第二个指标是通货膨胀率。通货膨胀率，一般来说主要就看物价指数。通常国家要公布两个物价指数，一是社会物价的总水平，总水平就是社会零售商品的价格水平，它的面比较大；二是跟我们所有居民密切相关的价格指标，就是居民消费价格指数。为什么叫居民消费价格指数呢?就是这些商品跟居民的生活密切相关。从统计的角度来讲，要选若干种商品，比如说一百种、二百种跟大家的生活密切相关的商品，看它的价格是涨了还是降了。选了这些品种以后，不同的品种在居民的消费当中占的比重还不一样，要想客观地反映价格水平对居民生活的影响，对这些产品价格的上升或者下降得有一个权重，就是占多大的比重。为什么会通货膨胀或通货紧缩呢?归根结底，它是一种货币现象。如果社会上投放的货币太多，也就是钱太多，物价可能就会上升，就可能导致通货膨胀。反过来，如果社会上商品的流通需要的钱很多，我们投放的钱不够，这个时候就会造成物价比较持续地下降，这就是通货紧缩。
第二，触发因素：房地产调控在坚持从严调控前提下、在执行层面面向实质性需求的可能放松、一线城市被抑制房地产需求的释放、资产负债表较为健康的开发商对土地储备的正常需求可能是影响地价走势的主要因素。
第三，供给约束：一线城市的土地供给约束可能是短期内影响土地资产价格的核心和边际驱动力。以深圳市为例，能够在市场公开“招拍挂”并实行“价高者得原则”的住宅和商服用地仅占出让土地总量的8%，这在两个方面对土地资产价格产生影响：其一是供给约束客观上意味着增量土地的拍卖价格存在更大的提升空间。其二，增量土地的拍卖价格会在边际影响存量土地资产的市值。而且从当前情况来看，深圳市建设用地比例占全市总面积的45%，潜在新增供给空间极为有限。
领先与滞后指标的关系
2012年一月份以来，全国20个主要城市土地市场交易逐步恢复正常，供应量与成交量都有增长，但是土地溢价率与土地均价仍在底部徘徊。在这个环境下，土地价格可以作为很重要的一个经济走势的观察指标。
宏观经济学的研究方法是总量分析总价格水平。 宏观经济学是以国民经济总过程的活动为研究对象，着重考察和说明国民收入、就业水平、价格水平等经济总量是如何决定的、如何波动的，故又被称为总量分析或总量经济学。宏观经济学以整个国民经济为考察对象，研究经济中各有关总量的决定及其变动，以解决失业、通货膨胀、经济波动、国际收支等问题，实现长期稳定的发展。宏观经济学包括宏观经济理论、宏观经济政策和宏观经济计量模型。具体分析方法有：简单的国民收入决定模型、总需求总供给等模型。
（来源：文章屋网 http://www.wzu.com）
宏观策略对冲基金能够在全球范围各个商品品种上进行投资。其具体投资策略多变：时而单向多头，时而单向空头，有时还会选择对冲操作。在投资组合分散性上，宏观对冲基金既可做分散性投资，也可做风险较高的集中投资。
20世纪70年代，布雷顿森林体系崩溃，引起了世界范围内的汇率动荡，石油危机的爆发使得发达国家普遍陷入衰退。动荡的世界经济环境为宏观策略对冲基金的发展提供了沃土，宏观策略对冲基金如雨后春笋般成立。20世纪90年代初是宏观策略对冲基金的黄金发展期。1990年年末，其规模占对冲基金总规模的比例达到39.30%。
虽然利润潜力巨大，但由于这一时期宏观策略对冲基金的交易组合过于集中，且大量运用高杠杆交易，一旦出现政策逆转（如1994年美联储提高利率）、政策干预（1997年香港金融管理局入市干预股票、期货、外汇等市场）或债务违约（1997年俄罗斯推迟偿还外债并暂停国债券交易）等情况，其利润极易大幅回挫。随着宏观策略对冲基金在20世纪末遭遇一系列失利，以及各方监管的加强，宏观策略对冲基金无论在规模还是占比上都出现了下降趋势，规模占比一度下降至10%左右。
随着金融危机爆发，宏观策略对冲基金分散风险、平衡配置等方面的作用逐渐被重新重视起来，规模和占比都出现了较大回升，见下图。至2012年年末，宏观策略对冲基金规模占对冲基金总规模的比例为21.66%，虽然较鼎盛时期有大幅下降，但仍然是对冲基金重要的组成部分。
收益和风险特征
从波动性的角度看，宏观策略对冲基金的年化波动率仅1.72%，远好于对冲基金7.48%和标普500指数16.09%的年化波动率。宏观策略对冲基金3.39的Sharpe比率，更是远远超越对冲基金平均水平的0.93和标普500指数的0.16。
从回撤的角度看，宏观策略对冲基金的最大回撤仅为6.21%，好于对冲基金平均水平的21.30%和标普500指数的52.56%。宏观策略对冲基金1.34的Calmar比率，也远好于对冲基金平均水平的0.45和标普500指数的0.10，见下表。
如何获利
宏观经济周期的波动具有很强的持续性，完成完整的经济周期往往需要数年。宏观经济周期的持续性会带来市场价格波动的持续性。在较长时间段，股票、债券、外汇等市场一般会跟随经济形势发生长时间、大幅度的趋势性运动，这形成了宏观对冲基金获取盈利的理论基础。
较之一国之内的资产配置，宏观策略更多被应用于全球市场中，故也常被称为全球宏观策略。在全球市场中，宏观策略主要通过两种方法获利。一种是在世界范围内寻找经济形势更好、收益水平更高的经济体，并投资于其金融市场。很多基金、养老基金利用这一方法寻求高收益，并规避本国经济的系统性风险。另一种是发现经济体的经济结构缺陷或相对变化趋势，通过投资汇率、互换等产品，在该经济体相对外界的变化中获利。如果某经济体发生重大事件，这更是宏观策略对冲基金投资的绝好题材：事件引起该经济体宏观经济指标的变化，往往导致了相关的汇率、股票、债券价格的重估，在市场的剧烈波动下，押注正确的宏观策略对冲基金往往会获取惊人回报。
