通过统计分布情况分析投资的好坏。在投资实践中通常选择无风险收益率作为期望收益率,并且将低于无风险收益率的投资视为发生投资风险,若是针对个人投资者的研究则需要依据个人投资者的投资期望来进行测算。

(三)投资风险的时间特性

设定不同的统计周期对投资风险进行测量,其风险程度会有所差异。时间单位属于月、季、年以上的投资为长线投资,时间以日、周为单位为短线投资。投资风险的时间特性与不同时间段的投资收益相关联,因此描述投资风险时应当以时间为基础,叙述为月投资风险、季投资风险和年投资风险。

四、基于均值-方差模型的风险计量方法

均值―方差模型是统计学的基本计量方法,在马科维兹之后的研究集中于期望收益率曲线向下趋势的风险研究,并且建立了计量风险的通用公示:

定义:W为未来的财富值;

f(W)表示财富值的概率密度;

F(W)表示财富值的积累概率密度;

U表示财富的期望值;

得到的计算公示如下:

第一,方差

第二,半方差

第三,绝对离差

第四,财富值低于期望的概率

将以上公示进行合并得到如下公示:

将W固定于U上之后,得到专门用于计量Downside Risk的a-t两参数模型,也就是现在著名的LPM(Lower Partial Moments)模型:

上述公示中的a,t可以代表任意值,通常情况只讨论a取值为0,1,2的情况;当a=0时,LPM0 表示低于期望的概率水平;当a=1时,LPM1表示低于期望的收益率与期望值之间的偏差;当a=0时,LPM2 表示低于期望的收益率与期望之差的平方的平均可能性。

五、期望-半方差风险计量模型

2000年之后学术界开始重新审视半方差的计量方法,并给出了一个新的计算方法,如表1所示:

表1 基于均值的半方差计算方法

Year Return R

1990 10%

1991 -5% -5% 25% 625%

1992 30%

1993 15% 15% 5% 25%

1994 20%

Σ=100% Σ=650%

μ=20% SV=650%/5=130%

半方差计量方法具有以下几个特点:

首先,半方差的运用并不常见,投资者对这种方法不熟悉。

其次,投资经理在实践中需要考虑投资成败问题,如果运用半方差计量需要承担较高的风险,一旦失败会带来相关法律问题。

再者,马科维兹凭借资产选择论开创了均值―方差的先河,并因此获得了诺贝尔经济学奖,因此对风险计量方法的革新造成了一定的阻碍。

最后,目前还没有基于半方差方法的投资模型,无法充分发挥半方差方法的优越性。

在Downside Risk的理念指导下,20世纪90年代经济学界提出了Vra(Value at Risk)的概念,并运用到投资风险计算当中。经过一段时间的组合与实践应用,将Var定义为在一定置信区间的损失最大可能性,其计算采用收益率的联合正态分布,在此基础上进行参数假设的设定。然而,Var存在较大的缺陷,主要表现在,只计算左尾尖的大小而非全部下行风险;只考虑了投资安全问题,没有考虑上行趋势带来收益的可能性,因此只适用于评估资本充足性。

六、两阶段计量方法检验

检验投资风险计量(下转第页)(上接第页)方法与现实情况是否相符,需要将模型测算的数据与实际情况进行对比。为此,本文选择了上证指数5年来的损失计算数据,统计了以周为周期的统计期间收益率的变化情况,以收益率低于无风险收益率的数据作为投资风险点,然后计算其差值再加上1,以此类推计算了50个交易周的几何平均值,得到了全年每周的损失可能性。(表2)

通过上述检验,SV值的每周可能损失相关系数为0.994,由此可以推断其风险表达效果,基本一致;每周可能损失值的方差相关性只有0.463,方差基本不能表达每周可能的损失。加入资本因素的半方差方法与计算可能损失值的几何均值方法,复杂程度相似,但是准确性有所差距。

七、结语

在测算投资风险的时候,应当把风险定义在收益率的均值偏差基础上,更能反映现实情况,根据投资风险的特性,通过改进半方差计量方法,加入资本因素,运用现代计算机技术,使计算结果更客观,计算方法更简洁,通过本文的讨论发现,几何均值的标准是最准确的检验方法。我国的无风险利率处在近20年以来的低位,投资风险较大,在进行投资组合与风险管理中要利用上述风险评估模型,进行合理有效的评估,同时有关部门应当合理引导投资机构,增加对投资机构的指导,以及对投资者的风险提示,改进净资本、风险资本准备计算公式,加强资本质量和风险计量的针对性;完善杠杆率指标,提高风险覆盖的完备性;强化全面风险管理要求,提升风险管理水平,从而促进投资市场的健康可持续发展,顺应我国经济发展的大潮流。