除上述策略外，基金的信息搜集、加工能力，管理人的知识、经验、洞察力和胆识都会对宏观策略对冲基金有重大影响。宏观策略对冲基金对信息获取的要求极高，需要获取各主要经济体的宏、微观数据，并进行加工整理，以做出合理有效地推测。其管理人需要对宏观经济、政治和市场的非理性因素有深刻的理解和洞察力，并敢于在关键时刻，博取潜在的超额利润。管理量子基金的索罗斯，是基金管理人勇气和洞察力的极佳注脚，其认为对于确定性较高的投资，要勇于下重注，尽可能扩大杠杆的运用，博取高额收益。量子基金在其存续的31年间，累计收益为4000倍，平均年复合收益率达31%。
未来将焕发出光彩
宏观策略在我国还处于萌芽阶段。一方面，使用该策略的对冲基金较少；另一方面国内的宏观策略对冲基金可投资的品种还较少，且局限于国内市场，较之能在全球范围内进行资产配置的海外宏观策略对冲基金，还有较大差距。宏观策略对于基金管理人的要求较高。通过调研等渠道获取大量信息的能力，对市场的非理性波动、宏观经济和重大经济政治事件的洞察力，是优秀的宏观策略对冲基金经理应该具备的，而目前国内此类人才还相对欠缺。
据不完全统计，目前市面上仅有拉芳舍、梵基、泓湖和鹰影4家对冲基金公司经营着5只宏观策略对冲基金。其主要是利用宏观经济的基本原理，识别金融资产价格的失衡错配现象，配置于国内市场的投资品种。
从宏观调控的三个基本原则立足，可以看出调控的主体是政府，政府的调控行为是抽象行政行为。故要评价抽象行政行为的合法性，我们必须从这三个方面分析：主体合法，即调控的主体是否为具有宏观调控权的政府机构；内容合法，即政府是否在授权的范围内实施调控行为；程序合法，即政府所实施的调控行为是否符合程序方面的要求。
但在我国，实际情况却是土地财政的存在促使政府违法批地现象严重；调控政策、调控措施本身缺乏合法性，尤其是调控政策的出台，缺乏法律程序，各部委之间缺乏协调性，政策内容更是相互冲突，缺乏应有的统一，丧失了政策文件的权威性。宏观调控的法治化是完善宏观调控的必然要求，法律应当明确规定宏观调控的主体及其权限，同样应该确定相应的宏观调控决策程序。
一、调控主体合法性分析
依据1998年国务院机构改革的决定，我国宏观经济管理部门的组成主要包括国家发展计划委员会、国家经济贸易委员会、财政部、中国人民银行等。宏观调控涉及经济运行的重大方面，对一国经济的影响甚大，其总体目标是保持国民经济总供给和总需求之间的基本平衡，宏观调控的具体目标是促进经济增长、充分就业，维护币值稳定和外汇收支平衡。因此，只有中央国家机关才有权按照法定程序进行调控，只有中央政府才是宏观调控的主体，而地方政府仅仅是辖区内经济调控的主体。如果地方政府，甚至是行政监察部都有权调控如此重大的事项，那么最终必将导致权力的分散和责任无法追究。
但是，从2005年5月9日国务院转发文件的发文政府部门看，调控的主体包括建设部、发展和改革委员会、银监会、财政部、人民银行、税务总局、国土资源部七个部门。而从2006年5月24日国务院转发文件的发文部门看，除了上述的七个部门以外，还多了监察部和国家统计局；此外，从文件的内容看，调控的主体还包括各地政府。
二、调控程序合法性分析
宏观调控的法律程序包括：决策制定、颁布流程，建立救济制度和建立监督机制。其中，决策制定、颁布流程包括：提议程序、论证程序、建立评估机制和预警机制。 以上这些法律程序不仅能够保证宏观调控的民主和科学，又能对公民的合法权利进行保护，从而保障宏观调控的正当性和合理性，符合法治社会的要求。反观此次调控，如"国十条"对于首套房首付比例，要求对购买首套住房建筑面积在90平方米以上的，贷款首付比例不得低于30%，然而还没有达到充分的验证政策执行效果的观察期，时隔半年不到又调整为不分首付大小，一律要求首套贷款首付要30%及以上。反映出一些随意的朝令夕改，连起码的公众和地方政府听证会都没有，缺乏严肃性。同样的例子屡见不鲜。
显然，这次房地产宏观调控并没有遵循任何程序的要求，因此其程序合法性是值得商榷的。
三、调控内容合法性分析
宏观调控只是政府对市场存在缺陷的一种干预，是对在市场机制下不能发挥作用的一种补充方式。宏观调控在任何情况下，都无法也不应代替市场机制，更不应直接干预企业的自主经营或管理活动。如果要从宏观调控偏重于政策性这个观点看，宏观调控更应该是间接的、抽象的和具有导向性的，因此，宏观调控无论如何不应当直接指挥市场主体的经营活动。
在一定程度上讲，宏观经济是微观经济的加总，财务状况恶化将会对宏观经济产生直接影响。另外，企业财务困境也会损害企业生产能力，影响银行信贷政策等，对宏观经济波动产生冲击(LownandMorgan，2006)。有几篇文献研究了财务变量，特别是公司制企业的财务状况，是如何影响经济周期的。特别是，LownandMorgan(2006)提供了证据，证明通过企业破产测算的财务脆弱性的指标同信用标准一起对银行贷款和GDP的增长有解释力。关于作用机理，公司财务结构对宏观经济宏波动有重要影响（Fazzari等，1988；Carpenter等，1994；GilchristandHimmelberg，1995）。当企业正经历财务困境，他们通常会以跳水价处理资产，因此资产价值和资本净值就会减少（Pulvino，1998）；在伴随出现的投资需求崩溃的情况下，企业承担着不能获得信贷的风险(Bernank和Gertler，1995)。当陷入困境的公司维持财务流通带来的高额直接成本抵消了更高债务水平带来的税收减免，企业资产负债表变弱，因此对公司价值有负面效应。一方面，在清算的压力下债务必须偿还，可行项目也可能会因为恶化的问题被清理(Hart和Moore，1998)；另一方面，企业有着大量债务，权益价值相比下可以忽略——债权人在这种情况下就会尽量榨干企业，因此使得企业清算可能性更大这两种机制导致公司减少投资计划并缩减生产规模，因而导致经济衰退并大大地削弱了经济增长(Vlieghe，2001)。此外，财务困境的出现，使信贷市场的信息不对称更加严重，从而加速了公司清算(Stiglitz和Weiss，1981)，使金融系统不稳定。通过慢慢侵蚀银行资本，高的清算率会使银行系统变弱并引发金融困境。另外，企业破产可能通过失去生产力来影响经济周期，更可能通过信用配给产生影响，因为信贷供应冲击常常被作为经济周期的指示器（BernankeandGertler，1989，andLownandMorgan，2006）。
二、企业财务困境和宏观经济环境之间的相互影响
考察企业财务困境和宏观经济环境之间的相互影响，这方面研究成果也有几篇。Jacobson等(2005)提出一个模型，将观察到的破产率和其他宏观经济变量一起放在向量自回归模型中作内生变量，同时他们也建立了一个“micro-macro”模型，最终发现财务困境率，是建立宏观和微观之间联系的一种途径。财务困境率是金融状况一个很有效的指示器，而金融状况对实体经济是有显著影响的。同时加入了宏观经济变量的财务困境预警模型，能够高效地预测财务困境的发生。KoopmanandLucas(2005)用一个多元未被观察部分模型揭露了长期中GDP和企业破产率之间的循环作用关系。最后，SommarandShahnazarian(2009)用一个结构性信用风险模型来计算上市公司经验上的期望违约率，并且用矢量误差修正模型证明了期望破产率和宏观经济发展之间的长期相互作用关系。相较后面两篇文章，Catherine等（2011）则强调微观数据的使用，并且考虑了更多的公司而不仅仅是接触到金融市场的公司，将破产率作为一个完全内生的变量，在持续对经济周期冲击的基础上提供了企业财务困境和宏观经济环境相互作用的证据。
微观与宏观，顾名思义，宏观就是指从大的方面去观察，微观就是指从小的方面去观察。世界存在宏观与微观，当然，在经济学中也会存在宏观与微观。从整体上研究经济发展规律的科学，我们称之为宏观经济学；而从局部的深层次上研究某种经济现象的科学，我们则称之为微观经济学。
具体的来说，微观经济学主要以单个经济单位（单个的生产者、单个的消费者、单个市场的经济活动）作为研究对象，分析单个生产者如何将有限的资源分配在各种商品的生产上以取得最大的利润；单个消费者如何将有限的收入分配在各种商品的消费上以获得最大的满足。它阐述经济社会中的经济个体根据什么和什么样做出经济决策，例如：消费者怎样做出购买产品或服务的决策；企业针对消费者需求、收益与成本的比较关系怎样作出的决策；劳动力所有者怎样决定劳动流向与劳动流量等等。
而宏观经济学以整个国民经济为考察对象，研究经济中各种有关总量的决定及其变动，以解决失业、通货膨胀、经济变动、国际收支等问题，实现长期稳定的发展。它研究的是社会总体的经济行为及其后果。研究社会总体经济行为就是研究国民收入，即研究如何使国民收入稳定地（没有通胀和缩退）以较合适的速度增长。这表明，宏观经济运行中的主要问题有：经济波动及与此相联系的就业与失业问题；价格水平及与此相联系的通胀问题；经济增长问题等等。
当然，宏观经济学和微观经济学都是研究市场经济中经济活动参与者的行为及其后果的，而市场经济中所有经济活动参与者的行为都是一定意义上的供给和需求行为，因此，宏观经济学与微观经济学的主要相同之处就在于都是通过需求曲线和供给曲线决定价格和产量，并且微观经济学和宏观经济学的需求曲线一般来说都是向右下方倾斜的，即价格下降，需求量会增加，而它们的供给曲线都是向右上方倾斜的，即价格上升，供给量会增加。这就是说 。宏观经济学和微观经济学有着相同的供求曲线形状，它们的交点决定着价格和产量。
但是，微观经济学研究的是个体经济活动参与者的行为及其后果，而宏观经济学研究的是社会总体的经济行为及其后果，这就决定了微观经济学和宏观经济学的主要区别是，微观经济学中的供给和需求曲线都是个体经济的供求曲线，因而由此决定的成交价格和成交量也是个体商品（包括产品和要素）的价格和成交量。不仅如此，而且微观经济学中需求曲线和供给曲线的一般形态，看起来和宏观经济学中的总需求曲线和短期供给曲线的形态都差不多地向下倾斜和向上倾斜。
其中，微观经济学与宏观相比较，它在理论面貌和研究方法上有如下一些主要特点：1.以个量分析为基本方法、2.以边际分析为主要工具、3.以均衡状态为分析依托、4.以实证分析为主要手段、5.以个体利益最大化为目标、6.以理论多元化为发展特色。而宏观经济学也有如下几个特点：1.研究对象是社会总体的经济行为及其后果、2.其核心理论是收入决定理论或就业理论、3.其研究方法是总量分析方法和流量分析与存量分析方法、4.它是个体理性与总体非理性的矛盾、5.宏观经济学的内容层次包括国民收入的核算指标、均衡国民收入的决定、经济稳定增长的条件、开放经济理论和宏观经济政策。
作为一门理论学科，微观经济学在其发展过程中积累了大量的研究成果，它对于微观经济现象的众多说明和对于市场经济运行机制的阐述无疑是有价值的。在解释微观经济现象或偷袭微观经济问题过程中，人们没有必要实际上也不可能绕过人类已存的思想认识或研究成果。当然，它也只是提供了分析的逻辑和框架，并不能直接代替对问题的解决。如果说微观经济学提供的是理论基础，那么，宏观经济学则是为了找出办法，让经济社会运行得更加稳定，发展得更快。