(作者单位为中海石油财务有限责任公司)

参考文献

投资分析的方法例9

中图分类号:F830.59文献标志码:A文章编号:1673-291X(2011)25-0100-03

一、货币的时间价值

货币的时间价值是指货币经历一定时间的投资和再投资所增加的价值。在商品经济中,货币的现在价值与未来价值是不一样的,或者说其经济效用不同。即使不存在通货膨胀,现在的1元钱也比一年后的1元钱经济价值大一些。将现在的1元钱存入银行,若存款利率为10%,一年后可得1.1元。这1元钱经过一年时间的投资增加了0.1元,这就是货币的时间价值。

表1文中用到的符号及其含义

(一)复利终值和现值

1.复利终值。复利是相对于单利来说的计算利息的一种方法,按照这种方法,每经过一个计息期,要将所生利息加入本金再计算利息,逐期滚算,俗称利滚利。s=p・(1+i)n

2.复利现值。指未来一定时间的特定资金按复利计算的现在价值,或者说是为取得将来一定本利和现在所需要的本金。p=s・(1+i)-n

(二)普通年金终值和现值

年金是指等额、定期的系列收支。分期定额偿还贷款(比如按揭贷款)、每年相同的销售收入都属于年金的收付形式。普通年金是年金的一种形式,又称后付年金,是指各期期末收付的年金。普通年金的收付形式见下图。横线代表时间的延续,用数字标出各期的顺序号;竖线的位置标示支付的时刻,竖线下端数字A表示支付的金额。

0 1 2 3…… n

A A A A

1.普通年金终值。普通年金终值是指最后一次支付时的本利和,它是每次支付的复利终值之和。计算复利年金终值的一般公式为:

s=A+A(1+i)+A(1+i)2+…+A(1+i)n-1(1)

等式两边同乘以(1+i)得:

s(1+i)=A(1+i)+A(1+i)2+...+A(1+i)n(2)

(2)式减去(1)式并化简整理得:s=A■(3)

(3)式中的■是普通年金为1元、利率为i、经过n期的年金终值,记作(s/A,i,n)。

2.普通年金现值。普通年金现值是指为在每期期末取得相等金额的款项,现在需要投入的金额。计算复利年金现值的一般公式为:

p=A(1+i)-1+A(1+i)-2+...A(1+i)-n(4)

(4)式两边同乘以(1+i)得:

p(1+i)=A+A(1+i)-1+...+A(1+i)- (n-1 )(5)

(5)式减去(4)式并化简整理得:p=A■(6)

(6)式中的■是普通年金为1元、利率为i、经过n期的年金现值,记作(p/A,i,n)。

二、生产性资产投资

投资按其对象可以划分为生产性资产投资和金融性资产投资。金融资产的典型表现形式是所有权凭证,例如股票和债券。正因为如此,金融资产也称为“证券”。证券投资人提供的资金交给企业后,企业再投资于生产性资产。证券投资是一种间接投资,投资人把现金交给别人支配并换取某种所有权凭证,他们已经失去了对资产的实际控制权。

生产性资产是指企业生产经营活动所需要的资产,例如机器设备、存货等。这些资产是企业进行生产经营活动的基础条件。企业利用这些资产可以增加价值,为股东创造财富。生产资产投资是一种直接投资,这种投资在企业内部进行,投资后企业并没有失去对资产的控制权,投资行为并不改变资金的控制权归属,只是指定了企业资金的特定用途。

生产性资产又进一步分为营运资产和资本资产。资本资产是指企业的长期资产,资本资产的投资对企业的影响涉及时间长,又称为长期投资。营运资产是指企业的流动资产,流动资产投资对企业的影响涉及时间段,又称为短期投资。