而两者之间，微观经济学和宏观经济学是互为补充的，其次，微观经济学是宏观经济学的简单加总或重复，两者共同构成了西方经济学的整体。而对于区别，1.它们各自的研究对象不同，微观经济学的研究对象是单个经济单位，而宏观经济学的研究对象则是整个经济，研究整个经济的运行方式或规律，从总量上分析问题。2.其次，它们解决的问题不同。微观经济学要解决的是资源配置问题，宏观经济学则把资源配置作为既定的前提，研究社会范围内的资源利用，以实现社会福利的最大化。3.当然，它们的研究方法与基本假设也不同，微观经济学用个例分析，研究经济变量的单个数值如何决定。而宏观经济学采用总量分析，即对能够反映整个运行情况的经济变量的决定、变动及其相互关系进行分析。因此，宏观经济学又称为总量经济学。4.对于基本假设，微观经济学的基本假设是市场出清，完全理性，充分信息，而宏观经济学则假定市场机制是不完善的，政府有能力调节经济，通过“看得见的手”纠正市场机制的缺陷。5.最后，它们的中心理论和基本内容也是不同的。微观经济学的中心理论是价格理论，还包括消费者行为理论、市场理论、分配理论等等。而宏观经济学的中心理论则是国民收入决定理论，还包括失业与通货膨胀理论、经济周期与经济增长理论、开放经济理论等等。
一、 引言
如果股票价格由基本价值决定，那么股票价格等于未来预期现金流的折现之和。由于经济形势影响现金流与折现率，因此宏观信息会通过改变投资者对未来经济形势的预期而影响股票价格。以央行降息为例，理论上来说，该消息预示政府会进一步出台相关政策从而刺激经济，投资者将此公告解读为利好的经济走势，从而提升对股票的估值水平。表1报告了近13次央行的降息公告对A股市场收益的影响，我们看到降息并不一定伴随着股价上涨（如2008年10月9日），同时升息也不一定意味着股价下跌（2010年10月20日）。本文采用事件研究和回归分析的方法，探究宏观信息公告对股票市场的具体影响。
本文使用2010年～2014年这5年的751宏观公告数据发现，宏观公告在整体上对股票收益的影响较小。比较发现，公告日与非公告日的平均收益率并无显著差异，回归分析进一步证实了上述结论。本文以下部分的安排如下。第二部分进行文献综述。第三部分介绍样本选择。第四部分探究宏观公告与A股市场收益之间的关系。最后对全文进行总结。
二、 文献综述
已有的研究主要从调整预期与风险补偿两个角度来研究宏观公告与股票收益之间的关系。
如果股价代表其基本价值，那么股价应该等于未来预期现金流折现。由于经济形势影响未来现金流与折现率，因此宏观报告通过改变投资者的预期从而影响股票收益。为了检验上述理论推测，以往文献考察公告中包含的未预期信息与股票市场收益之间的关系。具体来说，学者将宏观变量实际值与预期值之间的差值作为该变量的未预期信息，然后用股票收益对未预期信息进行回归，以了解宏观公告与股票收益之间是否存在相关关系。
以往文献对于上述相关关系的检验结果并不一致。一方面，有些文献认为宏观公告中的未预期信息对股票收益影响很小，甚至不存在。例如，Pearce和Roley（1985）发现未预期货币发行量与股票收益之间存在显著相关关系，但该相关关系在未预期工业增加值和失业率信息中并不存在。Flannery和Protopapadakis（2002）考察了17个宏观公告类型，发现未预期的实际国民生产总值、社会消费品零售总额、工业增加值、失业率与股票收益不显著相关。Ghent（2010）同样发现国内生产总值与失业率对股票收益不存在显著影响。
另一方面，部分文献认为宏观公告与股票收益存在显著的相关关系。例如，Chen等（1986）考察5类宏观变量与个股收益率（而非市场整体收益）之间的关系，他们发现货币政策与工业增加值对个股收益率存在显著的影响。McQueen和Roley（1993）将宏观变量与股票收益之间的关系条件在经济周期上进行考察，他们发现在经济下行时，宏观变量的利好消息会提高股票收益，但该效应在经济上行时反转。Boyd等（2005）在McQueen和Roley（1993）的基础上调整计算未预期失业率的方法，发现类似的结论。Bernanke和Kuttner（2005）分析未预期FOMC利率公告对股票市场收益的影响，发现联邦基金利率（未预期）下降25个基本点导致股票指数收益上涨1%。Andersen等（2007）使用高频期货数据，发现股票市场对宏观公告的反应取决于总体经济状况。
上述文献考察的是宏观公告信息中包含的未预期信息与股票收益之间的关系，但还有一支文献认为风险收益补偿理论可以解释宏观公告与股票收益之间的关系。Savor和Wilson（2013）使用传统的资产定价理论来解释上述关系。具体来说，投资者通过公告来形成或者调整他们对于未来经济形势的预期，但公告信息提前无法预知，公告中的指标可能低于市场预期，因此公告期间的系统风险比非公告日更高，传统的资产定价模型认为资产的风险越高，相应的收益补偿应该越大，因此无论公告信息是利好还是利差，公告期间的收益都应该更高。Savor和Wilson使用美国市场数据证实了他们的推断。使用同样的方法，Jones等，（1998）发现美国长期国债的超额收益及波动率在生产者价格指数和失业率公告期间显著更高。
综合上述研究，本文集中考察股票市场收益率在公告日前后是否有显著差异。
三、 样本选择
本文选择中国市场2010年1月1日～2014年12月15日公开报告的14类宏观公告，其中公告总数为751，具体公告类型及数量见表2。除了国内生产总值（GDP）为季报之外，其它宏观公告都是月度报告。需要说明的是，报告中有三类采购经理指数（PMI）公告。其中PMI是国家统计局报告的采购经理指数，HPMI是汇丰银行报告的采购经理指数，这两类公告大多在每月月初报告，且报告的信息本质相同，但在数值上存在一定的差异，于是我将此看成两类不同的公告。此外，在2011年2月以后，汇丰银行会在每月月末报告预测的采购经理指数，即HPMI_YU，但在数值上与之后报告的HPMI相同，因此，在汇丰银行报告HPMI_YU后，我不再使用HPMI公告。经过上述处理后，我们得到705个宏观公告。
在本文的样本期间内，中国市场共有371个宏观公告日，其中143个公告日有超过1个公告，78个公告在非交易日报告，而A股在此期间共有1 200个交易日，因此最终本文有293个宏观公告日和907个非公告日。此外，我选择流通市值加权的A股市场收益作为市场收益率，它与活期存款利率（即无风险利率）之差作为市场的超额收益。仿照Savor和Wilson（2013）的做法，本文使用A股市场超额收益作为市场收益率。宏观公告数据来自WIND数据库，A股市场收益率来自CSMAR数据库，活期存款利率来自中国人民银行官网。
四、 实证分析
本节考察宏观信息公告日前后股票回报率的具体变化。首先，我使用简单的描述统计对它们之间的关系有个初步且直观的了解；然后，我使用回归分析的方法对上述关系进行进一步的验证。
1. 描述统计。我首先考虑公告日与非公告日股票市场超额收益之间的差别。为了避免极端值的影响，我也使用1%和99%分位数对股票市场超额收益做winsorize处理。我分别计算公告日与非公告日市场超额收益的均值、标准差、中位数、偏度、最小值以及最大值，结果在表3中报告。
先考虑全样本公告日与非公告日市场超额收益之间的差别，从表3中可以看到，公告日超额收益的均值为4.07基本点，而非公告日为0.48基本点，它们之间的差值为3.95个基本点，但t值只有0.43。也就是说，公告日的超额收益确实比非公告日高，但该差异在统计上并不显著。该现象在剔除极端值外的样本中同样存在，具体来说，公告日与非公告日超额收益的均值分别为3.73和1.43基本点，差值为2.29基本点但在统计上不显著。因此，上述描述统计结果显示在A股市场上，股票市场收益在公告日与非公告日不存在显著的差别，该结果与美股市场（Savor & Wilson，2013）不一致。Savor和Wilson使用同样的方法发现，在美股市场上（样本区间为1958年1月～2009年12月），公告日超额收益的均值为11.4基本点，非公告日超额收益的均值为1.1基本点，其差值为10.3基本点，对应的t值为3.77。
该现象在两个股票市场的差异可能源于A股市场的样本区间较短，样本量不足。Savor和Wilson有1450个公告日，而本文只有371个公告日。另一个可能的原因是在美股市场，公告日期间的风险更大。从表3可以看到，在A股市场，公告日与非公告日超额收益的标准差分别为126.24和124.43基本点，差异仅为1.81基本点。而在美股市场，公告日与非公告日超额收益标准差之间的差异为4.0基本点，该差异在5%水平下显著。如果标准差能够代表风险，那么与A股市场相比，美股市场上的公告日期间风险更大。
2. 回归分析。为了对上述结果进行验证，我在接下来的部分使用回归分析的方法研究宏观公告与股票收益之间的关系。沿用Savor和Wilson（2013）的方法，我对下面的方程进行回归：
Rt=？茁0+？兹Annt+controlt+？着t（1）
其中，Rt为A股市场超额收益率，？茁0为截距项，Annt为虚拟变量，公告日取1，非公告日取0，controlt为控制变量，参照Savor和Wilson（2013），我考虑滞后1期的市场收益及其平方项，以及星期的虚拟变量。我使用最小二乘法（OLS）对方程（1）进行估计，并使用Newey-West（滞后5阶）标准误计算t统计量。结果在表4中报告。
表4从回归的角度考虑宏观公告与股票收益之间的关系，具体来说，我们将股票市场超额收益对公告日虚拟变量进行回归。我们可以看到表4的第二列复制了表3的结果，即公告日虚拟变量前的系数与表3中公告日与非公告日超额收益差异非常接近。与表3一致，我们发现公告日虚拟变量前的系数不显著，也就是说与非公告日相比，公告日的超额收益更高，但统计上不显著，该现象在加入控制变量后依然存在。但该系数在美股市场非常显著。此外，与美股市场相反（Savor & Wilson，2013），滞后市场收益不显著，而滞后市场收益的平方项对市场收益有显著的解释力。我们还发现与周五相比，周二、周四的市场超额收益要显著更低，而Savor和Wilson（2013）发现美国股票市场上周一的市场收益要显著更低。
3. 稳健性检验。与表3类似，为了避免极端值对本文结果的影响，我使用1%和99%分位数对超额市场收益做winsorize处理，然后使用方程（1）进行回归分析，结果在表5中报告。表5显示在剔除极端值之后，本文结果依然存在，即公告日期间超额收益增加，但不显著。与表4的结果类似，表5也复制了表3中除极端值外样本的结果。此外，我还使用原始市场收益，而非超额市场收益，来进行回归分析，结果无显著差异。
五、 结论
本文使用中国市场2010年1月1日～2014年12月15日公开报告的14类751个宏观公告数据，来检验宏观公告与股票市场收益之间的关系。我发现，在中国市场上，宏观公告日前后，股票市场的平均回报率并没有显著差异。但是，值得注意的是，本文的结论只是一个平均的结果，也就是说，平均来看，宏观公告与股票收益之间不存在显著的相关关系。当然，受数据可得性所限，我只考虑近5年的市场数据，不排除特定样本对本文结果的影响，进一步的研究可以从更长时间的样本来考察宏观公告与股票市场收益之间的关系。
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[7] McQueen， G.， and Roley， V.， V.，Stock Prices， News， and Business Conditions，Review of Financial Studies，1993，6（3）：683-707.