三、使用净现值对投资项目评价的基本原理和方法

净现值法是一种考虑货币时间价值的分析评价方法,这种方法使用净现值作为评价方案优劣的指标。所谓净现值,是指特定方案未来现金流入的现值与现金流出的现值之间的差额。按照这种方法,所有未来现金流入和流出都要按预定折现率折算为他们的现值,然后再计算它们的差额。如净现值为正数,即折现后现金流入大于折现后现金流出,该投资项目的报酬率大于预定的折现率。如净现值为零,即折现后现金流入等于折现后现金流出,该投资项目的报酬率相当于预定的折现率。如净现值为负数,即折现后现金流入小于折现后现金流出,该投资项目的报酬率小于预定的折现率。

计算净现值的公式:净现值=■■-■■

四、算例分析

某人拟开设一个彩扩店,通过调查研究提出以下方案:(1)设备投资:冲扩设备购买价20万元,预计可使用5年,报废时无残值收入;按税法要求该设备折旧年限为4年,使用直线法折旧,残值率为10%;计划在2011年7月1日购进并立即投入使用。(2)门店装修:装修费用预计4万元,在装修完工的2011年7月1日支付。预计在2.5年后还要进行一次同样的装修。(3)收入和成本预计:预计2011年7月1日开业,前6个月每月扣除营业税后收入3万元,以后每月4万元;耗用相纸和冲扩液等成本为收入的60%;人工费、水电费和房租等费用每月0.8万元(不含设备折旧和装修费摊销)。(4)营运资本:开业时垫付2万元。(5)所得税率为25%。(6)业主要求的投资报酬率最低为10%。用净现值法评价该项目经济上是否可行。

以2011年7月1日为起点进行分析:

(1)投资总现值:200 000+40 000+40 000÷(1+10%)2.5+

20 000=29 159

(2)项目的营业现金流量(见表2):(3)净现值:69 500×(p/s,10%,1)+87 250×(p/A,10%,3)×(p/s,10%,1)+101 000×(p/s,10%,5)-291 519=69 500×0.909+87 250×2.487×0.909+101 000×0.621-291 519=

31 622.09

净现值大于零,项目可行。

五、结论与建议

在生产性资产投资项目管理分析活动中,应该关注项目的时间价值和净现值。时间价值是指货币经历一定时间的投资和再投资所增加的价值,净现值法是一种考虑货币时间价值对生产性资产投资进行分析和评价的方法。净现值是指特定方案未来现金流入的现值与现金流出的现值之间的差额,如净现值为正数,即折现后现金流入大于折现后现金流出,该投资项目的报酬率大于预定的折现率,那么该投资项目从经济收益角度考虑是可行的,可以考虑实施该项目;如净现值为负数,即折现后现金流入小于折现后现金流出,该投资项目的报酬率小于预定的折现率,那么该投资项目从经济收益角度考虑是不可行的,若没有其他特殊原因,则应该考虑放弃该项目。

投资分析的方法例10

中图分类号:C32 文献标识码:A 文章编号:1001-828X(2013)11-0-01

一、引言

投资项目后评价是项目生命周期中不可或缺的重要环节,是对项目的立项决策、建设目标、设计施工、竣工验收、生产经营全过程所进行的系统综合分析和对项目产生的财务、经济、社会和环境等方面的效益与影响及其持续性所进行的客观全面的再评价,通过分析和评价、吸取项目的经验和教训,为后续项目的建设提供参考。本文以某产能区块一次、二次加密及聚合物驱项目后评价为例,从工程项目后评价的内容着手,对其进行系统分析研究,对投资项目后评价中数据资料、预测资料、等级资料的统计方法的选择进行了分析,给出了投资项目后评价中各类统计资料的适用统计方法。

二、统计分析方法概述

统计类型根据数据类型,可分为计数资料、预测资料、等级资料三种统计类型,对于每种类型均有相应的统计方法。

(一)计数资料的统计方法

计数资料是将大量的定量指标进行统计归类,计数资料的统计方法主要针对四格表和R×C表进行归类分析,所谓R×C表可以分为双向无序,单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同四类,不同类的行列表根据其研究目的,其选择方法也不一样。

(二)测资料的统计方法

分析预测资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。参数检验法主要为t检验和方差分析F检验等,非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验主要是将已有的前段实际数据与预测数据进行直观对比,根据数据规律进行重新预测,得出更加准确的结论。F检验是将已有的前段实际数据与预测数据进行方差分析对比,矫正进行重新预测,得出更加准确的结论。