关键词:
专题式教学；宏观经济学；经济学模型；国民收入
一、我校宏观经济学教学的现状及问题
首先，教材的选用。我校多年以来一直选用的是高鸿业版的《西方经济学》宏观部分，该版教材是“十二五”规划教材，也是各大高校首选教材，但是为了我校2017年合格评估对教材的使用，我校教材统一换成了（西方经济学）编写组编写的教材，这版教材的结构分明和合理，但是许多知识提出并没有细讲，对于我校的三本学生学习起来就存在一定的难度。其次，教师的构成。我校并没有专业的经济教研室，我校的商学院、会计学院、金融学院等均有教授宏观经济学的老师。教师的分散不利于经济类教师们在日常教学中的相互沟通，教研室活动也不方便开展。对科研的申报也存在一定的影响。再次，课时的安排。我校的宏观经济学的课时数是48个课时，并且是周三的课时，这样对于宏观经济学整本书的通透讲解在时间上存在着限制，不易于老师详细讲解。最后，对我校宏观经济学期末闭卷摸底考察结果的分析。在随机抽取的115名14级财务管理专业闭卷考察摸底中学生的成绩如下图显示，大多数学生的成绩集中在50-59这一分数段，可以看出我校现阶段宏观经济学的教学效果并不理想。从上面的分析中，可以看出我校宏观经济学的教学方法的改革势在必行。
二、适应我校现阶段宏观经济学教学方式——专题式教学
(一)宏观经济学内容体系分解
宏观经济学属于理论经济学，是经济管理类专业必开的一门专业基础课，我校宏观经济学开课的时间是大二的上半学期，课时量是48个课时，主要学习的是凯恩斯的宏观经济经济理论。学习宏观经济学，首先必须在总体上把握宏观经济学的学科框架，然后将框架内的内容分七个专题讲解，七个专题中核心是IS-LM模型。第一个专题是宏观经济学的总体概述。在这个专题中要对宏观经济学的研究对象、内容、发展历史以及与微观经济学的关系进行讲解；第二个专题是对国民收入核算体系的说明，并引出第三个专题凯恩斯均衡的国民收入决定理论，即均衡的国民收入是由总需求决定的。第四个专题IS-LM模型，分别说明产品市场和货币市场的均衡，并通过该模型教会学生分析宏观经济政策的采用，理解历史上我国以及国外对宏观经济政策的调整原因，并会分析现阶段的宏观经济学问题。第五个专题是AD-AS模型。有许多同学在学习过IS-LM模型以后会产生这样的疑问，既然IS-LM模型已经可以帮助我们分析宏观经济问题，那么为什么要引入AD-AS模型。因此，在讲解AD-AS模型时，一定要指出IS-LM模型的一个缺陷，即没有考虑价格的变动问题，而今经济的发展离不开价格的变动，因此，IS-LM模型无法解释现实生活中的通货膨胀问题，AD-AS模型的学习可以帮助理解通货膨胀问题。第六个专题是经济增长和经济周期。由于这个部分一般排在教材的较后章节，老师们在讲课过程中普遍反映这一部分的内容多，且不好理解，在讲的过程中除了经济增长和经济周期基本理论的讲解外，建议经济增长部分只讲解两个代表性的经济增长模型，一个是凯恩斯主义经典增长模型哈罗德-多马模型，一个是新古典增长模型（索洛模型）。最后，可以用两个课时的时间向学生介绍宏观经济学的发展动态和前沿问题。
(二)成立专业的经济教研室
针对上述的教学内容的设置，我认为应由16个教师来教授我校各二级学院的宏观经济学，建立专业的经济教研室。一个老师上课，多个老师随堂听课，寻找问题，并让各个老师各学期轮流讲解宏观经济学的各个专题。这样，不但可以加强老师对宏观经济学教学的整体把握，还可以对各个专题有所研究。每学期，给老师预留了充足的时间来备课。
三、结束语
宏观经济学专题教学的方法是笔者在教学过程中，针对我校《宏观经济学》课程教学的现状以及我校学生的特点所提出的一些设想。针对我校实际情况的宏观经济学的教学改革，仍需要老师们的不断摸索。
作者：邵倩 单位：山西工商学院
参考文献:
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[2]张玲.关于高校西方经济学饭学的思考[J].高教论坛.2006(3):81一82
[3]胡乐明.西方经济学教学内容改革研究[J].中国大学橄学,2001(1):45一46
[4]高鸿业.西方经济学(傲观、宏观):第三版[M].北京:中日人民大学出版社,2004
一、探究式教学
探究式教学是以探究为基础的教学活动，在教师的指导启发下，以学生独立自主学习和讨论为基础，引导学生以原有知识、外部世界和生活经历为参照对象，通过思考、观察、实验、阅读、讨论等途径去独立探究、自主发现并掌握相应的原理和规律。探究式教学以学生为教学活动的主体，以学生独立学习和小组合作讨论为手段，从学生所熟悉的现实经济生活实际出发，依据探索研究的客观规律，培养学生独立思考和探索研究的能力，调动其学习的主动性、积极性和创造性。
二、探究式教学中教师角色的重新定位
在探究式教学中，“以学生为主体”的目标取向需要教师做好角色转变，不断加强教学过程的控制力。教师在探究式教学过程中，应该有目的地将自己转化为学生学习的协作者和促进者。
1．学生学习动力的促进者有参与的意愿是学生积极参与探究式教学的前提，因此，吸引学生的参与兴趣要求教师必须熟练驾驭教材，把科学性与趣味性有机地结合起来。教师在探究式教学内容安排上要尽可能选取学生感兴趣的社会热点问题，从而充分调动学生探究学习的主动性、积极性和创造性，培养学生参与探究新知、掌握理论的能力。教师在探究式教学活动中的职能就是组织和监督，具体职责为合理安排探究问题、设置良好的学习情境、维持和促进学生探究兴趣等。
2．学生学习过程的协作者当学生有了探究学习的兴趣，被引导进入探究学习过程后，教师的角色就转化为学生探究学习的协作者和积极旁观者，为学生提供必要的协助。总之，在探究式教学过程中教师不是主导学生的学习过程，而是放手让学生主动探究知识形成的过程，亲身体验学习的成功与失败，教师成为学生的合作伙伴。
三、探究式教学的环节