(三)等级资料的统计方法

等级资料是对性质和类别的等级进行分组,再清点每组观察单位个数所得到的资料。在临床医学资料中,常遇到一些定性指标,如临床疗效的评价、疾病的临床分期、病症严重程度的临床分级等,对这些指标常采用分成若干个等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题,这样的资料统计上称为等级资料。

三、项目后评价中统计分析法应用分析

项目后评价资料丰富且错综复杂,要想做到合理选用统计分析方法并非易事。对于同一个资料,若选择不同的统计分析方法处理,有时其结论是截然不同的。项目后评价中正确选择统计方法的依据是:第一,根据研究目的,确定数据特征,正确判断统计资料所对应的类型(预测、计数和等级资料);第二,根据相应的数据类型,选择合适的统计方法进行数据分析;第三,还要根据专业知识与资料的实际情况,结合统计学原则,灵活地选择统计分析方法。

在某产能区块一次、二次加密及聚合物驱投资项目后评价中,有很多情况应采用计数资料的统计方法将大量的定量指标进行统计归类,从而发现其中的规律,为后评价得出正确的评价结果。包括如“项目主要目标实现情况评价表”、“储量变化情况表”、“ 开发方案设计指标评价表”、“地层压力情况统计表”、“ 钻井液参数设计数据表”、“ 各种石英砂性能指标”、“水、聚驱排量相当抽油机和螺杆泵经济评价统计表”、“新钻开发井投资变动情况表”等等。

对水、聚驱投产的205口油井的产液、产油、泵径、泵效、载荷利用率等计数资料进行统计分析,利用单向有序R×C表进行统计,统计如下:

根据R×C表的统计,聚驱区块抽油机井,预测平均单井初期产液74.54t/d,实际初期平均单井日产液80.68t,日产油6.33t,综合含水92.15%,平均泵效65.16%。载荷利用率为36.04%,扭矩利用率为51.83%;水驱区块抽油机井,预测平均单井初期产液22.3t/d,实际初期平均单井日产液27.52t,日产油4.24t,综合含水84.6%,载荷利用率为49.55%,扭矩利用率为58.18%,平均泵效47.15%;通过统计表很清楚地发现,所选抽油机型号可以满足生产要求,且为后期增产措施实施后可以达到的最高产量留有余地。

四、结论

(1)投资项目后评价数据纷繁复杂,首先应对这些数据资料归类整理,认清那些是计数数据、哪些是预测数据、哪些是等级数据,以便选择合适的统计分析方法。

(2)对于定量的实际数据一般应选择计数统计方法,预测性数据一般应用预测对比方法,等级类定性的数据一般应选择等级分类统计方法。

(3)对于不同数据类型,若选择不同的统计分析方法处理,有时其结论是截然不同的。

参考文献:

投资分析的方法例11

一、证券投资与技术分析

目前作为一名证券市场的投资者,其使用到的分析方法主要可分为两类:基本面分析和技术分析。基本面分析是以收集各种可预计影响该证券供需情况的因素为主,根据因果关系的推理,而形成对价格的合理判断。而技术分析可认为是抛开证券内在价值,单纯依靠证券市场行情和供求关系,借助图表以及各种技术性指标等工具来预计证券价格变动的方向,从而抓住投资机会的分析方法。

技术分析的三个前提条件是:第一,市场行为包容消化了一切;第二,价格以趋势方式发展;第三,历史是会重演的。其中,作为技术分析的基础,第一点表明了证券市场上,能够影响某类证券价格的所有因素,后两点则保证了技术分析方法的可实施性。技术分析通过将市场交易的价、量、时、空四者间的关系绘制成图形,并对其历史数据进行统计分析,从而设计出企图能够描绘行情发展规律的技术性指标。相较于基本分析方法来说,技术分析的优势主要表现在以下方面:第一,技术分析可预示价格趋势的变化;第二,技术分析可提供确定的入市、退市时机,虽然基本分析得出的结论也可带有预见性,但很难确定合适的入市退市时机,相比而言技术分析方法在这方面则较为突出,当图表形态发出买入或卖出信号时,技术分析者可适时行动,由其是在期货市场中起着不可小觑的作用;第三,技术分析较为灵活且适用性强,技术分析可应用于股票市场,也可运用于期货、期权市场等,而基本分析相对来说较为受限,因为它在进行因素分析时,需对该市场有一定深入的了解,但由于经济基本面的资料过于繁杂,以至基本分析者往往顾此失彼;第四,技术分析能够反映市场的心理,基本分析假设参与其中的投资者均是理性的,然而金融市场上的交易者大多时候往往是非理性的,因此存在心理偏误,从而影响投资者的行为以及价格走势,技术分析者则有机会在趋势形成的早期识别出这样的心理变化,从而“信心满满”地进行交易。早期的技术分析产生于对股票市场的分析,后运用于其他金融市场领域,尤其在期货市场表现突出,在期货合约有限的生命期中,特别是在较低的保证金交易制度下,由此而形成的高杠杆效应使得每一位参与者对市场时机的把握应当尤为关注。在很大程度上来说,具有优秀的技术分析能力对于成功的期货投资者来说是必不可少的。