现象观察。教师挖掘出教材中适合进行探究式教学的教学内容，引导学生观察与将要学习的教学内容相关的现实经济现象，引起学生的探究兴趣。发现问题。引导学生通过对现实经济现象的观察，发现经济现象背后的基本规律。猜想假设。针对所观察到的经济现象的规律性，结合经济学知识，提出符合经济现实和相关理论的基本假设。逻辑推理。围绕假设，通过演绎、推理等手段探究问题的答案，这是探究结论的提炼过程。得出结论。在逻辑推理基础上总结探究结论，得出结论的假设猜想和推理过程并非一蹴而就，而是不断地重复和试验，最终获得探究结论。结论应用。引导学生运用探究结论解释现实经济现象，一方面对探究结论进行检验，另一方面使学生感受到探究学习的乐趣。
四、《宏观经济学》课程的探究式教学设计
笔者以消费理论为例，简要说明探究式教学模式在《宏观经济学》课程中的应用。
1．现象观察现象观察是探究式教学的第一个环节，也是学生探究活动的切入点，学生只有对该经济现象有切身体会才能引发探究兴趣。在消费函数理论的探究式教学中现象观察设计如下：第一，要求学生写出自己的年龄、性别、籍贯等信息；第二，写出自己本月消费金额与本月收入金额（假定来自家庭的生活费为个人收入）；第三，假如月收入分别增加100元、200元、300元、400元，请学生写出不同月收入情况下的消费金额；第四，为避免泄露隐私，要求学生以纸条的方式提交自己的答案，并标注在黑板上供其他学生分析；第五，要求学生总结收入变动与消费量变动之间的关系。
2．发现问题学生通过对提供数据进行分析，发现了收入与消费额之间的正相关关系，接下来在教师的引导启发下提出问题：收入与消费额之间为什么是正相关关系？当收入提高以后消费额的变动趋势是什么？除收入以外还有其他因素会影响消费额吗……针对这些问题，教师鼓励学生大胆猜想，并分小组进行讨论。通过讨论，学生会发现，除收入因素以外，年龄、性别等因素也会影响消费额；随着收入的提高，消费额也逐步提高，但消费额提高的幅度落后于收入的增加幅度。
3．猜想假设因为收入与消费额之间的关系涉及消费者这个复杂经济主体的具体行为，为避免个人差异对研究对象的干扰，教师有必要启发学生对问题作出以下假定：消费额的主要影响因素是收入，从而避免了其他因素对消费的干扰。
4．逻辑推理根据上述一组经济数据所总结得出的收入与消费额的正相关关系，还不能称之为理论。因为我们所观察到的现象可能只是一组特殊现象，这是归纳法。归纳法尽管有助于我们从纷繁复杂的现实经济现象中找出背后的规律，但若要形成经济理论则需进一步用逻辑推理的方法作出证明。在这一过程中，教师应指导学生用作图、列表等方式配合逻辑推理。
5．得出结论在逻辑推理的基础上总结探究结论，我们可以得出消费理论，鼓励学生用自己的语言总结研究结论，由教师在学生研究结论的基础上给出凯恩斯的理论表述。在收入与消费的关系方面，存在着一条基本的心理规律：在一般情况下，当人们收入增加时，他们的消费也会增加，但消费的增加不如收入增加得那样多。
6．结论应用鼓励学生运用消费理论解释现实经济现象，如分析一下家庭收入与支出的关系是否符合消费理论，进一步启发学生探索储蓄与收入之间的关系，为后续教学内容作铺垫。
五、《宏观经济学》探究式教学效果分析
财务经济监控与预警的一般原理主要包括以下四个方面：
（一）财务经济指标的选择
财务经济指标的选择就是从复杂的财务经济过程中，选择能够反映财务经济运行中主要方面的运行特征和各个方面关系特征的财务经济指标，这些指标主要由现行会计系统提供。财务经济景气状态在性质上的差异会表现为数量上的差异。不同景气状态下单一变量和综合数量指标的取值和走势均有所不同，因此，不同景气状态下指标之间的数量关系特征和变动倾向也有所不同。财务经济过程种类繁多，关系复杂，不可能—一进行观察，而且—一观察结果也不会有助于人们对总体运行特征进行把握。所以，监测系统中只包括反映财务经济运行特征的指标。
（二）财务经济变量的预处理
各个特征变量的具体观察值有其产生的客观条件，也存在着观察误差的可能性。财务经济监测所依据的是财务经济变量循环波动相互之间关系的稳定性，财务经济过程受季节性变动的影响也不利于反映变量之间的稳定关系。所以，有必要运用数量分析方法如多元统计分析方法，对依据逻辑关系选择的指标进行筛选，经过筛选后的财务经济变量作为特征变量。对特征变量的预处理通常包括两个方面：对极端值的剔除和修正；时间序列的季节调整。
（三）景气状态数量特征的确定
根据历史经验划分各个时期所属的景气状态，确定不同景气状态的数量特征。景气状态的划分是数量分析和经验分析相结合的产物。根据特征变量的历史数据进行聚类分析，把景气状态相同的时期合并为同类，这样处理就是把各个历史时期分为若干个不相同的类别，然后计算每一类各特征变量的取值范围和集中趋势、离散程度，从中找出各类之间差异显著的数量特征，以此作为确定具体时期景气状态归属的依据。
（四）财务经济景气状态的评估
利用建立的预测模型对财务经济运行状态进行估计，并结合状态变量的数值，对其所属的景气状态进行评估。
二、基本构思：对几个问题的讨论
如前所说，宏观财务经济监测和预警系统是以指数的形式，从宏观的角度，综合反映财务经济状况的经济监测和预警系统，它是整个经济监控预警系统的一个组成部分。作为财务经济的一种晴雨表，其主要功能一是监测，二是预警。所谓监测是指通过反映财务经济运行特征的指标对财务经济运行过程进行观察，对观察结果进行识别，判定观察到的财务经济过程特征属于何种景气状态以及预示着何种景气状态；所谓预警是指预报财务经济运行过程将要走向的景气状态。在这里，我们主要讨论财务经济监测与预警的几个主要问题。
（一）财务比率的设计和选择
财务比率的设计和选择是建立财务经济监测和预警系统的重要前提。预警离不开监测，监测离不开财务比率。财务比率的经济内容就是财务经济过程的数量特征和财务经济过程之间的数量关系特征。因此，建立财务经济监测和预警系统，必须首先在分析系统的环境、目标、结构。功能及其与整个经济监测和预警系统之间的关系的基础上，通过严格的理论和实证分析，科学设计、合理地选择宏观财务比率。
财务经济指标的选择应遵循灵敏性、超前性和稳定性原则。灵敏性是指被选择的财务经济指标要能够比较灵敏地反映财务经济运行的主要方面；超前性是指被选择的财务经济指标应当有一定的先进性；稳定性是指对被选择的财务经济指标的变化幅度进行不同状态划分后，划分的标准能够保持相对稳定。应特别注意的是，计人财务经济指数的宏观财务比率不在于数量的多寡，关键是要具有相关性和可靠性。所谓相关性，是指宏观财务比率与财务经济现实之间内在相关的一种特性，这种内在的相关性是确保财务经济监测和预警系统具有科学性的先决条件；所谓可靠性，是指宏观财务比率本身应当是如实的、不偏不倚的、可以验证的，这种自身的可靠性是确保财务经济监测和预警系统具有实际应用价值的重要基础。
为了保证宏观财务比率具有科学性和实际应用价值，构成财务经济指数的主体财务比率，应包括有关财务经济的偿债能力、盈利能力、营运能力和社会贡献能力四个方面，以便于从不同的角度、不同的侧面综合反映财务经济状况。具体地说，评价债权人所关注的资产负债水平和偿债能力，应选择流动比率、资产负债率、应收账款周转率和存货周转率；评价投资者所关注的盈利能力和资产保值增值能力，应选择销售利润率、总资产报酬率、资本收益率和资产保值增值率；评价国家和社会所关注的社会贡献能力，应选择社会贡献率和社会积累率。
（二）财务经济指数的制作
为了分别反映国民经济整体和各行业的财务经济状况，财务经济指数应包括宏观综合财务经济指数和宏观分类财务经济指数两大类。
宏观分类财务经济指数的制作。应当分制造、商品流通、金融、房地产等行业选择具有代表性的公司作为“样本”，采用适当的权数，将各个“样本”的财务比率相加，得到行业平均财务比率，再选定一个行业平均财务比率的基期数，将以后各期的行业平均财务比率与基期数相比，计算出百分数，便可得到以后各期按行业的宏观分类财务经济指数，据以反映各行业的财务经济状况。建立宏观分类财务经济指数的方法有加权平均法、几何平均法等等。分类财务经济指数除采用基期数表现形式外，还可采用当期数表现形式。
宏观综合财务经济指数的制作。综合财务经济指数的建立有两种可供选择的方式：一种是在分类财务经济指数的基础上，通过选择合理的权数，将宏观分类财务经济指数相加，从而得到综合财务经济指数，据以反映国民经济整体的财务经济状况。另一种是在国民经济整体中选择具有代表性的公司作为样本，直接建立宏观综合财务经济指数。
财务经济指数的制作有三个问题值得进一步研究：
1、样本的确定。国民经济中的企业千姿百态，纷繁复杂，决定了财务经济指数的制作需要从为数众多的企业中选取具有代表性的企业作为样本，通过这些企业的财务经济状况来反映国民经济整体的财务经济状况。因此，样本的选取就显得十分重要。
2、权数的选择。无论是建立分类财务经济指数还是综合财务经济指数，都存在着一个权数选择的问题；权数的选择会直接影响到指数的科学性。可供选择的权数有财务比率的重要性程度（计分确定）、被选取样本的资产规模等等。
3、综合评价。计人财务经济指数的财务比率往往具有不同的量度，这就使财务经济指数的宏观综合评价变得比较复杂，不过，这一计量问题在计量经济学界已经得到比较圆满的解决。从我们要建立的这一系统考虑，似乎最佳的选择是，用多目标规划的原理进行综合评价。其思路是：把各种不同量度的宏观财务比率通过一定的函数关系转化为同度量指标，然后再将这些同度量的指标加权平均，得出一个综合指数，并用这个综合指数去评价综合经济效益和财务能力。这种方法的基本原理来源于“系统工程”和“多目标规划”。
现实地看，财务经济监测和预警系统的建立应有计划地逐步进行，首先可考虑建立上市公司财务经济指数，这是由于上市公司的财务资料相对比较规范、完整，且容易取得。由于上市公司数量较多，可以先建立“100家上市公司财务经济指数”（简称“财务100指数”），据以反映上市公司整体的财务经济运行态势。当条件成熟时，再建立以国有经济为主体的完整的财务经济监测和预警系统。
（三）系统的运行和调控
1、财务经济指数的主体和时间。分类财务经济指数应由国家统计局、财政部会同有关部门共同，综合财务经济指数应由国家统计局和财政部共同，上市公司财务经济指数应由国家统计局、财政部会同中国证监会共同。的时间应当按月至少按季定时进行。
2、财务经济指数的运行轨迹和合理界限。财务经济指数在长期的运行中客观上会形成一个合理的数量界限，这一界限是判断财务经济状况的重要依据，指数的运行轨迹一旦偏离这一界限，就发出了财务经济的预警信号。
3、财务经济指数的失真、误判及其修正。财务经济指数可能由于某些突发事件或由于“权数垫高指数”的现象而出现失真或者误判，这需要对指数进行必要的修正，以便使指数能够如实地反映财务经济状况。
三、系统有效性的假设与检验途径
财务经济变量之间的内在联系，决定了选择适当的财务经济指数来反映财务经济运行动态的可能性，因此，建立我国财务经济监测和预警系统有其理论上的合理性和技术上的有效性。
（一）财务经济指数能够提供更多的有用信息
与一般统计信息系统相比，这一特性是十分明显的。用统计信息系统的信息建立的模型来解释宏观经济状态或行为时，存在着一定的“残差”（residualerrors），当引入财务经济指数后，更易于消除随机波动因素，对这一部分残差具有一定的解释力。因为制作财务经济指数的先行宏观财务比率是在对财务会计信息进行再加工的基础上建立的，信息的再加工过程实际上是消除随机波动因素干扰的过程，从而有利于提高财务经济指数的精确性，增强财务经济指数的解释能力。
（二）财务经济指数不会出现高频波动
财务经济指数的方差发生在可以接受的范围内，一般不会出现高频波动的现象。当我们取若干连续季度或月度的财务数据，计算出财务经济指数，进行时间序列分析，可以对这一假设作出经验检验。
（三）财务比率的宏观“加总”具有经济意义
这是由于我们可以提供前面已经提到的概念上的理论基础，即用多目标规划的原理，把各种不同量度的财务比率通过一定的函数关系转化为同度量指标，然后再将这些同度量的指标加权平均，得出一个综合指数，并用这个综合指数去评价综合经济效益和财务能力。而且，在合理选择宏观财务比率的条件下，我们还可以证明财务经济指数与其说明的财务经济现象之间具有重要的相关性。
财务经济指数的效力可能在于解释长期趋势，因为它不像价格指数那样具有短期的敏感性。
四、对现存理念的挑战
财务经济监测和预警系统赖以建立的信息基础主要是财务信息，财务信息的质量直接影响系统功能的发挥。为此，有必要对现存财务理念和会计理念进行更新。
（一）对现存财务理念的挑战