二、有关技术分析方法的讨论

有效市场理论认为在一个有效资本市场中,信息的披露和传递是充分的,即利好消息会立即导致价格的上涨,反之下降。即就是如果信息已经完全被证券的价格所表现,那么任何时刻的证券价格都将是该证券价值的最佳评测。根据市场有效性衡量的标准不同,可将其分为弱式有效、半强式有效和强式有效三种。

显然,技术分析与有效市场理论特别是弱式有效市场理论相矛盾。技术分析者渴望通过对历史信息的分析来预测出未来价格的发展趋势;而有效市场理论则认为所有的历史信息早已经反映在其市场价格中了,价格在未来的日子中只能做毫无规律的随机变动,价格的发展与前一次价格之间没有联系。因为在有效市场理论的指导下,投资者对过去的信息进行分析后进行投资活动,以确保证券价格处于能够反映过去信息评测出的水平。故可认为仅仅凭借过去信息是无法找到偏离自身内在真实价值的证券,即可认为此时的技术分析无效。

市场有效理论发展至今,经济学家们的争论主要集中在弱式有效和半强式有效市场的检验,至于强式有效市场,专家认为目前还不存在这样的证券市场。近年来,关于我国金融市场有效性的研究也不少,但始终没有产生一个一致的看法。但是,我们留意到很多专家在衡量技术分析有效性的时候,所采取的参照物大多是移动平均线、随机指数等,几乎未涉及到技术分析中的各种图形与趋势线,更不说成交量,持仓量以及退出原则等。技术分析形成的K线分析、指标分析、形态分析、波浪分析等多种流派也应当被纳入考虑范围。所以,仅凭借一些技术指标就全盘否定技术分析,恐怕难以服众。

其次,关于技术分析方法在证券市场的适用性问题,我认为需要坚持以下几点原则,技术分析才能够得到有效使用

第一,我们不能指望技术分析在大部分时间里都是正确的,因为即使是只在一半的时间里正确就足够了,而交易成功的秘诀主要在于能够严格地控制住损失同时,并使能够获利的交易得以持续进行;第二,不应盲从五花八门的技术信号,只有当要求进场的条件得到相应充分的确认后,此时技术分析才会表现的更加出色;第三,图表分析的应用不应仅仅是识别和解释单个形态,作为使用技术分析方法的投资人,应当培养出一种对整个图形的各种组合能够进行综合分析的意识与能力;第四,技术分析应当考虑与基本分析方法的相结合;第五,在市场上跟随关键的技术信号之所以会失败,主要是某些具有提示意味的信息会经常被人们所忽略,技术分析者尤其应当充分重视“失败信号”的存在(如假趋势线的突破),只有在经历了不断获得新认识和积累的过程后,才能大大投资者提高使用技术分析方法的有效性和适用性程度。

三、结语

技术分析作为一个高度个性化的东西,交易的成功或失败的关键在于交易者个人的技能和经验。运用技术分析方法的投资人,他的对手是自己。有些人不了解技术分析以及它的局限性,把它当作是证券投资过程中的灵丹妙药,后果可想而知。如今我国金融市场发展速度异常惊人,理性的投资者应当学习并熟练掌握技术分析方法,并能够自如地将基本分析方法与技术分析方法综合起来使用,而且在运用技术分析方法时也应当将多种技术分析方法结合起来,以提高交易成功的概率。

参考文献

[1] 罗伯特・D・爱德华,约翰・迈吉.股市趋势技术分析[M].中国发展出版社.